Темя № 1. Организация статистического исследования.

Цель занятия: изучить основные этапы статистического исследования, правила, порядок и особенности проведения статистического исследования, программу статистического исследования, возможные варианты формирования выборки, определение единицы совокупности, понятие репрезентативности, виды статистических таблиц.

Основные теоретические положения темы:

В современной науке общественного здоровья и здравоохранения существует целый ряд определений статистики. Сейчас используются два основных:

1. Статистика — наука, изучающая закономерности массовых явлений методом обобщающих показателей;

2. Статистика - самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, позволяющая методом обобщающих показателей изучить закономерности этих явлений;

Санитарная статистика — количественное и качественное изучение массовых явлений, связанных с оценкой показателей здоровья и организацией медицинской помощи.

Являясь основным методом исследования общественного здоровья и здравоохранения, медицинская статистика в то же время представляет одну из отраслей статистики как науки о количественных изменениях в развитии общества и экономики.

В здравоохранении статистические методы исследования используют для:

1. Изучения здоровья населения и факторов его определяющих;

2. Анализа, оценки и планирования медицинской помощи;

3. Специальных научных исследований.

Таким образом, можно выделить следующие разделы медицинской статистики:

_ общетеоретические и методологические основы статистики;

• статистика здоровья населения;

I статистика здравоохранения.

Здоровье населения зависит от комплекса различных по своему характеру направленности и силе влияния факторов. Эти факторы взаимодействуют друг с другом, меняются во времени, имеют региональные особенности. С целью изучения этих причинно-следственных закономерностей проводятся специальные медико-социальные исследования. При проведении исследований необходимо различать факториальные признаки, то есть причины, и результативные признаки, то есть следствия. Результативные признаки зависят от факториальных, то есть являются их функцией.

В зависимости от полноты охвата факториальных и результативных признаков можно выделить четыре типа медико-социальных исследований:

• изучение влияния одного фактора на один результативный признак;

• изучение влияния комплекса факторов на один результативный признак;

• изучение влияния одного фактора на комплекс результативных признаков;

I изучение влияния комплекса факторов на комплекс результативных показателей.

Независимо от типа медико-социальных исследований их проводят в определенной последовательности в соответствии с исторически сложившимися этапами, которые, в свою очередь, состоят из отдельных операций.

Основными этапами статистического исследования являются следующие:

1. ЭТАП - составление программы и плана статистического исследования;

2. ЭТАП - организация и проведение сбора необходимых данных, предусмотренных программой исследования;

3. ЭТАП - обработка полученной информации (контроль, группировка, шифровка, вычисление показателей, сводка в таблицы);

4. ЭТАП - анализ полученных данных, их литературное и графическое оформление;

5. ЭТАП разработка рекомендаций и управленческих решений, внедрение в практику и оценка зффевтивности

П процессе юцимыньшшничшюго исследования обычно решаются cmijwkm статист ячее кме задачи:

• Выпекается частота и распределение факторных и рМ|М>татинх при>иааоа а изучаемой статистической совокупности.

Изучается итмеиеине признаков во времени и в пространстве;

• CftaaiwuKnca обобщенные характеристики признаков

(относительные величины, средние и др.) в различных статистических омосушостах;

• Оямшгтса достоверность статистических величин;

Ныяснаетсв влияние факторов на результативные признаки;

Выявляется взаимодействие факторов между собой;

Выявляется взаимодействие результативных признаков между собой.

I иая: Свет аил ение программы ■ плана исследования.

Первый >тал является определяющим в отношении всего исследования. Спщцяп гигиенические исследования должны быть ориентированы на ■Tjianf актуальных проблем здравоохранения. Подготовка исследования ягшмагтея с составления программы и плана. Они включает в себя:

• формулировку темы;

• формулмроаку цели исследования;

• определение объекта;

. определение объема исследования;

• выбор единицы наблюдения;

• изложение задач;

• уточнение понятий и испильэуямых терминов,

формулировку I илоте»; _v

1 порядка проведения пробного исследования;

1. сроки проведения исследования, виды и способы наблюдения и сбора материала;

• характеристику исполнителей, технического оснащения и материальных средств.

Цель определяет преимущественную ориентацию исследования (прикладную или теоретическую), о которой зависит вся логика его проведения.

Целью социально-гигиенического исследования может быть изучение различных сторон здоровья населения, деятельности системы здравоохранения для обоснования конкретных управленческих решений. Цель должна быть сформулирована четко и однозначно, должна быть ясной не только автору, но и представителям других специальностей и профессий. Название темы должно соответствовать цели исследования. Тема формулируется одним предложением. Для раскрытия поставленной цели необходимо определить задачи исследования. Для небольших социально­гигиенических исследований намечают обычно несколько задач. Большую помощь при формулировании цели и задач исследования могут оказать гипотезы - предвидение ожидаемых результатов. Гипотезу следует формировать ясно, лаконично. Рабочая гипотеза — это обоснованное предложение о результатах исследования. В случае несовпадения полученных результатов с рабочей гипотезой исследователь должен убедиться в отсутствии ошибки в расчетах или адекватности выбранной методики исследования поставленным целям и задачам.

До начала сбора материала следует определить объект и единицу наблюдения.

Под объектом медико-социального исследования понимают статистическую совокупность, состоящую из относительно однородных отдельных предметов или явлений (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства.

Единица наблюдения - первичный элемент статистической совокупности, наделенный всеми признаками, подлежащими изучению и регистрации. Программа сбора материала представляет собой последовательное изложение учитываемых признаков - вопросов, на которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может быть специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта. Документ должен иметь четкое название. Вопросы должны быть четкими, краткими, соответствовать целям и задачам исследования; на каждый вопрос следует предусмотреть варианты ответов.

При составлении плана и программы наблюдения необходимо определить вид статистического наблюдения. Различают два вида статистического наблюдения: текущее и единовременное.

При текущем наблюдении регистрация проводится систематически, непрерывно или через короткие промежутки времени. Так учитываются быстроменяющиеся явления: рождаемость, заболеваемость, смертность, обращаемость в лечебные учреждения. При единовременном или одномоментном наблюдении состояние изучаемого явления фиксируется в какой-либо день, например перепись населения, характеристика кадров. К этому же виду относятся все профилактические осмотры и их результаты, изучение физического развития.

Важнейшее место принадлежит выбору метода формирования статистической совокупности.

В зависимости от степени охвата объекта исследования принято различать сплошное и несплошное статистическое исследование.

1. Сплошным называют такое статистическое наблюдение, при котором изучаются все единицы наблюдения объекта исследования, несплошным - изучение лишь части объекта исследования. Широко используется комбинация сплошного и несплошного исследования. Перепись населения

• сплошной метод сбора сведений по определенной программе

(переписному методу), но во время переписи каждая десятая семь опрашивается по более широкой программе (выборочное исследование)

2. Несплошное (выборочное) — изучается лишь часть объекта. Выводы полученные на его основе (при наличии допустимой погрешности), могут быть распространены на генеральную совокупность.

Генеральная совокупность — это группа, состоящая из всех относительно однородных элементов в соответствии с поставленной целью. Выборочная совокупность - отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности. Однако при этом необходимым условием является репрезентативность выборки, то есть ее способность отражать свойства генеральной совокупности. Репрезентативность должна быть количественной и качественной.

Репрезентативность количественная основана на законе больших чисел и означает достаточную численность элементов выборочной совокупности, рассчитываемую по специальным формулам и таблицам.

Репрезентативность качественная основана на законе вероятности и означает соответствие (однотипность) признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной.

Виды выборочного наблюдения:

• монографическое описание;

• метод основного массива: (“несовершенный, сплошной”)- Статистическому изучению подвергаются те объекты, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. С организационных позиций значительно легче провести исследование на нескольких крупных объектах, чем на сотне местных. Недостатком этого метода является то, что не охваченная исследованием часть общей совокупности, хотя и малая по размерам, может значительно отличаться от основного массива.

• Анкетный метод: сбор статистических сведений с помощью специальных анкет, адресованных определенному кругу лиц. Ответы на поставленные

вопросы нередко субъективны, пристрастны и случайны. Анкетный метод может применяться в случаях, когда не требуется получения точных статистических данных, а нужны лишь приблизительные характеристики. Анкеты медико-социального исследования должны носить ориентированный характер, обеспечивать надежность, достоверность и репрезентативность регистрируемых в них данных. Основные правила построения анкеты:

1. В анкету необходимо включать только наиболее значимые вопросы, ответы на которые помогут получить информацию, необходимую для решения основных задач исследования, которую нельзя получить другим путем, не проводя анкетного исследования;

2. Формулировка вопросов и все слова в них должны быть понятны респонденту и соответствовать его уровню знаний и образования;

3. В анкете не должно содержаться вопросов, вызывающих нежелание ответить на них. Следует стремиться к тому, чтобы все вопросы вызывали положительную реакцию опрашиваемого и его желание дать полную и истинную информацию;

4. Организация и последовательность вопросов должна быть подчинена получению самой необходимой информации для достижения цели и решения задач, поставленных в исследовании.

