
- •Мультимедийные лекции
- •Содержание
- •Основные сведения о матрицах.
- •Виды матриц
- •Операции над матрицами и их свойства.
- •Правило Саррюса (правило треугольника).
- •Теорема Лапласа
- •Свойства определителей.
- •Вырожденные и невырожденные матрицы, обратная матрица.
- •Решение матричных уравнений.
- •Ранг матрицы, нахождение ранга матрицы.
- •Элементарные преобразования матрицы.
- •Системы линейных алгебраических уравнений слу (Основные понятия и определения).
- •Методы решения систем линейных уравнений.
- •1) Метод обратной матрицы (матричный метод) решения систем n линейных уравнений с n неизвестными.
- •2) Правило Крамера решения систем n – линейных уравнений с n – неизвестными.
- •Метод Гаусса решения систем линейных уравнений.
- •Исследование систем линейных уравнений. Теорема Кронекера - Капелли, базисные решения.
- •Системы линейных однородных уравнений. Исследование решений. Фундаментальная система решений.
- •Модель Леонтьева многоотраслевой экономики. Продуктивные модели Леонтьева.
- •Балансовые соотношения
- •Линейная модель многоотраслевой экономики
- •Векторы (основные понятия и определения).
- •Сложение векторов
- •Разность векторов
- •Линейные операции над векторами. Направляющие косинусы.
- •Прямоугольный базис.
- •Декартова прямоугольная система координат в пространстве.
- •Прямоугольные координаты вектора (точки).
- •Разложение вектора по базису.
- •Формулы для нахождения длины вектора, расстояния между точками и угла между векторами.
- •Векторное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- •Свойства векторного произведения.
- •Выражение векторного произведения через координаты.
- •Смешанное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
- •Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
- •Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
- •Понятие векторного (линейного) пространства. Вектор вn‒ мерном пространстве.
- •Размерность и базис векторного пространства.
- •Линейная оболочка и ее свойства.
- •Свойства линейной оболочки
- •Евклидово пространство.
- •Ортогональный и ортонормированный базис.
- •Переход к новому базису.
- •Линейные операторы.
- •Собственные векторы и собственные значения линейного оператора (матрицы).
- •Квадратичные формы.
- •Линейная модель обмена (международной торговли).
- •Уравнения прямой (различные виды). Параметрические уравнения прямой.
- •Уравнение прямой проходящей через две данные точки.
- •Угловой коэффициент прямой. Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным угловым коэффициентом.
- •Уравнение прямой, проходящей через данную точку с данным нормальным вектором (нормалью).
- •Общее уравнение прямой.
- •Формула угла между прямыми.
- •Условия параллельности и перпендикулярности прямых.
- •Формула расстояния от точки до прямой.
- •Комплексные числа. Алгебраическая форма комплексного числа.
- •Действия над комплексными числами в алгебраической форме.
Свойства векторного произведения.
1.
×
=‒
(
×
)–
не
коммутативно
2.
Если
коллинеарен
,
то
×
=
,
т. к.sin
00
= 0.
3.
(×
)
= (
·
)
×
=
× (
·
)
– ассоциативность
4.
(+
)
×
=
×
+
×
– дистрибутивность
Выражение векторного произведения через координаты.
Пусть
= (
);
= (
);
Разложим а и b по базисным векторам:
а= x1i + y1 j + z1k, b = x2i + y2 j + z2k.
Используя свойства векторного произведения, получаем
×
= (x1i
+ y1
j+
z1k)×
(x2i
+ y2
j+
z2k)
=
= x1·x2·i×i + x1·y2·i×j + x1·z2·i×k +
+ y1·x2 j×i + y1·y2 j; j + y1·z2 j×k +
+ z1·x2 k×i + z1·y2 k×j + z1·z2 k×k. (1)
По определению векторного произведения находим
i×i = 0, i×j = k, i×k= –j,
j×i = –k, j×j = 0, j×k = i,
k×i = j, k×j = –i. k×k = 0.
Учитывая эти равенства, формулу (1) можно записать так:
×
=x1y2k–x1z2 j–y1x2k
+ y1z2 i
+ z1x2 j –z1y2i
или
×
= (y1z2 –z1y2)
i +
(z1x2 –x1z2 )j
+ (x1y2–y1x2)
k.
(2)
Формула (2) дает выражение для векторного произведения двух векторов, заданных своими координатами.
Полученную формулу можно записать в другом более удобном для запоминания виде:
×
=
(3)
Обычно формулу (3) записывают еще короче:
×
=
(4)
‒ формула для вычисления векторного произведения.
Тогда,
Sпароаллелограмма
=
│×
│=
Sтреугольника
=
=
;
Пример: найти векторное произведение векторов:
Решение:
Смешанное произведение векторов (геометрический смысл, свойства).
Смешанным
произведением векторов(
×
)
называется
скалярноепроизведениевектора(
×
)на
вектор
.
Геометрический смысл
Построим
на векторах
,
параллелепипед и найдем его объемV.
Vпараллелепипеда
= Sосн.
·
H
=
·
=
·
·Cos=
.
=
Vпараллелепипеда
Модульсмешанногопроизведениятрехвекторов численно равен объему параллелепипеда, построенного натрехданных векторах ‒ множителях.
Vтетраэдра
=
Vпараллелепипеда
Выражение векторного и смешанного произведения через координаты перемножаемых векторов.
Пусть
= (
);
= (
);
‒ формула для вычисления смешанного произведения.
Пример:
Дано: ABCD – тетраэдр. A (– 2; 3; – 4) B (3; – 1; 5) C (4; – 4; 2) D (5; 7; 1) Найти: 1)
2) Уравнение BCD 3) VABCD |
|
Решение:
1)
2)
│:
2
–уравнение
BCD.
3)
кубических
единиц.
Теорема. Признак компланарности векторов.
Для
того чтобы векторы
,
были компланарны, необходимо и достаточно
чтобы ихсмешанное
произведение равнялось нулю, т.е.
,
т.к.
объем Vпараллелепипеда
= 0 (векторы
,
в одной плоскости).
Пример: Проверить компланарны ли три вектора
=
{1; 1; 1},
= {1; 3; 1},
= {2; 2; 2}.
Решение: найдем смешанное произведение векторов.
·
[
×
]
=
Ответ: вектора компланарны, так как их смешанное произведение равно нулю.
Уравнение плоскости, проходящей через три данные точки.
Пусть
плоскость проходит через точки М1
= (),М2
=
(
) иМ3
= (
),
не лежащие на одной прямой иМ
(x,
y,
z)
– произвольная точка плоскости.
Векторы
,
и
‒ компланарные, т.к. находятся в одной
плоскости. Следовательно,
·
·
= 0.
Запишем это равенство в координатной форме:
‒ уравнение плоскости проходящей через три данные точки.
Понятие векторного (линейного) пространства. Вектор вn‒ мерном пространстве.
n ‒ мерным вектором называется упорядоченная совокупность n ‒ действительных чисел, записываемых в виде:
=
(
,
,
…,
),
где
‒i‒
компонента вектора
=
.
Для n ‒ мерных векторов имеют место операции сложения и умножения на число, удовлетворяющие следующим свойствам:
1.
+
=
+
– коммутативность;
2.
+ (
+
)
= (
+
)
+
– ассоциативность;
3.
(= (
)
– ассоциативность;
4.
(+
)
=
+
– дистрибутивность;
5.
+ (‒
)
=
.
Линейным векторным пространством называется совокупность n ‒ мерных векторов с действительными компонентами, удовлетворяющих приведенным выше свойствам.