
- •1. Данные и информация. Основные операции с данными
- •2. Связь понятий «информация, данные, знания». Модель dikw
- •3. Информация. Свойства информации. Виды информации
- •4. Передача информации. Каналы передачи информации. Сигналы
- •5. Информация и информационная система. Структура и классификация информационных систем
- •6. Информация и формы ее представления. Количество информации. Энтропия
- •7. Информация и формы ее представления. Представление числовой и символьной информации. Системы счисления
- •8. Информация и формы ее представления. Представление графической информации
- •9. Классификация информации. Системы классификации (иерархическая, фасетная, дескрипторная)
- •12.Конфиденциальность информации. Коммерческая, служебная и профессиональная тайны. Сохранность личных данных.
- •13. Информатика. Предмет информатики. Структура информатики.
- •14. Экономическая информатика, отличительные особенности. Свойства экономической информатики. Задачи экономической информатики. Предмет экономической информатики.
- •17.Коммуникации и телекоммуникации. Коммуникационные канал, его виды и характеристики.
- •1. Быстродействие, производительность, тактовая частота.
- •2. Разрядность машины и кодовых шин интерфейса.
- •1. Поддержка многозадачности
- •2. Поддержка многопользовательского режима
- •3. Многопроцессорная обработка (мультипроцессирование) (Windows nt)
- •20. Прикладное программное обеспечение. Виды и назначения программ.
- •Общего назначения:
- •Специального назначения
- •Профессионального уровня
- •21. Настольные издательские системы
- •22. Компьютерные вирусы, классификация по типу поведения, опасность и способы защиты от них.
- •25. Глобальные сети, их определение и назначение. Основные понятия: серверы, клиенты, шлюзы, сетевая безопасность, брандмауэры.
- •26. Языки программирования. Понятие «язык программирования». Классификация и обзор языков программирования.
- •27. Информационные хранилища данных.
- •28. Технологии обработки текстовой информации. Назначение и основные функции текстовых редакторов и текстовых процессоров
- •30. Технологии обработки графической информации. Типы графических файлов, примеры графических редакторов, кодирование цвета.
1. Данные и информация. Основные операции с данными
Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.
Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.
Операции с данными
В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой. По мере развития НТП и общего усложнения связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклонно возрастают (постоянное усложнение условий управления производством и обществом + быстрые темпы появления и внедрения новых носителей/хранителей данных – увеличение объёма данных).
1. Сбор – накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты информации для принятия решения;
2. Формализация – приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;
3. Фильтрация – отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений; при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;
4. Сортировка – упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации;
5. Группировка – объединение данных по заданному признаку с целью повышения удобства использования; повышает доступность информации;
6. Архивация – организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат на хранение данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;
7. Защита – комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведение и модификации данных;
8. Транспортировка – прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя – клиентом;
9. Преобразование – перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Пример: изменение типа носителя; книги – бумага, электронная форма, микрофотоплёнка. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не предназначенными для транспортировки данного вида данных.
2. Связь понятий «информация, данные, знания». Модель dikw
Универсальных опеределений нет.
Зна́ние — в теории искусственного интеллекта и экспертных систем — совокупность информации и правил вывода (у индивидуума, общества или системы ИИ) о мире, свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правилах использования их для принятия решений. Главное отличие знаний от данных состоит в их структурности и активности, появление в базе новых фактов или установление новых связей может стать источником изменений в принятии решений.
Данные - это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.
Информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.
Для решения задачи данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, информация анализируется с помощью знаний. На основе анализа предлагаются варианты решения, принимвается лучшее, пополняет знания.
Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.
DIKW (англ. data, information, knowledge, wisdom — данные, информация, знания, мудрость) — информационная иерархия, где каждый уровень добавляет определённые свойства к предыдущему уровню.
Сама модель ведет свои истоки от работ философа Мортимера Адлера, однако впервые в приложении к теории управления знаниями она была формализована Николя Анри. В качестве дополнения в 1989 г. Расселом Акоффом было предложено расширение этой модели слоем «understanding» (понимание): понимание требует анализа и предопределения, благодаря чему оно помещено между знанием и мудростью. Относительно временного распределения слоев он указывает на краткость жизненного цикла информации по сравнению с жизненным циклом знания; понимание считается непостоянным, а мудрость принимается за константу
В основании находится уровень данных.
Информация добавляет контекст.
Знание добавляет «как» (механизм использования)
Мудрость добавляет «когда» (условия использования)