26-12-2012_15-48-23 / med_statistika

Под статистикой понимают:

+ Самостоятельную общественную науку, изучающую количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной;

- Научную дисциплину по сбору, обработке и хранению информации, характеризующую количественные закономерности общественных явлений;

- Научную дисциплину, объединяющую математические методы, применяемые при сборе, обработке и анализе информации.

Статистический метод в медицине и здравоохранении применяется для:

+ Изучения общественного здоровья и факторов, его определяющих;

+ Изучения состояния и деятельности органов и учреждений здравоохранения;

+ Планирования научных исследований, обработки и анализа полученных результатов.

1-ый этап проведения статистического исследования включает:

- Сбор материала;

+ Составление плана и программы исследований;

- Статистическая обработка данных;

- Анализ и выводы.

План статистического исследования включает:

+ Определение места проведения исследования;

- Выбор единицы наблюдения;

+ Установление сроков проведения исследования;

- Составление макетов статистических таблиц.

На каком этапе статистического исследования создаются макеты статистических таблиц:

+ При составлении программы исследования;

- На этапе сбора материала;

- На этапе статистической обработки материалов;

- При проведении анализа результатов.

Основными методами формирования выборочной совокупности являются все, кроме:

- Типологического;

- Механического;

+ Целевого;

- Случайного.

Количественная репрезентативность выборочной совокупности обеспечивается за счет:

- 10-ти процентной выборки из генеральной совокупности;

- 50-ти процентной выборки;

+ Выборки, включающей достаточное число наблюдений (рассчитывается по специальным формулам).

К какому виду статистического наблюдения относится регистрация рождаемости и смертности:

- Единовременное;

+ Сплошной;

+ Текущее;

- Выборочный.

Какие из ниже перечисленных способов наблюдения при сборе информации о состоянии здоровья населения являются более объективными:

- Опрос;

- Анкетирование;

+ Выкопировка данных из медицинской документации.

К единовременному наблюдению относится:

- Регистрация рождений;

+ Перепись населения;

- Регистрация браков;

- Регистрация заболеваний;

+ Регистрация численности и состава больных в стационаре на определенную дату.

Текущим наблюдением является:

+ Регистрация случаев смерти;

- Перепись населения;

+ Регистрация случаев рождений;

+ Регистрация случаев обращения в поликлинику.

Для экспертной оценки качества и эффективности медицинской помощи в женской консультации отобрана каждая десятая "Индивидуальная карта беременной и родильницы". Выборка является:

+ Механической;

- Гнездовой (серийный отбор).

Программа статистического исследования включает:

+ Составление программы сбора материала;

+ Составление программы анализа;

- Определение объекта исследования;

- Определение исполнителей исследования.

Выбор единицы наблюдения зависит от:

- Программы исследования;

- Плана исследования;

+ От цели и задач исследования.

Из перечисленных видов статистических таблиц наиболее информативной является:

- Простая таблица;

- Групповая таблица;

+ Комбинационная таблица.

Единица наблюдения - это:

+ Первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем учетных признаков, подлежащих регистрации;

- Каждый признак явления, подлежащего регистрации.

Два участковых врача составили возрастную группировку обслуживаемого контингента населения. Какой из врачей сделал это правильно:

+ До 20 лет, 20 - 39 лет, 40 - 59 лет, 60 лет и старше;

- До 20 лет, 20 - 40 лет, 40 - 60 лет, старше 60 лет.

Типологические группировки могут включать следующие признаки:

+ Пол;

- Рост;

- Массу тела;

+ Диагноз;

+ Профессию.

Заболеваемость вирусным гепатитом А в районе N. в текущем году составила 6,0 на 10 000 населения. Указанный показатель является:

- Экстенсивным;

+ Интенсивным;

- Показателем соотношения;

- Показателем наглядности.