• выборочное исследование.

Варианты формирования выборки:

• случайная выборка: формируется путем отбора единиц наблюдения наугад.

• Механическая выборка: формируется с помощью механического

(арифметическою) подхода к отбору единиц наблюдения;

• Типическая (типологическая) выборка: при формировании генеральная совокупность предварительно разбивается на типы с последующим отбором единиц наблюдения из каждой типической группы. При этом число единиц наблюдения можно отобрать пропорционально численности типической

группы (пропорциональный типологический отбор) и непропорционально (непропорциональный типологический отбор). Например: При изучении закономерности смертности среди городского населения следует сгруппировать изучаемые города по численности населения в них.

• Серийная выборка (гнездовой отбор): формируется с помощью отбора не отдельных единиц наблюдения, а целых групп, серий, или гнезд, в состав которых входят организованные отдельным образом единицы наблюдения; Например: Для изучения заболеваемости сельского населения Н-ской области изучается заболеваемость сельского населения одного, наиболее типичного пункта. Результаты распространяются на все сельское население.

• Метод многоступенчатого отбора: по количеству этапов различают одноступенчатый, двухступенчатый, трехступенчатый отбор и т.п.

• Метод направленного отбора: позволяет выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных;

2. этап: организация и проведение сбора материала.

Это процесс регистрации, заполнения официально существующих или специально разработанных учебных документов (талоны, карты, анкеты и т.п.). Сбор материала проводится согласно составленным ранее программе и плану исследования.

На втором этапе основное внимание обращается на качество регистрации, охват всех включенных в исследование единиц наблюдения, достоверность собираемых данных. Нельзя нарушать порядок отбора единиц наблюдения, пропускать, исключать отдельные случаи, подменять одни единицы наблюдения другими.

В процессе сбора данных необходимо периодически оценивать качество собранных материалов, контролировать соблюдение принятых на организационном этапе правил и принципов.

На каждую единицу наблюдения заводится свой регистрационный документ (анкета, первичные учетные медицинские документы, специально

разработанная карта исследования и - т.д.). Сбор данных может осуществляться разными методами:

1. Анкетирование (заочный опрос);

2. Интервьюрование (очный опрос);

3. Комбинация этих методов;

4. Метод наблюдения;

5. Экспедиционно-монографический метод (с параллельным изучением местных особенностей типичного объекта);

6. Клинико-статистический (парно-сопряженный) метод.

2. этап: обработка собранной информации

Включает в себя следующие последовательно выполняемые исследователем действия:

1. Группировку данных;

2. Статистическую сводку;

3. Обработку данных.

Группировка материала - распределение статистической совокупности на однородные группы по одному или нескольким признакам. При проведении группировки руководствуются целью исследования, фактически собранным материалом, объемом исследования. После группировки материала его шифруют. Шифровка - это применение условных обозначений выделяемых признаков. При ручной обработки материала шифры могут быть цифровые, буквенные, при машинной - только цифровые.

	№ признака	Признак	Группировка	Шифр
	1	Пол	Мужчины Женщины	1 2
	2 шШ	Возраст (лет)	До 29 1f\ О г.	1

Пример группировки и шифровки:

л.

Статистическая сводка - это многоэтапная операция подсчета итоговых и групповых данных и внесение их в таблицы. Статистическая сводка проводится по определенной программе, которая должна быть разработана на организационном этапе совместно с планом и программой исследования. Результаты сводки фиксируются в статистических таблицах. При составление таблиц необходимо провести сопоставление признаков и определить взаимосвязь и взаимозависимость между признаками, а затем выбрать те из них, которые представляют интерес для исследования. Требования для составления таблиц

L

1. Таблица должна иметь четкое, краткое заглавие, отражающее суть таблицы;

2. Все таблицы в тексте должны иметь единую последовательную порядковую нумерацию;

3. Оформление таблицы заканчивается итогами по графам и строкам;

4. В таблице не должно бьггь пустых клеток (если нет признака, ставится прочерк).

В таблицах различают табличное подлежащие - главное, о чем говорится в таблице, основной признак изучаемого явления, обычно располагается слева по горизонтальным строкам таблицы, и табличное сказуемое — то, что характеризует подлежащие и располагается обычно сверху - столбцы или вертикальные графы таблицы.

Статистические таблицы в зависимости от количества содержащихся в них признаков делятся на простые и сложные.

14

2. этап: анализ полученных данных

На данном этапе подвергаются анализу полученные в ходе исследования результаты.

Более наглядно и лаконично анализ полученных данных представляют графические изображения, которые отражают закономерности развития, пространственные распределения, взаимосвязь явлений. Принято различать следующие основные типы графических изображений: диаграммы,

картограммы и картодиаграммы.

Диаграммы — графические изображения статистических величин с помощью различных геометрических фигур или законов.

Картограммы — географическая карта или ее схема, на которой различной краской или штриховкой изображена степень распространения какого-либо явления на различных участках территории.

Картодиаграммы — сочетание картограммы и диаграммы, т. е. изображение диаграммы на географической карте.

Наибольшее распространение в социально-гигиенических исследованиях получило использование диаграмм.

Их классифицируют в зависимости от признака, положенного в основу группировки. Так, по-своему назначению принято различать диаграммы сравнения, структурные и динамические диаграммы.

По характеру изображения диаграммы разделяют на:

• столбиковые, изображающие величины в виде столбиков с одинаковым основанием; столбики обычно различают вертикально, значительно реже — горизонтально (ленточные столбиковые диаграммы);

• плоскостные, представляющие статистические величины в виде квадратов или кругов;

секторные, отражающие структуру (состав) совокупности, части которой представлены с помощью секторов круга;

объемные, показывающие статистические величины с

помощью кубов и других объемных фигур;

• радиальные, графически изображающие статистические

величины с помощью радиусов круга;

линейные графики используются для характеристики изменения явления во времени, выявления зависимости между

показателями, распределениями различных величин;

фигурные, изображающие статистические величины с

помощью различных фигур.

Наиболее частые ошибки 4-го этапа исследования:

1. Методические ошибки: к ошибкам методики относят арифметические ошибки, недостаточное число наблюдений, которое ведет к получению недостоверных результатов. Нередко имеет место неправильное определение единицы наблюдения. Использование слишком сложных таблиц, содержащих много признаков, ведет к получению малочисленных групп и потери основной закономерности. В комбинационных таблицах не рекомендуется иметь более 3-4 сказуемых. Следует избегать группировок признаков-подлежащих по строкам. Причиной неправильного анализа может быть недостаточная обработка данных.

2. Неправильная оценка показателей: происходит из-за смешения экстенсивных и интенсивных показателей, использование искусственно неравнозначных групп и слишком общих сведений. Нельзя оценивать темп роста без учета исходного уровня показателя. К числу ошибок статистического анализа относят неиспользование метода стандартизации при анализе показателей.

3. Логические ошибки: возникают на основе выводов путем простого сравнения цифр без учета качественной характеристики явления, учета всесторонней связи явления.

2. этап: разработка рекомендаций, внедрения их в практику и оценка эффективности.

Социально-гигиенические исследования заканчиваются внедрением их результатов в практику. В зависимости от цели и задач исследования

возможны различные варианты практического использования результатов рабш ы. Результаты исследования могут быть положены в основу лекции или доклада. По материалам исследования можно подготовить приказ,

мсгодическую инструкцию, положение и т. п. Эти документы могут

распространяться в пределах одного учреждения, а также иметь российское, республиканское, областное, районное значение. На основе результатов исследования может быть проведена реорганизация деятельности

медицинского учреждения. Результаты работы могут быть оформлены в виде рационализаторских предложений, открытий и т. п.

Внедрение результатов исследования в практику здравоохранения является нередко зрудным, многоэтапным процессом.

Мсиможные варианты внедрения результатов исследования в практическое шравоохрянение должны быть намечены и обсуждены еще на предварительном этапе.

Тема № 2- Относительные величины и их графическое изображение Цель занятия: изучить абсолютные и относительные величины,

применяемые в санитарной статистике, виды относительных величин для анализа конкретной ситуации, область применения каждого из относительных показателей в медицине и здравоохранении, особенности методики расчета, анализа и графического изображения каждой относительной величины.

Основные теоретические положения темы:

При проведении медико-социального исследования статистическая сводка заканчивается получением ряда таблиц, числа в которых отражают абсолютный размер изучаемого явления и составляющих его частей.

В повседневной практической деятельности врач, как правило, получает любую информацию в абсолютных числах.

Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного явления и могут быть использованы в анализе, в том числе в сравнительном. Абсолютные цифры употребляются:

• для характеристики абсолютных размеров явления в целом (показывают массовость явления);

• для характеристики редко встречающихся явлений (показывают единичность явлений).

Однако они часто не отвечают на все поставленные вопросы. Так, например, врачу интересны сведения о здоровье обслуживаемого населения (показатели заболеваемости и др.), а у него есть информация только в абсолютных числах, которые "заболеваемость" не характеризуют. Основной недостаток абсолютных величин в том, что абсолютные числа мало пригодны для сравнения друг с другом.

Для более углубленного анализа общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения используются обобщающие показатели, называемые относительными величинами. Они применяются для изучения

совокупности, которая характеризуется, главным образом, альтернативным распределением качественных признаков.

Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:

1. экстенсивные показатели - относительные числа распределения;

2. интенсивные показатели — относительные числа частоты;

3. показатели соотношения;

4. показатели наглядности.

Экстенсивный показатель — это показатель удельного веса, доли части в целой совокупности, показатель распределения совокупности на составляющие ее части, т.е. показатель структуры.

Для расчета его необходимо иметь данные о численности всей совокупности и составляющих ее частях (или отдельной части этой совокупности). Рассчитывается обычно в процентах, где совокупность в целом принимается за 100%, а отдельные части — за "X".

Способ получения экстенсивной величины выглядит следующим образом:

часть совокупности (явления)

Экстенсивный показатель — х 100%

вся совокупность (явление)

Таким образом, для получения экстенсивного показателя нужна одна совокупность и ее составные части или отдельная часть. Экстенсивный показатель отвечает на вопрос, сколько процентов приходится на каждую конкретную часть совокупности.

В зависимости от того, что характеризуют экстенсивные показатели, их называют:

• показатели удельного веса части в целом, например, удельный вес гриппа среди всех заболеваний,

• показатели распределения или структуры (распределение всей совокупности зарегистрированных врачом заболеваний за год на отдельные заболевания).

Это показатель статики, т.е. с его помощью можно анализировать конкретную совокупность в конкретный момент. По экстенсивным показателям нельзя сравнивать различные совокупности — это приводит к неправильным, ошибочным выводам.

Пример расчета экстенсивного показателя:

В районе А. в текущем году было зарегистрировано 500 случаев инфекционных заболеваний, из них:

• эпидемического гепатита — 60 случаев;

• кори— 100 случаев;

• прочих инфекционных заболеваний — 340 случаев.

Задание: определить структуру инфекционных заболеваний,

проанализировать и представить графически.

Решение: вся совокупность — 500 случаев инфекционных заболеваний принимается за 100%, составные части определяются как искомые.

Удельный вес случаев эпидемического гепатита составит:

• х 100% = 12%

500

Аналогично рассчитывается удельный вес других заболеваний.

Вывод: в структуре инфекционных заболеваний доля эпидемического гепатита составила 12%, кори — 20%, прочих инфекционных заболеваний — 68%.

Способы графического изображения экстенсивного показателя Поскольку экстенсивный показатель — показатель статики, то графически он изображается только в виде внутристолбиковой или секторной (круговой) диаграмм, которые являются разновидностями плоскостных диаграмм. Правила построения указанных диаграмм можно представить, использовав при этом полученные данные удельного веса заболеваний в приведенном выше примере.

Пример построения секторной диаграммы (диаграмма 1):

Диаграмма 3. «Удельный вес (доля) случаев эпидемического гепатита среди всех инфекционных заболеваний (в % к итогу)».

Интенсивный показатель — показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде. Он показывает, как часто встречается изучаемое явление в среде, которая его продуцирует (заболеваемость, смертность, рождаемость и т.д.). Интенсивные показатели используются как для сравнения, сопоставления динамики частоты изучаемого явления во времени, так и для сравнения, сопоставления частоты этого же явления в один и тот же промежуток времени, но в различных учреждениях, на различных территориях и т.д.

Для расчета интенсивного показателя необходимо иметь данные об абсолютном размере явления и среды. Абсолютное число, характеризующее размер явления, делится на абсолютное число, показывающее размер среды, внутри которой произошло данное явление, и умножается на 100, 1000 и т.д. Таким образом, способ получения интенсивного показателя выглядит следующим образом:

Интенсивный показатель = г— х 100 (1000,10000 и тд)

среда ^J

Таким образом, для расчета интенсивного показателя всегда нужны две статистические совокупности (совокупность № 1 ;— явление, совокупность

№ 2 — среда), причем изменение размера среды может повлечь за собой изменение размера явления.

Множитель (основание) зависит от распространенности явления в среде — чем реже оно встречается, тем больше множитель. В практике для вычисления некоторых интенсивных показателей множители (основания) являются общепринятыми (так, например, показатели заболеваемости с временной утратой трудоспособности рассчитываются на 100 работающих или учащихся, показатели летальности, частоты осложнений и рецидивов заболеваний — на 100 больных, демографические показатели и многие показатели заболеваемости — на 1000 населения).

Пример расчета интенсивного показателя В городе проживает 120 000 человек (среда). В предыдущем году родилось 108 детей (явление). Определить показатель рождаемости (рассчитывается на 1000 населения).

108

Рождаемость = х 1000 = 9%о

120000

Таким образом, рождаемость в городе составила 9%о.

Графически интенсивные показатели могут быть представлены в виде любых из названных ниже диаграмм при наличии необходимой информации:

а) линейной диаграммы;

б) столбиковой или ленточной диаграммы;

в) радиальной диаграммы;

г) картограммы;

д) картодиаграммы.

Линейная диаграмма применяется для изображения динамики явления. Рассмотрим это на следующих примерах.

Задание № 1. Представить информацию о распространенности наркомании (табл. 1) в виде линейной диаграммы.

Показатель соотношения характеризует соотношение между двумя не связанными между собой совокупностями (обеспеченность населения койками, врачами, дошкольными учреждениями, соотношение родов и абортов, соотношение врачей и медицинских сестер и др.).

Для получения этого показателя нужны две совокупности (№ 1 и № 2). Абсолютная величина, характеризующая одну совокупность (совокупность № 1), делится на абсолютную величину, характеризующую другую, с ней не

связанную совокупность (совокупность № 2) и умножается на множитель (100, 1000, 10 ООО и т.д,):

совокупность №\ ,_1ППП

Показатель соотношения = —— х 1000 (1000,10000 и тд \

совокупность №2 >

Пример. В городе 120 000 населения, общее число терапевтических коек

300. Число коек — совокупность № 1, численность населения — совокупность № 2. Требуется рассчитать обеспеченность населения терапевтическими койками.

Показатель соотношения = — х 10000 = 25

120000

Вывод: на 10 000 населения в городе приходится 25 терапевтических коек, или обеспеченность населения города терапевтическими койками равна 25 коек на 10 000 населения.

При расчете показателя соотношения можно не учитывать множитель, например, соотношение родов и абортов.

Графически показатель соотношения может быть представлен такими же диаграммами, как и интенсивный показатель.

Показатель наглядности применяется для анализа однородных чисел (абсолютных чисел, относительных и средних величин), представленных в динамике.

Показатели наглядности применяются с целью более наглядного и доступного сравнения рядов абсолютных, относительных или средних величин. Они не имеют какого-либо качественного содержания, а представляют собой технический прием преобразования цифровых показателей.

Для вычисления показателей наглядности одна из сравниваемых величин принимается за 100% (обычно это исходная величина), а остальные рассчитываются в процентном отношении к ней. Показатель наглядности указывает, на сколько процентов или во сколько раз произошло увеличение или уменьшение сравниваемых величин.

Тема № 3. Средние величины.

Цель занятия: изучить основной метод вариационной статистики для оценки и анализа статистической совокупности при изучении общественного здоровья и деятельности медицинских учреждений, методику применения критериев разнообразия вариационного ряда, методику расчета и анализа средних величин, нормальное распределение вариационного ряда и его значение для оценки общественного здоровья и здравоохранения, область применения вариационного ряда.

Основные теоретические положения темы.

При изучении общественного здоровья (например, показателей физического развития), анализе деятельности учреждений здравоохранения за год (длительность пребывания больных на койке и др.), оценке работы медицинского персонала (нагрузка врача на приеме и др.) часто возникает необходимость получить представление о размерах изучаемого признака в совокупности для выявления его основной закономерности.

Оценить размер признака в совокупности, изменяющегося по своей величине, позволяет лишь его обобщающая характеристика, называемая средней величиной.

Для более детального анализа изучаемой совокупности по какому-либо признаку помимо средней величины необходимо также вычислить критерии разнообразия признака, которые позволяют оценить, насколько типична для данной совокупности ее обобщающая характеристика.

Средние величины - обозначаются буквой М. Обобщающей характеристикой количественных признаков чаще всего являются средние величины и их параметры.

