tipovik-14sent

пять покупателей. Найти вероятность того, что по крайней мере двум из них потребуется обувь 40-го

размера.

Задача 22.

Тест состоит из 7 вопросов. На каждый вопрос дано три возможных ответа, среди которых необходимо

выбрать один правильный. Какова вероятность того, что методом простого угадывания удастся ответить по крайней мере на пять вопросов?

Задача 23.

Данные о состоянии погоды в некотором регионе сообщают семь автоматических метеостанций. Для получения уверенной информации для прогноза необходима исправная работа по крайней мере пяти из них. В течение года каждая из станций выходит из строя с вероятностью 0.1. Найти вероятность того, что в

течение года центр обработки наблюдений будет получать достаточную для уверенного прогноза информацию.

Задача 24.

На ВЦ от каждого из десяти отделов предприятия в течение рабочего дня с вероятностью 0.2 может по-

ступить заявка на выполнение однотипных расчетов. Расчеты ведутся в ночное время, причем до начала рабочего дня может быть выполнено не более 5 заказов. Найти вероятность того, что не все поступившие

на ВЦ заказы будут выполнены.

Задача 25.

Вероятность попадания в мишень при каждом выстреле равна 0.6. Для получения зачета достаточно трех попаданий. Найти вероятность получить зачет по стрельбе, если делается ровно 5 выстрелов.

Задача 26.

Контрол¼р ОТК проверяет 4 изделия на стандартность. Вероятность того, что изделие стандартно, равна 0.8 для каждого изделия. Найти вероятность того, что более половины проверенных изделий стандартны.

Задача 27.

Девочка, имеющая 6 колец, бросает их на колышек по одному. Вероятность попадания при каждом броске равна 0.3. Найти вероятность того, что не менее четыр¼х колец попадут на колышек.

Задача 28.

Производится испытание четыр¼х изделий на надежность. Вероятность выдержать испытание для каждого изделия равна 0.7. Найти вероятность того, что испытание выдержат хотя бы два изделия.

Задача 29.

Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0.3. Производится ровно семь независимых

выстрелов. Для разрушения цели необходимо сделать по крайней мере четыре точных выстрела. Найти вероятность разрушения цели.

Задача 30.

Устройство состоит из пяти независимо работающих элементов. Вероятность отказа каждого элемента за год работы равна 0.15. Найти вероятность того, что за год работы откажут менее трех элементов.

Тема 5. Дискретные случайные величины.

Рассмотрим случайный эксперимент с конечным или сч¼тным пространством элементарных событий Ω = {ω1, ω2, . . .}. Функция X = X(ω), заданная на Ω, называется дискретной случайной величиной. Область значений {x : x = X(ω), ω Ω} не более чем сч¼тна. Пронумеруем все возможные значения

случайной величины X: x1, x2, . . .. Пусть pi = P{X = xi} = P{ω : X(ω) = xi}, i = 1, 2, . . .. Отметим, что

∑

i pi = 1. Соответствие, которое каждому значению xi случайной величины X сопоставляет вероятность pi, называется законом распределения случайной величины X. Этот закон удобно записывать в виде

таблицы, которую называют также рядом распределения:

Функция распределения случайной величины X определяется равенством: F (t) = P{X < t}, t R. Для дискретной случайной величины функция распределения кусочно-постоянна:

ским ожиданием дискретной случайной величины X, принимающей сч¼тное число значений x1, x2, . . .,

13

значений).

Дисперсией дискретной случайной величины X называется число DX = E (X − EX)2. Дисперсия характеризует средний квадратичный разброс случайной величины вокруг е¼ математического ожидания.

Для вычисления дисперсии может быть удобна формула: DX = E(X2) − (EX)2. Средним квадратич-

√

ным отклонением случайной величины X называется число σ(X) = DX.

В приложениях часто используют такие характеристики случайной величины (распределения вероятностей случайной величины) как мода и медиана.

Обычно модой дискретной случайной величины X называют наиболее вероятное значение этой слу- чайной величины, то есть xm = mod(X), åñëè P (xm) = maxi{P (xi)}.

