- •Статистика Учебное пособие.
- •Содержание (часть 1)
- •Глава 1. Методология и основные понятия статистики.
- •1.2. Статистическое наблюдение.
- •1.3. Сводка и группировка статистических данных.
- •1.4. Представление статистических данных.
- •1.4.1. Статистические таблицы.
- •1.4.2. Графическое изображение статистических данных.
- •1.4.3. Решение типовых задач.
- •Глава 2. Статистические показатели.
- •2.1. Абсолютные величины.
- •2.2. Относительные величины.
- •2.3. Средние величины.
- •2.3.1. Структурные средние.
- •2.3.2. Степенные средние.
- •Глава 3. Показатели вариации.
- •3.1. Абсолютные и относительные показатели.
- •3.3. Показатели конкуренции.
- •Глава 4. Выборочное наблюдение.
- •4.1. Выборочная совокупность (выборка) и способы её отбора.
- •4.2. Оценка математического ожидания (средней величины).
- •4.3. Оценка вероятности или доли элементов генеральной совокупности, обладающих определенным признаком.
- •Глава 5. Корреляционная связь и ее анализ.
- •5.1. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •5.1.1. Уравнение регрессии.
- •5.1.2. Коэффициент корреляции.
- •5.1.3. Оценка уравнения регрессии.
- •5.2. Непараметрические показатели связи.
- •5.2.1. Коэффициенты ранговой корреляции.
- •5.2.2. Анализ связи атрибутивных признаков.
- •5.2.3. Анализ связи альтернативных признаков.
- •Глава 6. Статистическое изучение динамики.
- •6.1.Виды рядов динамики. Средний уровень ряда динамики.
- •6.3. Выявление основной тенденции ряда динамики.
- •6.4. Сезонные колебания.
- •Глава 7. Экономические индексы.
- •7.1. Виды экономических индексов.
- •7.2. Общие индексы средних величин.
- •Глава 8. Экспертное оценивание.
- •8.1. Организация экспертизы.
- •8.2. Обработка и анализ результатов экспертизы.
- •8.2.1. Ранжирование объектов.
- •8.2.2. Оценивание по балльной шкале.
- •8.2.3. Парные сравнения.
5.1.3. Оценка уравнения регрессии.
Доверительный интервал функции регрессии.
Построим
доверительный интервал для функции
регрессии, то есть для условного
математического ожидания
,
который с заданной надежностью
(доверительной вероятностью)
накрывает неизвестное значение
.
Найдем
дисперсию
,
для чего уравнение регрессии представим
в виде:
.
(5.22)
Случайными
величинами являются
и
,
следовательно, дисперсия
равна сумме их дисперсий:
.
(5.23)
Дисперсия выборочной средней:
,
(5.24)
где
дисперсия
возмущений (остаточная дисперсия). Она
должна быть одинакова для всех
.
Несмещенной оценкой ее является
.
(5.25)
Для
определения дисперсии
в формуле (5.23) ковариацию запишем как
, (5.26)
и
. (5.27)
Тогда
(5.28)
Заменим
ее оценкой
и окончательно получим:
.
(5.29)
Статистика
имеет
распределение
Стьюдента с
степенями свободы.
Следовательно, можно построить
доверительный интервал для условного
математического ожидания
:
, (5.30)
где
стандартная
ошибка групповой средней
,
квантиль
распределения Стьюдента для уровня
значимости
и
степеней свободы.
Из формулы (5.29) видно, что величина
доверительного интервала зависит от
значения фактора
:
при
она минимальна, а по мере удаления
от
величина доверительного интервала
увеличивается (рис. 5.3).



Рис. 5.3.
Доверительный интервал для индивидуальных значений результативной переменной.
Построенная
доверительная область (5.30) для
(рис. 5.3) определяет местоположение
модельной линии регрессии, но не
отдельных возможных значений результативной
переменной, которые отклоняются от
средней. Поэтому при определении
доверительного интервала для индивидуальных
значений
результативной переменной необходимо
учитывать еще один источник вариации
– рассеяние вокруг линии регрессии, то
есть в оценку суммарной дисперсии
следует включить величину
.
В результате оценка дисперсии
индивидуальных значений
при
равна:

, (5.31)
а
соответствующий доверительный интервал
для прогнозов индивидуальных значений
равен:
. (5.32)
|
Пример 5.3. По данным табл. 5.1:
Решение.
Уравнение регрессии (Пример 5.1):
Чтобы построить доверительный
интервал для
Таблица 5.2.
По (5.25) находим
по (5.29)
По таблице распределения
Стьюдента(Приложение 2):
Интервал (5.30):
2) Для построения
доверительного интервала индивидуального
значения
Интервал (5.32):
|

для индивидуального и среднего
значений сменной добычи угля на одного
рабочего для таких же шахт;
.
:
.
необходимо знать дисперсию его оценки,
то есть
.
Составим вспомогательную таблицу
5.2, с учетом того, что
.





;
и
.
.
или
с надежностью
.
,
найдем дисперсию его оценки (5.31)
и
.
или
с надежностью
.