Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Темы по эконометрике

.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
22.03.2016
Размер:
35.33 Кб
Скачать

Темы, учебные вопросы

( * - для самостоятельного изучения

** - синтетический вопрос)

  1. Вводная тема.

    1. Место курса в учебном плане. Структура курса. Требование к экзамену.

    2. Основные понятия.

    3. Порядок и результат исследования.

    4. Понятие и виды моделей.

    5. Методы моделирования. Сравнительные достоинства. **

    6. Число. Шкала. Преобразование шкал.

  2. Корреляция.

    1. Номинальных признаков.

    2. Ранговых признаков.

      1. Коэффициент конкордации. *

      2. Коэффициент ранговой корреляции.

    3. Количественных признаков (коэффициенты корреляции).

  3. Трендовая модель динамического ряда

    1. Основные понятия трендовой модели.

    2. Графическое представление временного ряда. **

    3. Предварительная подготовка данных.

    4. Виды трендов и их интерпретация.

    5. Моделирование динамического ряда на основе сплайн-функций. *

    6. Теория канала динамического ряда.

    7. Понятие тренда биржевых котировок *

    8. Агрегирование, как способ определения тренда.

    9. Тестирование, как способ определения тренда.

  4. Сглаживание динамического ряда

    1. Графическое(механическое) сглаживание.*

    2. Скользящее среднее по нечетной базе.

    3. Определение периода цикла.

    4. Скользящее среднее по четной базе.

    5. Взвешенное сглаживание. *

    6. Экспоненциальное сглаживание.

    7. Медианное и модальное сглаживания *

    8. Сравнительные достоинства методов сглаживания **

  5. Расчётное моделирование динамического ряда

    1. Критерии соответствия тренда динамическому ряду.

    2. Метод наименьших квадратов.

      1. МНК для линейного тренда.

      2. МНК для прочих видов трендов. *

    3. Расчет трендов в MS Excel.

    4. Аддитивная сезонность.

    5. Мультипликативная сезонность.

    6. Прочие модели сезонности.

    7. Интервальный прогноз. **

    8. Задачи оценки точности модели.

    9. Способы оценки точности трендовой модели.

      1. Коэффициент детерминации.

      2. Тестирование ряда ошибки. *

      3. Прочие подходы к оценке точности тренда.

  6. Прогнозирование на основе регрессионных моделей

    1. Основные понятия регрессии.

    2. Отбор факторов для регрессии.

    3. Виды уравнений регрессии и их интерпретация.

    4. Расчет и оценка параметров регрессии.

    5. Обобщённый, косвенный, двух- и трёхшаговый МНК.*

    6. Способы оценки точности регрессионной модели.

    7. Средства регрессионных расчётов MS Excel.

    8. Регрессия с гетеро- и гомоскедастичными остатками. *

    9. Регрессия с автокоррелированными остатками. *

    10. Регрессионные модели с переменной структурой (фиктивные переменные). *

    11. Корреляционный анализ факторов.

    12. Факторный анализ. *

    13. Авторегрессия.

    14. Нелинейная регрессия и её линеаризация. **

    15. Производственная функция.

      1. Понятие производственной функции.

      2. Функция Кобба-Дугласа.

      3. Прочие виды производственных функций. *

  7. Математическое программирование.

    1. Основные понятия задачи оптимизации.

    2. Основные постановки задачи линейного программирования.

    3. Графическая интерпретация и решение задачи. Устойчивость решения.

    4. Решение задачи оптимизации в MS Excel.

    5. Динамическое прогнозирование.

    6. Адаптивное прогнозирование.

      1. На основе экспоненциального сглаживания.

      2. ARMA.

  8. Сетевое моделирование

    1. Основные понятия теории графов.

    2. Дерево целей. *

    3. Принятие решений в различных условиях. *

      1. Принятие решений в условиях неопределённости. *

      2. Принятие решений в условиях риска. *

      3. Принятие решений в условиях определённости. *

      4. Принятие решений в условиях запроса. *

      5. Основные понятия теории игр. *

      6. Самореализующиеся прогнозы. *

    4. Сценарное прогнозирование.

    5. Сетевое планирование.

    6. Динамическое нормирование.

    7. Прочие сетевые модели. *

  9. Имитационное моделирование

    1. Основные понятия имитационного моделирования.

    2. Случайная величина, случайное число.

    3. Возможности MS Excel для имитационного моделирования.

    4. Модель системы массового обслуживания.

  10. Экспертиза

    1. Одиночная и групповая экспертиза.

    2. Проблема совместимости мнений и методы совмещения.

    3. Метод Делфи.

    4. Задача о лидере и метод Бержа.

    5. Теорема Эрроу.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.