ИНФОРМАЦИОННЫЕ

ЛИТЕРАТУРА

1.Денисенко В.В. Компьютерное управление технологическим процессом, экспериментом, оборудованием / В.В. Денисенко. – М. : Горячая линия- Телеком, 2009. – 628 с.

2.Тяпичев Г.А. Персональный компьютер в радиолюбительской практике / Г.А. Тяпичев. – К. : "МК- Пресс", М. : Издательский дом "Додэка-ХХІ", 2006. – 400 с.

3.Баронов В.В. Информационные технологии и управление предприятием / В.В. Баронов, Г.Н. Кальянов, Ю.Н. Попов, И.Н. Титовский. – М. : Компания АйТи, 2009. – 328 с.

4.Воловник А.А. Знакомьтесь, информационные технологии / А.А. Воловник. – СПб. : БХВ - Петербург, 2002. – 352 с.

5.Избачков Ю.С. Информационные системы: Учебник для вузов. 2 – е изд. / Ю.С. Избачков, В.Н. Петров. - СПб. : Питер, 2005. – 656 с.

6.Ревчук И.Н. Компьютерные информационные технологии: учебное пособие / И.Н. Ревчук, В.К. Пчельников. – Гродно : ГрГУ, 2005. -201 с.

ПЛАН

1.Технологии сбора и хранения информации

2.Технологический процесс обработки информации

3.Способы обработки информации

4.Режимы обработки информации на компьютере

5.Технологии передачи и представления информации

1.Технологии сбора

ихранения

информации

Входные данные - это данные, получаемые из первичной информации, создающие исходное описание предметной области и подлежащие хранению.

Промежуточные данные формируются из других данных в процессе преобразований и обработки, и, как правило, не подлежат длительному хранению.

Выходные данные есть результат обработки входных данных по соответствующему алгоритму; они служат основанием для принятия управленческих решений и подлежат хранению в течение определенного срока.

Технические средства сбора информации

Автоматическая идентификация объединяет пять групп технологий, обеспечивающих решение проблемы сбора разнообразных данных:

1.Технологии штрихового кодирования (Bar Code Technologies).

2.Технологии радиочастотной идентификации (RFID - Radio Frequency Identification Technologies).

3.Карточные технологии (Card Technologies).

4.Технологии сбора данных (Data CommunicationsTechnologies).

5.Новые технологии, такие, как распознавание голоса, оптическое и магнитное распознавание текста, биометрические технологии и некоторые другие.

При первоначальной разработке технологии сбора данных после выбора технических средств необходимо продумать план сбора данных, который обычно включает несколько этапов, особенно характерных для исследовательских проектов:

•определение проблемной ситуации и формулирование цели сбора данных;

•детальное изучение предметной области с помощью опроса экспертов, изучения литературы и групповых дискуссий и уточнение задач сбора данных;

•разработка концепции сбора данных на основании выработки гипотез, их практической проверки, выявления причинно-следственных связей;

•детальное планирование сбора данных, определение источников информации (вторичные данные, уже собранные кем-то до проекта, или первичные, новые данные);

•отбор источников информации и сбор вторичных данных;

•оценка полученных вторичных данных (актуальность, точность, полнота, пригодность для дальнейшей обработки);

•планирование сбора первичных данных, выбор способа сбора;

•проведение сбора и ввода первичной информации;

•анализ полученных данных;

•представление результатов сбора данных, передача их на хранение и в обработку.

В зависимости от целей, сферы деятельности и располагаемых

технических средств можно выделить целый спектр методов сбора данных:

1)в экономических информационных системах (например, маркетинга):

опрос и интервью - групповой, индивидуальный или телефонный опрос, опрос в форме анкетирования, формализованные и неформализованные интервью;

•регистрация (наблюдение) - систематическое, планомерное изучение поведения того или иного объекта или субъекта;

•эксперимент - исследование влияния одного фактора на

другой при одновременном контроле посторонних факторов;

•панель - повторяющийся сбор данных у одной группы опрашиваемых через равные промежутки времени;

•экспертная оценка - оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами-экспертами;

2) в геоинформационных системах:

•сбор информации из нормативной и методической

документации;

•сбор пространственных (координатных и атрибутивных) данных;

3)в статистических информационных системах:

•сбор данных с первичных документов;

•заполнение собственных форм и шаблонов при сборе данных;

•сбор данных из подотчетных организаций с помощью заполнения ими предписанных форм отчетности;

4)в информационных системах управления производственными процессами широко применяются методы сбора данных, основанные на технологии автоматической идентификации.