1.3. Аналитическое планирование работы

Важным условием, от которого зависят действенность и эффективность экономического анализа, является планомерный характер его проведения. Только в том случае, когда аналитическое исследование каждого отдельного вопроса хозяйственной деятельности будет иметь определенный смысл, цель и место в системе изучения и управления предприятием, анализ сможет приобрести существенную ценность для практики хозяйствования. Поэтому на каждом предприятии вся работа по проведению анализа должна планироваться. На практике могут составляться следующие планы:

- комплексный план аналитической работы предприятия;

- тематические планы.

Комплексный план обычно составляется на один год. Разрабатывает его специалист, которому на предприятии поручено руководство аналитической работой в целом. Этот план по содержанию представляет собой календарное расписание отдельных аналитических исследований. В нем, кроме целей и задач анализа, перечисляются вопросы, которые должны быть исследованы на протяжении года, определяется время для изучения каждого вопроса, субъекты анализа, дается схема аналитического документооборота, срок и адрес поступления каждого документа, его содержание.

При разработке плана обязательно должна учитываться периодичность изучения важных проблемных вопросов, преемственность анализа за отдельные периоды времени.

В комплексном плане также должны быть предусмотрены источники информации, которые могут использоваться при анализе, технические средства проведения анализа. Например, при выполнении исследования на ПЭВМ должна быть определена программа, по которой будет проводиться анализ. По результатам анализа разрабатываются предложения, направленные на улучшение результатов хозяйственной деятельности. Поэтому комплексный план должен предусматривать и организацию проведения контроля за выполнением этих мероприятий.

Кроме комплексного плана, в хозяйстве могут составляться и тематические. Это планы проведения анализа по комплексным вопросам, которые требуют углубленного изучения. В них рассматриваются объекты, субъекты, этапы, сроки проведения анализа, его исполнители и др.

Контроль за выполнением планов анализа ведет заместитель руководителя предприятия по экономическим вопросам или лицо, на которое возложены обязанности по управлению анализом в целом.

2. Практическая часть

Задача:

В банк обратились четыре предприятия с целью кредитования. Задача банка выбрать более выгодный и надежный вариант.

Данную проблему можно решить с помощью метода анализа иерархий.

Выбор предприятия

Экономическая группа

Репутация предприятия

Производственные показатели

Коэф-нт абсол-ой ликвидности

Кредитная история

Рентабельность

Коэф-нт фин. независимости

Коэф-нт покрытия

Волгаопт

ВЗХБТ

Коммерческие перспективы

Качество продукции

Фин. устойчивость

Авангард-ОПТ

Конкурентоспособность

Вит

Рисунок 1 – Прямой процесс

Где на первом уровне находится фокус, на втором – акторы, на третьем – цели, на четвертом – политики, а на пятом – альтернативы (сценарии).

По окончании построения иерархии для каждой материнской вершины проводится оценка весовых коэффициентов, определяющих степень ее зависимости от влияющих на нее вершин более низкого уровня. При этом используется метод попарных сравнений.

Рисунок 2 – Матрица попарных сравнений второго уровня

Далее происходит оценка факторов 3 уровня:

Рисунок 3 – Матрица попарных сравнений третьего уровня

Так же оцениваем влияние факторов 4 уровня, относительно факторов 3 уровня:

Рисунок 4 – Матрица попарных сравнений четвертого уровня

Затем выбираем собственное значение (лямбда), которое используется для дальнейшей оценки согласованности, отражающее пропорциональность предпочтений, из всех таблиц на всех уровнях, получая следующие данные:

Рисунок 5 – Собственные значения всех уровней

Далее определяем две матрицы, которые потом необходимо свести в одну путем умножения. Первая матрица – это вектора, полученные посредством попарного сравнении факторов третьего уровня, вторая матрица – вектора, полученные посредством попарного сравнения факторов второго уровня.

Рисунок 6 – Перемножение матриц векторов

В результате получаются ненормированные вектора, которые следует привести к нормальному виду. Это делается путем определения удельного веса каждого значения. Результаты приведены на рисунке 7.

Рисунок 7 – Нормирование векторов

Затем составляется общая матрица, которая образуется путем перемножения двух матриц. Первый множитель – это пронормированные вектора, а второй – значения векторов в матрицах четвертого уровня.

Рисунок 8 – Получение общей матрицы

По результатам задачи определены четыре переменных состояний:

- прибыль;

- стабильность;

- технология;

- экономия.

Согласному этому, на пятом уровне проводится попарное сравнение всех исходных сценариев (Продукт бюджетной стоимости, продукт средней стоимости, продукт премиум стоимости) относительно определенных выше переменных состояний:

Рисунок 9 – Матрица попарных сравнений пятого уровня

Далее для того, чтобы свести данные в единую матрицу, учитывая все факторы влияния, необходимо провести перемножение двух матриц: первая – это значения, полученные при перемножении матриц четвертого уровня, а вторая – это вектора, полученные посредством попарного сравнения сценариев.

Рисунок 10 – Сведение всех полученных значений в одну матрицу

Для полноты полученных решений необходимо провести калибровку – это оценка последствий от принятия наиболее вероятных сценариев.

Рисунок 11 – Калибровка переменных состояний относительных сценариев

Для определения обобщенного сценария необходимы значения удельного веса каждого сценария. Нахождение показано на рисунке 8. Таким образом, получаем:

Рисунок 12 – Удельные веса каждого сценария

Затем строится матрица попарных сравнений ранжирования переменных состояний:

Рисунок 13 - Матрица попарных сравнений ранжирования переменных состояний

Далее к первой расчетной таблице калибровки прибавляется еще один столбец, где показаны значения обобщенного сценария с учетом калибровки. Каждое значение этого столбца находится путем перемножения значения переменной состояний в обобщенном сценарии на значение вектора.

Рисунок 14 – Результаты калибровки

Из-за многих и часто противоречивых интересов, которые срастаются в этом сценарии, в результате может получиться ослабленный вариант того, что каждый из акторов хочет видеть в качестве исхода. В результате один или несколько акторов могут начать работать над изменением некоторых из своих политик, чтобы попытаться осуществить новый исход.

Это означает по существу переход к обратному процессу. В этом процессе каждый актор определяет для своего второго уровня один или несколько желаемых сценариев, которые он хочет реализовать, и определяет приоритеты этих сценариев с точки зрения их воздействия на его вариант обобщенного желаемого будущего. Третий уровень включает перечень проблем и ситуаций, которые могут воспрепятствовать реализации сценариев; четвертый - акторов (независимо от того, упомянуты они или нет при прямом процессе), которые могут повлиять на решение проблем; пятый - цели этих акторов. Шестой уровень может включать их политики (этого уровня может и не быть); седьмой - политики (или изменения в целях) отдельного актора, которые, в свою очередь, если следовать им, могут воздействовать на реализацию желаемых будущих состояний.

После определения приоритетов этих политик (или целей) в обратном процессе на повторной итерации прямого процесса применяются только самые важные из них. Они используются вместе с политиками предыдущей итерации прямого процесса, принадлежащими как раз тем акторам, которые хотят изменений. Приоритеты на повторном прямом процессе пересматриваются только с уровня целей, или если есть уровень политик, то с этого более низкого уровня. Затем сравниваются приоритеты обобщенного исхода повторного прямого процесса с приоритетами желаемых будущих состояний первого обратного процесса, чтобы увидеть, приближается ли логическое будущее к желаемому. Если этого не происходит, то проводится вторая итерация обратного процесса. На этой итерации изменяются приоритеты желаемых будущих состояний и/или проверяются новые политики. Те элементы, которые опять получили большой приоритет, используются на третьей итерации прямого процесса. Приоритеты сценария вычисляются и сравниваются с приоритетами, которые получены на второй итерации обратного процесса. Процедура повторяется до тех пор, пока полностью не будут исчерпаны возможности поиска путей увеличения вероятности осуществления логического исхода

Где на первом уровне находится фокус, на втором – сценарии, на третьем – проблемы, на четвертом – акторы, а на пятом – политики (сценарии).

Рисунок 16 – Второй прямой процесс

Заключение

Проблема, выдвинутая компанией, решена с помощью метода анализа иерархий.

При утверждении управленческих решений и прогнозировании вероятных итогов лицо, принимающее решение, как правило, сталкивается со сложной организацией взаимозависимых элементов, которую нужно разобрать. На сегодняшний день есть масса технологий, позволяющих максимально облегчить существование и помочь в решении проблем, сплоченных с процессами принятия решений. «Метод анализа иерархий, разработан Т. Саати. Сегодня его используют повсеместно.

Данный метод разрешает группе людей, взаимодействовать по интересующей их задаче, видоизменять свои мнения и в итоге соединить групповые мнения в соответствии с главным критерием: при проведении попарных сопоставлений объектов по касательству к некоторой характеристике, или характеристик по отношению к высшей цели, полярные отношения обеспечивают ключ к объединению групповых суждений целесообразным образом.

Метод анализа иерархий Т. Саати проводится по следующей схеме:

1. структурирование проблемы выбора в виде иерархии или сети;

2. установка приоритетов критериев и оценка каждой из альтернатив по критериям;

3. вычисляются коэффициенты важности для элементов каждого уровня. При этом проверяется согласованность суждений;

4. подсчитывается комбинированный весовой коэффициент и определяется наилучшая альтернатива.

Ключевой задачей в методе анализа иерархий Т. Саати является оценка высших уровней исходя из взаимодействия разных уровней иерархии, а не из прямой зависимости от элементов на этих уровнях. Точные технологии построения систем в виде иерархий понемногу появляются в естественных и общественных науках, и в особенности в задачах общей теории систем, объединенных с планированием и построением социальных систем. Концептуально, наиболее примитивная иерархия - линейная, восходящая от одного уровня элементов к последующему.

Список литературы

1. Атаманчук Г.В. Теория государственного управления. Курс лекций - М.,

1997.

2. Пикулькин А.В. Система государственного управления: Учебник для вузов

/Под ред. Т.Г. Морозовой. - М., 1997.

3. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для

ВУЗов / Под. ред. Т.Г. Морозовой, А.В. Пикулькина. - М.: ЮНИТИ - ДАНА,

2000

4. “Прогнозирование и планирование экономики” - под редакцией Борисевича

В. М. - Минск: Экоперспектива, 2000.

5. Суворов Н.В., Емельянов С.С. Макроэкономический анализ технологических

и структурных изменений в отечественной экономике // Проблемы

прогнозирования. - 2000. - №5.

6. Узяков М.Н. Характер экономического роста РФ в среднесрочной

перспективе // Проблемы прогнозирования. - 2000. - №1.

7. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб.

пособие. - М.: ПРИОР, 2001

20