- •Эконометрика Методические указания и задания по выполнению
- •Калининград, 2015
- •Содержание
- •1 Общие сведения, выбор варианта и исходных данных
- •2 Пример решения задачи №1: Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной парной регрессии
- •2.1 Постановка задачи №1
- •2.2 Решение задачи №1
- •1,06 1 2,02.
- •3 Пример решение задачи №2: Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной троичной регрессии
- •3.1 Постановка задачи №2
- •3.2 Решение задачи №2
- •Список рекомендуемых источников
- •Значения функции Лапласа
- •Значения критерия Стьюдента
- •Значения критерия Пирсона
Федеральное агентство по рыболовству
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Калининградский государственный технический университет»
(ФГБОУ ВПО «КГТУ»)
Институт финансов, экономики и менеджмента
Кафедра финансов и кредита
Ю.Я. Настин
Эконометрика Методические указания и задания по выполнению
контрольной работы для обучающихся в бакалавриате по направлениям 38.03.01 Экономика, 38.03.02 Менеджмент, 38.03.06 Торговое дело
Калининград, 2015
Рецензент
А.Н. Кохан, к.э.н. доцент кафедры финансов и кредита ФГБОУ ВПО «КГТУ»
Методические указания рассмотрены и одобрены на заседании кафедры финансов и кредита ФГБОУ ВПО «КГТУ», протокол № 2 от 30.09.2015 г.
Содержание
|
1 |
Общие сведения, выбор варианта и исходных данных |
|
|
2 |
Пример решения задачи №1: Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной парной регрессии |
|
|
2.1 |
Постановка задачи №1 |
|
|
2.2 |
Решение задачи №1 |
|
|
3 |
Пример решение задачи №2: Построение и исследование эконометрической модели магазина в виде линейной троичной регрессии |
|
|
3.1 |
Постановка задачи №2 |
|
|
3.2 |
Решение задачи №2 |
|
|
|
Приложение А – Значения функции Лапласа |
|
|
|
Приложение Б - Значения критерия Стьюдента |
|
|
|
Приложение В - Значения критерия Пирсона |
|
|
|
Приложение Г - Значения критерия Дарбина-Уотсона |
|
1 Общие сведения, выбор варианта и исходных данных
Контрольная работа состоит из введения, 4-х разделов: (задача-1, задача-2, вопрос-1, вопрос-2) и списка использованных источников.
Объём работы вместе с титульным листом, листом «Содержание», списком использованных источников не должен превышать 16-17 страниц.
Поскольку студентам будет доступен электронный вариант настоящих указаний, то свой текст они могут создать на основе данного текста (примеров решения задач), вставив свои исходные данные и выводы по пунктам расчёта. Это значительно снизит трудоёмкость выполнения контрольной работы. Однако к защите работы процесс решения должен быть осмыслен.
Во введении рекомендуем отразить историю становления эконометрики, её особенности как научной дисциплины (1-2 стр).
Работа оформляется в точном соответствии с правилами, изложенными в /1/, список использованных источников оформляется по правилам, изложенным на сайте КГТУ в разделе Библиотека.
Вариант работы выбирается по первым подходящим буквам полного имени и фамилии.
