Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

контрольная по информационным технологиям 2 семестр

.pdf
Скачиваний:
10
Добавлен:
18.03.2016
Размер:
767.33 Кб
Скачать

При оформлении решения рекомендуется придерживаться следующего

образца (рис. 4):

ЗАДАЧА 4

Построить схематичный график функции f(x) и найти все корни уравнения f(x)=0 на отрезке [-3,2] c точностью 0.0001.

 

 

f (x) x4 2x3 x2 5x 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

РЕШЕНИЕ

1. Схематичный график функции f(x)

x

f(x)

График функции

-3

110

 

 

 

 

 

 

 

-2,75

76,47265625

120

 

 

 

 

 

 

-2,5

50,5625

100

 

 

 

 

 

 

-2,25

31,09765625

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-2

17

80

 

 

 

 

 

 

-1,75

7,28515625

60

 

 

 

 

 

 

-1,5

1,0625

y

 

 

 

 

 

 

-1,25

-2,46484375

40

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-1

-4

20

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

-0,75

-4,15234375

0

 

 

 

 

 

 

-0,5

-3,4375

-20

 

 

 

 

 

 

-0,25

-2,27734375

 

 

 

 

 

 

-3,00

-2,25

-1,50

-0,75

0,00

0,75

1,50

0

-1

0,25

0,16015625

 

 

 

 

x

 

 

0,5

1,0625

 

 

 

 

 

 

 

0,75

1,66015625

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

1,25

2,22265625

 

 

 

 

 

 

 

1,5

2,5625

 

 

 

 

 

 

 

1,75

3,34765625

 

 

 

 

 

 

 

2

5

 

 

 

 

 

 

 

2.Приближенные значения корней

x

f(x)

 

-1,5

1,0625

 

 

0

-1

 

 

3. Уточненные значения корней

x

f(x)

 

-1,44011053

0,000010

 

 

0,212455038

-0,000004

 

 

Рис. 4.

11

Задача 5.

Фирма занимается производством и реализацией товара одного типа.

Стоимость производства одной единицы товара равна S. Специалисты фирмы провели исследование зависимости спроса на товар от его цены реализации. Исследование заключалось в том, что регистрировалось количество продаж единиц товара за неделю при разных отпускных ценах.

Результаты исследования представлены в таблице. Требуется:

1.По полученным статистическим данным построить зависимость объема продаж от цены реализации и при помощи линий тренда аппроксимировать ее полиномом (тренд 1).

2.Построить зависимость прибыли фирмы от цены реализации единицы товара и аппроксимировать эту зависимость полиномом (тренд 2).

3.Средствами поиска решения определить цену реализации, при которой фирма получит максимальную прибыль, используя аппроксимированную зависимость п. 1 и аппроксимированную зависимость п. 2. Сравнить полученные результаты.

4.Определить оптимальную цену реализации, округленную до десятков рублей, как среднее из полученных в п.3 значений.

5.Определить ориентировочный объем продаж (в штуках) и

ориентировочную округленную прибыль фирмы при найденной оптимальной цене реализации.

Номер варианта – последняя цифра суммы всех цифр шифра (например,

123654=1+2+3+6+5+4=21, т.е. вариант 1). Варианты заданий приведены в

следующей таблице.

12

Наименование

Себестоимость,

Отклик спроса на изменение отпускной цены

 

вар

товара

руб./шт.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

4 000

Цена, руб

4500

5000

6000

7000

7500

8000

Монитор 17

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

115

95

73

47

36

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Монитор 19

5000

Цена, руб

5500

6500

7000

8000

8500

9000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

263

258

231

201

142

111

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

Монитор 21

7000

Цена, руб

7500

8000

9000

9500

10000

10500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

300

288

255

193

108

91

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

Телевизор 15

6000

Цена, руб

7000

8000

8500

9000

10000

11000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

350

210

190

178

112

41

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

Телевизор 22

10000

Цена, руб

11000

11500

12000

13000

13500

14000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

250

210

190

170

120

50

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

Телевизор 32

12000

Цена, руб

13000

14000

15000

17000

17500

19000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

297

281

230

150

131

90

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

DVD

1000

Цена, руб

1500

2000

2500

3000

3500

4000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

321

315

219

159

141

108

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

Видеокамера

3500

Цена, руб

4000

4500

5000

5500

6000

7000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

119

102

84

78

63

42

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

Фотоаппарат

2500

Цена, руб

3000

3500

4000

5000

6000

7000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

199

181

169

150

82

51

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

Радиотелефон

500

Цена, руб

500

1000

1500

2000

2500

3000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продажи, шт/нед

321

253

245

184

160

88

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рекомендуется в качестве линий тренда пользоваться полиномами 3 – 4

степеней, коэффициенты уравнений линий тренда определять в экспоненциальном формате с точностью не менее 6 знаков.

Пояснение к задаче 5.

Пример

Наименование

Себестоимость,

Отклик спроса на изменение отпускной цены

 

товара

руб./шт.

