
- •Г. И. Худяков
- •1. Исторические и технические предпосылки пти
- •2. Основные положения прикладной теории информации
- •3. Количество информации в знаковых системах Информационная мера Шеннона
- •I. Информационная статика
- •4. Информационные свойства источников дискретных сообщений Избыточность источников дис
- •5. Оптимальное кодирование статических источников дис Кодирование Шеннона-Фано и Хаффмена
- •6. Потери информации в статических системах передачи сообщений в отсутствие помех
- •7. Потери информации в системах электросвязи при наличии помех Пятый постулат теории информации
- •8. Информационные характеристики систем электросвязи Совместная, условная и остаточная энтропии каналов электросвязи
- •9. Информационная ёмкость статических каналов передачи дискретных сообщений
- •10. Помехоустойчивое канальное кодирование Основные понятия и классификация избыточных кодов
- •Основные термины теории блочного кодирования.
- •11. Количественные меры измерительной информации Информационная мера Фишера
- •12. Передача дискретных сообщений с помощью многоуровневых сигналов. Проблема квантования
- •13. Асимптотические оценки информационной ёмкости статических каналов передачи дискретных сообщений
- •II. Информационная динамика
- •14. Динамические характеристики источников и каналов связи Пропускная способность каналов электросвязи
- •15. Динамические характеристики аналоговых систем передачи информации. Проблема дискретизации сигналов
- •16. Пропускная способность аналоговых каналов электросвязи Формула Шеннона и интервал Найквиста
- •17. Численные методы расчёта пропускной способности цифровых каналов электросвязи
- •Многопозиционная фазовая манипуляция
- •Квадратурная амплитудная модуляция
- •Каналы с многопозиционной фазовой манипуляцией
- •Квадратурная амплитудная модуляция
- •П.1. Основные понятия общей теории информации
- •П.2. Основные достижения специалистов бтл в области пти
- •П.4. Подход различных авторов к формуле Шеннона
- •П.5. Краткие биографии создателей пти
- •I. Информационная статика
- •II. Информационная динамика
- •Геннадий Иванович худяков
Многопозиционная фазовая манипуляция
При
модуляции N-PSK
величина
равнаU
2,
а N
= 2 π
/Δφ,
где Δφ – угловое расстояние между
соседними позициями созвездия N-PSK.
Пропускная спо-
собность
Cц(Q)
= 2
FН
log
N0
определяется, согласно предложенной в
разд.
12
методике, величиной Δφ, при которой sin
(Δφ/2)
= r/U.
Отсюда Δφ = 2
arcsin
(r/U).
А поскольку отношение сигнал/помеха Q
есть: Q
= 2 U
2/r
2,
то окончательно получаем: C(Q)
= 2
FН
;N0(Q)
=
.
При
r/U
=1: Q
= 2; N0(2)
= 2; C(2)
= 1, что соответствует двухпозиционной
фазовой манипуляции 0º/180º. При r/U
=1/:Q
= 4; N0(4)
= 4; C(4)
= 2.
Асимптотически
(при Q
→ ∞): Cц(Q)
= 2 FН
;N0(Q)
=
.
По сравнению с формулой ШеннонаC(Q)
≈ 2 FН
модуляцияN-PSK
позволяет
получить асимптотически на
≈ 1,15 (бит/знак) бóльшую пропускную
способность в цифровых каналов радиосвязи
с модуляциейN-PSK,
чем в аналоговых.
Результаты
расчётов зависимостей Cц(Q)
= 2
FН
;N0(Q)
=
показаны на рис.
31
и 32
кривыми 1.
Квадратурная амплитудная модуляция
При квадратном созвездии модуляции N-QAM (см. [29, 35]):
≡Pкв(M
)
=
,
или
Pкв(M
)
=
= Δu2
(2
M
– 1)
(2
M
+ 1)/6, (18.1)
где
U0
– диагональ квадрата созвездия N-QAM;
Δu
– расстояние между соседними позициями
по горизонтали или по вертикали;
.