Средние величины в статистике играют большую роль и занимают ведущее место в характеристике явлений и в выявления закономерностей. Одним из основных требований при работе со средними величинами является качественная однородность совокупности, для которой получается средняя. Только тогда средняя будет правильно отображать характерные особенности изучаемого явления. Следующее требование к материалу, из которого получают среднюю величину, заключается в том, что эта величина в основном тогда выражает типические размеры признака, когда она основывается на массовом обобщении фактов. В здравоохранении широко известны средние величины, характеризующие организацию работы лечебно­профилактических учреждений и их деятельность: показатели нагрузки врачей, посещаемости поликлиники, среднее число детей на участке, число посещений на дому при определенном заболевании и др. Такими же средними обобщающими характеристиками являются показатели работы стационара; среднее число дней работы койки в году, средняя длительность лечения больного.

Методы вариационной статистики широко применяются при изучении физического развития населения, в клинических и экспериментальных исследованиях для определения медико-физиологических показателей организма в норме и патологии, при обработке лабораторных данных. Так, вся оценка физического развитая детей связана со средними величинами: роста, веса, окружности груди. В специальных исследованиях социально­гигиенического характера нельзя обойтись без получения средних величин и их параметров.

В процессе наблюдения за явлением, имеющим характеристику по количественному признаку, мы получаем отдельные значения каждого случая (варианты): длительность нетрудоспособности каждого рабочего, число лейкоцитов в поле зрения, число посещений консультации беременной женщиной и т. п. Отдельные значения изучаемой совокупности, расположенные в порядке нарастания величины, составляют вариационный ряд.

При большом числе наблюдений одинаковые варианты могут быть объединены. Нередко близкие значения вариант объединяют в одну группу. Таким образом, может быть получен сгруппированный вариационный ряд, элементами которого являются ряд вариант, ряд частот (как часто в совокупности встречается та или иная варианта), интервал (промежуток между двумя соседними вариантами).

Вариационные ряды бывают следующих видов:

Ранжированный, неранжированный; Ранжированный ряд - упорядоченный ряд; варианты располагаются последовательно по нарастанию или убыванию числовых значений. Неранжированный ряд - варианты располагаются бессистемно.

Сгруппированный, несгруппированный; Сгруппированный ряд (интервальный) - варианты соединены в группы, объединяющие их по величине в пределах определенного интервала. Несгруппированный ряд - каждому значению варианты соответствует определенное число частот.

Прерывный, непрерывный; Прерывный (дискретный) ряд - варианты расположены в виде целых чисел. Непрерывный ряд - варианты могут быть выражены дробным числом.

Простой, взвешенный;

Четкий, нечеткий.

Обработка вариационного ряда заключается в получении средней величины, среднего квадратического отклонения, степени вариации, и средней ошибки средней величины (параметры вариационного ряда).

Средняя — это величина, одним числом характеризующая всю совокупность в целом. При расчете среднего значения количественного признака используются различные виды средних величин: средняя гармоническая, средняя арифметическая, средняя квадратическая и др.

Средняя гармоническая величина рассчитывается в случае, если количественный признак выражен дробями.

Средняя величина обладает рядом свойств:

Средняя занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду средняя равна моде и равна медиане);

Средняя имеет абстрактный характер, так как она является обобщающей величиной. В средней стираются случайные колебания; Сумма отклонений всех вариант от средней равна нулю.

В простом вариационном ряду, где каждая варианта встречается лишь один раз (частота равна единице), средняя получается простым суммированием отдельных вариант и делением суммы на общее число этих вариант (т. е. на число наблюдений)

ш

М = — п

Если исследователь имеет дело с большим числом единиц наблюдения, то каждый признак встречается по несколько раз в совокупности.

В данном случае, рассчитывается средняя арифметическая взвешенная, т. е. с учетом “весов” (числа наблюдений). Формула ее вычисления:

^п , где:

Р — частота признаков;

1. — знак суммы; п — общее число наблюдений.

Алгоритм нахождении средней арифметической взвешенной:

1. произведение V хР\

2. сумма произведений V хР\

3. деление суммы на число наблюдений.

При большем числе наблюдений и большом размахе крайних значений вариант производят укрупненную группировку, объединяя в одну группу соседние варианты. Сгруппированные вариационные ряды могут быть прерывные и непрерывные в зависимости от характера признака.

В связи с развитием новых методов и форм управления здравоохранением, разработкой автоматизированных систем управления, рассчитываются различные стандарты для многих статистических показателей деятельности учреждения и служб здравоохранения. Порой приходиться обобщать совокупности случаев, в которых варианты представляют собой отклонения фактических величин от их стандартов, норм, эталонов. В этом случае рассчитывается особый вид средних величин - средняя квадратическая. Средние являются важными характеристиками совокупности. Однако за средними скрываются индивидуальные значения „ признака, которые отличаются от средних и различаются между собой. Средние величины скрывают изменчивость, проблемность признака, его рассеянность, естественно, чем более компактен вариационный ряд, менее рассеян и чем теснее все отдельные значения расположены вокруг средней, тем средняя величина лучше характеризует данную совокупность. Следовательно, кроме средней величины, необходима следующая характеристика ряда: степень его колеблемости.

Простейшей мерой рассеянности является вариационный размах, амплитуда колебания, т. е. разность крайних значений ряда.

Мерилом изменчивости, колеблемости признака, является среднее квадратическое отклонение обозначаемое греческой буквой 5.

Чем больше среднее квадратическое отклонение, тем степень колеблемости данного ряда выше. Методика получения среднего квадратического отклонения такова:

находят среднюю арифметическую;

определяют отклонение отдельных вариант от средней арифметической “d”.

Так как сумма всех отклонений равняется нулю, то:

возводят отклонения в квадрат с тем, чтобы избавиться от

отрицательных значений отклонений;

перемножают квадраты отклонений на соответствующие чистоты; вычисляют среднее квадратическое отклонение по формуле:

где

а - отклонение каждой варианты от средней;

Р — частота каждой вариации п— число всех вариант.

Средним квадратическим отклонением пользуются для оценки физического развития, для определения различных “норм” в клинике и физиологии (среднее содержание веществ, среднее артериальное давление, дыхание, импульс to т. д.).

Коэффициент вариации.

Величина среднего квадратического отклонения обычно характеризует степень рассеянности ряда при сравнении однотипных рядов. Если сравниваются два ряда с разными признаками (рост и вес, средняя длительность лечения на дому и частота врачебных посещений), то такое составление сигм невозможно. В этих случаях применяют коэффициент вариации, представляющей собой степень рассеянности ряда в относительных величинах. Формула его вычисления:

С

С = — х100%

М _г где

б - среднее квадратическое отклонение;

М - средняя арифметическая

Чем выше коэффициент вариации, тем больше изменчивость данного признака. Считают, что Со >30% говорит о качественной неоднородности совокупности.

Кроме М; 6 и Со в ряде случаев используются еще два обобщающих коэффициента — Мо (мода) и Me (медиана).

Мода — это наиболее часто встречающаяся варианта в изучаемом вариационном ряду. Она часто используется при обработке небольших выборок, когда гетерогенный состав совокупности обеспечивает смысл средней арифметической.

Медиана — варианта, которая делит вариационный ряд на две равные части. С помощью медианы в таблицах смертности определяется вероятная

продолжительность предстоящей жизни, вычисляется средний радиус обслуживания лечебно-профилактического учреждения и т. п.

Для определения степени достоверности результатов статистического исследования нужно для каждого относительно небольшого показателя и для каждой средней величины вычислять так называемые средние ошибки этих величин.

Вычисление средней ошибки (t) для относительных величин производится по формуле:

Для средней арифметической средняя ошибка равна:

Величина средней ошибки показывает, в каких пределах может колебаться размер статистического показателя или средней величины в зависимости от влияния причин, которые не могут быть учтены в данном случае (случайные причины).

Таким образом, определяют так называемые доверительные границы относительного показателя или средней величины. Доверительные границы определяются по формуле: P±tm для относительных величин и M±tm для средних величин.

В этих формулах Р обозначает величину относительного показателя; М — размеры средней арифметической; t берется в соответствии с изложенными выше указаниями; m исчисляется по приведенным ранее формулам. Так, например, на основании измерения веса определенного правильно отобранного количества детей данного поселка установлено, что М величина веса восьмилетних мальчиков равна 23,89 кг, а средняя ошибка этой величины 0,14 кг.

Контрольные вопросы:

1. Дайте определение вариационного ряда.

Тема № 4. Оценка достоверности результатов исследования.

Цель занятия: изучить понятие достоверности результатов исследования,

его оценки, уметь определять ошибки относительных величин, достоверность разности между двумя относительными или средними величинами, критерии безошибочного прогноза.

