Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции ИИСиТ.docx
Скачиваний:
38
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
53.13 Кб
Скачать

Лекция №10 Динамические сети

Моделирование рассуждений человека, как правило, сводятся только к прямой или обратной аргументации. Сложные проблемы решаются путем выдвижения во времени нескольких гипотез с анализом подтверждающих факторов и не противоречивости следствий, при этом для многоцелевых проблемных областей происходит увязка гипотез по общим ограничениям, при этом возможны задержки принятия решений, связанные со сбором подтверждающих фактов и доказательством подцелей, входящих в ограничение, следовательно для подобных динамических проблем важна рациональная организация памяти системы для запоминания и обновления получаемых промежуточных результатов (много-агентные системы), обмен данными между различными источниками знаний для достижения нескольких целей и изменение стратегии вывода с выдвижением гипотез(прямая аргументация) и их проверке(обратная аргументация). Целями построения таких гибких механизмов вывода служит применение технологий “доска объявлений”, через которую в результате осуществления событий источники знания обмениваются сообщениями.

В целях динамического реагирования на событие некоторые продукционные модели используют специальные правила, которые формулируются следующим образом:

Всякий раз, как происходит некоторое событие, выполнить некоторое действие.

Пример: всякий раз, как становится известным значение переменной “поставщик”, выполнить набор правил: финансовый анализ предприятия.

Для динамических экспертных систем характерна так же обработка времени, как самостоятельного атрибута аргументации логического вывода.

Пример: Если, в течении дня, уровень некоторого ресурса понизился больше, чем на 50%, то выполнить набор правил: выбор поставщика для поставки этого ресурса.

Семантические сети

Объектно-ориентированные методы представления знаний берут начало от семантических сетей, в которых типизируются отношения между объектами. Элементарной единицы знаний семантической сети служит триплет(отношения-объекты), в котором имя предиката(некоторая функция перед объектами), представляет собой помеченную дугу между двумя узлами графа, соответствующую двум связанным объектам. Важнейшими типизированными отношениями объектов являются следующие:

  1. Род – Вид.

  2. Целое – Часть.

  3. Причина – Следствие.

  4. Средство – Цель.

  5. Аргумент – Функция.

  6. Ситуация – Действие.

Типизация отношений позволяет однозначно интерпретировать смысл отображаемых в базе знаний ситуаций и настраивать механизм вывода на особенности этих отношений.

Пример: Отображение отношений Род – Вид дает возможность осуществлять наследование атрибутов классов объектов.

Лекция №11