Но
;
значит,Pкв(M
)
=
.
Например, при M = 1 (четырёхпозиционная фазовая манипуляция 4-PSK ) Pкв(M ) = Pкв(1) = 3U02/3 = U02, что очевидно.
При M → ∞: Pкв(M ) = Pкв(∞) = U02/3, что соответствует дисперсии равномерного распределения случайной величины на квадрате с диагональю 2 U0.
Таким образом, при модуляции N-QAM с квадратным созвездием отношение сигнал/помеха есть: Q = Δu2 (2 M – 1) (2 M + 1)/(3 r 2). Величина пропускной способности Cц соответствует величине Δu = 2 r ; отсюда получаем:
Q = 4 (2 M + 1) (2 M – 1)/3 = 4 (N02 – 1)/3; N0 = 1 + 3 Q/4; Cц = 2 FН log (1 + 3 Q/4).
Результаты расчётов зависимостей Cц(Q) = 2 FН log (1 + 3 Q/4) и N0(Q) = = 1 + 3 Q/4 показаны на рис. 31 и 32 кривыми 2.
бит
Сц
знак
3
7
6
5
ШЦ
2
4
1
3
Ш
2
1
0
1 3 10 30 100 300 Q
Рис. 31. Сравнительная оценка пропускной способности
современных цифровых каналов радиосвязи
При
гексагональном созвездии модуляции
N-QAM
величина N
приобретает следующий ряд значений: N
= 6, 18, 36, 60, 90, 128 и т. д. Поэтому при каждом
из них, исходя из гексагональной
конфигурации созвездия, можно получить
соответствующий ряд значений:
4
r
2;
32
r
2/3;
123
r
2/6;
284
r
2/10;
и
т. д.
Результаты
расчётов зависимостей C(Q)
и N0(Q)
для гексагонального созвездия N-QAM
показаны на рис.
31
и 32
кривыми 3.
Для сопоставления полученных оценок
на рис.
31
приведена также зависимость
– формула К.
Шеннона
(кривая Ш
)
а также Cц(Q)
= 2
C(Q)
– кривая ШК.
N0
120
100
80
60
3
40
2
20
1
0
1 3 10 30 100 300 Q
Рис. 32. Сравнительная оценка оптимального количества сигнальных позиций
современных цифровых каналов радиосвязи
Таким образом, сравнительные оценки пропускной способности современных цифровых каналов радиосвязи, проведённые предложенным в разд. 12 упрощенным методом, позволяют сделать следующие выводы (см. рис. 31 и 32).
1. Современные цифровые каналы радиосвязи обладают значительно большей пропускной способностью, чем аналоговые, для которых формула Шеннона даёт верхнюю границу при больших значениях отношения сигнал/помеха Q. Например, при значениях Q > 10 модуляция N-PSK даёт относительно формулы Шеннона на 1,15 (бит/с) большее значение величины C(Q).
Более точные оценки (см. ниже) дают выигрыш около 0,8 (бит/с).
2. При значениях отношения сигнал/помеха Q, меньших 10, следует применять фазовую манипуляцию N-PSK: от двухпозиционной до восьмипозици-
онной. При величине Q ≥ 20 целесообразно перейти к 16-позиционной квадратурной амплитудной модуляции с квадратным созвездием. На гексагональное созвездие, которое довольно сложно в реализации, лучше всего переходить при Q ≥ 50. В последнем случае пропускная способность аналоговых каналов радиосвязи при Q = 100 ограничена величиной 3,3, а цифровых каналов – величиной 6,5 (бит/с).
3. Проведённые сравнительные характеристики пропускной способности Cц(Q) и оптимального количества позиций N0(Q) цифровых систем электросвязи требуют уточнения, поскольку для реальных линий электросвязи характерны помехи, распределение которых в первом приближении следует аппроксимировать гауссовским законом.