1-3 / ргр метрология

Министерство образования и науки Российской Федерации

федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Северный (Арктический) федеральный университет имени М.В. Ломоносова»

Кафедра стандартизации, метрологии и сертификации

(наименование кафедры)

Воронин Александр Александрович

(фамилия, имя, отчество студента)

Институт

НиГ

курс

3

группа

4

131000.62 Нефтегазовое дело (код и наименование направления подготовки/специальности)

РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА

По дисциплине

Метрология, стандартизация и сертификация

На тему

Статические методы управлением качеств.

(наименование темы)

Построение S-карты.

(номер и наименование программы подготовки)

Отметка о зачёте

(дата)

Руководитель

доцент, к.т.н.

Н.А.Курбатова

(должность)

(подпись)

(инициалы, фамилия)

(дата)

Архангельск 2014

Лист для замечаний

ЗАДАНИЕ

Вариант № 32.

По данным контроля параметров технологического процесса построить контрольную S-карту по количественному признаку среднеквадратических отклонений и определить стабильность процесса. Данные контроля технологического процесса приведены в таблице 1.

Таблица 1- Результаты контроля качества технологического процесса

№ выборки	X1	X2	X3	X4	X5	№ выборки	X1	X2	X3	X4	X5
1	28	26	25	24	26	14	23	32	28	33	36
2	26	25	30	30	31	15	31	27	25	23	27
3	33	23	27	26	28	16	30	31	36	29	35
4	29	27	33	34	34	17	30	32	31	29	31
5	28	26	23	24	23	18	33	33	12	33	37
6	30	27	31	25	35	19	31	26	24	27	25
7	29	27	23	24	23	20	29	28	28	29	33
8	31	30	32	30	34	21	29	27	28	26	24
9	29	26	24	25	24	22	27	29	33	30	35
10	26	33	29	27	36	23	27	31	25	23	34
11	26	26	27	22	26	24	32	27	32	33	31
12	24	27	32	29	33	25	26	34	29	22	25
13	23	27	30	30	27

РАСЧЕТ СРЕДНЕКВАДРАТИЧЕСКИХ ОТКЛОНЕНИЙ И ПОСТРОЕНИЕ S-КАРТЫ

Рассчитываем среднеквадратическое отклонение каждой выборки по формуле 1.1

(1.1)

где среднее арифметическое выборки, рассчитывается по формуле 1.2 (1.2)

Рассчитываем среднюю линию среднеквадратических отклонений по формуле 1.3

(1.3)

где k – количество выборок, k = 25;

.

Рассчитываем верхнюю границу контрольной карты по формуле 1.4

(1.4)

где критерий Пирсона, определяется по таблице;

α – доверительная вероятность, принимается α = 0,975;

f – число степеней свободы, ;

по таблице определяем

Рассчитываем нижнюю границу контрольной карты по формуле 1.5:

(1.5)

где критерий Пирсона, определяется по таблице;

α – доверительная вероятность, принимается α = 0,975;

f – число степеней свободы, ;

по таблице определяем

Результаты расчетов заносим в таблицу 2.

Таблица 2 - Результаты расчетов среднеквадратических отклонений

№ выборки		Si	№ выборки		Si
1	25,80	1,48	14	30,40	5,03
2	28,40	2,70	15	26,60	2,97
3	27,40	3,65	16	32,20	3,11
4	31,40	3,21	17	30,60	1,14
5	24,80	2,17	18	29,60	9,99
6	29,60	3,85	19	26,60	2,70
7	25,20	2,68	20	29,40	2,07
8	31,40	1,67	21	26,80	1,92
9	25,60	2,07	22	30,80	3,19
10	30,20	4,21	23	28,00	4,47
11	25,40	1,95	24	31,00	2,35
12	29,00	3,67	25	27,20	4,55
13	27,40	2,95

По полученным данным строим контрольную S-карту, которая представлена на рисунке 1.

Рисунок 1- S-карта

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

По данным построенной контрольной S-карты можно сделать вывод о том, что данный технологический процесс является нестабильным, так как имеется выход точек за контрольные границы.

7