Основные теоретические положения темы: при вычислении показателей часто используют не всю генеральную совокупность, а только какую-то ее часть. Для того, чтобы по части явления можно было судить о явлении в целом, о его закономерностях, необходима оценка достоверности результатов исследования. Мерой достоверности показателя является его ошибка, показывающая, насколько результат, полученный при выборочном исследовании, отличается от результата, который мог бы быть получен при сплошном исследовании всей генеральной совокупности.

Средняя ошибка относительных величин определяется по формуле:

При числе наблюдений менее 30 в формулу вводится поправка:

р - величина показателя; q = 100-р

Установлено:

При медицинских и биологических исследованиях считается достаточным, если критерий достоверности t !> 2.

Достоверность разности между двумя относительными величинами

Р.-Д

определяется по формуле: ^t = -j^~-==, где: P_t и Р₂ - показатели,

шЩ +м₂

полученные при выборочных исследованиях; mi и т₂ - соответствующие ошибки.

Полученный критерий оценивается по общепринятым правилам.

При сопоставлении средних величин t рассчитывается по формуле: М,-М₂

t - г , ■ ■■■^гу , где: М| и М₂ - сравниваемые величины, a и ш₂ - их ошибки.

Оценка t производится так же, как и при расчете относительных величин. Контрольные вопросы:

Цель занятия: изучить виды проявления корреляционных связей между явлениями, понятие функциональной и корреляционной зависимости, практическое значение установление корреляционной связи, характеристику коэффициента корреляции по силе и направлению, методику и порядок вычисления коэффициента корреляции методом рангов, ошибок коэффициента корреляции и способы оценки достоверности коэффициента корреляции.

Основные теоретические положения темы:

При изучении общественного здоровья и здравоохранения в научных и практических целях исследователю часто приходится проводить статистический анализ связей между факторными и результативными признаками статистический совокупности (причинно-следственная связь) или определение зависимости параллельных изменений нескольких признаков этой совокупности от какой-либо третьей величины (от общей их причины). Необходимо уметь изучать особенности этой связи, определять ее размеры и направление, а также оценивать ее достоверность. Для этого используются методы корреляции.

Все явления в природе и в обществе находятся во взаимной связи. Различают две формы проявления количественных связей между признаками: функциональную и корреляционную.

Функциональная связь — такой вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого (площадь круга зависит от радиуса круга и т.д.). Функциональная связь характерна для физико-химических процессов. Корреляционная связь — такая связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (связь между ростом и массой тела человека; связь между температурой тела и частотой пульса и др.).

Корреляционная связь характерна для социально-гигиенических процессов, клинической медицины и биологии.

Практическое значение установления корреляционной связи:

]. Выявление причинно-следственной связи между факторными и результативными признаками (при оценке физического развития, дан определения связи между условиями труда, быта и состоянием здоровья, при определении зависимости частоты случаев болезни от возраста, стажа, наличия производственных вредностей и др.).

2. Зависимость параллельных изменений нескольких признаков от какой-то третьей величины. Например, под воздействием высокой температуры в цехе происходят изменения кровяного давления, вязкости крови, частоты пульса и др.

Корреляционный анализ позволяет изучить взаимодействие факторов, измерить “силу” характер и направленность влияния одних факторов на другие.

Величиной, характеризующей направление и силу связи между признаками, является коэффициент корреляции. Корреляционная связь может быть представлена таблицей, графиком (диаграмма рассеяния) или коэффициентом корреляции.

Измерение связи возможно только в качественно однородных совокупностях (например, измерение связи между ростом и весом в совокупностях, однородных по полу и возрасту). Расчет может производиться с использованием как абсолютных, так и производных величин.

Для вычисления коэффициента корреляции используются несгруппированные данные (это требование применяется только при вычислении коэффициента корреляции по методу квадратов). Число наблюдений не менее 30.

Коэффициент корреляции одним числом дает представление о направлении силе связи между признаками (явлениями), пределы его колебаний от 0 л ±1.

Сила связи	Характер связи " * —(
	Прямая (+)	Обратная (-) 1
Полная	+ 1
Сильная	От +0,9 до +0,7	От -0,9 до -0,7
Средняя	От +0,6 до +0,3	От -0,6 до -0,3
Слабая	От +0,2 до 0	От -0,2 до 0
Связь отсутствует	0	0

По характеру зависимость между факторами может быть линейной, когда при изучении одного фактора другой также пропорционально меняется и криволинейной, когда происходят непропорциональные изменения.

По направленности влияние одного фактора на другой бывает положительным, когда с увеличением одного фактора, другой также увеличивается, и отрицательным, когда при увеличении одного фактора, другой уменьшается.

Метод ранговой корреляции применяется в тех случаях, когда нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных, когда признаки не только количественные, но и атрибутивные и ряды распределения признаков имеют открытые варианты (например: стаж работы до 1 года).

Оценка достоверности коэффициента корреляции определяется в зависимости от метода вычисления коэффициента корреляции:

Ошибка коэффициента корреляции, вычисленного методов квадратов

1 — тху п — 2

(Пирсона): т_г =

Ошибка коэффициента корреляции, вычисленного ранговым методом (Спирмена): т_р =

! ЕЁ ху

п — 2

Критерий достоверности определяется по формуле: t - или t = , где

^тт

рх_У — коэффициент корреляции, х и у — признаки, между которыми определяется связь, п - число наблюдений.

Критерий t оценивается по таблице значений t с учетом числа степеней свободы (п - 2), где п - число парных вариант. Критерий t должен быть равен или больше табличного, соответствующего вероятности Р > 99%. Контрольные вопросы:

1. Дайте определение функциональной и корреляционной связи.

2. Приведите примеры прямой и обратной корреляционной связи.

3. Укажите размеры коэффициентов корреляции при слабой, средней и сильной связи между признаками.

4. В каких случаях применяется ранговый метод вычисления коэффициента корреляции?

5. Каковы основные этапы вычисления коэффициента корреляции ранговым

Тема № 6. Стандартизованные показатели.

Цель занятия: изучить условия применения стандартизованных показателей, сущность и назначение метода стандартизации, этапы расчета стандартизованных показателей, уметь на основе применения метода стандартизации выявлять влияния факторного признака на результативный при изучении общественного здоровья и анализа деятельности медицинских учреждений.

Основные теоретические положения темы:

При изучении общественного здоровья и здравоохранения в научных или практических целях исследователю нередко приходится доказывать влияние факторных признаков на результативные при сравнении двух или более совокупностей. С этой целью применяется целый ряд статистических приемов.

При сравнении двух неоднородных совокупностей по какому-либо признаку (составу) применяются методы стандартизации (прямой, обратный, косвенный).

Прямой метод применяется при наличии полных сведений как о составе сравниваемых совокупностей, так и распределении в них явления.

Косвенный метод применяется, когда известен состав среды, но неизвестен состав явления или явление по изучаемому признаку выражено малыми цифрами.

Обратный (косвенному) применяется, когда известен состав явления, но не известен состав среды.

Таким образом, стандартизация 1 метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих интенсивные (или другие) величины в случаях, когда сравнение последних затруднено из-за несопоставимости состава групп.

Чаще всего используется прямой метод стандартизации.

Условие применения метода стандартизации — метод применяется при сравнении интенсивных показателей в совокупностях, отличающихся по составу (например, по возрасту, полу, профессиям и т.д.).

Сущность метода стандартизации состоит в том, что он позволяет устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. С этой целью составы совокупностей по донному признаку уравниваются, что в дальнейшем позволяет рассчитать стандартизованные показатели.

Стандартизованные показатели — это условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений. Стандартизованные показатели свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.

Таким образом, метод стандартизации применяется для выявления влияния фактора неоднородности составов совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей.

Этапы расчета стандартизованных показателей

1. этап. Расчет общих и частных интенсивных показателей:

общих — по совокупностям в целом;

частных — по признаку различия (полу, возрасту, стажу работы и т.д.).

2. этап. Определение стандарта, т.е. выбор одинакового численного состава среды по данному признаку (по возрасту, полу и т.д.) для сравниваемых совокупностей. Как правило, за стандарт принимается сумма или полусумма численностей составов соответствующих групп. В то же время стандартом может стать состав любой из сравниваемых совокупностей, а также состав по аналогичному признаку какой-либо другой совокупности. Например, при сравнении летальности в конкретной больнице по двум отделениям, оказывающим скорую медицинскую помощь, за стандарт может бьггь выбран состав больных любой другой больницы скорой помощи. Таким образом, так или иначе, уравниваются условия среды, что дает возможность провести расчеты новых чисел явления, называемых "ожидаемыми величинами".

3. этап. Вычисление ожидаемых абсолютных величин в группах стандарта на основе групповых интенсивных показателей, рассчитанных на I этапе. Итоговые числа по сравниваемым совокупностям являются суммой ожидаемых величин в группах.

