
- •Линейная алгебра Матрицы
- •Операции над матрицами
- •Определители матриц
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Линейная независимость
- •Системы линейных уравнений
- •Методы решения систем линейных уравнений
- •Метод обратной матрицы
- •Метод решения систем линейных уравнений с квадратной матрицей по формулам Крамера
- •Метод Гаусса (метод последовательного исключения переменных)
Линейная независимость
Каждую строку матрицы А обозначим еi= (ai1ai2…,ain) (например, е1= (a11a12…,a1n), е2= (a21a22…,a2n) и т.д.). Каждая из них представляет собой матрицу-строку, которую можно умножить на число или сложить с другой строкой по общим правилам действий с матрицами.
Линейной комбинациейстрок el, e2,...ekназывают сумму произведений этих строк на произвольные действительные числа: e =lel+2e2+...+kek, гдеl,2,...,k- произвольные числа (коэффициенты линейной комбинации).
Строки матрицы el, e2,...emназываютсялинейно зависимыми, если существуют такие числаl,2,...,m, не равные одновременно нулю, что линейная комбинация строк матрицы равна нулевой строке:lel+2e2+...+mem= 0, где 0 = (0 0...0).
Линейная зависимость строк матрицы означает, что хотя бы одна строка матрицы является линейной комбинацией остальных. Действительно, пусть для определенности последний коэффициент m0. Тогда, разделив обе части равенства наm, получим выражение для последней строки, как линейной комбинации остальных строк: em= (l/m)el+ (2/m)e2+...+ (m-1/m)em-1.
Если линейная комбинация строк равна нулю тогда и только тогда, когда все коэффициенты равны нулю, т.е. lel+2e2+...+mem= 0k= 0k, то строки называютлинейно независимыми.
Теорема о ранге матрицы. Ранг матрицы равен максимальному числу ее линейно независимых строк или столбцов, через которые можно линейно выразить все остальные ее строки или столбцы.
Докажем эту теорему. Пусть матрица А размера m х n имеет ранг r (r(А)min{m;n}). Следовательно, существует отличный от нуля минор r-го порядка. Всякий такой минор будем называтьбазисным. Пусть для определенности это минор
Строки этого минора также будем называть базисными.
Докажем, что тогда строки матрицы el, e2,...erлинейно независимы. Предположим противное, т.е. одна из этих строк, напримерr-я, является линейной комбинацией остальных: er=lel+2e2+...+r-1er-1= 0. Тогда, если вычесть из элементов r-й строки элементы 1-й строки, умноженные наl, элементы 2-й строки, умноженные на2, и т.д., наконец, элементы (r-1)-й строки, умноженные наr-1, тоr-я строка станет нулевой. При этом по свойствам определителя вышеприведенный определитель не должен измениться, и при этом должен быть равен нулю. Получено противоречие, линейная независимость строк доказана.
Теперь докажем, что любые (r+1) строк матрицы линейно зависимы, т.е. любую строку можно выразить через базисные.
Дополним рассмотренный ранее минор еще одной строкой (i-й) и еще одним столбцом (j-м). В результате получим минор (r+1)-го порядка, который по определению ранга равен нулю:
Разложим его по
элементам j-го столбца.
Здесь последнее алгебраическое дополнение
Аijсовпадает с
базисным минором0Аij0. Поэтому можно разделить обе части
последнего равенства на Аij.
Это позволит выразить из него элемент:
.
Если зафиксировать
номер строки (i), то получим, что для
любого j элементы i-й строки линейно
выражаются через элементы базисных
строк:
,
т.е. любая строка матрицы является
линейной комбинацией базисных.
Теорема доказана.