Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Скачиваний:
39
Добавлен:
01.03.2016
Размер:
84.99 Кб
Скачать

5

Раздел 4 Количественные методы анализа и проектирования систем

    1. Уровни математического описания систем

При создании и эксплуатации сложных систем требуется проводить многочисленные исследования и расчеты, связанные с:

  • оценкой показателей, характеризующих различные свойства систем;

  • выбором оптимальной структуры системы;

  • выбором оптимальных значений ее параметров.

Выполнение таких исследований возможно лишь при наличии математической модели, т.е. количественного описания процесса функционирования системы.

Количественные методы системного анализа применяются, когда возможно описание закономерностей систем в виде аналитических зависимостей. Количественные методы связаны с анализом вариантов, с оценкой количественных характеристик корректности, точности и др.

Сложность реальных систем не позволяет строить для них “абсолютно” адекватные модели. Математическая модель (ММ) описывает некоторый упрощенный процесс, в котором представлены лишь основные явления, входящие в реальный процесс, и лишь главные факторы, действующие на реальную систему.

Какие явления считать основными, и какие факторы – главными, существенно зависит от назначения модели, от того, какие исследования с ее помощью предполагается проводить. Поэтому для описания процесса функционирования одного и того же реального объекта можно использовать различные математические модели в зависимости от поставленной задачи.

Так как ММ сложной системы может быть сколько угодно много, и все они определяются принятым уровнем абстрагирования, то рассмотрение задач на каком-либо одном уровне абстракции позволяет дать ответы на определенную группу вопросов, а для получения ответов на другие вопросы необходимо провести исследование уже на другом уровне абстракции. Каждый из возможных уровней абстрагирования обладает ограниченными, присущими только данному уровню возможностями. Для достижения максимально возможной полноты сведений необходимо изучить одну и ту же систему на всех целесообразных для данного случая уровнях абстракции. Так, например, при проектировании информационных систем используются такие уровни проектирования (абстракции), как виды обеспечения. Для всех этапов проектирования (ТЗ, ЭП, ТП, РД), для всех структурных составляющих (системы, подсистемы, АРМ и др.) должно выполняться проектирование видов обеспечения – FO, AO, IO, PO и т.д.

Согласно классификации Ф.Е. Темникова можно выделить следующие обобщенные группы количественных методов описания систем (рис.4.1.):

  • аналитические;

  • статистические;

  • теоретико-множественные;

  • логические;

  • лингвистические;

  • семиотические;

  • графические.

    1. Аналитические методы

Аналитическими в рассматриваемой классификации названы методы, которые отображают реальные объекты и процессы в виде точек (безразмерных в строгих математических доказательствах), совершающих какие-либо перемещения в пространстве или взаимодействующих между собой.

Основу понятийного аппарата составляют понятия классической математики и некоторых новых ее разделов (величина, функция, уравнение, система уравнений и т. п.). На базе аналитических представлений возникли и развиваются математические теории различной сложности.

Аналитические методы применяются в тех случаях, когда свойства системы можно отобразить с помощью детерминированных величин или зависимостей, т. е. когда знания о процессах и событиях в некотором интервале времени позволяют полностью определить поведение их вне этого интервала. Эти методы используются при решении задач движения и устойчивости, оптимального размещения, распределения работ и ресурсов, выбора наилучшего пути, оптимальной стратегии поведения в конфликтных ситуациях и т. п.

Для сложных многокомпонентных, многокритериальных систем получить требуемые аналитические зависимости очень трудно.

Соседние файлы в папке Lk12_stud