4. этап. Вычисление стандартизованных показателей для сравниваемых совокупностей.

5. этап. Сопоставление соотношений стандартизованных и интенсивных показателей, формулировка вывода.

Контрольные вопросы:

1. В каких случаях возникает необходимость в применении метода стандартизации?

2. В чем состоит сущность метода?

3. Как можно элиминировать влияние неоднородного состава совокупностей на величину интенсивных показателей? Дают ли стандартизованные показатели объективную информацию об истинных размерах изучаемого явления? Какова последовательность этапов расчета стандартизованных показателей?

4. Что такое стандарт и как его получить? Что позволяет установить метод стандартизации?

Индивидуальное задание: расчет стандартизованных показателей. Задача-эталон

Вычислить стандартизованные показатели летальности в больнице А и Б и сделайте соответствующие выводы.

БЛОК ИНФОРМАЦИИ

Демография (demos - народ, grapho - пишу, т.е. народоописание) - наука о народонаселении, изучающая законы его воспроизводства, состав и расселение. Некоторые современные авторы применяют термин демология (demos - народ, logos - наука, изучение, т.е. изучение народонаселения).

Народонаселение - определенная совокупность людей, способная к самовоспроизводству.

Происходящие в среде населения процессы изучает демографическая статистика. Ее основные разделы:

Статика - это численность населения на определенную дату: возрастной, половой, национальный состав населения, его размещение на территории.

Источниками получения сведений, характеризующих статику населения, являются всеобщая и специальные переписи населения.

Сведения о численности населения необходимы органам здравоохранения для:

1. разработки планов оздоровительных мероприятий;

2. определения количества, мощности и размещения сети лечебно­профилактических учреждений.

Сведения о возрастно-половом составе имеют особое значение для характеристики: состояния здоровья и воспроизводства населения;

планирования (экономическое и социальное развитие, обеспеченность медицинскими кадрами и пр.) различных служб здравоохранения.

Основным источником изучения численности, состава и территориального размещения населения является перепись населения. Это специальная научно организованная государственная статистическая операция по учету и анализу данных о численности населения, его составе и распределении по территории.

Принципы проведения переписи:

1. периодичность проведения (в большинстве стран переписи проводятся раз в 10 лет);

2. всеобщность (охват всего населения);

3. единовременность (численность населения учитывается на определенный так называемый критический момент);

4. единство методики (единый переписной лист);

5. сбор сведений методом опроса при помощи переписчиков без обязательного подтверждения документов;

6. централизованный способ обработки данных.

Оценивая данные переписей населения можно отметить общие демографические тенденции, характерные для большинства экономически развитых стран. В мире постоянно наблюдается тенденция роста населения в среднем на 1% в год, в развивающихся странах - на 2 %. В России ( последняя перепись - в 2002 году, которая проводилась по состоянию на 0 часов 9 октября) численность населения составила 145,2 млн. человек. По сравнению с переписью 1989 г.численность населения уменьшилась на 1,8 млн. человек. Как и для большинства Европейских стран для России характерно постарение населения.

Динамика - это движение и изменение количества населения. Динамика населения подразделяется на механическое и естественное движение.

Механическое движение - это изменения, происходящие под влиянием переселения или миграционных процессов.

Миграция - перемещение населения с территории на территорию, связанное, как правило, со сменой места жительства. Выделяют внутреннюю миграцию (перемещение внутри страны) и внешнюю (за пределы страны: эмиграция и иммиграция). Кроме того, миграция бывает безвозвратная, временная, сезонная, маятниковая.

Естественное движение - это изменение численности и состава населения в результате процессов рождаемости и смертности.

Основными показателями естественного движения населения являются: рождаемость, смертность, естественный прирост, средняя продолжительность жизни. Кроме того, они дополняются уточняющими (специальными) показателями.

Среди факторов, оказывающих влияние на рождаемость можно выделить следующие: общественное положение женщин, их занятость в производстве; уровень удовлетворения материальных потребностей; культурный уровень; жилищные условия; степень материальной обеспеченности; уровень младенческой смертности; пенсионное обеспечение; урбанизация; национальные особенности; психологические и религиозные факторы; постарение населения; демографическая политика государства.

Показатели демографической статистики используются для: оценки состояния здоровья; оценки закономерностей воспроизводства населения, формирующих его структуру; планирования и прогнозирования сети кадров здравоохранения на основе численности и структуры населения; оценки эффективности планирования и прогнозирования медико-социальных мероприятий.

ОБЩИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ

1. Рождаемость - коэффициент, показывающий число родившихся живыми в конкретном году к среднегодовой численности населения, умноженном на I ООО.

Число родившихся живыми за год

Рождаемость =||||§1—- —— х КХХ)

Среднегодовая численность населения

2.0бщая смертность - коэффициент, показывающий отношение годового числа умерших к среднегодовой численности населения, умноженном на I (XX).

Общая Число умерших за год

смертность = | — х КХХ)

Среднегодовая численность населения

Кроме показателя общей смертности определяют:

1. Показатели смертности от определенных заболеваний:

Уровень Число умерших от данного заболевания за год

смертности = —-— — х КХХ)

от данного Среднегодовая численность населения

заболевания

2. Структуру причин смерти:

Структура Число умерших от данного заболевания за год

причин = —_— х 100

смерти Общее число умерших

3. Естественный прирост населения определяется разностью между показателями рождаемости и общей смертности.

4. Средняя продолжительность предстоящей жизни гипотетическое число лет, которое в среднем предстоит прожить данному поколении» родившихся, если предположить, что на всем протяжении жизни данною поколения, при переходе из одного возраста в другой, смертность буде»

10

равной современному уровню смертности населения в отдельных возрастных группах.

Средняя продолжительность предстоящей жизни вычисляется с помощью таблиц смертности (дожития), которые составляются как в целом для страны, так и для отдельных городов и областей.

СТРУКТУРА ОСНОВНЫХ ПРИЧИН СМЕРТНОСТИ (%)

Причины смерти	Российская Федерация	Краснодарский край
Болезни системы кровообращения	55,8	59,6
Новообразования	12,6	13,4
Травмы, отравления и некоторые другие воздействия внешних факторов	13,8	10,5
Болезни органов дыхания	4,1	2,9
Болезни органов пищеварения	3,8	4,0
Прочие	9,9	9,6
ВСЕГО	100,0	100,0

СПЕЦИАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЕСТЕСТВЕННОГО ДВИЖЕНИЯ

НАСЕЛЕНИЯ

.1. Младенческая смертность - смертность детей первого года жизни или отношением числа умерших детей от рождения до одного года к числу детей родившихся живыми в данном году.

1-й способ ( применяется при стабильном уровне рождаемости):

Число детей, умерших на I -м году жизни Младенческая в течение года

смертность = — : х 1000

Число родившихся живыми в данном году

2-й способ (применяется при резких колебаниях коэффициентов рождаемости):

Число детей, умерших на I -м году жизни Младенческая в течение года

смертность = - -— х 1000

1/3 родившихся 2/Зродившихся

живыми в + живыми в данном предыдущем году году

При анализе младенческой смертности ее распределяют по периодам жизни ребенка:

• неонатальный период - первый месяц жизни или период новорожден! гасти, соответственно - неонатальная смертность;

• ранний неонатальный период - первая неделя жизни, ранняя неонатальная смертность

• посгнеонатальный период ( 2-12 мес.), соответственно постнеонатальная смертность

Неонатальная смертность (смертность новорожденных) определяется отношением числа детей, умерших в течение первых 4-х недель жизни к числу родившихся живыми за год, умноженному на 1000.

Число детей, умерших в течение

первых 4-х недель жизни

Неонатальная смертность =

— х 1000

Число детей, родившихся живыми за год

Ранняя неонатальная смертность (постнатальная) — смертность детей в течение первой недели жизни.

Ранняя Число умерших на первой неделе ясизни

неонатальная в данном году

смертность —— х 1000

Число родившихся живыми в данном год

СТРУКТУРА МЛАДЕНЧЕСКОЙ СМЕРТНОСТИ В РФ

ПРИЧИНЫ СМЕРТИ	%
Некоторые инфекционные и паразитарные болезни	4,7
Болезни органов дыхания	||
Врожденные аномалии ( пороки развития | деформации и	24,3
хромосомные нарушения	45,7
Отдельные состояния, возникающие в перинатальном периоде	6,9
Несчастные случаи, отравления и травмы	9,0
Прочие
ВСЕГО	ню

ПОКАЗАТЕЛИ МЛАДЕНЧЕСКОЙ СМЕРТНОСТИ В ОТДЕЛЬНЫХ СТРАНАХ МИРА

США - 8,9

КАНАДА - 6,8 КУБА -10,7 ЯПОНИЯ - 4,4 АВСТРАЛИЯ ИНДИЯ - 80,0 ЧИЛИ - 16,8

ВЕЛИКОБРИТАНИЯ - 7,3 ШВЕЦИЯ - 5,8 ИЗРАИЛЬ - 9,6 КИТАЙ - 32,0 КАЗАХСТАН - 26,0

Перинатальная смертность - суммарная характеристика мертворождаемосги, смертности во время родов и на первой неделе жизни (с 28 недели беременности и кончая 7-м днем жизни). Определяется отношением суммы данных показателей к числу родившихся живыми и мертвыми за год умноженным на 1000.

