4. Зміст практики

Програма комплексної практики з фаху передбачає вивчення студентами організаційно-економічної характеристики дослідження інформаційних потоків. Проведення математико статистичного аналізу та прогнозування економіки і наукових досліджень в галузі інформаційно-економічної діяльності підприємства в реальних умовах господарювання.

Строк комплексної практики визначений навчальним планом терміном 3 тижні або 13 кредитів ( 162 години).

З метою об'єктивного обґрунтування висновків математико-статистичного аналізу, планування та прогнозування економіки підприємства і проведення інформаційно-економічних досліджень динаміка береться не менше ніж 10−15 часових періодів (місяць, квартал, рік).

Для вивчення організаційно-економічної характеристики економічного аналізу та прогнозування економіки і проведення інформаційно-економічних досліджень використовуються такі інформаційні джерела; статут підприємства; бухгалтерські статистичні звітності: плани (оперативний, поточний, тактичний і стратегічний, бізнес-план), технічна і технологічна документація, організаційні системи менеджменту і маркетингу. Для обробки інформації в автоматизованому режимі необхідно використовувати прикладні програми, ПЕОМ і математико - статистичні методи (статистика, економетрія, економічний аналіз, інформатика і комп'ютерна техніка та інші дисципліни). У процесі виконання програми практики використовуються аналітичні і планово - розрахункові таблиці, схеми, графіки, малюнки.

Організація, проходження і контроль проводиться відповідно до календарного плану, розробленого студентом самостійно.

4.1. Організаційно-економічна характеристика підприємства

Знайомство з підприємствами починається з вивчення юридичних актів, що є законодавчою базою його функціонування: статут підприємства, генеральна тарифна угода й колективний договір, а також інші правові документи, що регулюють окремі напрями діяльності підприємства.

Підприємницька діяльність і форма господарювання. Виробнича, посередницька та комерційна діяльність. Підприємницькі договори, контракти, угоди. Структура договорів. Партнерські зв'язки та угоди. Основні напрями співпраці партнерів. Форми співробітництва у сферах виробництва, товарообігу і торгівлі, фінансові відсотки Факторинг

Система і параметри організаційної структури управління підприємства. Тип організаційної структури управління, загальна характеристика. Системи управління підприємством. Побудова системи інформаційних потоків.

4.2. Математико-статистичне моделювання

Розділ аналізу	Зміст розділів
1. Математико - статистичний аналіз виробництва	Аналіз обсягу виробництва продукції в натуральному й вартісному вираженні. Оцінка динаміки обсягу продукції виробництва. Аналіз виливу екстенсивних й інтенсивних чинників на динаміку виробництва. Аналіз асортименту й структури випуску, якості та впливу чинників на їх зміни. Аналіз параметрів й характеристик математико-статистичних моделей аналізу виробництва.
2. Математико - статистичний аналіз попиту, стану ринку й обсягу продажу продукції (послуг )	Економічна оцінка обсягів і динаміки реалізації продукції (послуг). Аналіз виконання договірних зобов'язань по поставці ресурсів, матеріалів та впливу чинників на їх зміни. Аналіз параметрів і характеристик математично - статистичних моделей аналізу попиту й peaлізації продукції.
3. Математико - статистичний аналіз витрат	Математико - статистичний аналіз собівартості продукції та впливу чинників на її структуру. Аналіз параметрів і характеристик математико - статистичних моделей виробничого потенціалу.
4. Математико - статистичний аналіз фінансового етану підприємства.	Математико - статистичний аналіз прибутковості, платоспроможності і кредитоспроможності. Аналіз параметрів і характеристик математико - статистичних моделей аналізу фінансового стану підприємства.

По кожному розділу потрібно побудувати ряд математико-статистичних моделей, за допомогою яких у повній мірі можна було б проаналізувати важливі показники діяльності підприємства, визначити ступінь впливу на них різних факторів. Усі моделі повинні бути проаналізовані на предмет адекватності експериментальним даним, статистичної та логічної стійкості, значимості факторів, похибки апроксимації тощо. Моделі можуть бути як лінійні так і нелінійні. Студент може запропонувати будь-які свої математико-статистичні моделі по кожному розділу як однофакторні так і багатофакторні. Для виконання кореляційно-регресійного аналізу моделей рекомендується використання програмного засобу MS Excel, а саме інструменти надбудови «Пакет анализа», або ж стандартні функції.

По першому розділу рекомендується побудувати моделі, які б допомогли провести математико-статистичний аналіз виробництва:

1. залежність обсягу виробництва продукції від собівартості продукції та чисельності працівників;

2. залежність собівартості продукції від обсягу постійних витрат та кількості виробленої продукції;

3. залежність продуктивності праці від обсягу виробництва продукції та чисельності працівників;

4. залежність трудомісткості від обсягу виробництва продукції та рівня матеріальних затрат;

5. залежність обсягу чистої продукції від обсягу товарної продукції та рівня матеріальних затрат;

6. залежність рівня рентабельності продукції від собівартості продукції та виручки від реалізації;

7. залежність рівня рентабельності продукції від продуктивності праці та трудомісткості;

8. залежність коефіцієнту оборотності матеріально-виробничих запасів від собівартості продукції та матеріальних запасів;

9. залежність продуктивності праці від фондовіддачі та фондоозброєності.

По другому розділу рекомендується побудувати моделі, які б допомогли провести математико-статистичний аналіз попиту, стану ринку й обсягу продажу продукції:

1. залежність обсягу продажу продукції від обсягу виробництва продукції та попиту на продукцію;

2. залежність середньої ціни на продукцію від обсягу витрат та необхідного прибутку;

3. залежність обсягу реалізації продукції від витрат на рекламу та рівень рентабельності продукції;

4. залежність рентабельності продажу від товарообороту та ціни на продукцію;

5. залежність оборотності товарів від ціни на продукцію та обсягу реалізації товарів;

6. залежність виручки від реалізації від витрат та виробничих інвестицій.

По третьому розділу рекомендується побудувати моделі, які б допомогли провести математико-статистичний аналіз витрат:

1. залежність собівартості продукції від матеріалоємності та затрат на оплату праці;

2. залежність затрат на оплату праці від середньоспискової чисельності працівників та середньої годинної тарифної ставки;

3. залежність собівартості продукції від постійних затрат та змінних затрат;

4. залежність собівартості продукції від матеріальних витрат та амортизації;

По четвертому розділу рекомендується побудувати моделі, які б допомогли провести математико-статистичний аналіз фінансового стану:

1. залежність прибутку підприємства від виручки від реалізації та собівартості продукції;

2. залежність коефіцієнту загальної ліквідності від оборотних активів та поточних зобов’язань;

3. залежність коефіцієнту концентрації власного капіталу від власного капіталу та від активів підприємства;

4. залежність рентабельності продукції від прибутку підприємства та собівартості продукції

5. залежність коефіцієнту прибутковості активів від прибутку та загальної сума активів;

6. залежність коефіцієнту прибутковості власного капіталу від прибутку підприємства та власного капіталу;

залежність прибутковості інвестицій у фірму від прибутку підприємства та сума інвестицій;