
- •Підсумкова таблиця політико-правових факторів макросередовища
- •Підсумкова таблиця економічних факторів макросередовища
- •Попередня таблиця демографічних факторів макросередовища
- •Підсумкова таблиця демографічних факторів макросередовища
- •Попередня таблиця культурних факторів макросередовища
- •Підсумкова таблиця культурних факторів макросередовища
- •Попередня таблиця науково-технічних факторів макросередовища
- •Підсумкова таблиця науково-технічних факторів макросередовища
- •Попередня таблиця природніх факторів макросередовища
- •Підсумкова таблиця природніх факторів макросередовища
- •Зведена підсумкова таблиця факторів ринкових загроз
- •Зведена підсумкова таблиця факторів ринкових можливостей
- •Аналіз слабких і сильних сторін фірми в порівнянні з основними конкурентами
- •Зведена попередня таблиця аналізу факторів мікромаркетингового середовища.
- •Підсумкова таблиця факторів мікромаркетинговго середовища
- •Таблиця загроз мікромаркетингового середовища
- •Таблиця можливостей мікромаркетингового середовища
- •Слабкі та сильні сторони альтернатив
Таблиця загроз мікромаркетингового середовища
Фактори |
Експертна бальна оцінка значущості фактора з врахуванням вагового коефіцієнту |
Варіант вирішення проблем |
Фактор попиту/пропозиції |
Конкуренти |
|
|
|
1. . Частка ринку що обслуговується. |
8*0,20=1,6 |
Потрібно прагнути більше розширювати свій сегмент ринку , залучаючи нових покупців, знаходячи нові способи застосування продукції. |
Пропозиція |
2. Наявність передових стратегій. |
9*0,20=1,8 |
Потрібно розширювати сегмент ринку завдяки передовим стратегіям. |
Пропозиція |
3. Наявність висококваліфікованих кадрів. |
9*0,20=1,8 |
Потрібно швидко реагувати на проблему, вигадувати способи її вирішення. |
Попит |
Постачальники |
|
|
|
Розмір витрат постачальника при зміні покупця |
6*0,30=1,8 |
Потрібно утримувати споживача шляхом швидкої доставки якісного продукту точно в час. |
Пропозиція |
Споживачі |
|
|
|
|
|
|
|
Контактні аудиторії |
|
|
|
Таблиця можливостей мікромаркетингового середовища
Фактори |
Експертна бальна оцінка значущості фактора з врахуванням вагового коефіцієнту |
Варіант вирішення проблеми чи реалізації можливості |
Фактор попиту/пропо зиції |
Конкуренти | |||
| |||
Постачальники | |||
1. Рівень спеціалізації постачальників |
7*0,30=2,1 |
Дає змогу на швидке реагування постачальника на замовлення та якісну і швидку доставку до споживача. |
Попит |
2. Можливість використання продукції замінників |
7*0,30=2,1 |
Можливість утримання замовлення шляхом підбору продукту замінника. |
Пропозиція |
Споживачі | |||
1. Обсяг закупівель здійснюваних споживачем |
8*0,35=2,8 |
Потрібно вирощувати якісну продукцію щоб споживач не сумніався в якості продукції та не шукав інших постачальників. |
Попит |
2. Рівень доходів цільових груп покупців |
7*0,35=2,45 |
|
Пропозиція |
3. Мотивація покупки |
8*0,35=2,8 |
Мотивувати споживача купувати тільки наш товар якісною рекламою, сертифікатами якості продукції та швидкою доставкою. |
Попит |
Контактні аудиторії | |||
1. Допомога персоналу в управлінні фірми . |
7*0,1=0,7 |
Залучати персонал до вирішення важливих питань фірми, щоб створити довірливі відносини з керівництвом фірми. |
Попит |
2. Дотримування законодавства у виготовленні продукту |
9*0,1=0,9 |
Вирощування продукції по Державним стандартам. |
Пропозиція |
3. Співпраця с ЗМІ |
6*0,1=0,6 |
Влаштовувати конференції. |
Попит |
Таблиця 13
Слабкі та сильні сторони альтернатив
Альтернативи |
Слабкі сторони |
Сильні сторони |
1. Вихід «України» на ринок з новими сортами яменю. |
Залучення значних коштів на схрещування , селекцію. |
Зміцнення конкурентних позицій компанії «Україна» на сільськогосподарському ринку вінницької області. |
2. Збільшення розміру земельних угідь . |
Залучення нових коштів на купівлю земельних ділянок. |
Збільшення обсягів вирощування ячменю і більший об’єм реалізації. |
3.Збільшення кількості робочих місць. |
Оподаткування впливає на виробничу діяльність підприємств, на їх прибутковість, платоспроможність, фінансову стійкість, можливість формування фінансових ресурсів для інвестиційної діяльності, конкурентоспроможність продукції. |
Зменшення безробіття по області. |
2.3 Дослідження конкурентів
2.4 Дослідження споживачів
Кластерний аналіз допомагає виявити найбільш перспективні групи споживачів та канали збуту.
Фахівці підприємства оцінили 10 каналів розподілу щодо їх економічної ефективності за 30-ти бальною шкалою.