Число детей, родившихся мертвыми + число Перинатальная детей, умерших в возрасте 0-6 дней

смертность = —— х 1000

Число детей, родившихся мертвыми и живыми

Показатель общей плодовитости определяется соотношением числа детей, рожденных живыми в течение года, к среднегодовой численности женщин в возрасте 15-45 лет (плодовитого возраста) умноженным на 1000.

Число детей, родившихся живыми Показатель в течение года

общей = шШ^:''——: х 1000

плодовитости Число женщин плодовитого возраста (15-49лет)

Повозрастной показатель рождаемости определяется соотношением родившихся живыми у женщин соответствующего возраста к числу женщин соответствующего возраста, умноженным на 1000.

Число родивишхся живыми у женщин Повозрастной соответствующего возраста

показатель = ■ ■ ■ ■ х 1000

рождаемости Число женщин соответствующего

возраста

	Общая		г > Талон амбулаторного пациента
	заболеваемость	—►	•
-	Заболеваемость важнейшими неэпид еми ческими болезнями	—►	ж , л Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении, необычной реакции на прививку V У
—►	Заболеваемость острыми инфекц. болезнями	—►	( > Извещение о важнейшем неэпидемическом заболевании 1 J
	Заболеваемость с временной утратой трудоспособности
—►		—►	Г А Листок нетрудое пособ ности
	Заболеваемость со стойкой утратой	—►	Пенсионное дело инвалида
	трудоспособности		Акт освидетельствования во МСЭК
—►	Г оспитализированная заболеваемость	—►	Карта выбывшего из стационара L У

2

л

3

о

%

о

X

jS

О

а

а

X

5

х

S

«5

v

2

Л

м

"

S

X

V

4

О)

и

я

X

Сй

3. £

4. Я

а

ю

О

		Заболеваемость		Контрольная карта
	—►	по данным		диспансерного наблюдения к.
		мед. осмотров		г Список лиц. подлежащих
J				осмотру

Мед.

осмотры

населения

	Заболеваемость
—►	по данным о	►
	причинах
	смерти

Регистрация

причин

смерти

Медицинское свидетельство о смерти

БЛОК ИНФОРМАЦИИ

Заболеваемость показывает уровень, частоту распространения всех болезней, вместе взятых и каждой в отдельности среди населения в целом и его отдельных возрастных, половых, социальных, профессиональных и других групп. Болезнь в основном доступна регистрации тогда, когда больной обращается за медицинской помощью. Вследствие этого, полнота данных о заболеваемости прежде всего, зависит от объема и характера медицинской помощи, ее доступности, качества и специализации. Полнота, достоверность и качество сведений о заболеваемости населения, прежде всего зависит от врача, так как он в процессе своей профессиональной деятельности устанавливает и регистрирует заболевания. Статистические данные о заболеваемости населения получаются из лечебно­профилактических учреждений комитетов Федерации профессиональных союзов (временная нетрудоспособность), статистических органов (причины смерти населения).

ОБЩАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ПО ОБРАЩАЕМОСТИ

Одним из методов изучения заболеваемости населения является определение общей заболеваемости в амбулаторно-поликлинических учреждениях и оно проводится двумя путями: сплошным и специальным учетом. При изучении общей заболеваемости по обращаемости за единицу учета (наблюдения) принимают каждый случай впервые зарегистрированного в текущем году заболевания. Диагнозы острых заболеваний регистрируются при каждом их новом возникновении, хронические заболевания учитываются только 1 раз в году, обострение хронических заболеваний в этом году повторно как заболевание не учитывается.

Ведущими понятиями при изучении заболеваемости являются следующие:

«Заболеваемость» (первичная заболеваемость). Под этим термином в медицинской (санитарной) статистике понимают совокупность заболеваний, впервые обнаруженных у населения в определенный период времени, обычно за год.

1. «Болезненность» или «Распространенность». Под этим термином пони­мают совокупность как впервые выявленных заболеваний, так и накопившиеся за предыдущие годы заболевания.

2. Патологическая пораженность - совокупность числа заболеваний, выявленных при медицинских осмотрах

3. Структура заболеваемости

МЕТОДИКА ВЫЧИСЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ:

Заболеваемость: число вновь возникших заболеваний х 1000

средняя численность населения

Болезненность: ШМШЖвмха у населения заболеваний за год х 1000

средняя численность населения

При изучении общей заболеваемости по обращаемости в каждом конкретном случае следует учитывать, что обращаемость населения за медицинской помощью сама по себе определяется рядом факторов, к числу которых относятся доступность медицинской помощи (расстояние, число врачей, число коек, организация амбулаторно-поликлинического приема и т.д.), активность в работе амбулаторно-поликлинического звена (медосмотр, санитарно-просветительская работа), степень специализации медицинской помощи законодательство в области социального страхования и КЭК, культурный уровень населения и сознательное отношение к своему здоровью.

Следует иметь в виду и то, что данные о заболеваемости, получаемые на основе материалов по обращаемости, характеризуют только зарегистрированную заболеваемость, а не истинную, в подлинном смысле этого слова.

Уровень общей заболеваемости по обращаемости составляет в среднем 1100- 1300 случаев на 1000 населения. Наиболее высокая обращаемость населения отмечена при болезнях органов дыхания, кровообращения, нервной системы и органов чувств, травмах, инфекционных болезнях.

Заболеваемость взрослого населения по Краснодарскому краю по данным обращаемости составила 105 145, 5 случая на 100 тысяч взрослого населения; заболеваемость детей составила 168 203, 5 случая на 100 тысяч детского населения.

Структура заболеваемости взрослого населения:

	Нозология	%
1.	Болезни системы кровообращения	15,2
2,	Болезни органов дыхания	13,3
3.	Болезни органов пищеварения	9,6
4.	Новообразования	7,7
5.	Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани	7,2
	Всего:	100

Структура заболеваемости детского населения:

	Нозология	%
1.	Болезни органов дыхания	45,0
2,	Болезни органов пищеварения	шшКИй —
3.	Болезни костно-мышечной и соединительной ткани	5Л —■
4.	Травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин	4,8
5.	Инфекционные заболевания	4,3 . —"
	Всего:	100

Госпитализированная заболеваемость - это совокупность всех случаев гос­питализации по всем нозологическим формам заболеваний за год, отнесенных к численности населения, проживающего на данной территории. Госпитализированная заболеваемость является отражением уровня качества стационарной помощи населению.

Основной учетный документ: «Карта выбывшего из стационара» (ф. № Q66)). которая заполняется лечащим врачом при выписке или смерти больного.

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ГОСПИТАЛИЗИРОВАННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ И МЕТОДЫ ИХ РАСЧЕТА

А) Частота госпитализации:

число госпитализированных больных х 1000

средняя чис-ть населения, проживающего на данной территории

Б] Показатели структуры госпитализированной заболеваемости:

число госпит-х с определенной нозологической Формой болезни х 100 общее число госпитализированных больных

Сведения о составе госпитализированных больных широко используются как для планирования сети лечебно-профилактических учреждений, так и для организации больничной помощи населению.

Вместе с тем частота госпитализации и состав прошедших через стационар больных не позволяет судить о распространенности тех или иных заболеваний, так как они связаны со множеством факторов,

обуславливающих госпитализацию. В то же время по целому ряду заболеваний, таких как острые хирургические болезни, инфаркт миокарда, болезни крови и др., такое заключение правомочно.

Показатели госпитализированной заболеваемости дают представление о наиболее тяжелой патологии, определяют отбор на госпитализацию, связаны с обеспеченностью больничными койками и отражают организацию и преемственность больничной и внебольничной помощи.

Нуждаемость в госпитализации в нашей стране составляет от 200 до 250 на 1000 населения (20-25%).

В структуре госпитализированной заболеваемости последние 5 лет как среди городского, так и среди сельского населения, занимает госпитализация по поводу болезней органов пищеварения, дыхания, инфекционные и паразитарные заболевания, болезни нервной системы и органов чувств, болезни кровообращения.

Госпитализированная заболеваемость максимальна на первом и втором году жизни, минимальна в 7-14 лет и далее растет.

ИНФЕКЦИОННАЯ ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ

Инфекционная заболеваемость - совокупность всех случаев инфекционных заболеваний, отнесенных к числу населения.