Медианой случайной величины X (или распределения случайной величины X) называют такое число x = med(X), ÷òî P (X ≥ x) ≥ 1/2 è P (X ≤ x) ≥ 1/2.

В общем случае мода и медиана определяются неоднозначно.

Пример 1. Некий находящийся в поисках работы гражданин послал резюме в три различные организации. Вероятность получить приглашение на собеседование (то есть положительный ответ) от первой компании равна 0.4, от второй 0.6, от третьей 0.7. Найти среднее значение, дисперсию,

среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа компаний, давших положительный ответ.

Решение. Число положительно ответивших компаний X это случайная величина, принимающая значения 0, 1, 2, 3. Найд¼м соответствующие вероятности:

p0 = P{X = 0} = (1 − 0.4) · (1 − 0.6) · (1 − 0.7) = 0.072,

p1 = 0.4 · 0.4 · 0.3 + 0.6 · 0.6 · 0.3 + 0.6 · 0.4 · 0.7 = 0.324, p2 = 0.4 · 0.6 · 0.3 + 0.4 · 0.4 · 0.7 + 0.6 · 0.6 · 0.7 = 0.436, p3 = 0.4 · 0.6 · 0.7 = 0.168.

Сумма полученных вероятностей равна единице. Закон распределения случайной величины X выглядит следующим образом:

∑3

EX = ipi = 0 · 0.072 + 1 · 0.324 + 2 · 0.436 + 3 · 0.168 = 1, 7.

i=0

Математическое ожидание случайной величины X2:

E (X2) = ∑3 i2pi = 0 · 0.072 + 1 · 0.324 + 4 · 0.436 + 9 · 0.168 = 3, 58.

i=0

Дисперсия случайной величины X:

DX = E (X2) − (EX)2 = 3, 58 − 2, 89 = 0.69.

Среднее квадратичное отклонение случайной величины X:

√√

σ(X) = DX = 0.69 ≈ 0.83.

Мода и медиана случайной величины (распределения случайной величины) X: обратившись к закону

(ряду) распределения, видим, что наиболее вероятным значением нашей случайной величины является x = 2. Òî åñòü mod(X) = 2. Кроме того, P (X ≥ 2) = 0, 604; P (X ≤ 2) = 0, 832. Следовательно, med(X) =

mod(X) = 2.

Привед¼м ещ¼ формулы для нахождения числовых характеристик биномиального распределения, то есть распределения числа успехов в схеме Бернулли. Случайная величина ξ имеет биномиальное распределение с параметрами n è p, åñëè P{ξ = m} = Cnm pm qn−m, m = 0, 1, . . . , n, ãäå q = 1 − p. Тогда

14

математическое ожидание Eξ = np, дисперсия Dξ = npq, среднее квадратичное отклонение σ(ξ) = √npq.

Задача 1.

Спортсмен должен последовательно преодолеть 4 препятствия, каждое из которых преодолевается им с вероятностью p = 0.9. Если спортсмен не преодолевает какое-либо препятствие, он выбывает из соревно-

ваний. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа препятствий, преодол¼нных спортсменом. Найти вероятность того, что спортсмен преодолеет:

а) не более двух препятствий; б) более тр¼х препятствий.

Задача 2.

Из коробки, в которой находятся 2 зел¼ных, 2 ч¼рных и 6 красных стержней для шариковой руки, слу- чайным образом извлекаются 4 стержня. Построить ряд распределения, найти функцию распределения,

математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа извлеч¼нных стержней красного цвета. Найти вероятность того, что при этом красных стержней будет:

а) не менее тр¼х; б) хотя бы один.

Задача 3.

База снабжает 6 магазинов. От каждого из них может поступить заявка на данный день с вероятностью 1/3. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее

квадратичное отклонение, моду и медиану числа заявок на базу на данный день. Найти вероятность того, что их будет более пяти.

Задача 4.

Наблюдение за районом осуществляется тремя радиолокационными станциями. В район наблюдений попал объект, который обнаруживается любой радиолокационной станцией с вероятностью 0.2. Построить

ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа радиостанций, обнаруживших объект. Найти вероятность того, что их будет не менее двух.

Задача 5.