Таблиця 2.
Оцінка каналів розподілу
Канали збуту |
Липовецький елеватор |
Оратів ХПП |
Київ-збут |
Вінниця ХПП |
Немирівський елеватор |
ТОВ «Агро збут» |
Канал 1 |
Канал 2 |
Канал 3 |
Канал 4 |
Номер каналу |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Оцінка балів |
21 |
10 |
19 |
25 |
15 |
22 |
7 |
9 |
18 |
13 |
Розрахуємо матрицю відстані між оцінками каналів розподілу.
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
1 |
0 |
11 |
2 |
4 |
6 |
1* |
14 |
12 |
3 |
8 |
2 |
11 |
0 |
9 |
15 |
5 |
12 |
3 |
1* |
8 |
3 |
3 |
2 |
9 |
0 |
6 |
4 |
3 |
12 |
10 |
1* |
6 |
4 |
4 |
15 |
6 |
0 |
10 |
3* |
18 |
16 |
7 |
12 |
5 |
6 |
5 |
4 |
10 |
0 |
7 |
8 |
6 |
3 |
2* |
6 |
1* |
12 |
3 |
3 |
7 |
0 |
15 |
13 |
4 |
9 |
7 |
14 |
3 |
12 |
18 |
8 |
15 |
0 |
2* |
11 |
6 |
8 |
12 |
1* |
10 |
16 |
6 |
13 |
2 |
0 |
9 |
4 |
9 |
3 |
8 |
1* |
7 |
3 |
4 |
11 |
9 |
0 |
5 |
10 |
8 |
3* |
6 |
12 |
2 |
9 |
6 |
4 |
5 |
0 |
2. В кожному стовбці обираємо мінімальне число яке показує найменшу відмінність між парою об’єктів.
* - мінімальне число , яке показує найменшу відмінність між парою об’єктів.
1 - 6, 2 – 8, 3 – 9, 4 – 6, 5 – 10, 6 – 1, 7 – 8, 8 – 2, 9 – 3, 10 – 2.
3. Впорядкуємо зв’язки і отримаємо нові зв’язки:
Визначимо динаміку цін сільськогосподарської продукції та побудуємо графік.
Середні ціни реалізації сільськогосподарської ячменю, грн./ц
|
|
2008 |
|
2009 |
|
2010 |
|
2011 |
|
2012 |
|
2ч008 в відношенні до 2012 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ячмінь |
|
83,68 |
|
81,46 |
|
101,07 |
|
140,39 |
|
157,81 |
|
188,5875 |
Рис. Динаміка середніх цін реалізації ячменю
Визначимо цінову еластичність на сільськогосподарську продукцію та побудуємо графік.
Визначення цінової еластичності ячменю
|
роки |
Приріст | |||
|
2010 |
2011 |
2012 |
12\11 |
11\10 |
ціна реалізації |
101,07 |
140,39 |
157,81 |
12,40829 |
38,90373 |
кількість реалізованої продукції, ц. |
3390570 |
2237384 |
2225911 |
-0,51279 |
-34,0116 |
еластичність |
|
|
|
-0,04133 |
-0,87425 |
Рис. Еластичність ринку ячменю
Розрахуємо необхідні індекси товарообігу продукції
Вихідна інформація для розрахунку індексів товарообігу ячменю
продукт |
Реалізовано у базисному періоді, ц |
Ціна у базисному періоді |
Реалізовано |
Ціна у звітному періоді |
|
q0 |
p0 |
q1 |
p1 |
|
|
|
|
|
ячмінь |
2237384 |
140,39 |
2225911 |
157,81 |
Визначимо:
Індекс цін і зміну товарообігу за рахунок зміни цін.
Таким чином за рахунок ціни товарообіг збільшився на % або на 38775370 грн.
Індекс фізичного обсягу продукції та зміну товарообігу за рахунок зміни фізичного обсягу.
Результати розрахунків дозволять зробити висновок, що за рахунок фізичного обсягу товарообіг зменшився на % або на грн.
Індекс вартісного обсягу продукції (або індекс товарообігу) та його абсолютну зміну.
Таким чином, абсолютна зміна товарообігу або індекс вартісного обсягу продукції становить 37164675 .
4. На основі статистичних даних:
- проаналізувати існуючу залежність між обсягом продажу товару і рівнем його ціни;
- визначити коефіцієнт еластичності між ціною і обсягом продажу товару.
- визначити тісноту зв'язку між ціною і обсягом продажу товару.
Вихідні про ціну та виручку від реалізації продукції
Роки |
Ціна товару, грн |
Обсяг продажу, ц |
2006 |
49,4 |
2817908 |
|
|
|
2007 |
88,91 |
1539001 |
2008 |
83,68 |
2979230 |
2009 |
81,46 |
3786823 |
2010 |
101,07 |
3390570 |
2011 |
140,39 |
2237384 |
2012 |
157,81 |
2225911 |
Рисунок – Залежність ціни товару від обсягу продажу
Роки |
Ціна товару, грн |
Обсяг продажу, ц |
xy |
x2 |
y2 |
2006 |
49,4 |
2817908 |
139204655 |
2440,36 |
7,94061E+12 |
2007 |
88,91 |
1539001 |
136832579 |
7904,988 |
2,36852E+12 |
2008 |
83,68 |
2979230 |
249301966 |
7002,342 |
8,87581E+12 |
2009 |
81,46 |
3786823 |
308474602 |
6635,732 |
1,434E+13 |
2010 |
101,07 |
3390570 |
342684910 |
10215,14 |
1,1496E+13 |
2011 |
140,39 |
2237384 |
314106340 |
19709,35 |
5,00589E+12 |
2012 |
157,81 |
2225911 |
351271015 |
24904 |
4,95468E+12 |
Сума |
164,04 |
18976827 |
3,113E+09 |
26910,06 |
|
Середнє |
23,43 |
2710975,28 |
63530876 |
549,18 |
|
Значення коефцієнту a1 визначається за формулою
Використовуючи данні таблиці визначаємо
a1 = 7(63530876-23,43*2710975,28):7(
Це число показує теоретичну величину падіння обсягу продажів при збільшенні ціни на одиницю вартості. Тоді коефіцієнт a0 для середніх значень можна визначити за формулою:a0 = у’ - a1 x’(1.2)
Використовуючи данні таблиці розрахуємо
a0 = 32,0 + 60.14х3,25 = 227,46 ед.
Це число показує теоретичний можливий обсяг продажів за мінімальної ціни. Тоді теоретична модель залежності обсягу продажів від ціни прийме вигляд:
У (х) =227,46 – 60,14*Х,
Наприклад, у нашому випадку
У (х) = 227,46 – 60,14*3,0 = 47,04;
У (х) =227,46 – 60,14*3,05 = 44,03;
У (х) =227,46 – 60,14*3,10 = 41,03 і т.д.
Розрахуємо значення у (х) і впишемо в таблиці (стовпець 7) у таблиці 1.2. Розраховані значення стовпця 7 порівнюємо зі значеннями стовпця 3 таблиці 1.2. Значення цих стовпців повинні бути близькі.
Таким чином, теоретична залежність (модель) між обсягом продажу і ціною має вигляд:
Q = 227,46 – 60,14 Ц
2. Коефіцієнт еластичності розраховується за формулою:
(1.2)
Значення коефіцієнта еластичності має бути зі знаком мінус, так як залежність між ціною і обсягом продажів - зворотна. Якщо за абсолютним значенням Ке> 1 - попит еластичний, якщо Ке <1 - попит нееластичний.
Використовуючи дані таблиці 1.2 та отримане значення а1 визначаємо коефіцієнт еластичності попиту за ціною:
Кэ =-60,14х3,25 : 32 = -6,11
Це число показує відсоток зміни обсягу продажів при зміні ціни на 1%. Таким чином, при збільшенні ціни на 1% обсяг продажів, в нашому випадку, зменшувався на 6,11%.
3. Тіснота зв'язку між показниками ціни та обсягу продажів розраховується за формулою:
Если r = 0 – 0,3 –зв’язок слабкий
r = 0,3 – 0,5 – зв'язок помірний
r = 0,5 – 0,7 – зв'язок помітний
r = 0,7 – 1 – зв'язок сильний
r > 0 –связь прямая
r< 0 –связь обратная
В нашому випадку
r
= 11х1128,2
– 35,75х352 / (11х116,45
– (35,75)2)
х (11х12230- (352)2
)
= - 0,99
Так як значення R близько до 1, отже, зв'язок між ціною і обсягом продажу сильна. На закінчення можна зробити висновок:
1. Попит еластичний. Коефіцієнт еластичності за абсолютним значенням більше одиниці і дорівнює 6,11
2. При такому попиті політика постійного збільшення ціни недоцільна. Необхідно визначати оптимальну ціну з урахуванням зміни попиту на товар фірми.
Кластерний аналіз допомагає виявити найбільш перспективні групи споживачів та канали збуту
Цінова динаміка
Роки |
Ціна |
Абсолютний приріст |
Темп росту |
Темп приросту |
Абсолютн. Зна-ня 1% приросту | |||||
Ланц. |
Базис. |
Ланц |
Базис. |
Ланц |
Базис. | |||||
2006 |
49,4 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- | ||
2007 |
88,91 |
39,51 |
39,51 |
179,9 |
179,97 |
79,9 |
79,9 |
0,49 | ||
2008 |
83,68 |
-5,22 |
34,28 |
94,11 |
169,38 |
-5,89 |
69,38 |
0,88 | ||
2009 |
81,46 |
-2,22 |
32,06 |
97,34 |
164,89 |
-2,66 |
64,89 |
0,83 | ||
2010 |
101,07 |
19,61 |
51,99 |
124,07 |
204,59 |
24,07 |
104,59 |
0,81 | ||
2011 |
140,39 |
39,32 |
90,99 |
138,9 |
284,19 |
38,9 |
184,19 |
1,01 | ||
2012 |
157,81 |
17,42 |
108,41 |
112,4 |
319,45 |
12,4 |
219,45 |
1,04 | ||
Всього |
|
108,42 |
|
|
|
|
|
|