 

 

 

 

 

 

 

Телевизор 27 см

2500

Цена, руб.

3000

4000

4500

4800

5500

6000

 

 

Продажи, шт./нед.

351

211

190

178

112

41

1. Используя средства форматирования ячеек, создайте макет

таблицы (Рис. 5).

13

Рис. 5. Макет таблицы.

2. Внесите исходные данные и определите для каждой предложенной цены прибыль. Прибыль определите по формуле: П=(Ц-С)*О, где П -

прибыль; Ц - цена продажи; С - себестоимость; О - объем продаж при цене реализации Ц (не забудьте, адрес ячейки С3 абсолютный). Результат показан на Рис. 6.

Рис. 6. Таблица с исходными данными и рассчитанной прибылью.

3. Отобразите внесенные в таблицу данные на диаграммах.

Постройте в виде точечных диаграмм (тип - точки без соединительных линий) зависимость объема продаж от цены реализации (диаграмма 1) и

зависимость прибыли от цены реализации (диаграмма 2). На обоих диаграммах для оси х устанавливаются минимальные и максимальные значения равные 3000 и 6000 соответственно (по условию), цена деления -

тысячи. Результат показан на Рис. 7.

14

 

Зависимость объема продаж от цены

 

 

 

 

реализации

 

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

нед.

350

 

 

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

шт/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

250

 

 

 

 

 

 

продаж

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

Объем

100

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

 

 

 

Цена, тыс. руб.

 

 

 

Зависимость прибыли от цены реализации

 

 

450

 

 

 

 

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

 

350

 

 

 

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

.руб./нед.250

 

 

 

 

 

 

тыс

200

 

 

 

 

 

 

Прибыль,

150

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

 

 

 

Цена, тыс. руб.

 

 

Рис. 7. Диаграммы до аппроксимации.

4. Данные исследования позволяют выбрать оптимальную цену из шести предложенных. Это будет цена 4800 руб. Но для выбора оптимальной цены вообще необходимо знать закон изменения объема продаж (или прибыли) от цены реализации, причем желательно, чтобы этот закон был записан в виде математической функции О(Ц). Для приближенного получения этого закона, по имеющимся данным, можно использовать средства аппроксимации линиями тренда. Линия тренда это функция, которая имеет определенный вид (например, многочлен) и наиболее близко проходит через заданный набор точек. В электронных таблицах линия тренда может быть построена автоматически. Для этого вызываем контекстное меню для рядов данных, выбираем команду Добавить линию тренда и попадаем в окно Линия тренда.

По условию, линия тренда должна быть полиномом, но степень полинома не указана. Естественно, чем выше степень полинома, тем точнее будет аппроксимация. Но следует учитывать, что линия тренда должна иметь естественный характер, совпадающий с законами рынка (чем меньше цена,

тем больше спрос). Проведя сравнительный анализ (проверив линии тренда,

построенные полиномами 2, 3 и 4 степеней), выбрали линию тренда 3-й

степени для 1 и 2 диаграмм. Результат приведен на Рис. 8.

15

 

Зависимость объема продаж от цены

 

 

Зависимость прибыли от ценыреализации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

реализации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

450

 

 

 

 

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

Прибыль, тыс. руб./нед.

400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем продаж, шт/нед.

350

 

 

 

 

 

 

350

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

250

 

 

 

 

 

 

250

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

100

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

50

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

 

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

 

 

 

Цена, тыс. руб.

 

 

 

 

Цена, тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 8. Построенные линии тренда.

 

 

 

 

 

5. Для математической обработки линий тренда нужно знать их уравнения, причем коэффициенты в уравнении должны быть точными. Для вывода уравнения на диаграмму необходимо вызвать для линии тренда контекстное меню и выбрать команду Формат линии тренда. В

открывшемся окне необходимо перейти на вкладку Параметры и установить параметр показывать уравнение на диаграмме.

Для установки точности коэффициентов уравнения зайдем в его формат при помощи контекстного меню и установим требуемую точность на вкладке Число. Формат выберем экспоненциальный, а точность - 7 знаков.

На Рис. 9 показаны линии тренда с уравнениями, записанными с достаточной степенью точности.

6. При помощи уравнений линий тренда можно рассчитать ориентировочный объем продаж и ориентировочную прибыль для любой цены реализации. В уравнениях х - цена реализации, а у - объем продаж и прибыль соответственно. Занесем полученные уравнения в таблицу и проверим, будут ли сходиться результаты, полученные по уравнениям и в результате исследований. Для этого в ячейку F6 занесем формулу,

реализующую уравнение линии тренда1. После этого проведем автозаполнение диапазона F6:K6. Рассчитаем при помощи уравнения линии тренда1 прибыль в ячейке F7 по формуле: =(F3-$C$3)*F6, после чего

проведем автозаполнение диапазона F7:K7.

16

 

Зависимость объема продаж от цены

 

 

 

 

реализации

 

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

нед.

