Основные сведения о матрицах.

Матрицей размерности m×n называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m– строк и n– столбцов.

Числа, составляющие матрицу, называются ее элементами.

Элемент, стоящий на пересечении строки с номером i(i‒ той строки),

i = 1, 2...m и столбца с номером j(j‒ того столбца),

j = 1, 2…n – обозначается a_ij.

Матрица обозначается заглавными буквами A,B,C…, а их элементы ‒ соответствующими прописными буквами.

A_{m× n}=

Пример:

A_{3×2 =}

А₁₁ = 3

А₂₁ = – 2

А₂₂ = 5

А₃₂ = –1

Виды матриц

1. Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей ‒ строкой или вектором – строкой. В_1×n= (b₁₁ b₁₂…b_1n).

2. Матрица, состоящая из одного столбца, называется матрицей ‒ столбцом или вектором – столбцом. С_m×1 =

3. Матрица называется квадратной n‒ го порядка, если у нее число строк равно числу столбцов и равно n.

A =– квадратная матрица третьего порядка

Главная диагональ

Элементы квадратной матрицы, у которых совпадает номер строки и столбца, образуют главную диагональ.

Квадратная матрица, все элементы главной диагонали которой равны 1, а остальные элементы равны 0, называется единичной матрицей.

E= – единичная матрица второго порядка.

E=– единичная матрица третьего порядка.

Операции над матрицами и их свойства.

1.Произведение матрицы на число.

Произведением матрицы A на число λназывается такая матрица B, каждый элемент которой находится по формуле:

b_ij=λ × a_ij

Пример:

A=

‒ 3A= =

2. Сумма матриц.

Суммой матриц A и B одинаковой размерности называется матрица C, каждый элемент которой находится по формуле: (C_ij= A_ij +B_ij), т.е. матрицы складываются поэлементно.

Пример: + ==

3. Разность матриц.

А ‒ В = А + (‒1) × В

Пример: ‒ ==

4. Произведение матриц.

Произведением матрицы А_m×lна матрицу В_l×nназывается матрица С_m×n,каждый элемент которойc_ijравен сумме произведений всех элементов i – ой строки матрицы A на соответствующие элементыj ‒ того столбца матрицы B.

Пример:

A_2×3=,B_3×3 =

= =

5. Возведение в степень с натуральным показателем квадратных матриц.

= A×A….A

n ‒ раз.

Пример:

A=

= ==

=

6. Транспонирование матриц.

Матрица А^Т (или А^I) называется транспонированной к матрице A, если строки матрицы A заменены соответствующими столбцами матрицы B, т.е. при транспонировании строки и столбцы меняются местами.

А_3×2 =

=

7. Свойства операций.

1. Коммутативность (переместительный закон)

A + B = B + A; т. е. сумма матриц коммутативна.

A × BB × A; т. е. произведение не коммутативно.

2. Ассоциативность (сочетательный закон)

A + (B + С) = (A + B) + С;

A × (B × С) = (A × B) × С;

3. Дистрибутивность (распределительный закон)

(A + B) × С = A×C + B×C;

4. A × E = A.

Определители квадратных матриц и способы их вычисления.

Определителем квадратной матрицы называется число, характеризующее эту матрицу.

Определители обозначаются двумя вертикальными чертами:

│A│ или ∆ (дельта).

Определителем первого порядка квадратной матрицы первого порядка A = (а₁₁) называется число, равное элементу этой матрицы.

│а₁₁│= а_11.

Определителем второго порядка квадратной матрицы A = называетсячисло, вычисляемое по формуле:

Пример:

= – 3 × 7 – 6 × (– 5) = – 21+30 = 9.

Определителем третьего порядка квадратной матрицы третьего порядка называется число, вычисляемое по формуле: