8. Контрольные вопросы

1. Что называется онтологией предметной области?

2. Из каких частей состоит онтология?

3. Каков алгоритм построения онтологии предметной области?

4. Что такое прецедент?

5. Каково классическое описание прецедента?

6. Каков алгоритм поиска ближайшего прецедента?

7. Рассказать, каким образом задать структуру прецедента в JColibri?

8. Каким образом осуществить рассуждение по прецедентам в JColibri?

9. Список использованных источников

1. Методы извлечения знаний [Электронный ресурс] – Электрон. текстовые дан. – Режим доступа: http://itteach.ru/predstavlenie-znaniy/metodi-izvlecheniya-znaniy, свободный – Загл. с экр.

2. Наталья Ф. Ной, Дэбора Л. МакГиннесс Разработка онтологий 101: руководство по созданию Вашей первой онтологии, Стэнфордский Университет, Стэнфорд, Калифорния, 2001. – 23 с.

3. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский – СПб: Питер, 2000. – 384 с.: ил.

4. Рассел С., Норвинг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1408с.

5. Дворянкин А. М., Сипливая М. Б., Жукова И. Г. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы: Учеб. Пособие / Волгоград. гос. техн. ун-т, Волгоград, 2003. – 140 с.

6. Дворянкин А. М., Кизим А. В., Жукова И. Г., Сипливая М. Б. Искусственный интеллект. Базы знаний и экспертные системы: Учеб. пособие / Волгоград. гос. техн. ун-т, Волгоград, 2003. – 140 с.