Изучаем.SQL

Сервер MySQL снова сгенерировал тот же результирующий набор. Рас положить условия на соответствующих местах, чтобы запрос был пра вильно понят и обработан, – ваша задача.

Упражнения

Следующие упражнения призваны протестировать понимание внут ренних соединений. Решения приведены в приложении С.

5.1

Заполните в следующем запросе пробелы (обозначенные как <число>), чтобы получить такие результаты:

+ + + + + | emp_id | fname | lname | name | + + + + +

+ + + + + 18 rows in set (0.03 sec)

5.2

Напишите запрос, по которому для каждого клиента физического ли ца (customer.cust_type_cd = 'I') возвращаются ID счета, федеральный ID (customer.fed_id) и тип созданного счета (product.name).

5.3

Создайте запрос для выбора всех сотрудников, начальник которых при писан к другому отделу. Извлеките ID, имя и фамилию сотрудника.

Работа с множествами

Хотя можно работать и с отдельными строками данных, реляционные БД на самом деле приспособлены для работы с наборами (множества ми). Вы уже видели, как можно создавать таблицы посредством запро сов или подзапросов, делать их постоянными с помощью выражений insert и сводить вместе через соединения. В данной главе будут иссле дованы комбинации нескольких таблиц с использованием различных операторов работы с множествами.

Основы теории множеств

Во многих странах основы теории множеств включены в программы начального курса математики. Возможно, кое что на рис. 6.1 покажет ся вам знакомым.

A B

= A union B

Рис. 6.1. Операция объединения

Заштрихованные области на рис. 6.1 представляют объединение (union) множеств А и В, которое является комбинацией двух множеств (при этом все пересекающиеся области включены только один раз). Что то припоминаете? Если да, то наконец появился шанс применить эти зна ния на практике. Если нет, не волнуйтесь, потому что без труда пойме те все, взглянув на пару диаграмм.

Представим множества (А и В) в виде кругов; область перекрытия представляет подмножество данных, общих для обоих множеств (рис. 6.1). Поскольку без перекрытий множеств данных теория мно жеств совершенно неинтересна, я буду использовать такую же диа грамму для иллюстрации всех операций с множествами. Есть другая операция, результат которой – только перекрытие двух множеств данных. Эту операцию называют пересечением (intersection) (рис. 6.2).

Множество данных, получаемое в результате пересечения множеств А и В, – это собственно область перекрытия между двумя множествами. Если два множества не перекрываются, операция пересечения дает пустое множество.

Третья и последняя операция с множествами (рис. 6.3) известна как операция разности (except). На рис. 6.3 показан результат операции A except B, который представляет собой множество А минус все пересе чения с множеством В. Если два множества не пересекаются, в резуль тате операции A except B будет получено полное множество А.

Применяя эти три операции или их сочетания, можно получать любые нужные результаты. Например, представим, что требуется создать множество, показанное на рис. 6.4.

Искомое множество включает множества А и В без области пересече ния. Такое множество не может быть получено в результате ни одной из трех представленных ранее операций. Понадобится сначала создать

A B

= A intersect B

Рис. 6.2. Операция пересечения

A B

= A except B

Рис. 6.3. Операция разности

A B

= ????

Рис. 6.4. Загадочное множество данных

множество данных, объединяющее множества А и В целиком, а затем применить вторую операцию, чтобы удалить область пересечения. Ес ли составное множество описать как A union B, а область пересечения – как A intersect B, операция, необходимая для формирования представ ленного на рис. 6.4 множества, выглядела бы так:

(A union B) except (A intersect B)

Конечно, часто есть несколько способов получения одного и того же результата. Аналогичное множество можно было бы получить с помо щью следующей операции:

(A except B) union (B except A)

Поэтому при применении операций с множествами к реальным табли цам необходимо соблюдать такие правила:

•В обеих таблицах должно быть одинаковое число столбцов.

•Типы данных столбцов двух таблиц должны быть одинаковыми (или сервер должен уметь преобразовывать один тип в другой).

Эти правила позволяют уяснить, что представляет собой «перекрытие данных» на практике. Чтобы комбинируемые строки двух таблиц счи тались одинаковыми, каждая пара столбцов комбинируемых таблиц должна содержать одинаковые строки, числа или даты.

Операции с множествами осуществляются путем помещения операто ра работы с множествами (set operator) между двух выражений se lect, как показано ниже:

mysql> SELECT 1 num, 'abc' str

> UNION

> SELECT 9 num, 'xyz' str; + + +

| num | str | + + + | 1 | abc | | 9 | xyz | + + +

2 rows in set (0.02 sec)

Каждый запрос формирует таблицу, состоящую из единственной стро ки с числовым и строковым столбцами. Оператор работы с множества ми, в данном случае union, указывает серверу БД объединить все строки двух таблиц. Таким образом, конечная таблица включает две строки и два столбца. Такой запрос называют составным запросом (compound query), потому что он объединяет несколько независимых запросов. Как будет показано позже, если для получения окончательного ре зультата требуется выполнить несколько операций с множествами, со ставные запросы могут включать больше двух запросов.

Операторы работы с множествами

Язык SQL включает три оператора работы с множествами, позволяю щие осуществлять всевозможные операции над множествами, уже упо мянутые в этой главе. Кроме того, у каждого из этих операторов есть две разновидности: первая включает дублирующие данные, а вторая удаляет их (но необязательно все). В следующих разделах даны опреде ления всех операторов и показано их применение.

Оператор union

Операторы union (объединить) и union all (объединить все) позволяют комбинировать несколько таблиц. Разница в том, что если требуется объединить две таблицы, включая в окончательный результат все их