26.Основные аспекты анализа источников опасности.

Шаг 1. Выявление потенциаль-ных источников опасностей (системы, части системы или элементов), которые могут вызвать наступление неблагопри-ятных последствий. Шаг 2. Определение степени опасности вероятных последствий– возмож-ные пожары,взрывы,разрушение конструкции, утечки горючих вещ-в и т.д., в т.ч. тех ко-рые маловероятны и ранее не приводили к происшествиям.

Шаг 3. Исключение из списка тех опасностей, проявление которых практически неосуществимо.

27.Основные формы количественной оценки риска. Для управления риском его необходимо выявить и оценить. Ввиду приведенного выше определения риска, его количественный показатель представляет собой численные значения вероятности наступления нежелательного события или (и) результатов нежелательных последствий (ущерба).

Количественно риск может быть определен как частота реализации определенной опасности.

Изучение статистических данных позволяет выявить частоту возникновения опасных событий. Однако серьезность последствий событий (даже внутри одного класса происшествий) может значительно изменяться от события к событию. Это вызывает необходимость введения категорий событий (например, события с тяжелыми, средними или легкими последствиями – катастрофы, авиационные происшествия без человеческих жертв, инциденты) и рассмотрения частоты каждой из таких категорий. Достичь этого можно путем приписывания каждому классу или подклассу показателя риска (числа событий за определенный период времени, деленный на длительность этого периода), имеющего размеренность обратного времени (например "час^-1", "год^-1"). Этот показатель иногда рассматривается как мера “вероятности” возникновения события.

Поскольку реализация опасности явление случайное, риск опасности (как бы ни определять его - как частоту или вероятность) есть числовая характеристика соответствующей случайной величины, используемой для описания данной опасности. В качестве простейшего примера возможного формального подхода рассмотрим случайную величину s - длительность периода безаварийной работы функциональной системы ВС, областью определения которой служит множество режимов эксплуатации за произвольное (возможно, бесконечное) время. Оказывается возможным явно вычислить функцию распределения этой величины F_s(t) = P(s£t), предположив ее независимость от предыстории функционирования системы (такое предположение является наиболее оптимистичным в отношении уровня безопасности). Существует единственное решение, удовлетворяющее сформулированному условию:

F_s(t)= для t>0;

F_s(t)=0 для t<0,

Это так называемое показательное распределение. Математическое ожидание М_s случайной величины s есть

М_s = 1/p,

что позволяет интерпретировать параметр p как среднюю (ожидаемую) частоту происшествий или риск происшествий. Вероятность происшествий p_т за период времени, не превосходящий Т, определяется, как

р_т=Р(s£T) = .

Последствие (его тяжесть) Y в виде нежелательного события или ущерба может в соответствии со своей величиной описываться своими специфическими параметрами. Диапазон используемых при этом параметров может быть весьма широк - от экономических до этических ценностей и человеческих жертв.

Мерой опасности возникновения нежелательного события служит вероятность его наступления Р. Отсюда следует:

R=Y×P .

Величина риска определяется как произведение величины параметра, характеризующего тяжесть нежелательного события, на вероятность его наступления, т. е. как математическое ожидание величины нежелательных последствий.

Для множества причин возникновения риска можно в общем виде записать формулу расчета в виде

R=P₁P₂P₃P₄,

где R - риск, т.е. вероятность нанесения определенного ущерба;

Р₁ - вероятность возникновения события или явления, обусловливающего появление и развитие опасных факторов;

Р₂ - вероятность формирования определенных уровней физических полей, ударных нагрузок, полей концентрации высоких температур, воздействующих на людей и другие объекты;

Р₃ - вероятность того, что указанные уровни полей и нагрузок приведут к определенному ущербу;

Р₄ - вероятность отказа средств защиты.

Таким образом, количественная мера риска может выражаться не только вероятностной величиной. Риск иногда интерпретируют как математическое ожидание ущерба, возникающего при реализации опасностей.

При определении математического ожидания величины ущерба представляется целесообразным принимать во внимание все возможные виды опасностей для данного объекта и оценку риска производить по сумме произведений вероятностей указанных событий на соответствующие ущербы. В этом случае справедлива следующая зависимость:

,

где R_МО - уровень риска, выраженный через математическое ожидание ущерба;

Р_i - вероятность возникновения опасного события i-го класса;

Y_i - величина ущерба при i-ом событии.

Хотя последняя интерпретация находит применение, однако вероятностная мера риска является более удобной и применяемой при решении широкого круга задач практического характера, в особенности задач, касающихся безопасности.

Понятие “риск” определяет меру вполне определенных опасностей. Оценивая риск необходимо, прежде всего, ответить на вопрос: риск чего? (Например, риск событий, связанных с эксплуатацией сложной технической системы - разгерметизацией оборудования, отказом средств предупреждения, ошибками человека и т. д.).