Таблица 1.1 - Варианты и номера теоретических вопросов
|
Имя* |
Первая подходящая буква фамилии | |||||||||||||
|
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
К |
Л |
М |
Н |
О |
П |
Р | |
|
А |
1, 18 |
2, 16 |
3, 15 |
4, 14 |
5, 13 |
6, 12 |
7, 11 |
8, 10 |
9, 1 |
10, 2 |
11, 3 |
12, 4 |
13, 5 |
14, 6 |
|
Е |
15, 7 |
16, 8 |
17, 9 |
18, 10 |
1, 11 |
2, 12 |
3, 13 |
4, 14 |
5, 15 |
6, 16 |
7, 17 |
8, 18 |
9, 1 |
10, 2 |
|
И |
11, 3 |
12, 4 |
13, 5 |
14, 6 |
15, 7 |
16, 8 |
17, 9 |
4, 10 |
5, 11 |
6, 12 |
7, 13 |
8, 14 |
9, 15 |
10, 16 |
|
О |
11, 17 |
12, 18 |
13, 1 |
14, 2 |
15, 3 |
16, 4 |
1, 5 |
2, 6 |
3, 7 |
4, 8 |
5, 9 |
6, 10 |
7, 11 |
8, 12 |
|
Я |
9, 13 |
10, 14 |
11, 15 |
12, 16 |
13, 17 |
14, 1 |
15, 2 |
16, 3 |
17, 4 |
18, 5 |
3, 6 |
4, 7 |
5, 8 |
6, 9 |
*первая подходящая буква полного имени
Теоретические вопросы
Эконометрическая модель зависимости потребления домохозяйства от дохода (4 алгебраических выражения - модель Торнквиста)
Основные понятия ТВ и МС: случайная величина, дифференциальный и интегральный законы распределения СВ, нормальный ЗР СВ, регрессия
Основные понятия ТВ и МС: математическое ожидание, дисперсия и СКО, парный коэффициент корреляции, генеральная и выборочные совокупности
Основные понятия математики: производные простых функций, исследование функций, асимптота, правило Лопиталя, транспонирование и перемножение матриц, обращение матрицы, единичная матрица, определитель 3-го порядка, минор и алгебраическое дополнение
Метод наименьших квадратов - на примере парной регрессии (вывести формулы для коэффициентов b0 и b1)
Пять предпосылок для НКЛРМ (в том числе смысл понятий гомо- и гетероскедастичности)
Точечные оценки параметров - три критерия качества оценивания: несмещённость, состоятельность, эффективность
Две интервальные оценки прогноза суточной выручки магазина (на примере исследований из задачи №1 контрольной работы)
Оценка значимости уравнения регрессии: по F-критерию Фишера, по коэффициентам детерминации: простому и скорректированному (на примерах задач №1 и №2)
Мультиколлинеарность и отбор значимых факторов (как пример использовать переменные Х и Х1, Х2 из 1-й и 2-й задач контрольной работы, для отбора в качестве критериев использовать остаточную дисперсию и скорректированный коэффициент детерминации)
Линейные регрессионные модели с атрибутивными переменными (на примере торгового предприятия)
Эластичность регрессии - функция и коэффициент, формула для построения и их смысл (на примере регрессий из 1-й и 2-й задач контрольной работы)
Классификация нелинейных регрессионных моделей; пример линеаризации модели нелинейной по переменным, но линейной по параметрам
Классификация нелинейных регрессионных моделей; пример линеаризации модели нелинейной по параметрам, но внутренне линейной
Производственная функция Кобба-Дугласа, её смысл и линеаризация; числовой пример для 3-х предприятий
Частные коэффициенты корреляции, элиминированные переменные (на примере задачи №2 контрольной работы)
Структура и классификация временных рядов, автокорреляционная функция
Авторегрессионные модели и модели скользящих средних
Исходные данные для задач 1 и 2 выбираются по одной из таблиц 1.2-1.6. Например, вы – Ольга Иванова, значит ваша таблица 1.5. Во второй графе таблицы выбирается столбец – выделен жирным - со значениями переменной Х (кв.м). По первой подходящей букве вашей фамилии выбирается столбец со значениями для переменной Y (руб/сутки). Для Ольги Ивановой это – столбец В (её вариант - ОВ) - выделен курсивом.
В таблице 1.7 приведены дополнительные данные для задачи 2. Соответствующий столбец выбирается по 1-й подходящей букве имени, для Ольги столбец выделен курсивом.