Основной учетный документ - «Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении» (ф. № 058у), которое в срочном порядке направляется в центр санэпиднадзора. О выявлении особо опасных инфекций (карантинные заболевания, чума, оспа, желтая лихорадка, возвратный тиф и др.) незамедлительно информируются руководители отделов здравоохранения, вплоть до Министерства здравоохранения и социального развития РФ. О выявлении таких инфекционных заболеваний, как грипп, острые инфекции верхних дыхательных путей, лечебно-профилактические учреждения передают сведения в местный центр санэпиднадзора в виде цифровых данных о числе случаев суммарного по форме № 85 - «грипп».

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИНФЕКЦИОННОЙ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ: А) Частота инфекционной заболеваемости:

число случаев инфекционных заболеваний х 1000 средняя численность населения

Б) Показатели структуры инфекционной заболеваемости:

число заболеваний одной нозологической Формы х 100 число случаев всех инфекционных заболеваний

Срочное сообщение о случае выявленного инфекционного заболевания или о подозрении на него должен сделать врач лечебно-профилактического учреждения, выявивший больного, независимо от того, является ли заболевший жителем района обслуживания или живет в другом районе или городе. То же необходимо сделать при установлении инфекционного заболевания у лица, госпитализированного для лечения в стационар.

В сельской местности о выявлении случаев инфекционных заболеваний обязаны сообщать и работники фельдшерско-акушерских пунктов.

Информация направляется в течение 12 часов в местный, районный, городской центр санэпиднадзора.

Для учета и контроля движения экстренного извещения в лечебно­профилактических учреждениях и центре санэпиднадзора имеются специальные журналы (ф. № 060/у), в которых производится запись отправленных и получаемых извещений. Форма извещения и журнал содержит только основные информационные характеристики, необходимые

36

я оперативного сигнала (диагноз, сведения о больном, дату возникновения ^болевания, сведения о госпитализации). Помимо оперативных целей, шения _и журналы используются для отчета «О движении инфекционных аболеваний» (ф. № 85-инф.), составляемого ежемесячно в центрах мнэпиднадзора и являющиеся единственным источником информации о случаях инфекционных заболеваний для вышестоящих органов.

Лечебно-профилактические учреждения представляют только отчет о заболеваниях гриппом и острыми респираторными заболеваниями по ф.85- грипп и передают его в виде цифровых суммарных данных в центр санэпиднадзора.

Информацию можно классифицировать по следующим показателям: Частота госнитализации(больных с инфекционными заболеваниями):

число госпитализированных больных с инфекционными заболеваниями х 100 средняя численность населения

ВАЖНЕЙШИЕ НЕЭПИДЕМИЧЕСКИЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ

Наряду с учетом острых инфекционных заболеваний в системе оперативной государственной статистики осуществляется специальный учет некоторых неэпидемических заболеваний, при котором выявляется их распространенность, тяжесть исходов, эпидемическая и социальная значимость. Эти заболевания, как правило, требуют раннего выявления, всестороннего обследования, взятия на диспансерный учет, выявления контактов и специального лечения.

Такому специальному учету в России подлежат: туберкулез, злокачественные новообразования, психические заболевания, венерические болезни, микозы (трихофития, микроспория, фавус, чесотка), трахома и др.

Врачи любого лечебно-профилактического учреждения обязаны при выявлении перечисленных заболеваний в установленном порядке оповещать специализированные диспансеры.

Необходимость выделения этих заболеваний вызвано социальной значимостью болезней.

Единица наблюдения - каждый вновь возникший случай опасного неэпидемического заболевания.

Основные учетные документы:

«Извещение о больном с впервые в жизни установленным диагнозом активного туберкулеза, венерической болезни, трихофитии, микроспории, фавуса, чесотки, трахомы, психического заболевания» (ф.089/у),

«Извещение о больном с впервые в жизни диагнозом рака или другого злокачественного новообразования» (ф.090/у).

Заполненное врачом извещение направляется в трехдневный срок в диспансерного соответствующего профиля. Дальнейшая разработка неэпидемической заболеваемости осуществляется диспансером на основе отчетов о вновь выявленных больных с соответствующими заболеваниями по формам 61 а, б, ж.

Отчеты содержат сведения, достаточные для рассмотрения чаболеваемости по отдельным болезням, их стадиям и локализации, полу и возрасту, месту жительства больного. На основании этих данных получают показатели заболеваемости, исчисляемые на 100000 населения. Методика изучения важнейших неэпидемических заболеваний в основном носит характер эпидемиологических исследований.

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ С ВРЕМЕННОЙ УТРАТОЙ ТРУДОСПОСОБНОСТИ

Заболеваемость с временной утратой трудоспособности

характеризует состояние здоровья работающих и учащихся.

Основными учетными документами являются:

а) листок нетрудоспособности для работающих;

б) справка о временной нетрудоспособности для учащихся, военнослужащих.

Официальной статистической отчетностью о заболеваемости с временной утратой трудоспособности является форма № 16-ВН.

В причины временной нетрудоспособности включаются заболевания по классам болезней, группам и отдельным нозологическим формам.

В число случаев временной нетрудоспособности включаются все обращения, оформленные листками нетрудоспособности, выданными ЛПУ. Число случаев подсчитывается по закрытым больничным листкам.

Сведения для заполнения отчетной формы № 16-ВН в лечебно­профилактических учреждениях берутся из «Талона на законченный случай нетрудоспособности» (форма №025-9/у-96) или из «Книги регистрации листков нетрудоспособности.»(форма №35/у).

При заполнении «Талона на законченный случай нетрудоспособности», «Книги регистрации листков нетрудоспособности» предоставляют заключительный диагноз основного заболевания, послужившего основной причиной нетрудоспособности, и число календарных дней, сопровождавшее данный случай.

ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ С ВРЕМЕННОЙ УТРАТОЙ ТРУДОСПОСОБНОСТИ И МЕТОДИКА ИХ РАСЧЕТА:

А) Показатель случаев нетрудоспособности на 100 работающих:

абсолкниое число случаев нетрудоспособности х 100 средняя численность работающих

ель дней нетрудоспособности на 100 работающих:

абсолютное число дней нетрудоспособности х 100 средняя численность работающих

£_Труктура заболеваемости по числу случаев и дней нетрудоспособности в %:

гс_п r-пу.щрп (пней) нетрудоспособности в связи с определенным заболеванием х 100 число случаев (дней) нетрудоспособности по всем заболеваниям

При сравнении заболеваемости с временной утратой трудоспособности ориентировочно принимаются среднеотраслевые, общероссийские показатели и показатели по региону.

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ПОДАННЫМ МЕДИЦИНСКИХ ОСМОТРОВ

Заболеваемость по данным медицинских осмотров характеризует состояние здоровья отдельных (выборочных) групп населения и определяется как совокупность выявленных при осмотре случаев заболеваний среди прошедших медицинский осмотр.

В зависимости от цели медосмотры бывают:

а) общие профилактические (комплексные);

б) целевые - направленные на выявление той или иной патологии.

В зависимости от времени:

а) предварительные (при поступлении на работу, учебу);

б)периодические (1 раз в квартал)

ПОКАЗАТЕЛИ ЗАБОЛЕВАЕМОСТИ ПО ДАННЫМ МЕДИЦИНСКИХ ОСМОТРОВ:

1. Частота выявленных заболеваний:

число случаев заболеваний х 100 число прошедших медосмотров

Б) Частота вновь выявленных заболеваний:

число вновь выявленных случаев (ранее скрытых) х 100 число прошедших медосмотров

2. Структура заболеваемости:

число определенных заболеваний х 100 число всех случаев

Комплексные медицинские осмотры относятся к углубленным исследованиям, могут касаться лишь отдельных групп лиц, т.е. представляют собой типичный пример выборочных исследований.

Медицинские осмотры позволяют выявлять в основном хронические заболевания и начальные стадии заболеваний по поводу которых население не обращается за медицинской помощью.

ЗАБОЛЕВАЕМОСТЬ ПОДАННЫМ О ПРИЧИНАХ СМЕРТИ

Заболеваемость по данным о причинах смерти характеризуется как совокупность случаев смерти в целом или по отдельным нозологическим формам по отношению к численности населения.

Учетный документ - медицинское свидетельство о смерти (ф.№ 106/у- 98), медицинское свидетельство о перинатальной смертности.

Метод изучения заболеваемости по данным о причинах смерти имеет особое значение для ряда заболеваний, составляющих важнейшие причины смерти населения - сердечно-сосудистые заболевания, злокачественные опухали, несчастные случаи, отравления и травмы.

Сведения о причинах смерти выявляют:

• Наиболее тяжелые заболевания, закончившиеся летальным исходом (такие как новообразования, травмы и др.).

• Недостатки в организации медицинской помощи населению.