- •Лекция 2. Эконометрические методы в моделировании социально-трудовых процессов
- •§1. Экономические ряды динамики
- •§2. Предварительный анализ и сглаживание временных рядов экономических показателей
- •§3. Расчет показателей динамики развития экономических процессов
- •У1, у2,…, yn
- •§4. Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ
§4. Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ
Влияние сезонности на экономику вполне очевидно и проявляется в аритмии производственных и других процессов: недогрузка производственных мощностей в одни периоды года и более интенсивное их использование в другие; неравномерное распределение внутри рамок года объемов грузооборота и товарооборота и т.д. Не во всех случаях сезонность является следствием действия неуправляемых или почти неуправляемых факторов. Чаще всего они поддаются регулированию. Но даже и в тех случаях, когда прямое воздействие на процессы, вызывающие сезонные колебания, невозможно, необходимо учитывать их действие при совершенствовании технологических, организационно-экономических процессов и процессов управления.
Под сезонными колебаниями понимают регулярные, периодические наступления внутригодовых подъемов и спадов производства, грузооборота и товарооборота и т. д., связанных со сменой времени года, а под сезонностью – ограниченность годового периода работ под влиянием того же природного фактора.
Если процесс подвержен периодическим колебаниям, имеющим определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, то мы имеем дело с так называемым тренд-сезонным временным рядом.
Будем рассматривать тренд-сезонный временной ряд у1,…, уТ порождаемый аддитивным случайным процессом:
уt=Ut+Vt+εt, (14)
где Ut — тренд;
Vt — сезонная компонента;
εt — случайная компонента;
Т — число уровней наблюдения.
Относительно Ut предполагается, что это некоторая гладкая функция. Сезонная компонента Vt имеет период То: (То = 12 для ряда месячных данных; То = 4 — для ряда квартальных данных).
Кроме того, известно, что То нацело делит Т, т.е. Т = m·То, m — целое число. Очевидно, если То — число месяцев или кварталов в году, то m — число лет, представленных во временном ряду.
Кратко охарактеризуем задачи, возникающие при исследовании сезонности вообще и сезонных временных рядов в частности. Проблема анализа сезонности заключается в исследовании собственно сезонных колебаний и в изучении того внешнего циклического механизма, который их вызывает. Для исследования сезонных колебаний вне связи с причинами, их порождающими, очевидно, необходимо отфильтровать из временного ряда сезонную компоненту Vt и затем уже анализировать ее динамику. Большинство методов фильтрации построено таким образом, что предварительно выделяется тренд, а затем уже сезонная компонента. Тренд в чистом виде необходим и для анализа динамики сезонной волны.
Задачи, возникающие при исследовании сезонных временных рядов:
1) определение наличия во временном ряду тренда;
2) выявление наличия во временном ряду сезонных колебаний;
3) фильтрация компонент ряда;
4) анализ динамики сезонной волны;
5) исследование факторов, определяющих сезонные колебания;
6) прогнозирование тренд-сезонных процессов.