Таблица 1.2 - Исходные данные для задач 1 и 2, первая подходящая буква имени А
|
i |
хi |
Y - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам | |||||||||||||
|
А |
- |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
К |
Л |
М |
Н |
О |
П |
Р | |
|
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
2 |
1 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
3 |
2 |
4 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
|
4 |
3 |
5 |
5 |
4 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
4 |
5 |
6 |
4 |
5 |
|
5 |
5 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
|
6 |
5 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
11 |
12 |
|
7 |
8 |
14 |
16 |
18 |
20 |
14 |
16 |
18 |
19 |
20 |
16 |
18 |
20 |
22 |
23 |
Таблица 1.3 - Исходные данные для задач 1 и 2, первая подходящая буква имени Е
|
i |
хi |
Y - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам | |||||||||||||
|
Е |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
К |
Л |
М |
Н |
О |
П |
Р | |
|
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
|
4 |
4 |
5 |
5 |
4 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
4 |
5 |
6 |
4 |
5 |
|
5 |
5 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
|
6 |
6 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
11 |
12 |
|
7 |
8 |
14 |
16 |
18 |
20 |
14 |
16 |
18 |
19 |
20 |
16 |
18 |
20 |
22 |
23 |
Таблица 1.4 - Исходные данные для задач 1 и 2, первая подходящая буква имени И
|
i |
хi |
у - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам | |||||||||||||
|
И |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
К |
Л |
М |
Н |
О |
П |
Р | |
|
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
|
4 |
5 |
5 |
5 |
4 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
4 |
5 |
6 |
4 |
5 |
|
5 |
7 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
|
6 |
7 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
11 |
12 |
|
7 |
9 |
14 |
16 |
18 |
20 |
14 |
16 |
18 |
19 |
20 |
16 |
18 |
20 |
22 |
23 |
Таблица 1.5 - Исходные данные для задач 1 и 2, первая подходящая буква имени О
|
i |
хi |
Y - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам | |||||||||||||
|
О |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
К |
Л |
М |
Н |
О |
П |
Р | |
|
1 |
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
3 |
5 |
4 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
|
4 |
5 |
5 |
5 |
4 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
4 |
5 |
6 |
4 |
5 |
|
5 |
6 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
|
6 |
8 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
11 |
12 |
|
7 |
8 |
14 |
16 |
18 |
20 |
14 |
16 |
18 |
19 |
20 |
16 |
18 |
20 |
22 |
23 |
Таблица 1.6 - Исходные данные для задач 1 и 2, первая подходящая буква имени Я
|
i |
хi |
Y - объем продаж (десятков тыс. руб./день) по вариантам | |||||||||||||
|
Я |
А |
Б |
В |
Г |
Д |
Е |
Ж |
К |
Л |
М |
Н |
О |
П |
Р | |
|
1 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
2 |
|
2 |
4 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
2 |
2 |
3 |
3 |
3 |
3 |
|
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
4 |
5 |
5 |
6 |
6 |
4 |
|
4 |
6 |
5 |
5 |
4 |
6 |
6 |
6 |
7 |
7 |
7 |
4 |
5 |
6 |
4 |
5 |
|
5 |
6 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
7 |
8 |
5 |
6 |
|
6 |
7 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
7 |
8 |
9 |
11 |
12 |
|
7 |
8 |
14 |
16 |
18 |
20 |
14 |
16 |
18 |
19 |
20 |
16 |
18 |
20 |
22 |
23 |
Таблица 1.7 - Исходные дополнительные данные для задачи 2
|
i |
х2 – площадь паркинга (десятки автомашин) по вариантам | |||||
|
- |
А |
Е |
И |
О |
Я | |
|
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
1 |
1 |
|
2 |
2 |
2 |
1 |
1 |
1 |
2 |
|
3 |
2 |
3 |
2 |
2 |
2 |
3 |
|
4 |
3 |
3 |
3 |
2 |
2 |
3 |
|
5 |
3 |
4 |
3 |
3 |
3 |
4 |
|
6 |
4 |
3 |
4 |
4 |
5 |
4 |
|
7 |
6 |
6 |
7 |
6 |
6 |
5 |
Постановки задач и ход их решения у всех студентов одинаковые. Ниже приведены примеры решения задач, которым нужно следовать «буква в букву», при этом числа каждый студент подставляет свои, выводы также могут отличаться от приведенных в примерах.