Какие показатели позволяют демонстрировать изменения явления во времени или по территории без раскрытия истинных размеров этого явления:

- Экстенсивные;

- Интенсивные;

- Соотношения;

+ Наглядности.

Обеспеченность врачами населения города N составляет 36,0 на 10 000 населения. Этот показатель является:

- Экстенсивным;

- Интенсивным;

+ Показателем соотношения;

- Показателем наглядности.

Экстенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:

- Линейными;

+ Секторными;

- Столбиковыми;

+ Внутристолбиковыми;

- Картограммами.

Интенсивные показатели могут быть представлены следующими видами диаграмм:

+ Столбиковыми;

- Секторными;

+ Линейными;

+ Картограммами.

К экстенсивным показателям относятся:

- Показатели рождаемости;

+ Распределение числа врачей по специальностям;

- Показатели младенческой смертности;

+ Распределение умерших по причинам смерти.

К интенсивным показателям относятся все, кроме:

- Показателя смертности;

+ Структуры заболеваний по нозологическим формам;

+ Обеспеченности населения врачами;

- Показателя заболеваемости.

Вариационный ряд - это:

- Ряд чисел, отражающих частоту (повторяемость) цифровых значений изучаемого признака;

- Ряд цифровых значений различных признаков;

+ Ряд числовых измерений признака, расположенных в ранговом порядке и характеризующихся определенной частотой.

Средняя арифметическая - это:

- Варианта с наибольшей частотой;

- Варианта, находящаяся в середине ряда;

+ Обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака в совокупности.

Что показывает среднеквадратическое отклонение:

- Разность между наибольшей и наименьшей вариантой ряда;

+ Степень колеблемости вариационного ряда;

- Обобщающую характеристику размера изучаемого признака.

Для чего применяется коэффициент вариации:

- Для определения отклонения вариант от среднего результата;

+ Для сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разноименными признаками;

- Для определения ошибки репрезентативности.

При нормальном распределении признака в пределах М±2 сигмы будет находиться:

- 68 % вариаций;

+ 95 % вариаций;

- 99 % вариаций.

Средняя ошибка средней арифметической величины (ошибка репрезентативности) - это:

- Средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда;

+ Величина, на которую полученная средняя величина выборочной совокупности отличается от среднего результата генеральной cовокупности;

- Величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической.

Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:

- Числу наблюдений;

- Частоте изучаемого признака в вариационном ряду;

+ Показателю разнообразия изучаемого признака.

Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна:

+ Числу наблюдений;

- Показателю разнообразия изучаемого признака;

- Частоте изучаемого признака.

Размер ошибки средней арифметической величины зависит от:

- Типа вариационного ряда;

+ Числа наблюдений;

- Способа расчета средней;

+ Разнообразия изучаемого признака.

Разность между сравниваемыми величинами (средними, относительными) при большом числе наблюдений (n больше 30) считается существенной (достоверной), если:

- t равно 1,0;

- t больше 1,0 и меньше 2,0;

+ t больше или равно 2,0.

С увеличением объема выборки ошибка репрезентативности:

- Увеличивается;

+ Уменьшается;

- Остается постоянной.

Малой выборкой считается та совокупность, в которой:

- число наблюдений меньше или равно 100;

+ число наблюдений меньше или равно 30;

- число наблюдений меньше или равно 40.

Доверительный интервал - это:

- Интервал, в пределах которого находятся не менее 68 % вариант, близких к средней величине данного вариационного ряда;

+ Пределы возможных колебаний средней величины (показателя) в генеральной совокупности;

- Разница между максимальной и минимальной вариантами вариационного ряда.

Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

- 68 %;

- 90 %;

+ 95 %;

- 99 %.

При оценке достоверности разности полученных результатов исследования разность является существенной (достоверной), если при n больше 30 величина t равна:

- 1,0;

- 1,5;

+ 2,0.

Величина ошибки репрезентативности средней величины прямо пропорциональна:

- Числу наблюдений (n);

+ Величине среднеквадратического отклонения (сигме).

Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

- По специальной формуле;

- По принципу: если t = 2, то P = 95%;

+ По таблице.

Чему равно значение критерия Стьюдента (t) при степени вероятности безошибочного прогноза P=95,5 %, (n больше 30):

- t = 1,0

+ t = 2,0

- t = 3 и более.

Коэффициент корреляции между уровнем шума и снижением слуха с учетом стажа у рабочих механосборочного цеха равен rxy + 0,91. Установленная связь:

- Обратная и слабая;

- Обратная и сильная;

- Прямая и слабая;

+ Прямая и сильная.

Укажите первый этап вычисления стандартизованных показателей прямым методом:

- Выбор стандарта;

- Расчет "ожидаемых чисел";

+ Расчет общих и погрупповых интенсивных показателей;

- Сравнение общих интенсивных и стандартизованных показателей;

- Расчет общих стандартизованных показателей.

Какие статистические методы позволяют оценивать достоверность результатов, полученных при выборочных исследованиях:

- Корреляция;

+ Определение доверительных границ;

- Стандартизация;

+ Оценка достоверности разности результатов.

Для установления силы и характера связи между признаками нужно найти:

- Среднеквадратическое отклонение;

+ Коэффициент корреляции;

- Критерий достоверности;

- Стандартизованные показатели.

При сравнении интенсивных показателей, полученных на однородных по своему составу совокупностях, необходимо применять:

- Метод корреляции;

+ Оценку достоверности разности полученных показателей.

Оценка достоверности различий в результатах исследования проводится с помощью:

- Коэффициента корреляции (rxy);

- Коэффициента вариации (Cv);

+ Критерия Стьюдента (t).

Что такое динамический ряд:

- Ряд числовых измерений определенного признака, отличающихся друг от друга по своей величине, расположенных в ранговом порядке;

+ Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменения какого-либо явления во времени;

- Ряд величин, характеризующих результаты исследований в разных регионах.

Способы выравнивания динамического ряда:

+ Укрупнение интервалов;

+ Вычисление групповой средней;

- Вычисление коэффициента вариации;

+ Вычисление скользящей средней;

Основными показателями динамического ряда являются все, кроме:

- Темпа роста;

- Абсолютного прироста;

- Темпа прироста;

+ Сигмального отклонения.

В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и взаимосвязанные между собой сказуемые»:

- Групповая;

+ Комбинационная;

- Простая;

- Смешанная.

Укажите признаки, соответствующие типологическому виду группировки:

+ Пол: мужской, женский;

+ Диагноз: ИБС, стенокардия, инфаркт миокарда;

- Длительность заболевания: 1-5 лет, 6-10 лет, более 10 лет;

- Возраст: до 20 лет, 21-30 лет, 31-40 лет, старше 40 лет.

Укажите признаки атрибутивного характера:

+ Заболевание

+ Исход заболевания

- Длительность заболевания

- Дозы лекарства

+ Группа инвалидности

Динамический ряд – это:

- Значения количественного признака (варианты), расположенные в определенном порядке и отличающиеся друг от друга по своему значению;

+ Ряд, состоящий из однородных сопоставимых значений признака, характеризующих изменение какого-либо явления (процесса) во времени;

- Атрибутивные значения признака, характеризующие качественное состояние явления в динамике.

Для сравнения нескольких динамических рядов с разными исходными уровнями необходимо рассчитывать показатель динамического ряда:

- Темп роста;

- Абсолютный прирост;

- Темп прироста;

+ Значение 1 % прироста;

- Средний темп прироста.

С какой целью должно проводиться выравнивание динамического ряда:

- Для выявления частоты распространения явлений или событий;

+ Для установления тенденций при изучении явлений или процессов;

- Для доказательства влияния факторов;

- Для определения скорости изменения процесса.