350

 

 

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

шт/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

250

 

 

 

 

 

 

продаж

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

Объем

100

 

 

 

 

 

 

50y = -2,5004775E-08x3 + 3,4062228E-04x2 -

 

 

 

1,5941664E+00x + 2,7423381E+03

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

 

 

 

Цена, тыс. руб.

 

 

 

Зависимость прибыли от цены реализации

 

 

450

 

 

 

 

 

 

.

400

 

 

 

 

 

 

нед

350

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

. руб./

300

 

 

 

 

 

 

250

 

 

 

 

 

 

тыс

200

 

 

 

 

 

 

,

150

 

 

 

 

 

 

Прибыль

 

 

 

 

 

 

100 y = -5,0329751E-05x3 + 5,7926379E-01x2 -

 

50

2,0533606E+03x + 2,4812311E+06

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

 

 

 

 

Цена, тыс. руб.

 

 

Рис. 9. Итоговые линии тренда с уравнениями.

7. В ячейку F8 занесем формулу реализующую уравнение линии тренда2 и проведем автозаполнение диапазона F8:K8. Результаты приведены на Рис. 10. Как видно, полученные аналитическим (т.е. через уравнения)

путем результаты мало отличаются от результатов, полученных в результате исследований. Следовательно, полученные уравнения достаточно точно описывают ситуацию на рынке продажи телевизоров (т.е. зависимость объема продаж и прибыли от цены реализации). Значит, с их помощью можно определять оптимальную с точки зрения прибыли цену реализации.

Рис. 10. Проверка достоверности аппроксимации.

8. Для определения оптимальной цены реализации удобно использовать средство поиска решения, позволяющее установить максимальное (или минимальное) значение целевой ячейки за счет изменения ряда других, влияющих на целевую, ячеек. В нашем случае

целевой будет ячейка с прибылью, а изменяемой будет ячейка с ценой

17

реализации. Прибыль, естественно, должна быть максимальной. Для большей наглядности решение будем искать в столбцах L (первым способом) и М

(вторым способом). Для этого скопируем все формулы строк 6-8 со столбца

K на столбец L (при помощи автозаполнения), удалим ненужную формулу из ячейки L8. В ячейки L3, МЗ внесем начальное приближение - цену, при которой прибыль (согласно исследованиям) будет наибольшей. Это 4800 руб.

9. Вызовем окно Поиск решения с помощью команды

Сервис Поиск решения. Для первого случая: целевая ячейка L7 -

максимум, изменяемая ячейка - L3, ограничения L3<=K3 и L3>=F3. Для второго случая: целевая ячейка M8 - максимум, изменяемая ячейка - M3,

ограничения M3<=K3 и M3>=F3. Результат поиска решения показан на Рис.

11.

Рис. 11. Найденные средством поиска решения.

10.Далее проанализируем найденные разными способами решения

иполучим итоговый результат как их среднее, округленное до десятков рублей. Для этого в ячейку N3 введем формулу: =СРЗНАЧ(L3:M3).

Средняя округленная оптимальная цена будет 4952 руб. При этом, как следует из ячейки L6, будет продаваться 161 телевизор в неделю и фирма получит прибыль (4952-2500)*161=394847 руб. Эти данные мы внесем в столбец N - окончательное решение. На Рис. 12 показан общий вид электронной таблицы с решением данной задачи.

18

 

 

Зависимость объема продаж от цены

 

 

 

Зависимость прибыли от ценыреализации

 

 

 

 

 

реализации

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

400

 

 

 

 

 

 

 

 

450

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Объем продаж, шт/нед.

350

 

 

 

 

 

 

 

Прибыль, тыс. руб./нед.

400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

 

350

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

300

 

 

 

 

 

 

 

250

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

250

 

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

200

 

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

150

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

100

 

 

3

 

 

2

 

100 y = -5,0329751E-05x3 + 5,7926379E-01x2 -

 

50

y = -2,5004775E-08x

+ 3,4062228E-04x -

 

 

2,0533606E+03x + 2,4812311E+06

 

 

 

 

 

 

 

 

50

 

 

1,5941664E+00x + 2,7423381E+03

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

 

 

3

3,5

4

4,5

5

5,5

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Цена, тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

 

Цена, тыс. руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 12. Решение задачи.

 

 

 

 

 

 

19

Методические указания к выполнению контрольной работы

по дисциплине «Информационные технологии» для студентов заочной, заочно-сокращенной формы обучения

направления 220400.62 «Управление в технических системах»

Составили: Николаенко Юлия Викторовна

Рецензент Т.Н. Скоробогатова

Редактор Л.В.Максимова

Подписано в печать

 

Формат 60х84 1/16

Бумага

тип.

Усл. печ. л. 1,25

Уч.-изд.л. 1,2

Тираж

100 экз.

Заказ

Бесплатно

Саратовский государственный технический университет

410054, г.Саратов, ул.Политехническая, 77

Копипринтер БИТТиУ, 413840, г.Балаково, ул. Чапаева, 140

20