Опыт состоит из четыр¼х независимых подбрасываний двух правильных монет, то есть для каждой монеты выпадение герба и выпадение цифры равновозможные события. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа одновременного выпадения двух цифр. Найти вероятность того, что это событие произойд¼т не менее тр¼х раз.

Задача 6.

Автоматизированную линию обслуживают 5 манипуляторов. При плановом осмотре их поочередно прове-

ряют. Если характеристики проверяемого манипулятора не удовлетворяют техническим условиям, вся линия останавливается для переналадки. Вероятность того, что при проверке характеристики манипулятора окажутся неудовлетворительными, равна 0.3. Построить ряд распределения, найти функцию распределе-

ния, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа манипуляторов, проверенных до остановки линии или до окончания планового осмотра. Найти вероятность того, что до остановки линии будет проверено:

а) не более двух манипуляторов; б) более тр¼х манипуляторов.

Задача 7.

Спортсмен, имеющий 4 заряда, стреляет по мишени. Стрельба прекращается сразу после попадания, либо после того, как закончатся заряды. Вероятность сделать меткий выстрел при первой попытке p1 = 0.4, при второй p2 = 0.6, при третьей и четв¼ртой p3 = p4 = 0.7. Построить ряд распределения, найти

функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа использованных зарядов. Найти вероятность того, что будет использовано более половины зарядов.

Задача 8.

Производятся 4 независимых опыта. Вероятность наступления события A первом опыте p1 = 0.2, во втором p2 = 0.4, в третьем p3 = 0.6, в четвертом p4 = 0.8. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа появлений события A. Найти вероятность того, что событие A произойд¼т не менее чем в половине опытов.

Задача 9.

В коробке имеются 8 карандашей, из которых 5 красных. Из этой коробки наудачу извлекаются 4 каран-

даша. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа красных карандашей в выборке. Найти вероятность того, что в выборке будет:

а) хотя бы один красный карандаш; б) менее двух красных карандашей.

15

Задача 10.

Стрелок, имеющий 4 патрона, стреляет последовательно по двум мишеням, до поражения обеих мишеней

или пока не израсходует все 4 патрона. При попадании в первую мишень стрельба по ней прекращается, и стрелок начинает стрелять по второй мишени. Вероятность попадания при любом выстреле 0.8. Постро-

ить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа пораж¼нных мишеней. Найти вероятность того, что будет поражена хотя бы одна мишень.

Задача 11.

Из ящика, содержащего 4 годных и 3 бракованных детали, наугад извлекают 4 детали. Построить ряд

распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа вынутых годных деталей. Найти вероятность того, что годных деталей будет: а) менее трех; б) хотя бы одна.

Задача 12.

Имеется набор из четырех карточек, на каждой из которых написана одна из цифр: 1, 2, 3, 4. Из набора

наугад извлекают карточку, затем ее возвращают обратно, после чего наудачу извлекают вторую карточку. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану случайной величины, равной сумме чисел, написанных на вынутых карточках. Найти вероятность того, что эта сумма:

а) не превзойдет числа 4; б) будет не менее 6.

Задача 13.

Три стрелка независимо друг от друга стреляют в цель. Вероятность попадания каждым стрелком в цель равна 0.6. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание,

среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа попаданий, если каждый стрелок делает только один выстрел. Найти вероятность того, что:

а) будет хотя бы одно попадание; б) будет не более одного попадания.

Задача 14.

Три стрелка независимо друг от друга стреляют каждый по своей мишени один раз. Вероятности попадания при одном выстреле у стрелков равны соответственно p1 = 0.3, p2 = 0.6, p3 = 0.7. Построить ряд

распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа пораженных мишеней. Найти вероятность того, что пораженных мишеней будет:

а) хотя бы одна; б) менее двух.

Задача 15.

Опыт состоит из тр¼х независимых подбрасываний одновременно трех монет, каждая из которых с одинаковой вероятностью падает гербом или цифрой вверх. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа одновременного выпадения ровно двух гербов. Найти вероятность того, что ровно два герба одновременно выпадут хотя бы один раз.

Задача 16.

