Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Стат-часть1.docx
Скачиваний:
40
Добавлен:
06.03.2016
Размер:
1.29 Mб
Скачать

5.1.3. Оценка уравнения регрессии.

Доверительный интервал функции регрессии.

Построим доверительный интервал для функции регрессии, то есть для условного математического ожидания , который с заданной надежностью (доверительной вероятностью)накрывает неизвестное значение.

Найдем дисперсию , для чего уравнение регрессии представим в виде:

. (5.22)

Случайными величинами являются и, следовательно, дисперсияравна сумме их дисперсий:

. (5.23)

Дисперсия выборочной средней:

, (5.24)

где дисперсия возмущений (остаточная дисперсия). Она должна быть одинакова для всех. Несмещенной оценкой ее является

. (5.25)

Для определения дисперсии в формуле (5.23) ковариацию запишем как

, (5.26)

и . (5.27)

Тогда (5.28)

Заменим ее оценкойи окончательно получим:

. (5.29)

Статистика имеетраспределение Стьюдента сстепенями свободы.

Следовательно, можно построить доверительный интервал для условного математического ожидания :

, (5.30)

где стандартная ошибка групповой средней,

квантиль распределения Стьюдента для уровня значимостиистепеней свободы.

Из формулы (5.29) видно, что величина доверительного интервала зависит от значения фактора : приона минимальна, а по мере удаленияотвеличина доверительного интервала увеличивается (рис. 5.3).

Рис. 5.3.

Доверительный интервал для индивидуальных значений результативной переменной.

Построенная доверительная область (5.30) для (рис. 5.3) определяет местоположение модельной линии регрессии, но не отдельных возможных значений результативной переменной, которые отклоняются от средней. Поэтому при определении доверительного интервала для индивидуальных значенийрезультативной переменной необходимо учитывать еще один источник вариации – рассеяние вокруг линии регрессии, то есть в оценку суммарной дисперсииследует включить величину. В результате оценка дисперсии индивидуальных значенийприравна:

, (5.31)

а соответствующий доверительный интервал для прогнозов индивидуальных значений равен:

. (5.32)

Пример 5.3. По данным табл. 5.1:

  1. оценить сменную среднюю добычу угля на одного рабочего для шахт с мощностью пласта 8 м;

  2. найти доверительные интервалы при для индивидуального и среднего значений сменной добычи угля на одного рабочего для таких же шахт;

Решение.

Уравнение регрессии (Пример 5.1): .

  1. Оценим условное математическое ожидание :

.

Чтобы построить доверительный интервал для необходимо знать дисперсию его оценки, то есть. Составим вспомогательную таблицу 5.2, с учетом того, что.

Таблица 5.2.

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

6

11

13

10

6

7

9

8

8

12

4

10

10

8

6

4

9

7

5

11

4,57

9,29

11,18

8,34

4,57

5,51

7,40

6,46

6,46

10,23

 

0,32

0,51

1,38

0,12

2,05

2,29

2,56

0,30

2,12

0,59

12,23

По (5.25) находим ;

по (5.29) и.

По таблице распределения Стьюдента(Приложение 2): .

Интервал (5.30): илис надежностью.

2) Для построения доверительного интервала индивидуального значения , найдем дисперсию его оценки (5.31)и.

Интервал (5.32): илис надежностью.