1.3 Ошибки статистического наблюдения и их виды
При проведении статистического наблюдения возможно появление ошибок. Их можно разделить на две группы: ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности свойственны выборочному наблюдению и возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную.
Ошибки регистрации возникают в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи.
В связи с этим результаты статистического наблюдения контролируются и при этом используются 2 вида контроля: логический и арифметический.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на поставленные вопросы программы наблюдения, арифметический контроль представляет собой проверку групповых и общих цифровых данных.
Вопросы для самопроверки
Какова цель статистического наблюдения?
Какие существуют виды выборочного наблюдения?
Что входит в состав плана наблюдения?
Чем отличается план наблюдения от программы наблюдения?
Виды ошибок статистического наблюдения.
Какие существуют способы контроля за результатами статистического наблюдения?
Тест для самопроверки к теме 1 «Статистическое наблюдение»
1. Регистрация денежных переводов, поступивших от клиентов в отделение связи, это наблюдение:
1. несплошное
2. периодическое
3. текущее
4. единовременное
2. Ошибки репрезентативности возникают:
1. при неправильной записи в формуляр переписи
2. при проведении выборочного наблюдения
3. при низкой квалификации регистраторов
3. Перечень признаков, характеризующих работника предприятия:
1. возраст
2. должность
3. оклад
4. стаж работы
Тема 2. Сводка и группировка статистических данных
2.1 Понятие статистической сводки и ее виды
Статистическая сводка является второй стадией статистического исследования и представляет собой научную обработку первичных данных с целью получения обобщающих характеристик изучаемого явления.
Статистическая сводка бывает следующих видов:
централизованная сводка;
децентрализованная сводка.
При нецентрализованной сводке полученные в результате проведения выборочного наблюдения данные сразу направляются в центральные органы для обработки и обобщения.
Преимущество такой сводки – быстрота обработки статистических данных, а недостатком является трудности в обнаружении ошибок.
При децентрализованной сводке информация проходит несколько ступеней и только затем предоставляется в центральный статистический орган.
Кроме того, сводка бывает постой и сложной. При простой сводке обобщенная информация не группируется, а при сложной сводке используется метод группировок.
2.2 Понятие статистических группировок и их виды
Основным элементом сложной сводки является статистическая группировка.
Группировка – это расчленение единиц изучаемой совокупности на группы по существенным для них признакам. Группировочный признак – это признак, по которому проводится распределение единиц совокупности на отдельные группы.
В зависимости от задач, решаемых методом группировок, они подразделяются на три вида:
типологические;
структурные;
аналитические.
Типологическая группировка предполагает расчленение множества разнородных явлений на однородные типические группы.
Структурные группировки позволяют определить соотношение в изучаемом явлении отдельных частей. С помощью структурных группировок изучается состав населения по полу, возрасту, образованию, семейному положению. Аналитические группировки позволяют решать задачи по изучению связей между факторными и результативными признаками в однородной совокупности.
В зависимости от вида признака, который был положен в основу группировки, они бывают:
дискретные;
интервальные группировки.
В дискретных группировках признак принимает в определенных пределах отдельные, прерывные значения, выражаемые, как правило, целыми числами. В интервальных группировках признаки представлены в виде интервалов.
При построении статистических группировок встает вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.
Число групп в дискретных группировках устанавливается равным числу значений признака.
При построении интервальной группировки сначала определяется количество групп, а потом и величина интервала. При этом используются формулы Г.Стерджесса.
Число групп определяется по формуле:
,
(2.1)
где N – число единиц в изучаемой совокупности.
Величина интервала определяется по формуле:
(2.2)
где
– максимальное значение признака;
–минимальное
значение признака.