- •1).Основные понятия теории вероятностей. Случайное событие. Виды случайных событий. Вероятность. Классическое определение вероятности.
- •2). Вероятность. Статистическая вероятность. Геометрическая вероятность.
- •3). Испытания и события. Основные формулы комбинаторики.
- •4). Аксиоматика теории вероятностей. Аксиомы теории вероятностей и их следствия.
- •5). Теоремы сложения вероятностей несовместных событий. Полная группа событий. Противоположные события.
- •6). Произведение событий. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
- •7). Независимые события. Теорема умножения для независимых событий. Вероятность появления хотя бы одного события.
- •8). Теорема сложения вероятностей совместных событий. Формула полной вероятности.
- •9). Повторение испытаний. Схема Бернулли.
- •10). Локальная и интегральная теоремы Лапласа.
- •11). Вероятность гипотез.Теорема гипотез (формула Байеса).
- •12). Случайные величины. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •13). Закон распределения. Ряд распределения дискретной случайной величины. Смешанная случайная величина.
- •14). Функция распределения случайной величины и ее свойства.
- •15). Непрерывная случайная величина. Плотность вероятностей и ее свойства.
- •16). Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание. Свойства математического ожидания.
- •17). Числовые характеристики случайных величин. Дисперсия. Свойства дисперсии.
- •18). Среднее квадратическое отклонение. Моменты. Асимметрия. Эксцесс.
- •19). Вероятностный смысл математического ожидания.Свойства математического ожидания.
- •20). Распределения дискретных случайных величин. Биномиальное распределение.
- •21). Распределение Пуассона. Простейший поток событий.
- •22). Геометрическое, гипергеометрическое распределения.
- •23). Распределения непрерывных случайных величин. Равномерное распределение.
- •24). Распределения непрерывных случайных величин показательное, нормальное распределение.
- •26). Числовые характеристики функций случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия. Теоремы о числовых характеристиках функций случайных величин.
- •27). Числовые характеристики функции случайного числа случайных слагаемых.
1).Основные понятия теории вероятностей. Случайное событие. Виды случайных событий. Вероятность. Классическое определение вероятности.
Теория вероятностей– математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.
Под опытом понимается некоторая воспроизводимая совокупность условий, в которой наблюдается то или иное явление. Опыт может представлять как одно испытание, так и серию испытаний.
Случайное явление– это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз несколько по-иному.
Случайное событие– всякий факт, который в результате опыта со случайным исходом может произойти или не произойти.
Виды случайных событий:
А)несовместимые. К ним относятся такие, которые не могут происходить в одном испытании или эксперименте.
Б). события совместимые. К ним относятся такие, которые могут протекать одновременно. –
В). так называемая полная группа событий. В неё входят такие события, одно из которых проявляется при эксперименте.
Г).события равновозможные – вероятность свершения одного события равна шансам свершения другого события и т.д. Так шансы на большее количество «решек» равны шансам выпадения большего количества «орлов».
Классической вероятностью появления некоторого события называется отношение числа случаев, благоприятствующих появлению этого события, к общему числу случаев равновозможных, несовместных, составляющих полную группу в данном опыте:
где Р(А) – вероятность появления события А; m - число случаев, благоприятствующих событию А; n - общее число случаев.
2). Вероятность. Статистическая вероятность. Геометрическая вероятность.
Вероя́тность — степень, (количественная оценка) возможности наступления некоторого события.
При статистическом определении в качестве вероятности события принимают его относительную частоту.
где m - число испытаний, в которых событие A наступило, n - общее число произведённых испытаний.
Пример 2.1
В некотором районе зарегистрировано рождение с начала года 1248 младенцев, из них 645 мальчиков. Какова вероятность рождения мальчика в данном районе?
Решение За вероятность принимаем относительную частоту рождения мальчиков. W = 645/1248 ≈ 0,517
Геометрическая вероятность.
Пусть отрезок l составляет отрезка L. На отрезок L на удачу поставлена точка. Если предположить, что вероятность попадания точки на отрезок l пропорциональна длине этого отрезка и не зависит от его расположения относительно отрезка L, то вероятность попадания точки на отрезок l определяется равенством P=длина l/длина L
3). Испытания и события. Основные формулы комбинаторики.
Испытанием называется реализация определенного комплекса условий, который может воспроизводиться неограниченное число раз. При этом комплекс условий включает в себя случайные факторы, реализация которого в каждом испытании приводит к неоднозначности исхода испытания.
Например: испытание - подбрасывание монеты.
Результатом испытания является событие. Событие бывает:
Достоверное (всегда происходит в результате испытания);
Невозможное (никогда не происходит);
Случайное (может произойти или не произойти в результате испытания).
Например: При подбрасывании кубика невозможное событие - кубик станет на ребро, случайное событие - выпадение какой либо грани.
Конкретный результат испытания называется элементарным событием.
В результате испытания происходят только элементарные события.
Совокупность всех возможных, различных, конкретных исходов испытаний называется пространством элементарных событий.