Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

ProblemsOnPropbability

.pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
08.03.2016
Размер:
187.45 Кб
Скачать

Задачи по Теории вероятностей

Артамонов Н.В.

28 iюня 2015 г.

Содержание

1 Одномерная случайная величина

1

1.1Плотность, функция распределения и числовые характе-

ристики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

1

1.2 Распределение функции от случайной величины . . . . . .

5

1Одномерная случайная величина

1.1Плотность, функция распределения и числовые характеристики

№1. Случайная величина X имеет плотность

(0;

иначе

f(x) = cx;

x 2 [0; 1]

1.Найдите нормировочный множитель c;

2.Вычислите P(X > 0:5), P(0:25 < X < 0:75), P( 1 < X < 0:5);

3.Вычислите E(X), Var(X) и момент произвольного порядка k;

4.Найдите функцию распределения F (x);

5.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

1

№2. Случайная величина X имеет плотность ( > 0 – параметр распределения)

(

f(x) = cx ; x 2 [0; 1] 0; иначе

1.Найдите нормировочный множитель c;

2.Вычислите P(X > 0:5), P(0:25 < X < 0:75), P( 1 < X < 0:5);

3.Вычислите E(X), Var(X) и момент произвольного порядка k;

4.Найдите функцию распределения F (x);

5.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

№3. Случайная величина X имеет плотность

(0;

 

иначе

f(x) = cx(1

 

x); x 2 [0; 1]

1.Найдите нормировочный множитель c;

2.Вычислите P( 5 X 0:25);

3.Вычислите E(X), Var(X) и момент произвольного порядка k;

4.Найдите функцию распределения F (x).

№4. Случайная величина X имеет плотность ( ; > 0 – параметры

распределения)

 

иначе

(0;

f(x) = cx (1

 

x ); x 2 [0; 1]

1.Найдите нормировочный множитель c;

2.Вычислите P(X < 0:5);

3.Вычислите E(X), Var(X) и момент произвольного порядка k;

4.Найдите функцию распределения F (x).

2

№5. Случайная величина X имеет плотность

(0;

j j

иначе

f(x) = c(1

x

); x 2 [ 1; 1]

1.Найдите нормировочный множитель c;

2.Вычислите P(X > 0:5), P(0:25 < X < 0:75), P( 1 < X < 0:5);

3.Вычислите E(X), Var(X) и момент произвольного порядка k;

4.Найдите функцию распределения F (x);

5.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

№6. Случайная величина X имеет плотность

(0;

иначе

f(x) = c(1

x2); x 2 [ 1; 1]

1.Найдите нормировочный множитель c;

2.Вычислите P(X > 0:5), P(0:25 < X < 0:75), P( 1 < X < 0:5);

3.Вычислите E(X), Var(X) и момент произвольного порядка k;

4.Найдите функцию распределения F (x).

№7 (Равномерное распределение). Пусть случайная величина X имеет плотность

(0;

иначе

f(x) = c;

x 2 [a; b]

Обозначение X U(a; b).

1.Найдите нормировочную константу c;

2.Вычислите E(X), Var(X) и момент произвольного порядка k;

3.Найдите функцию распределения F (x);

3

4.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

№8 (Экспоненциальное распределение). Для случайной величины X с плотностью ( > 0 – параметр распределение)

(0;

x < 0

f(x) = c exp( x);

x 0

1.Найдите нормировочную константу c;

2.Вычислите E(X), Var(X) и момент произвольного порядка k;

3.Найдите функцию распределения F (x);

4.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

№9 (Распределение Парето). Для случайной величины X с плотностью ( > 0 – параметр распределение)

(

f(x) = x 1 ; x 1 0; x < 1

1.Найдите нормировочную константу c;

2.Вычислите E(X) (при > 1), Var(X) (при > 2) и момент произвольного порядка k;

3.Найдите функцию распределения F (x);

4.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

№10 (Логистическое распределение). Случайная величина X имеет функцию распределения

 

ex

(x) =

1 + ex x 2 R

1.Найдите плотность распределения (x);

2.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

4

№11 (Распределение Вейбулла). Случайная величина X имеет функцию распределения ( > 0, k > 0 – параметры распределения)

W (x) =

(0;

 

(x= )k

 

x 0

 

1

exp

;

x > 0

1.Найдите плотность распределения w(x);

2.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

№12 (Распределение Коши). Пусть плотность распределения случайной величины X имеет вид

f(x) = c

1

x 2 R

 

1 + x2

1.Найдите нормировочный множитель c;

2.Найдите функцию распределения F (x);

3.Найдите формулу для квантили уровня p 2 (0; 1) и медиану распределения.

1.2Распределение функции от случайной величины

Во всех задачах необходимо найти функцию распределения и плотность функции от случайной величины.

№13 (Равномерное распределение). Пусть X U(0; 1). Найдите распределение случайных величин

p

X2; X; X 1

№14 (Равномерное распределение). Пусть X U( 1; 1). Найдите распределение случайных величин

p jXj; X2; jXj

№15 (Нормальное распределение). Пусть X N(0; 1).

1.Найдите распределение случайной величины eX (логнормальное распределение);

5

2.Найдите распределение случайной величины X2 (распределение

21);

3.Найдите распределения случайных величин jXj, X4.

№16. Случайная величина X имеет экспоненциальное распределение с плотностью ( > 0 – параметр распределения)

(0;

 

x < 0

f(x) = c exp(

x);

x 0

Найдите нормировочный множитель c и распределения случайных вели-

чин

pX; X 1:

ln X; eX ; X2;

№17. Случайная величина X имеет распределение Парето с плотностью ( > 0 – параметр распределения)

(

f(x) = cx 1 ; x 1 0; x < 1

Найдите нормировочный множитель c и распределения случайных вели-

чин

 

ln X; X2; pX; X 1:

№18. Случайная величина X имеет распределение Коши с плотностью

1

x 2 R

f(x) = c 1 + x2

Найдите нормировочный множитель c и распределения случайных вели-

чин

jXj; X2:

№19. Случайная величина X имеет логистическое распределение

 

ex

(x) =

1 + xx x 2 R

Найдите распределения случайных величин

jXj; X2:

6

№20. Случайная величина X имеет распределение с плотностью

(0;

иначе

f(x) = cx;

x 2 [0; 1]

Найдите нормировочный множитель c и распределения случайных вели-

чин

p

 

 

X 1:

X2;

X;

№21. Случайная величина X имеет распределение с плотностью

(0;

j

j

иначе

f(x) = c(1

 

 

x

); x 2 [ 1; 1]

Найдите нормировочный множитель c и распределения случайных вели-

чин

X2; jXj:

7

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]