- •Билет 5
- •Универсальное прикладное программное обеспечение для решения математических задач (работа с числовой, графической, текстовой и др. Информацией). Состав, общий обзор, назначение и принцип работы.
- •Билет 8
- •Специальное прикладное программное обеспечение для принятия решения. Состав, общий обзор, назначение и принцип работы.
- •Билет 10
- •1 Сформулировать цели, для чего создаются модели. Материальные и идеальные модели, основные понятия и определения.
- •Билет 15
- •1. Математические модели и их классификация. Основные понятия и определения.
- •Билет 18
- •Билет 17
- •Универсальное прикладное программное обеспечение для решения математических задач (работа с числовой, графической, текстовой и др. Информацией). Состав, общий обзор, назначение и принцип работы.
- •Билет 19
- •Билет 20
- •Специальное прикладное программное обеспечение для создания нейросетевых моделей. Состав, общий обзор, назначение и принцип работы.
- •Билет 22
- •Универсальное прикладное программное обеспечение для автоматизированного проектирования (работа с текстовой, числовой и др. Информацией). Состав, общий обзор, назначение и принцип работы.
- •Билет 21
- •Билет 11
Билет 15
1. Математические модели и их классификация. Основные понятия и определения.
Математическое моделирование - это моделирование, при котором исследование объекта осуществляется посредством модели, сформулированной на языке математики: описание и исследование законов механики Ньютона средствами математических формул
Классификация математических моделей
• по отраслям наук (математические модели в физике, биологии, социологии и т.д.) - это естественно, если к этому подходит специалист в какой-то одной науке.
• по применяемому математическому аппарату (модели, основанные на применении обыкновенных дифференциальных уравнений, дифференциальных уравнений в частных производных, стохастических методов, дискретных алгебраических преобразований и т.д.) - это естественно для математика, занимающегося аппаратом математического моделирования.
БИЛЕТ 13
1. Дать определение модели. Классификация моделей. Знаковое моделирование.
Модель-упрошенная копия оригинала. Классификация: модель: Материальным относятся физические и аналоговые. Идеальные: знаковые и интуитивные Знаковое моделирование – это моделирование, использующее в качестве моделей знаковые преобразования какого-либо вида: схемы, графики, чертежи, формулы, наборы символов.
БИЛЕТ 16
-
Классификация прикладного программного обеспечения. Универсальное прикладное программное обеспечение. Состав, общий обзор, назначение, принцип работы и тенденции развития.
Классификация прикладного программного обеспечения: Диспетчеры файлов (файловые менеджеры), Средства сжатия данных (архиваторы),
Средства диагностики,Программы инсталляции (установки),Средства коммуникации. Средства просмотра и воспроизведения,Средства компьютерной безопасности
Универсальные Прикладное ПО делится на 3 группы:
· универсальные прикладные программы (программы общего назначения);
· методо-ориентированные программы;
· специализированные профессиональные программы (проблемно-ориентированные).
Эти программы используются практически во всех областях деятельности для решения общих задач.
В настоящее время существует тенденция к объединению универсальных прикладных программ в так называемые офисные пакеты или пакеты прикладных программ. Офисные программы – это программы, используемые как инструмент при создании документов в повседневной деятельности. Программы, входящие в состав такого пакета, обладают единообразным пользовательским интерфейсом, что облегчает их освоение и использование.
Базовый состав офисного пакета:
1. текстовый процессор;
2. табличный процессор;
3. система управления базами данных;
4. программа подготовки электронных презентаций;
5. графический редактор;
6. коммуникационная программа + органайзер.
Ярким примером пакета прикладных программ является Microsoft Office:
1. текстовый процессор MS WORD;
2. электронная таблица MS EXCEL;
3. СУБД MS ACCESS;
4. программа подготовки электронных презентаций MS PowerPoint;
5. информационный менеджер Outlook.
Билет 18
-
Универсальное прикладное программное обеспечение для создания нейросетевых моделей (работа с базой знаний). Состав, общий обзор, назначение и принцип работы. Нейронные сети – это набор нейронов, соединенных между собой
Нейронные сети являются эффективным средством решения сложных, плохо формализуемых задач и широко используются на практике. Накоплено большое количество различных алгоритмов обучения и архитектур нейронных сетей (НС), приемов использования НС для решения прикладных задач
Искусственные нейронные сети (ИНС) – вид математических моделей, которые строятся по принципу организации и функционирования их биологических аналогов – сетей нервных клеток (нейронов) мозга. В основе их построения лежит идея о том, что нейроны можно моделировать довольно простыми автоматами (называемыми искусственными нейронами), а вся сложность мозга, гибкость его функционирования и другие важнейшие качества определяются связями между нейронами.
