
- •1. Комбинаторика элементтері. Жәшіктен шарлар таңдаудың әртүрлі схемалары.
- •2. Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту формуласы.
- •3. Толық ықтималдықтар формуласы. Байес формулалары.
- •4. Тәуелсіз оқиғалар. Мысалдар.
- •5. Бернулли схемасы. Бернулли формулалары. Муавр –Лаплас теоремалары. Пуассон жуықтау формуласы.
- •6. Кездейсоқ шамалар. Кездейсоқ шаманың үлестірім заңы мен функциясы. Дискретті және үзіліссіз кездейсоқ шамалар.
- •7. Кездейсоқ шаманың математикалық күтімі мен дисперсиясы. Қасиеттері.
- •8. Ковариация. Корреляция коэффициенті. Қасиеттері.
- •9. Орталық шектік теорема.
- •10. Эмпирикалық үлестірім функциясы. Таңдамалық орта және таңдамалық дисперсия
- •11. Бағалар. Бағалардың сұрыптамасы (ығыстырылмағандық, тиянақтылық, эффективтілік).
- •Математикалық күтімнің бағасы – таңдамалық орта
- •12. Нормаль үлестірім параметрлері үшін сенімділік интервалдары.
9. Орталық шектік теорема.
(Ω,
ℱ,
Р)-дан
өзара тәуелсіз және бәрдей үлестірілген
кездейсоқ шамалар тізбегі беріліп
М
=a,
D
, онда
(n)
M(
кездейсоқ шамалары үшін бірқатар белгілеулер енгізелік: математикалық үміттер-математикалық үміттердің қосындысы- дисперсиялар дисперсиялардың қосындысы-. Нормаланған қосынды болатын кездейсоқ шамасын құрамыз: кездескендей арқылы қалыпты үлестірім заңын білгілейміз: , А-а Егер шектік қатынасы орындалса, онда кездейсоқ шамалар орталық шектік заңға бағынады деп атайды.
10. Эмпирикалық үлестірім функциясы. Таңдамалық орта және таңдамалық дисперсия
-
бақыланатын кездейсоқ шама
-
-
ден алынған таңдама болсын
(34.1)
Эмперикалық
үлестірім функциясы деп –
нүктесінде
(34.2)
теңдігімен
анықталатын
функциясын айтады. Мұндағы
саны
бекітілгендегі (34.1) тізбегіндегі
-тен
аспайтын
-лар
саны.Теорема:(А.Н.
Колмогоров)
- бақыланатын кездейсоқ шама,
- оның теориялық үлестірім функциясы
болсын, онда
үшін
Математикалық күтімнің бағасы – таңдамалық орта
-
бақыланатын кездейсоқ шамасы берілген.
Оның үлестірімі
параметрімен бірмәнді анықталғаны
белгілі болсын (мысалы, бинамиамды
үлестірім: белгісіз параметрлер
ретінде
; көрсеткішті үлестірім :
; қалыпты үлестірім :
; т.с.с.).
Мақсат:
параметрлері үшін баға құру.
Ол үшін таңдама керек:
-
-ден алынған таңдама.
Баға
ретінде:
(36.1)
таңдамалық орта деп аталатын кездейсоқ шама алынады. Бағаны бұлай алуға себеп болатын математикалық күтімнің практикалық мағынасы және үлкен сандар заңы.
Белгісіз дисперсия үшін баға – таңдамалық дисперсия
-
бақыланатын кездейсоқ шама болсын,
оның
дисперсиясы белгісіз болсын.
-
таңдама
Мақсат:
- қа баға құру
Ол үшін дисперсияның анықтамасын еске түсірейік:
Бұдан баға
(37.1)
болуы мүмкін деген ойға келеміз.
-
ығыспаған баға . Бұдан бұл баға
үшін ығыспаған болмайтындығы
көрініп тұр. Ығыспаған баға алу
үшін бұл теңдіктің екі жағында
- ге көбейтеміз. Сонда
Бұдан
бұны
деп белгілейік:
(37.2)
(37.1) – дисперсияның ығысқан бағасы деп аталады
(37.2) – дисперсияның ығыспаған бағасы деп аталады.
11. Бағалар. Бағалардың сұрыптамасы (ығыстырылмағандық, тиянақтылық, эффективтілік).
-
үлестірім функциялар жиынтығы,
мұндағы
- белгісіз
параметр деп аталады, ал
-
белгісіз параметрлер жиыны
Есептің
қойылуы: Қандайда
бір
үшін сәйкес
үлестірім функциясы
-
дің үлестірім функциясы болып
табылады, яғни
.
Мәселе
– сол
-ді
таңдамадан пайдаланып жуықтап табу
керек .
Қойылған
есепті шешу үшін
-ден
алынған
таңдаманы пайдаланамыз.
- белгісіз параметрінің мағынасына
қарай ( ол әртүрлі мысалдарда әрқалай
болады)
функциясын құрады және ол арқылы мына функцияға келеді
.
Бұл
функция
- белгісіз параметрініңбағасы
деп аталады.
- ге
келесі талаптар қойылады:
1.
Егер
үшін
болса, онда
- бағасыығыспаған
баға
деп аталады.
2.
Егер
үшін
болса, онда
-
бағалар тізбегітиянақты
деп аталады.
3.
Егер
- бағасы
теңдігін
қанағаттандырса, онда
- бағасыэффективті
деп аталады.