1.2 Литература

1.2.1 Литература к вопросам раздела 1 рабочей программы.

1. Фигурнов В.Е. IBM PC для пользователя.- М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Петров А.В. Вычислительная техника и программирование: Учебник.- М.: Высшая школа, 1990, (гл.1, гл.5).

3. Кирилличев А.М. Основы вычислительной техники: Учебник.- М.: Высшая школа, 1988, (гл.7, гл. 13-17, гл.20-23, гл.26-27).

4. Стрыгин В.В., Щарев Л.С. Основы вычислительной микропроцессорной техники и программирования: Учебник.- М.: Высшая школа 1989, (гл. 3, 4, 7, 9, 10, 12, 16).

5. Костин А.Е. Структура и функционирование микро-ЭВМ. Книга 1.- М.: Финансы и статистика, 1987 (гл. 1).

6. Илюшечкин В.М. и др. Системное программное обеспечение. Серия «Программное обеспечение микро-ЭВМ».- М.: Финансы и статистика, 1987.

1.2.2 Литература к вопросам раздела 2 рабочей программы.

7. Петров А.В. Вычислительная техника и программирование: Учебник. М.: Высшая школа, 1990, (гл.1).

8. Кирилличев А.М. Основы вычислительной техники: Учебник.- М.: Высшая школа, 1988, (гл.5).

9. Алексеев В.Е. и др. Вычислительная техника в инженерных и экономических расчетах: Сборник задач.- М.: Высшая школа, 1985.

10. ЕСПД. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. ГОСТ 19.701-90. Условные обозначения и правила выполнения.- М.: Издательство стандартов, 1991.-26 с.

11. Методические указания по составлению схем-программ на основе ГОСТ 19.701-90/ И.А.Лосев, В.А. Маслов, В.Г. Пугин. -М.: МГУЛ, 1993.-37 с.

1.2.3 Литература к вопросам раздела 3 рабочей программы.

12. Петров А.В. Вычислительная техника и программирование: Учебник.- М.: Высшая школа, 1990, (гл.2).

13.Светозарова Г.И. и др. Практикум по программированию на языке Бейсик.- М.: Высшая школа, 1988.

14.Москвитина А.А., Новичков В.С. Бейсик.- М.: Высшая школа, 1989.

15.Кергаль И. Методы программирования на Бейсике (с упражнениями).- М.: Мир, 1991.

1.2.4 Литература к вопросам раздела 4 рабочей программы.

16. Петров А.В. Вычислительная техника и программирование: Учебник. М.: Высшая школа, 1990, (гл. 7).

17. Турчак Л.И. Основы численных методов.- М.: Высшая школа, 1987, (гл. 5, 7).

18. Сулима И.М. и др. Основные численные методы и их реализация на микрокалькуляторах.- М.: Высшая школа, 1987, (гл. 3, 6, 7).

5. Литература к вопросам раздела 5 рабочей программы.

19. Фигурнов В.Е. IBM PC для пользователя.- М.: Финансы и статистика, 1998.- 325 с.

1.3 Методические указания к изучению рассматриваемых курсов

Курсы «Информатика», «Численные методы и программирование» являются сложными для самостоятельного изучения и требуют серьезной, систематической работы, руководствуясь рабочей программой, изложенной в разделе 1.1 данной главы.

Настоящее пособие содержит основной, но не исчерпывающий материал для изучения данных курсов. При изучении разделов курсов следует пользоваться настоящим пособием и специальной литературой, подробный список которой приведен в пункте 1.2 данной главы. В списке литература приведена в соответствии с разделами рабочей программы, а также указаны главы, содержащие материал нужной темы.

Самоконтроль усвоения материала рекомендуется проводить ответами на контрольные вопросы в конце глав учебника [1].

В процессе проработки материала следует обратить внимание на определение и содержание основных понятий и терминов (вычислительная система, алгоритм, программное обеспечение, система программирования, оператор, команда, и т.д.), а также на принятые в рекомендуемой литературе сокращенные обозначения (ЭВМ, ПЭВМ, ОС, МП, МК, БИС, ПО, УВВ, УВЫ, и т.д.).

Второй и третий разделы рабочей программы посвящены изучению основ алгоритмизации и программирования. При изучении этих разделов следует внимательно рассмотреть в пособии примеры. Из проблемно-ориентированных алгоритмических языков одним из наиболее простых для усвоения и удобных для пользования в практике инженерных расчетов является язык Бейсик. Основным операторам Бейсика и правилам составления программ посвящена Глава 3 настоящего пособия.

В четвертом разделе рабочей программы особое внимание следует обратить на правила приближенных вычислений и способы оценки погрешности вычислений для каждого численного метода.