Некоторые сведения об информации (Продолжение)
ЛЕКЦИЯ 2
1
СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ
Предметное содержание информации позволяет уяснить
ееосновные свойства
достоверность
полноту
ценность
актуальность
понятность
конфиденциальность.
Информация достоверна, если она не искажает истинное положение дел. Недостоверная информация может привести к неправильному пониманию или принятию неправильных решений.
2
Информация полна, если ее достаточно для понимания и принятия решений. Неполнота информации сдерживает принятие решений или может повлечь ошибки.
Ценность информации зависит от того, какие задачи мы можем решить с ее помощью.
При работе в постоянно изменяющихся условиях важно иметь актуальную, т. е. соответствующую действительности, информацию.
Информация становится понятной, если она выражена языком, доступным людям, для которых она предназначена.
Информация конфиденциальна, если доступ к ней ограничен в соответствии с законодательством страны и уровнем доступа к информационному ресурсу. Конфиденциальная информация становится доступной или раскрытой только санкционированным лицам, объектам или процессам
3
ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ
Какое количество информации содержится, к примеру, в тексте романа "Война и мир", в картинах Леонардо да Винчи или в генетическом коде человека?
Ответа на эти вопросы наука не даёт и, по всей вероятности, даст не скоро.
А возможно ли объективно измерить количество информации? Важнейшим результатом теории информации является следующий вывод:
В определенных, весьма широких условиях можно |
|
пренебречь качественными особенностями информации, |
|
выразить её количество числом, а также сравнить |
|
количество информации, содержащейся в различных |
|
группах данных. |
4 |
Различают следующие подходы к измерению информации:
статистический. Учитывает вероятность появления сообщений: более информативным считается то сообщение, которое менее вероятно, т.е. менее всего ожидалось. Применяется при оценке значимости получаемой информации.
семантический. Учитывает целесообразность и полезность информации. Применяется при оценке эффективности получаемой информации и ее соответствия реальности.
структурный. Измеряет количество информации простым подсчетом информационных элементов, составляющих сообщение. Применяется для оценки возможностей запоминающих устройств компьютеров, объемов передаваемых сообщений, инструментов кодирования без учета статистических характеристик их эксплуатации.
5
Статистический подход к измерению информации
В обиходе информацией называют любые данные или сведения, которые кого-либо интересуют.
Например, сообщение о каких-либо событиях, о чьей-либо
деятельности и т.п.
"Информировать" в этом смысле означает «сообщить нечто, неизвестное раньше».
Клод Шеннон, американский учёный, заложивший основы
теории информации, рассматривает информацию как
снятую неопределенность наших знаний о чем-то.
т.е., информация уменьшает степень неопределенности, неполноту знаний о лицах, предметах, событиях и т.д.
6
Формулы Хартли и Шеннона
Американский инженер Р. Хартли в 1928 г. процесс получения информации рассматривал как выбор одного сообщения из конечного наперёд заданного множества из N равновозможных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определял по
следующей формуле
Формула Хартли: I = log2N
Допустим, нужно угадать одно число из набора чисел от единицы до ста. По формуле Хартли можно вычислить, какое количество информации для этого требуется:
I = log2100 > 6,644.
Таким образом, сообщение о верно угаданном числе |
|
содержит количество информации, приблизительно равное |
|
6,644 единицы информации. |
7 |
|
Приведем другие примеры равновозможных
сообщений:
при бросании монеты: "выпала решка", "выпал орел";
на странице книги: "количество букв чётное", "количество букв нечётное".
Определим теперь, являются ли равновероятными сообщения "первой выйдет из дверей здания женщина" и "первым выйдет из дверей здания мужчина".
Однозначно ответить на этот вопрос нельзя. Все зависит от того, о каком именно здании идет речь. Если это, например, здание ТГАСУ, то вероятность выйти из дверей первым одинакова для мужчины и женщины, а если это военная казарма, то для мужчины эта вероятность значительно выше, чем для женщины.
8
.Для задач такого рода американский учёный Клод Шеннон предложил в 1948 г. другую формулу
определения количества информации, учитывающую возможную неодинаковую вероятность сообщений в наборе.
Формула Шеннона:
I = — ( p1log2 p1 + p2 log2 p2 + . . . + pN log2 pN),
где pi — вероятность того, что именно i-е сообщение выделено в наборе из N сообщений.
Легко заметить, что если вероятности p1, ..., pN равны, то
каждая из них равна 1 / N, и формула Шеннона превращается в формулу Хартли.
9
В непрозрачном мешочке находится 50 белых, 25 красных, 25 синих шаров.
Какое количество информации будет содержать сообщение о цвете вынутого шара.
1)всего шаров 50+25+25=100
2)вероятности вынуть шар белого цвета 50/100=1/2, красного цвета 25/100=1/4, синего цвета 25/100=1/4
3)По формуле Шеннона количество информации о цвете вынутого шара
I= -(1/2 log21/2 + 1/4 log21/4 + 1/4 log21/4) = 1,5
Вкорзине лежит 16 шаров разного цвета. Сколько информации несет сообщение, что достали белый шар?
Т.к. N = 16 шаров, то по формуле Хартли
I = log2 N = log2 16 = 4
10