
- •Глава 1. Матрицы и определители
- •§1. Матрицы
- •1. Понятие матрицы
- •2. Квадратные матрицы
- •3. Действия с матрицами
- •Тогда суммарная производительность (за рабочий день) будет:
- •§2. Определители. Свойства. Вычисление
- •§3. Обратная матрица.
- •§4. Ранг матрицы
- •Идея практического метода вычисления ранга матрицы
- •Типовой пример. Найти ранг и указать какой-нибудь базисный минор матрицы .
- •Глава 2
- •§2. Решение линейных систем с помощью обратной матрицы. Правило Крамера. Теорема Кронекера-Капелли
- •§2. Метод Гаусса (метод последовательного исключения неизвестных) решения систем линейных уравнений
- •§4. Однородная система линейных алгебраических уравнений
- •Глава 3 линейные (векторные) пространства
- •§1. Понятие линейного пространства.
- •§ 2. Линейная зависимость и независимость систем векторов. Базис и размерность
- •Типовые примеры.
- •§ 3. Евклидовы пространства
- •Типовые примеры.
- •3.Матрица Грамма.Матрицей Грамадля системы векторовназывается симметричная матрица вида
- •4. Ортогональное разложение векторов. Говорят, что векторортогонален к подпространству, если векторортогонален любому вектору из этого подпространства.
- •§4.Унитарное пространство
- •§5. Определение линейного оператора. Матрица линейного оператора.
- •§ 5. Собственные векторы и собственные значения матриц.
- •§6. Симметрические операторы. Квадратичные формы и их применения
- •Типовые примеры.
§6. Симметрические операторы. Квадратичные формы и их применения
1.
Симметрические операторы и их свойства.
Линейный
оператор
называется симметрическим, если для
любых векторов
выполняется
.
Перечислим основные свойства симметрического линейного оператора:
1.Линейный оператор является симметрическим тогда и только тогда, когда его матрица в любом базисе симметрична.
2.Собственные векторы симметрического линейного оператора, соответствующие различным собственным значениям, ортогональны.
3.Всякому собственному числу кратности k симметрического оператора соответствует линейно независимая система из k собственных векторов.
4.Для
всякого симметрического линейного
оператора существует базис в пространстве
,
состоящий из его собственных векторов.
2.
Билинейные и квадратичные формы.
Билинейной
формой на пространстве
называется отображение
,
сопоставляющее каждой паре векторов
число, причём:
.
Всякую билинейную форму можно задать с помощью матрицы билинейной формы:
То
есть,
.
Замечание.
Обычное скалярное произведение также
является билинейной формой и соответствует
единичной матрице
.
Если
положить
для билинейной формы, то полученное
отображение
называетсяквадратичной
формой на
пространстве
.
Таким образом,квадратичной
формой
переменных
,
принимающих числовые значения, называется
числовая функция вида
,
где
-
числа, называемые коэффициентами
квадратичной формы.
Матрицей
квадратичной формы
переменных
,
называется симметрическая матрица
порядка
,
элементы главной диагонали которой
совпадают с коэффициентами при квадратах
переменных, а каждый недиагональный
элемент, расположенный в
ой
строке
ом
столбце, равен половине коэффициента
при
в квадратичной форме.
Рангом
квадратичной формы
называется ранг её матрицы. Квадратичная
форма может быть записана в матричном
виде
где
матрица
квадратичной формы и
.
Квадратичная
форма называется канонической
(имеет канонический вид), если коэффициенты
при
,
то есть, если матрица квадратичной формы
диагональная и следовательно
.,
где
не все коэффициенты
равны нулю.
ТЕОРЕМА (Лагранжа). Для всякой квадратичной формы существует такой базис, в котором квадратичная форма имеет канонический вид.
Нормальным
видом квадратичной формы
называется такой канонический вид, в
котором коэффициенты при квадратах
неизвестных (не считая нулевых) равны
.
Алгоритм приведения квадратичной формы к главным осям:
1.Построить матрицу квадратичной формы.
2.Найти собственные числа и векторы, записать квадратичную форму (коэффициентами при квадратах новых переменных будут найденные собственные числа).
3.Нормировать собственные векторы и записать матрицу перехода от старого базиса к новому (а именно, состоящему из найденных векторов).
Квадратичная
форма
называется положительно (отрицательно)
определённой, если
при всех
и положительно (отрицательно)
полуопределённой, если
при всех
.
ТЕОРЕМА
(критерий Сильвестра). Для того чтобы
квадратичная форма
была положительно определённой,
необходимо и достаточно чтобы все
угловые миноры матрицы квадратичной
формы были положительны, то есть, чтобы
Здесь
-угловые
миноры матрицы квадратичной формы.
Следствие.
Для того чтобы квадратичная форма
была отрицательно определённой,
необходимо и достаточно, чтобы знаки
угловых миноров матрицы квадратичной
формы чередовались следующим образом: