- •1. Імовірнісний підхід
- •100 Осіб, які мешкають на території країни, то одержані адреси будуть досить
- •1. Наприклад, соціолог планує вивчати професійні орієнтації
- •2. Поєднання районованого (стратифікаційного) та кластерного (гніздового)
- •3. Прикладом багатощаблевої випадкової вибірки є вибірка дорослого
- •2. Цілеспрямований (спрямований) підхід
- •3. Обсяг вибіркової сукупності
- •1. Однорідність (неоднорідність) досліджуваного контингенту. Чим більш
- •4. Висновок: технологічна схема підготовки вибірки
3. Обсяг вибіркової сукупності
То скільки ж людей необхідно опитати, щоб можна було робити висновки про
всю досліджувану сукупність?
Конкретної відповіді на це питання нетерпляче очікує замовник, готовий
оплатити необхідну йому вірогідну інформацію. Навіть недосвідчена у
дослідженнях людина розуміє, що, з одного боку, «чим більше опитано, тим
краще», а з іншого – «чим більше людей потрібно опитати для одержання
вірогідної інформації, тим дорожчою буде загальна вартість дослідження».
Відповіді на це запитання так само нетерпляче очікує і со-ціолог-початківець,
розуміючи, що без обґрунтованого підходу він не спроможний розпочати
обговорення проекту конкретного емпіричного дослідження в цілому.
Найбільш нетерплячим одразу даємо можливість ознайомитися з формулою
розрахунку величини вибіркової сукупності, здійснюваної однощаблевим
випадковим безповторним відбором:
де п – обсяг вибіркової сукупності;
N – обсяг генеральної сукупності; t – коефіцієнт нормального відхилення;
У соціологічній практиці головним чином використовують три значення
нормального відхилення: t = 1 , t = 2, t =3; з ймовірностями, відповідно, р = 0,68,
р = 0,95 і р = 0,99. Ці значення інтерпретуються таким чином: якщо з генеральної
сукупності вилучити 100 вибірок однаковим чином і з однаковими обсягами, то
можна гарантувати, що в 68 (95 чи 99 відповідно) з них припустима (гранична)
помилка не перевищуватиме середньої помилки.
Д – припустима помилка; у соціологічних дослідженнях максимальна
величина припустимої помилки дорівнює (плюс-мінус) 5%; зменшення абсолютної
величини припустимої помилки досягається збільшенням обсягу вибіркової
сукупності;
у – значення дисперсії ознаки, за якою розраховується репрезентативність у
генеральній сукупності.
Якщо вибірка багатощаблева, то враховується помилка на кожному щаблі.
Розроблено формули розрахунку обсягу вибіркової сукупності для
багатощаблевих комбінованих вибірок. Соціологам, які бажають
удосконалюватися у статистичному обгрунтуванні розрахунку обсягу вибірки, перш
ніж розпочати самостійні розрахунки, слід уважно ознайомитися з основами теорії
ймовірності та математичної статистики.
Особливості технологічного підходу до опанування розрахунку обсягу вибірки
передбачають оволодіння основними правилами та способами, що дозволяють
запобігти грубим помилкам при формуванні вибіркової сукупності та інтерпретації
одержаних на підставі сформованої вибірки даних.
Практика соціологічних досліджень показує, що звичайно обгрунтований
обсяг вибіркової сукупності становить від 400 до 2000 одиниць спостереження. З
цього випливає, що в стандартному дослідженні двох тисяч опитаних цілком
достатньо, щоб одержати репрезентативну, надійну і обґрунтовану інформацію
(зрозуміло, що при дотриманні всіх інших правил процедури відбору).
Однак перед дослідником завжди постає завдання – скоротити обсяг вибірки,
наскільки це можливо, щоб знизити організаційне навантаження та вартість
дослідження.
Що повинен ураховувати автор проекту вибірки, визначаючи мінімальний
обсяг вибіркової сукупності, спроможної забезпечити достатньо обґрунтовану базу
респондентів?
