
СРС статистика
.docТаким образом, получаем следующее уравнение:
.
Подставив
в уравнение действительные значения
,
найдем теоретические значения
результативного показателя
(столб. 5 табл. 4).
Коэффициент регрессии а1 = - 0,0000069 говорит о том, что при увеличении дохода населения на 1 руб. площадь жилого помещения на одного жителя в среднем уменьшается на 0,0000069 кв. м.
Предполагая, что зависимость между среднедушевым доходом населения и площадью жилого помещения, имеет линейную форму, определим тесноту связи на основе линейного коэффициента корреляции.
.
Значение
,
что свидетельствует о почти полном
отсутствии связи между среднедушевым
доходом населения
и площадью жилого помещения. Однако
чтобы это утверждать, необходимо дать
оценку существенности линейного
коэффициента корреляции, что можно
сделать на основе расчета t-критерия
Стьюдента:
.
Для
числа степеней свободы
и вероятности
=
0,99
= 2,73. Таким
образом,
<
,
следовательно, с вероятностью 0,99 можно
говорить о несущественности
коэффициента корреляции.
Задание 7
При выполнении данного задания необходимо провести анализ динамики площади жилого помещения на душу населения одного из регионов и осуществить прогноз. В качестве такого региона в нашем примере выступит Белгородская область.
Анализ динамики выполняется путем расчета показателей, характеризующих изменение анализируемого показателя по периодам:
1. Абсолютные показатели динамики:
а)
цепной абсолютный прирост:
yц
= yi
– yi-1.
б)
базисный абсолютный прирост:
yб
= yi
– y0.
2. Относительные показатели динамики:
а) цепной темп роста: Трц = yi / yi-1 * 100.
б) базисный темп роста: Трб = yi / y0 * 100.
в)
цепной темп прироста: Тпрц
=
yц
/ yi-1*
100 = Трц –
100.
г)
базисный темп прироста: Трб
=yб
/ y0 *
100 = Трб –
100.
Расчет данных показателей представлен в табл. 5.
3. Средние показатели динамики:
а) средний уровень ряда:
(кв.
м.)
б)
средний абсолютный прирост:
кв. м.
в) средний темп роста:
г)
средний темп прироста:
Таблица 5
Динамика общей площади жилого помещения на душу населения в Белгородской области
Год |
Общая площадь жилого помещения на душу населения, кв. м. |
Абсолютный прирост, кв. м. |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
|||
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
Цепной |
Базисный |
||
2007 |
23,9 |
– |
– |
– |
– |
– |
– |
2008 |
24,5 |
0,6 |
0,6 |
102,51 |
102,51 |
2,51 |
2,51 |
2009 |
25,0 |
0,5 |
1,1 |
102,04 |
104,60 |
2,04 |
4,60 |
2010 |
25,7 |
0,7 |
1,8 |
102,80 |
107,53 |
2,80 |
7,53 |
2011 |
26,3 |
0,6 |
2,4 |
102,33 |
110,04 |
2,33 |
10,04 |
Вывод:
1. Показатели динамики свидетельствуют о ежегодном увеличении общей площади на душу населения. В 2011 г. валовой сбор вырос на 0,6 кв. м., что на 2,33% выше предыдущего уровня и выше на 10,04% базового.
2. Среднегодовой за анализируемый период составил 25,08 кв. м., при этом среднегодовой темп роста находился на уровне 102,42%.
Для
того чтобы найти прогнозное значение
площади жилого помещения в 2012 году,
используем метод аналитического
выравнивания. Для
выравнивания ряда динамики по прямой
используем уравнение:
,
где t
– порядковый
номер периода времени.
Параметры
уравне6ния тренда
и
находятся по
формулам:
;
Расчет параметров тренда выполним с использованием вспомогательной табл. 6.
Таблица 6
Выравнивание по прямой ряда динамики общей площади жилого помещения на душу населения
Период времени |
Общая
площадь жилого помещения на душу
населения, кв. м. ( |
|
|
|
|
|
2007 |
23,9 |
-2 |
-47,8 |
4 |
23,88 |
0,0004 |
2008 |
24,5 |
-1 |
-24,5 |
1 |
24,48 |
0,0004 |
2009 |
25,0 |
0 |
0 |
0 |
25,08 |
0,0064 |
2010 |
25,7 |
1 |
25,7 |
1 |
25,68 |
0,0004 |
2011 |
26,3 |
2 |
52,6 |
4 |
26,28 |
0,0004 |
Итого |
125,4 |
0 |
6 |
10 |
|
0,008 |
;
Используя полученное уравнение, рассчитываем для каждого периода теоретические значения. Например, для 2007 года уравнение примет следующий вид:
(кв.
м.)
Для
нахождения прогнозного значения общей
площади жилого
помещения на душу населения в 2012 году
необходимо в уравнение тренда подставить
соответствующее значение
:
(кв.
м.)
Это так называемый точечный прогноз. При этом фактическое значение всегда будет сколько-нибудь отличаться от теоретического, поэтому определяют доверительные интервалы прогноза:
,
где
– среднее
квадратическое отклонение от тренда;
–
табличное значение t-критерия
Стьюдента при уровне значимости
.
Если
и
,
то число степеней свободы
.
Тогда с доверительной вероятностью
=
0,95, коэффициент доверия
.
Стандартное
отклонение рассчитывается по формуле:
,
где
и
–
соответственно фактические и теоретические
значения уровней динамического ряда;
n
– число
уровней ряда;
m
– число параметров в уравнении тренда
(для прямой m
= 2).
кв.
м.
Зная
точечную оценку прогнозируемого значения
общей площади
жилого помещения на душу населения
в 2012 году (),
определим вероятностные границы
интервала:
Следовательно, с вероятность 0,95 можно утверждать, что общая площадь жилого помещения на душу населения Белгородской области в 2012 году будет находиться в пределах от 26,72 кв. м. до 27,04 кв. м.
Список используемой литературы
1. Кильдишев и др. “Статистика населения с основами демографии” М.: Финансы и Статистика, 2010 г. – 312 с. 2. Бедный М.С. «Мальчики девочки» Медико - демографический анализ” М.: Статистика, 20102 г. – 120 с. 3. Андреева Б.М., Вишневский А.Г. “Продолжительность жизни. Анализ и моделирование” М.: Статистика, 2012 г. – 157 с. 4. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. “Общая теория статистики” М.: изд. Московские университеты, 2011 г. – 372 с. 5. Васильева Э.К. “Социально-демографический портрет студента” М.: Мысль, 2010 г. – 96 с. 6. Бестужев-Лада И.В. “Мир нашего завтра” М.: Мысль, 2009 г. – 269 с.