- •3. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
- •4. Ошибки статистического наблюдения
- •6. Виды контроля
- •7. Понятие статистической сводки, ее содержание, виды
- •8. Формы и типы статистической сводки
- •15. Понятие статистического показателя.
- •17. Виды и значение обобщающих показателей
- •18. Относительные величины, их значение
- •21. Виды средних величин
- •Средняя арифметическая для интервального ряда
- •Формула средней гармонической:
- •Гармоническая простая
- •Геометрическая простая
- •Геометрическая взвешенная
- •Квадратическая простая
- •Квадратическая взвешенная
- •22. Абсолютные показатели вариации включают:
- •Размах вариации (r)
- •Среднее линейное и квадратическое отклонение
- •Среднее линейное отклонение простое:
- •Среднее квадратическое отклонение
- •23. Ряды динамики
- •24. Основные показатели динамики
- •Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:
- •32. Население как объект статистического изучения. Источники данных о населении.
- •34. Виды демографических процессов
- •35. Основные показатели численности населения
- •36. Методы расчета средней численности населения.
- •38. Основные показатели динамики численности населения.
- •39. Понятие трудовых ресурсов и их статистическое изучение.
- •40. Естественное движение трудовых ресурсов.
- •41. Механическое движение трудовых ресурсов.
- •42. Статистический анализ количественных характеристик формирования трудовых ресурсов
- •43. Группы населения по занятости
- •44. Показатели уровня безработицы
- •45. Виды безработицы
- •Структурная безработица
- •Сезонная безработица
- •Циклическая безработица
- •Институциональная безработица
- •46. Статистический анализ количества труда
- •47. Состав рабочего времени.
- •48. Показатели характеризующие использование рабочего времени
- •49. Баланс рабочего времени
- •51 Понятие производительность труда. Методы измерения производительности труда.
- •51. Методы производительности труда
- •52. Показатели уровня и динамики производительности труда
- •54. Понятие об основных и оборотных средствах.
- •1.Собственные обс:
- •2. Привлеченные средства:
- •55. Классификация основных фондов
- •56-57. Показатели состояния основных средств и там 57.
- •58 Показатели использования основных средств
- •59. Понятие уровень жизни населения и его составляющие
- •60. Частные показатели уровня жизни населения Показатели уровня жизни населения
1. Слово «статистика» (от лат. status – состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.
Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.
Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.
Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.
Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.
Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации и социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.
3. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
полнота статистических данных;
достоверность и точность данных;
единообразие и сопоставимость собранных данных. Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.
Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следствеенных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.
Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии
4. Ошибки статистического наблюдения
Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.
Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности — только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими.
Ошибки регистрации — представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов — перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).
Ошибки репрезентативности — возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.
Случайные ошибки — являются результатом действия случайных факторов.
Систематические ошибки — всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.
Способы контроля:
Счетный (арифметический) — проверка правильности арифметического расчета.
Логический — основан на смысловой взаимосвязи между признаками.
5. Точность статистического наблюдения - это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Точность данных – основное требование наблюдения.