- •Предисловие
- •Введение
- •Глава 1. Линейное программирование
- •1.1. Постановка задач линейного программирования
- •1.2. Графический метод решения задач линейного программирования
- •1.3. Графический анализ на чувствительность
- •1.4. Симплекс-метод
- •1.5. Двойственность в задачах линейного программирования
- •Правила построения двойственной задачи
- •Пример 1
- •В матричном виде
- •1.6. Задачи для самостоятельно решения
- •Глава 2. Транспортная задача
- •2.1. Постановка транспортной задачи
- •2.2. Нахождение начального допустимого плана
- •2.3. Метод потенциалов для сбалансированной задачи
- •2.5. Вырожденный план
- •2.4. Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 3. Целочисленное программирование
- •Задача о назначении
- •Задача коммивояжера
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Глава 4. Нелинейное программирование
- •Основные понятия
- •Постановки задачи нелинейного программирования
- •Задача выпуклого программирования
- •Метод кусочно-линейной аппроксимации
- •Глава 5. Принятие решений в условиях неполной информации
- •5.1. Принятие решений в условиях стохастической неопределенности
- •5.2. Принятие решений в условиях риска
- •5.3. Метод дерева решений
- •Список литературы
- •Оглавление
5.2. Принятие решений в условиях риска
При принятии решений в условиях риска численные значения вероятностей исходов возможных решений известны. Исходная таблица, которую называют также «платежной матрицей», отличается от таблицы 5.1. одной строкой, в которой задается вероятность реализации каждого возможного состояния природы (таб. 5.2). Платежная матрица является матрицей либо возможных доходов (выигрышей), либо возможных потерь.
|
Таблица 5.2. Исходная матрица в условиях риска | ||||
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
Здесь
— вероятность реализации состояния
.
Решение может приниматься на основе различных критериев, из которых мы рассмотрим основные:
критерий ожидаемого значения,
критерий дисперсии ожидаемого значения.
Критерий ожидаемого значения рассчитывается с использованием математического ожидания, которое в экономических задачах трактуется часто как ожидаемое среднее. Оно рассчитывается для каждого решения либо для доходов, либо для возможных потерь по формуле:
.
Тогда
задачу принятия решения в условиях
риска можно рассматривать как задачу
максимизации ожидаемого дохода
или минимизации возможных потерь
.
Критерий дисперсии ожидаемого значения рассчитывается с использованием дисперсии, так как мерой ожидаемого риска в экономических задачах является дисперсия или среднее квадратическое отклонение, которое вычисляется, как корень из дисперсии.
Дисперсия полезности решения вычисляется по формуле:
.
Тогда
задачу принятия решения в условиях
риска можно рассматривать как задачу
минимизации дисперсии ожидаемого
значения
.
Рассмотрим конкретный пример.
Пример Т560. Предположим, что вы хотите вложить на фондовой бирже 10000 долл. в акции одной из двух компаний: А или В. Акции компании А являются рискованными, но могут принести 50% прибыли от суммы инвестиции на протяжении следующего года. Если условия фондовой биржи будут неблагоприятны, сумма инвестиции может обесцениться на 20%. Компания В обеспечивает безопасность инвестиций с 15% прибыли в условиях повышения котировок на бирже и только 5% — в условиях понижения котировок. Все аналитические публикации, с которыми можно познакомиться (а они всегда есть в изобилии в конце года), с вероятностью 60% прогнозируют повышение котировок и с вероятностью 40% — понижение котировок. В какую компанию следуют вложить деньги?
Возможные решения, которые можно принять:
—покупать
акции компании А;
—покупать
акции компании В.
Возможные состояния внешней среды:
—условия
фондовой биржи будут благоприятны;
—условия
фондовой биржи будут неблагоприятны.
Рассчитаем ожидаемый доход при различных исходах.
Оценка
исхода при повышении котировок, если
деньги вложить в компанию А, равна
,
то есть прибыль составит 5000 долл. Если
же деньги вложить в компанию В, прибыль
составит 1500 долл.,
долл.
В
условиях понижения котировок, если
деньги были вложены в компанию А, сумма
инвестиции может обесцениться на 20%,
следовательно
,
то есть прибыль составит 5000 долл. Если
же деньги вложить в компанию В, прибыль
составит
долл.
Платежная матрица для этой задачи имеет вид:
|
|
|
|
|
|
5000 |
-2000 |
|
|
1500 |
500 |
|
|
0,6 |
0,4 |
Рассмотрим критерий ожидаемого значения:
![]()
![]()
.
По критерию ожидаемого значения оптимальным решением является покупка акций компании А, с ожидаемой полезностью 2200 долл.
Рассмотрим критерий дисперсии ожидаемого значения:

,
По
критерию дисперсии ожидаемого значения
покупка акций компании А является более
рискованной. Рассчитаем среднее
квадратическое отклонение, оно является
более наглядной мерой риска, так как
имеет те же единицы измерения, что и
исследуемая величина:
долл.
Таким
образом, хотя ожидаемая полезность от
решения
максимизирует прибыль, в то же время
это решение является более рискованным.