На пути автомобиля 5 светофоров, каждый из них автомобиль проезжает без остановки с вероятностью 0.6. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее

квадратичное отклонение, моду и медиану числа светофоров, которые автомобиль проезжает, не делая ни одной остановки. Найти вероятность того, что до первой остановки автомобиль проедет:

а) хотя бы один светофор; б) более трех светофоров.

Задача 17.

Из урны, в которой было 4 белых и 2 черных шара, переложен один шар в другую урну, в которой находилось 5 черных шара и два белых. После перемешивания из последней урны вынимают 4 шара. Построить

ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа черных шаров, вынутых из второй урны. Найти вероятность того, что из нее будет извлечено:

а) по крайней мере, два шара; б) не более двух шаров.

Задача 18.

Стрелок стреляет по мишени до трех попаданий или до тех пор, пока не израсходует все патроны, после чего прекращает стрельбу. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.6. Построить ряд

распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное откло-

16

нение, моду и медиану числа выстрелов, произвед¼нных стрелком, если у стрелка имеется 5 патронов.

Найти вероятность того, что стрелок произведет, по крайней мере, четыре выстрела.

Задача 19.

Ракетная установка обстреливает две удаленные цели. Вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.6. Цель при попадании в нее уничтожается. Запуск ракет прекращается после уничтожения обеих

целей или после использования имеющихся пяти ракет. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа запущенных ракет. Найти вероятность того, что при этом будет запущено:

а) не более трех ракет; б) от двух до четырех ракет.

Задача 20.

Три ракетные установки стреляют каждая по своей цели независимо друг от друга до первого попадания, затем прекращают стрельбу. Каждая ракетная установка имеет две ракеты. Вероятность попадания одной ракеты для первой установки 0.4, для второй 0.5, для третьей 0.6. Построить ряд распределе-

ния, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа ракетных установок, у которых осталась неизрасходованная ракета. Найти вероятность того, что будет хотя бы одна такая установка.

Задача 21.

Батарея состоит из четырех орудий. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0.9 для первого орудия, для второго такая вероятность равна 0.8, для третьего и четв¼ртого 0.6. Наугад

выбирают три орудия, и каждое из них стреляет один раз. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа попаданий в мишень. Найти вероятность:

а) хотя бы одного попадания в мишень; б) хотя бы одного непопадания в мишень.

Задача 22.

Группа студентов состоит из пяти "отличников" , пяти "четв¼рочников" и десяти "троечников". Вероятности правильного ответа на один вопрос экзаменационной программы равны 0.9 для "отличника" , 0.7

для "четв¼рочника" и 0.6 для "троечника". Построить ряд распределения, найти функцию распределения,

математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа правильных ответов на два вопроса наугад выбранного билета одним случайно выбранным студентом данной группы. Найти вероятность того, что правильным будет ответ хотя бы на один вопрос.

Задача 23.

С вероятностью попадания при одном выстреле 0.7 охотник стреляет по дичи до первого попадания, но

успевает сделать не более четырех выстрелов. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа промахов. Найти вероятность того, что промахов будет:

а) менее двух; б) не менее трех.

Задача 24.

Рабочий обслуживает 4 независимо работающих станка. Вероятности того, что в течение часа станок потребует внимания рабочего, равны 0.7 для первого станка, для второго 0.75, для третьего 0.8, для четвертого 0.9. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожи-

дание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа станков, которые потребуют внимания рабочего. Найти вероятность того, что таких станков будет не более половины.

Задача 25.

Монету подбрасывают 6 раз. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математи-

ческое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану разности числа появлений герба и числа появлений цифры. Найти вероятность того, что эта разность будет менее двух.

Задача 26.

В кошельке лежат пять монет по одному рублю, две монеты по два рубля и три монеты по пять рублей. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа рублей, извлеченных из кошелька, если из него извлекают наугад две монеты. Найти вероятность того, что извлеченных рублей будет:

а) не менее четырех; б) более семи.

Задача 27.

Производится по два последовательных выстрела по каждой из трех целей. Вероятность попадания при одном выстреле в любую цель равна 0.7. При попадании в цель стрельба по ней прекращается, неизрас-

ходованный патрон при стрельбе по другим целям не используется. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану

17

числа пораженных целей. Найти вероятность того, что будет поражено хотя бы две цели.