Для выявления зависимости между ростом и массой тела следует рассчитать:

- Коэффициент вариации;

+ Коэффициент корреляции;

- Показатель достоверности различий;

- Коэффициент регрессии.

Метод стандартизации применяется для:

- Определения существенности различий в интенсивных показателях;

+ Выявления влияния фактора неоднородности среды на интенсивные показатели сравниваемых совокупностей;

+ Сравнения интенсивных показателей в неоднородных по составу совокупностях.

Стандартизованные показатели необходимы:

+ Для устранения влияния различий в составе сравниваемых групп на величину обобщающих показателей;

- Для установления существенности различий между обобщающими показателями.

При сравнении интенсивных показателей в неоднородных совокупностях с целью выявления влияния каких-либо факторов применяются:

- Метод оценки достоверности относительных величин;

+ Метод стандартизации;

- Метод корреляции.

К количественным учетным признакам можно отнести:

- Диагноз;

+ Длительность заболевания;

- Исход;

+ Возраст;

- Степень тяжести.

Единовременным наблюдением является:

- Изучение рождаемости;

+ Профилактический осмотр населения;

+ Перепись больных, находящихся в стационаре;

- Изучение инвалидности.

Текущим наблюдением является:

- Перепись населения;

+ Изучение рождаемости;

+ Изучение заболеваемости по данным обращаемости;

- Изучение обеспеченности населения больничными койками.

Виды выборочных исследований:

+ Механический;

+ Типологический;

+ Основного массива;

- Сплошной отбор;

+ Случайный.

К плану статистического исследования относятся:

+ Определение видов наблюдения;

+ Определение объекта исследования;

+ Организация исследования, финансирование и др.;

- Разработка статистического документа;

- Составление анкеты.

Статистическая разработка включает:

+ Контроль собранного материала;

+ Шифровку материала в соответствии с группировочными признаками;

+ Раскладку карт в соответствии с макетами разработочных таблиц;

- Составление макетов таблиц;

+ Заполнение таблиц и подсчет итогов.

Учетные признаки статистической совокупности по роли в совокупности бывают:

+ Факторными;

- Количественными;

+ Результативными;

- Качественными.

В какую таблицу может быть сведена информация, представленная в виде следующих признаков «подлежащее и два сказуемых, которые не связаны друг с другом»:

+ Групповая;

- Комбинационная;

- Простая;

- Смешанная.

Единица наблюдения - это первичный элемент статистической совокупности, имеющий признаки:

- Сходства;

- Различия;

+ Сходства и различия.

При изучении заболеваемости инфарктом миокарда среди лиц умственного и физического труда единицей наблюдения является:

+ Работающий человек;

- Больной инфарктом миокарда;

- Больной человек;

- Взрослый человек.

Для формирования выборочной совокупности используют методы:

+ Механический;

+ Типологический;

- Основного массива;

- Сплошного отбора;

+ Случайный.

Программа статистического исследования –это:

- Перечень вопросов;

+ Совокупность изучаемых признаков;

- Определение масштаба исследования;

- Определение времени исследования.

К плану статистического исследования относятся:

+ Определение видов наблюдения;

+ Определение объекта исследования;

+ Организация исследования, финансирование и др.;

- Разработка статистического документа;

- Составление анкеты.

Прямой метод стандартизации при сравнении показателей общей смертности населения двух городов применяется, если:

+ Известны состав населения по возрасту и состав умерших по возрасту в каждом из городов;

- Есть данные о распределении населения, общей численности населения и распределении умерших по возрасту в каждом из городов;

- Известно распределение населения по возрасту среди умерших в каждом из городов, сведения о распределении умерших по возрасту отсутствуют (или их число в каждой возрастной группе мало).

Абсолютное значение 1% прироста или убыли получается в результате деления:

- Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа роста или убыли;

+ Абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа прироста или снижения.

К какому коэффициенту относится показатель здоровья «фертильность»:

- Экстенсивный;

+ Интенсивный

- Соотношения.