
- •Міністерство освіти і науки україни
- •Індивідуальне завдання № 2. Теореми додавання і множення ймовірностей
- •Індивідуальне завдання № 3. Формула повної ймовірності. Формула бейєса
- •Індивідуальне завдання № 4, 5. Послідовність незалежних випробувань
- •Індивідуальне завдання № 6. Дискретна випадкова величина
- •Розрахунково-графічна робота № 1. Індивідуальне завдання № 7-9. Неперервна випадкова величина
- •Індивідуальне завдання № 10. Закони розподілу дискретної випадкової величини
- •Індивідуальне завдання № 11. Закони розподілу неперервної випадкової величини
- •Індивідуальне завдання № 12. Нормально розподілена випадкова величина
- •Індивідуальне завдання № 13. Двовимірна дискретна випадкова величина
- •Індивідуальне завдання № 14. Двовимірна
- •Індивідуальне завдання № 18. Статистичні гіпотези
- •Індивідуальне завдання № 19. Статистичні гіпотези
- •Індивідуальне завдання № 20. Критерій згоди
- •Індивідуальне завдання № 22. Випадкові процеси
- •Індивідуальне завдання № 23. Моделювання випадкових величин методом монте-карло
- •Індивідуальне завдання № 24. Системи масового обслуговування. Ланцюги маркова
- •Додаток 4
- •Додаток 5
- •Додаток 6
- •Додаток 7
Індивідуальне завдання № 10. Закони розподілу дискретної випадкової величини
Знайти числові
характеристики
,
,
(індивідуальне завдання № 4, 5 (задачі
1, 2, 4))
Індивідуальне завдання № 11. Закони розподілу неперервної випадкової величини
Випадкова
величина
має рівномірний закон розподілу на
відрізку
.
Знайти аналітичні вирази для щільності
та функції розподілу цієї випадкової
величини. Побудувати їх графіки. Знайти
числові характеристики випадкової
величини
.
Знайти ймовірність попадання випадкової
величини в інтервал
.
№ за списком |
|
|
|
|
|
№ за списком |
|
|
|
|
1. |
4 |
7 |
0 |
5 |
|
16. |
3 |
6 |
2 |
5 |
2. |
–3 |
0 |
–2 |
1 |
|
17. |
–3 |
2 |
–4 |
0 |
3. |
0 |
5 |
3 |
7 |
|
18. |
–2 |
3 |
–3 |
–1 |
4. |
–1 |
2 |
0 |
3 |
|
19. |
–1 |
3 |
0 |
5 |
5. |
1 |
6 |
5 |
8 |
|
20. |
2 |
6 |
0 |
3 |
6. |
–4 |
–1 |
–2 |
0 |
|
21. |
1 |
4 |
0 |
2 |
7. |
3 |
8 |
5 |
9 |
|
22. |
–2 |
0 |
–1 |
1 |
8. |
5 |
7 |
6 |
10 |
|
23. |
–1 |
2 |
–2 |
0 |
9. |
–2 |
5 |
–3 |
1 |
|
24. |
0 |
4 |
1 |
5 |
10. |
–1 |
3 |
0 |
4 |
|
25. |
–4 |
1 |
0 |
2 |
11. |
4 |
7 |
5 |
8 |
|
26. |
1 |
6 |
–2 |
2 |
12. |
–5 |
–2 |
–4 |
0 |
|
27. |
2 |
7 |
–2 |
3 |
13. |
2 |
5 |
0 |
3 |
|
28. |
3 |
8 |
–2 |
4 |
14. |
–4 |
0 |
–5 |
–1 |
|
29. |
–5 |
2 |
–2 |
5 |
15. |
3 |
7 |
2 |
4 |
|
30. |
–2 |
3 |
0 |
7 |
Випадкова
величина
має показниковий розподіл з параметром
.Знайти
аналітичні вирази для щільності та
функції розподілу цієї випадкової
величини. Побудувати їх графіки. Знайти
числові характеристики випадкової
величини
.
Знайти
ймовірність того, що випадкова величина
набуде значення з проміжку
.
№ за списком |
|
|
|
|
№ за списком |
|
|
|
1. |
3 |
–1 |
5 |
|
17. |
5 |
–2 |
5 |
2. |
2 |
–2 |
1 |
|
18. |
1 |
–4 |
2 |
3. |
2 |
–3 |
7 |
|
19. |
1 |
–3 |
1 |
4. |
1 |
–1 |
3 |
|
20. |
4 |
–1 |
5 |
5. |
3 |
–5 |
8 |
|
21. |
3 |
–2 |
3 |
6. |
3 |
–2 |
2 |
|
22. |
1 |
–3 |
2 |
7. |
4 |
–5 |
9 |
|
23. |
2 |
–1 |
1 |
8. |
2 |
–6 |
10 |
|
24. |
3 |
–2 |
4 |
9. |
1 |
–3 |
1 |
|
25. |
5 |
–1 |
5 |
10. |
4 |
–2 |
4 |
|
26. |
4 |
–3 |
2 |
11. |
1 |
–5 |
8 |
|
27. |
4 |
–2 |
2 |
12. |
4 |
–4 |
0 |
|
28. |
4 |
–2 |
3 |
13. |
2 |
–3 |
3 |
|
29. |
2 |
–2 |
4 |
14. |
3 |
–5 |
1 |
|
30. |
5 |
–2 |
5 |
15. |
2 |
–2 |
5 |
|
31. |
3 |
–3 |
5 |
16. |
1 |
–2 |
4 |
|
32. |
4 |
–2 |
7 |