Задача 28.

Для контроля четыр¼х партий деталей выбираются случайным образом две партии, и из них берут наугад по одной детали. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа бракованных деталей среди этих двух, если в первой партии 2/3 недоброкачественных деталей, во второй 1/3, в третьей 1/6, â ÷åòâ¼ðòîé

бракованных деталей нет. Найти вероятность того, что среди этих двух деталей будет хотя бы одна доброкачественная.

Задача 29.

Имеются два одинаковых ящика с деталями. В первом ящике содержатся 8 деталей, из них 3 бракованных, во втором 4 детали, из них 2 бракованных. Из одного наудачу выбранного ящика вынимают 3

детали. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа бракованных деталей среди трех вынутых. Найти вероятность того, что будет вынуто не более двух бракованных деталей.

Задача 30.

Два студента сдают экзамен, отвечая на два вопроса программы, независимо друг от друга. Вероятность правильного ответа на любой вопрос программы для первого студента равна 0.6, для второго эта вероят-

ность равна 0.8. При неправильном ответе на вопрос экзамен прекращается. Построить ряд распределения, найти функцию распределения, математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение, моду и медиану числа студентов, пытавшихся ответить на оба вопроса. Найти вероятность того, что будет хотя бы один такой студент.

Тема 6. Непрерывные случайные величины.

Случайная величина X называется непрерывной, если существует такая неотрицательная функция f(t), что при любом x R выполнено соотношение

−∞

ãäå F (x) = P{X < x} функция распределения случайной величины X. Функция f(t) называется плотностью распределения вероятностей случайной величины X.

Из формулы (4) следует, что F (x) является непрерывной функцией, и вероятность P{X = x} = 0, x R. Напомним, что функция распределения является неубывающей функцией, и

0 ≤ F (x) ≤ 1, lim F (x) = 0, lim F (x) = 1, P{a ≤ X < b} = F (b) − F (a).

x→−∞ x→∞

Плотность распределения обладает следующими свойствами:

∫∞

f(x) dx = 1; f(x) = F ′(x), если производная F ′(x) существует.

−∞

Кроме того,

∫b

P{a ≤ X ≤ b} = f(x) dx.

a

В последней формуле любой из знаков (или оба сразу) " ≤" может быть замен¼н на <.

Математическим ожиданием (средним значением) непрерывной случайной величины X, имеющей плотность f(x), называется число EX = ∫ ∞ xf(x) dx, если последний интеграл сходится абсолют-

−∞

но; в противном случае математическое ожидание не существует. Если h(t) некоторая функция, то

h(X) это случайная величина, математическое ожидание которой может быть вычислено по формуле: ∫−∞∞ h(x)f(x) dx (при условии абсолютной сходимости последнего интеграла).

Дисперсией непрерывной случайной величины X называется число DX = E (X − EX)2. Дисперсия характеризует средний квадратичный разброс случайной величины вокруг е¼ математического ожидания.

Для вычисления дисперсии может быть удобна формула: DX = E(X2) − (EX)2. Средним квадратич-

√

ным отклонением случайной величины X называется число σ(X) = DX.

Модой непрерывной случайной величины X называется каждая точка x = x0 локального максимума плотности распределения f(x). Иногда модой (главным значением моды) называют точку Mod(X), в которой достигается абсолютный максимум плотности.

18

Медианой непрерывной случайной величины X называют такое значение аргумента x = med(X) функции распределения F (x), для которого выполнено равенство F (med(X)) = 1/2. Если множество

таких значений аргумента образует интервал, то часто в качестве медианы выбирают середину этого интервала.

Для непрерывной случайной величины X кроме медианы (квантили порядка 1/2 функции распределения F (x)) рассматривают квантили порядка p.

Квантилью порядка p функции распределения F (x) непрерывной случайной величины X называют такое значение аргумента x = xp функции распределения F (x), для которого выполнено равенство

F (xp) = p.

Решение. Для нахождения постоянной a используем свойство нормировки плотности распределения вероятностей:

0, limx→+∞ F (x) = 1. Следовательно, найденная функция является функцией распределения вероятно-

стей распределения с заданной плотностью.

