1.3 Ошибки статистического наблюдения и их виды

При проведении статистического наблюдения возможно появление ошибок. Их можно разделить на две группы: ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности свойственны выборочному наблюдению и возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную.

Ошибки регистрации возникают в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи.

В связи с этим результаты статистического наблюдения контролируются и при этом используются 2 вида контроля: логический и арифметический.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на поставленные вопросы программы наблюдения, арифметический контроль представляет собой проверку групповых и общих цифровых данных.

Вопросы для самопроверки

1. Какова цель статистического наблюдения?

2. Какие существуют виды выборочного наблюдения?

3. Что входит в состав плана наблюдения?

4. Чем отличается план наблюдения от программы наблюдения?

5. Виды ошибок статистического наблюдения.

6. Какие существуют способы контроля за результатами статистического наблюдения?

Тест для самопроверки к теме 1 «Статистическое наблюдение»

1. Регистрация денежных переводов, поступивших от клиентов в отделение связи, это наблюдение:

1. несплошное

2. периодическое

3. текущее

4. единовременное

2. Ошибки репрезентативности возникают:

1. при неправильной записи в формуляр переписи

2. при проведении выборочного наблюдения

3. при низкой квалификации регистраторов

3. Перечень признаков, характеризующих работника предприятия:

1. возраст

2. должность

3. оклад

4. стаж работы

Тема 2. Сводка и группировка статистических данных

2.1 Понятие статистической сводки и ее виды

Статистическая сводка является второй стадией статистического исследования и представляет собой научную обработку первичных данных с целью получения обобщающих характеристик изучаемого явления.

Статистическая сводка бывает следующих видов:

• централизованная сводка;

• децентрализованная сводка.

При нецентрализованной сводке полученные в результате проведения выборочного наблюдения данные сразу направляются в центральные органы для обработки и обобщения.

Преимущество такой сводки – быстрота обработки статистических данных, а недостатком является трудности в обнаружении ошибок.

При децентрализованной сводке информация проходит несколько ступеней и только затем предоставляется в центральный статистический орган.

Кроме того, сводка бывает постой и сложной. При простой сводке обобщенная информация не группируется, а при сложной сводке используется метод группировок.

2.2 Понятие статистических группировок и их виды

Основным элементом сложной сводки является статистическая группировка.

Группировка – это расчленение единиц изучаемой совокупности на группы по существенным для них признакам. Группировочный признак – это признак, по которому проводится распределение единиц совокупности на отдельные группы.

В зависимости от задач, решаемых методом группировок, они подразделяются на три вида:

• типологические;

• структурные;

• аналитические.

Типологическая группировка предполагает расчленение множества разнородных явлений на однородные типические группы.

Структурные группировки позволяют определить соотношение в изучаемом явлении отдельных частей. С помощью структурных группировок изучается состав населения по полу, возрасту, образованию, семейному положению. Аналитические группировки позволяют решать задачи по изучению связей между факторными и результативными признаками в однородной совокупности.

В зависимости от вида признака, который был положен в основу группировки, они бывают:

• дискретные;

• интервальные группировки.

В дискретных группировках признак принимает в определенных пределах отдельные, прерывные значения, выражаемые, как правило, целыми числами. В интервальных группировках признаки представлены в виде интервалов.

При построении статистических группировок встает вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп в дискретных группировках устанавливается равным числу значений признака.

При построении интервальной группировки сначала определяется количество групп, а потом и величина интервала. При этом используются формулы Г.Стерджесса.

Число групп определяется по формуле:

,

(2.1)

где N – число единиц в изучаемой совокупности.

Величина интервала определяется по формуле:

(2.2)

где – максимальное значение признака;

–минимальное значение признака.