Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ФЗО_ЭУМК_ТВиМС_Волковец.doc
Скачиваний:
84
Добавлен:
16.03.2016
Размер:
5 Мб
Скачать
☆

Примеры

Пример 6.1. Случайная величина X распределена по закону, определяемому плотностью вероятности вида

Определить константу с, функцию распределения F(x), математическое ожидание, дисперсию величины Х, а также вероятность ее попадания в интервал .

Решение. Вначале вычислим значение константы с из условия нормировки (6.4). Условие нормировки представляет собой интегральное уравнение, из которого можно определить неизвестный параметр плотности вероятности. Для этого определим значение интеграла в левой части условия нормировки:

.

Из условия нормировки следует:

.

Плотность вероятности примет вид

Определим функцию распределения F(x). Так как плотность вероятности задана различными формулами на разных интервалах, то и ее первообразную - функцию распределения – будем искать по формуле (6.3) для каждого интервала в отдельности.

Для :,

для :,

для :.

Окончательно имеем

Вычислим вероятность по формуле (6.2):

.

Так как правый край интервала больше, чем , то .

Вычислим математическое ожидание СВ по формуле (6.5):

Дисперсию случайной величины СВ вычислим по формуле (6.6):

Пример 6.2. Определить по правилу диапазон возможных значений СВ X из примера 6.1.

Решение. Вычислим среднее квадратическое отклонение СВ по формуле (6.7):

Оценим диапазона значений X по формуле (6.8):

Как видим, получился интервал, полностью охватывающий точный диапазон значений СВ , который можно определить по свойству 1 плотности вероятности.

Задача 7. Закон распределения функции случайного аргумента Условия вариантов задачи

В задачах 7.1-7.40 (условия приведены в табл. 7.1) случайная величина Х распределена равномерно на интервале [a,b]. Построить график случайной величины Y=(X) и определить плотность вероятности g(y).

Таблица 7.1

Вариант

a

b

7.1

-1

4

7.2

0

10

7.3

-3

2

7.4

-6

4

7.5

-4

1

7.6

-1

2

7.7

-1

2

7.8

x4

-2

1

7.9

-2

2

7.10

-2

1

7.11

-4

6

7.12

-3

7

7.13

1

5

7.14

-4

6

7.15

0

0,75

7.16

0

/2

7.17

/6

/3

7.18

-/4

/2

7.19

ex

0

1

7.20

-1

2

7.21

1

2

7.22

x1/3

-1

8

7.23

1/3

-8

1

7.24

-/2

/3

7.25

-/6

/2

7.26

0

1,5

7.27

0

4

7.28

-1

4

7.29

1

2

7.30

1/4

-1

16

7.31

-3

2

7.32

-1

2

7.33

-2

2

7.34

-3

7

7.35

0

0,75

7.36

-/4

/2

7.37

1

2

7.38

-/2

/3

7.39

0

4

7.40

1/4

-1

16