- •Кафедра “Приборостроение, метрология и сертификация”
- •Отпечатано с готового оригинал-макета на полиграфической базе ОрелГту,
- •302020, Г. Орел, ул. Московская, 65.
- •Содержание
- •1 Общие положения
- •1.1 Содержание расчетно-графической работы
- •2 Задания и методические указания
- •2.1 Задание 1. Однократное измерение
- •2.1.1 Условие задания
- •2.1.2 Указания по выполнению
- •2.1.3 Порядок расчета
- •2.2 Задание 2. Многократное измерение
- •2.2.1 Условие задания
- •2.2.2 Указания по выполнению
- •2.2.3 Порядок расчета
- •2.3 Задание3. Обработка результатов нескольких серий измерений
- •2.3.1 Условие задания
- •2.3.2 Указания по выполнению
- •2.3.3 Порядок расчета
- •2.4 Задание 4. Функциональные преобразования результатов
- •2.4.1 Условие задания
- •2.4.2 Указания по выполнению
- •2.4.3 Порядок расчетa
- •Приложение а
- •Приложение в
- •Ν-критерий
- •Приложение г
- •Составной критерий
- •Приложение д
- •Распределение Стьюдента
- •Приложение е
- •Распределение Фишера
- •Приложение ж
- •Критерий серий
- •Приложение и
- •Критерий инверсий
2.1.3 Порядок расчета
Результат измерения при однократном измерении определяется по алгоритму, представленному на рисунке 34 в источнике [1].
Обработка экспериментальных данных зависит от вида используемой априорной информации. Если это информация о классе точности, то пределы, в которых находится значение измеряемой величины без учета поправки, определяются следующим образом:
Q1 = X – Х; Q2 = X + Х,
где Х - предел допускаемой абсолютной погрешности средства измерения при его показании X. Значение Х определяется в зависимости от класса точности и способа его задания по ГОСТ 8.401-80.
Если в качестве априорной используется информация о законе распределения вероятности, то пределы определяются через доверительный интервал:
Q1 = X – E; Q2 = X + Е.
Значение Е определяется в зависимости от вида закона распределения вероятности результата измерения. Для нормального закона
Е = t∙Sx,
где t для заданной доверительной вероятности Р выбирается из таблиц интегральной функции нормированного нормального распределения Ф(t) (например, табл. 1.1.2.6.2 [2], при этом следует учитывать, что Р = 2Ф(t)). Таблица распределения также приведена в приложении Б.
Для равномерного закона распределения вероятности результата измерения значение Е (аналог доверительного интервала) можно определить из выражения
Е = a∙Sx,
где .
При представлении результата измерения необходимо внести поправки и уточнить пределы, в которых находится значение измеряемой величины.
При вычислении следует руководствоваться правилами округления, согласно которым значения среднеквадратических отклонений указываются в окончательном ответе двумя значащими цифрами, если первая из них равна 1 или 2, и одной, если первая равна 3 или более. Все предварительные расчеты выполняются не менее чем с одним или двумя лишними знаками.