Задача 1.

Плотность распределения случайной величины X имеет вид:

f(x) = ax2e−kx ãäå k > 0, 0 ≤ x < ∞.

Найти: а) коэффициент a è ìîäó mod(X);

б) функцию распределения случайной величины X; â) P{X (0, 1/k)}.

Задача 2.

19

построить графики и ;

б) математическое ожидание EX, дисперсию DX и медиану med(X); â) P{X [1; 1, 5]}.

Задача 3.

Задача 4.

Плотность распределения случайной величины X имеет вид:

Найти: а) коэффициент A;

б) функцию распределения F (x), построить графики F (x) è f(x);

в) математическое ожидание EX, дисперсию DX и медиану med(X); г) вероятность попадания случайной величины X в интервал (2, 3);

д) вероятность того, что при четыр¼х независимых испытаниях случайная величина X ни разу не попад¼т на отрезок [2, 3].

Задача 5.

График плотности распределения случайной величины X ïðè |x| ≤ a представляет собой полуэллипс с большей полуосью a (a известно).

Найти: а) полуось b;

б) аналитическое задание f(x);

в) моменты EX, DX, ìîäó mod(X) и медиану med(X); г) вероятность P{a/2 < X < a}.

Задача 6.

Функция распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:

медиану ;

б) функцию плотности f(x), построить графики F (x) è f(x); в) математическое ожидание EX и дисперсию DX.

Задача 7.

Случайная величина X распределена по закону прямоугольного треугольника, в интервале (0, a).

20

Найти: а) аналитическое задание f(x);

б) функцию распределения F (x), медиану med(X); в) вероятность P{a/2 ≤ X < a};

г) моменты EX, DX.

Задача 8.

Функция распределения случайной величины X задана графиком

Найти математическое ожидание EX, дисперсию DX и медиану med(X).

Задача 9.

Случайная величина X подчинена закону равнобедренного треугольника на участке [−a; a].

Найти: а) аналитическое задание f(x); б) функцию распределения F (x); в) вероятность P{a/2 ≤ X < a};

г) математическое ожидание EX, дисперсию DX, ìîäó mod(X) и медиану med(X).

Задача 10.

Случайная величина имеет распределение Коши с плотностью

a

f(x) = 1 + x2 , ïðè − ∞ < x < ∞.

Найти: а) коэффициент a;

б) функцию распределения F (x); â) ìîäó mod(X) и медиану med(X); г) вероятность P{X [−1, 1]};

д) выяснить, существует ли EX.

Задача 11.

Случайная величина X имеет экспоненциальное распределение с параметром λ > 0, то есть распределение с плотностью

x ≥ 0;

f(x) =

x < 0.

Найти: а) функцию распределения F (x);

б) вероятность P{X < EX} и медиану

Задача 12.

Случайная величина X имеет распределение с плотностью f(x) = a e−|x− | , ãäå α > 0 è β фиксирован-

ные параметры (распределение Лапласа). Найти: а) коэффициент a;

б) функцию распределения F (x);

в) математическое ожидание EX, дисперсию DX, ìîäó mod(X) и медиану med(X) .

Задача 13.

Функция распределения случайной величины X имеет вид:

21

ãäå a известное положительное число. Найти математическое ожидание EX, дисперсию DX, медиану med(X) и вероятность P{0 < X < 2a}.

Задача 15.

Плотность распределения случайной величины X имеет вид:

Найти: а) коэффициент a;

б) функцию распределения F (x);

в) математическое ожидание EX, дисперсию DX, ìîäó mod(X) и медиану med(X); г) вероятность P{0 ≤ X < 3π/4}.

Задача 16.

Функция распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:

б) плотность распределения f(x); в) вероятность P{0 ≤ X < π/2};

г) математическое ожидание EX, дисперсию DX, ìîäó mod(X) и медиану med(X).

Задача 17.

Плотность распределения случайной величины X имеет вид:

б) функцию распределения F (x);

в) математическое ожидание EX, дисперсию DX, ìîäó mod(X) и медиану med(X).

Задача 20.

Плотность распределения случайной величины X имеет вид:

22