В качестве справочных данных могут использоваться аналогичные таблицы из других литературных источников.
Таблица 1 – Исходные данные | ||||||||||
Предпоследняя цифра щифра |
Последняя цифра шифра | |||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0 | |
1 |
0…100 1,0 Qa = 1 |
-50…+50 0,02/0,01 Qa = -2 |
0…50 1,0 Qм = 1.1 |
0…50 4,0 Qм = 0.9 |
-30…+30 1,5 Qм = 1.2 |
0…50 0,2/0,1 Qа = -0.5 |
0…100 4,0 Qа = 0 |
-50…+50 2,5 Qа = 0 |
0…30 6,0 Qа = 1 |
-10…+10 1,0 Qм = 1,1 |
2 |
норм. Sx = 0,1 P = 0,9 Qa = 1 |
норм. Sx = 0,5 P = 0,95 Qa = 1,3 |
норм. Sx = 1 P = 0,9 Qa = -1 |
норм. Sx = 0,6 P = 0,98 Qa = 0,5 |
норм. Sx = 0,3 P = 0,9 Qa = 0 |
норм. Sx = 0,1
Qa = -1,0 |
норм. Sx = 0,3 Qa = 1,1 |
норм. Sx = 0,5 P = 0,8 Qa = 0 |
норм. Sx = 0,6 Qa = 1,0 |
норм. Sx = 0,2 P = 0,8 Qa = -0,8 |
3 |
-30…+50 2,5 Qa = 1 |
-50…+30 2,5 Qa = 1 |
0…150 1,0 Qм = 1,1 |
-20…+20 1,5 Qм = 0,9 |
0…50 2,5 Qa = 0 |
-10…+20 4,0 Qa = 0,1 |
0…30 4,0 Qм = 1,2 |
0…50 0,03/0,01 Qa = 0 |
0…10 0,02/0,01 Qa = 1,0 |
0…30 1,0 Qa = 1,1 |
4 |
норм. Sx = 0,2 P = 0,99 Qa = 0 |
норм. Sx = 0,3 P = 0,8 Qм = 1,0 |
норм. Sx = 0,4 P = 0,95 Qa = 0,8 |
равн. Sx = 0,4 Qa = 1,0 |
равн. Sx = 0,8 Qм = 0,9 |
равн. Sx = 0,6 Qa = 1,0 |
норм. Sx = 0,6 P = 0,8 Qa = 0,5 |
норм. Sx = 0,7 P = 0,9 Qa = -0,5 |
равн. Sx = 0,5 Qa = 0,6 |
равн. Sx = 0,6 Qм = 1,2 |
5 |
0…100 6,0 Qa = 1,0 |
-50…+50 1,5 Qм = 0,9 |
0…30 4,0 Qa = -1,0 |
-20…+20 1,0 Qa = 0 |
-30…+30 0,04/0,02 Qa = 1,0 |
0…50 4,0 Qa = 0,5 |
-100…100 0,1 Qa = 0,2 |
1…100 0,2 Qa = 0 |
0…30 0,5 Qa = 0,9 |
0…50 0,25 Qa = 0,1 |
6 |
0…100 4,0 Qa = -0,5 |
0…50 0,4 Qa = -0,2 |
-10…+10 0,5 Qa = -1,0 |
-30…+50 0,25 Qм = 0,9 |
-100…100 0,1 Qa = 0,5 |
0…10 1,0 Qa = 0,2 |
0…50 0,1/0,2 Qм = 1,1 |
0…100 0,2/0,1 Qм = 1,1 |
0…50 6,0 Qa = 0,5 |
-20…+20 0,3/0,2 Q = 0 |
7 |
норм. Sx = 0,5 P = 0,9 Qa = 0,3 |
норм. Sx = 0,2 P = 0,95 Qм = 1,1 |
норм. Sx = 0,4 P = 0,9 Qм = 1,1 |
норм. Sx = 0,6 P = 0,8 Qa = -1,0 |
равн. Sx = 0,1
Qa = 0,3 |
равн. Sx = 0,2
Qa = -0,1 |
равн. Sx = 0,4
Qм = 0,8 |
равн. Sx = 0,3 Qa = -0,5 |
норм. Sx = 0,1 P = 0,9 Qм = 0,95 |
норм. Sx = 0,4 P = 0,95 Qa = -0,1 |
8 |
0…15 0,02/0,01 Qa = 1,1 |
0…20 0,1 Qм= 1,01 |
-20…+30 0,25 Qa = -0,1 |
-30…+20 0,25 Qa = -0,1 |
0…80 0,05 Qa = -0,1 |
0…100 0,1 Qм= 0,9 |
0…50 6,0 Qм= 1,2 |
-10…20 4,0 Qм= 0,9 |
-20…+20 1,0 Qм= 1,0 |
-25…+25 1,5 Qa = -0,5 |
9 |
0…50 0,02/0,01 Qм = 1,1 |
0…10 0,1 Qa = 0,1 |
-10…20 0,25 Qм = 0,9 |
-50…+50 1,5 Qa = 0,1 |
0…50 1,6 Qм = 0,01 |
0…20 1,5 Qм = 1 |
0…50 2,0 Qa = 1 |
-10…+10 0,01/0,02 Qм = 1,1 |
0…15 0,5 Qa = 0,1 |
0…10 0,1 Qa = 0,2 |
0 |
норм. Sx = 0,5 P = 0,9 Qa = 0,1 |
норм. Sx = 0,9 P = 0,9 Qa = 0,9 |
норм. Sx = 1,5 P = 0,8 Qм = 1,1 |
норм. Sx = 0,9 P = 0,8 Qa = 0 |
равн. Sx = 0,5 Qa = 1,0 |
равн. Sx = 0,8 Qa = 0,8 |
норм. Sx = 0,85 P = 0,95 Qa = 0,1 |
норм. Sx = 0,9 P = 0,99 Qa = 0 |
норм. Sx = 0,1 P = 0,95 Qм = 1,1 |
норм. Sx = 0,2 P = 0,9 Qa = 0,2 |