- •Вопрос 1. Предмет и метод статистики.
- •Вопрос 2. Статистическое наблюдение – первая стадия статистического наблюдения. План статистического наблюдения.
- •1. По охвату единиц совокупности:
- •3. По способу организации:
- •4. По источникам сведений:
- •Вопрос 3. Виды и способы статистического наблюдения.
- •Вопрос 4. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля статистической информации.
- •1. Ошибки регистрации.
- •Вопрос 5. Сводка – вторая стадия статистического исследования. Её задачи, программа и план.
- •Вопрос 6. Статистические группировки, их цели, задачи, виды.
- •Вопрос 7. Статистические таблицы, их виды и правила построения.
- •Вопрос 8. Абсолютные показатели, их значение, способы измерения.
- •Вопрос 9. Относительные показатели,их виды и значения.
- •Вопрос 10. Сущность и значение средних показателей. Средние арифметические.
- •Вопрос 11. Средние гармонические. Средняя хроническая.
- •Вопрос 12. Структурные средние величины. Мода и медиана.
- •Вопрос 14. Статистические ряды динамики и их виды.
- •Вопрос 15. Аналитические показатели рядов динамики.
- •Вопрос 16. Средние показатели ряда динамики.
- •4. По способу вычисления:
- •5. По составу:
- •Вопрос 18. Индивидуальные и свободные индексы.
- •2. В числителе и знаменателе сводных индексов отражается сумма показателей.
- •Вопрос 19. Средняя форма сводного индекса.
- •Вопрос 20. Базисный и цепной индексы.
- •Вопрос 21. Индексы переменного, постоянного составов и структурных сдвигов.
- •Вопрос 23. Понятие и задачи статистики торговли.
- •Вопрос 24. Понятие и виды оптового товарооборота. Задачи статистики торгового товарооборота.
- •Вопрос 25. Изучение поставки и рыночных фондов товаров
- •Вопрос 26. Понятие розничного товарооборота, его состав. Задачи статистики розничного товарооборота.
- •Вопрос 27. . Статистический анализ объёма розничного товарооборота и изучение структуры розничного товарооборота.
- •Вопрос 28. Торговые запасы, их классификация и задачи статистики.
- •Вопрос 29. Статистическое изучение состояния, структуры и динамики товарных запасов
- •Вопрос 30. Показатели товарооборачиваемости, анализ их динамики.
- •Вопрос 31. Понятие трудовых ресурсов в торговле. Задачи статистики трудовых ресурсов.
- •Вопрос 32. Статистическое изучение численности работников.
- •Вопрос 33. Статистическое изучение движения работников.
- •Вопрос 34. Статистическое изучение рабочего времени и его использование.
- •Вопрос 35. Статистические методы расчёта и анализа производительности труда в торговле.
- •Вопрос 36. Показатели оплаты труда, статистические методы их анализа.
- •Вопрос 38. Изучение взаимосвязи между производительностью и оплатой труда.
- •Вопрос 40. Сущность издержек обращения в торговле и их классификация.
- •Вопрос 41. Показатели издержек обращения, анализ их динамики.
- •Вопрос 42. Факторный анализ издержек обращения.
- •Вопрос 43. Понятие валового дохода и прибыли, задачи статистики валового дохода и прибыли.
- •Вопрос 44. Статистическое изучение валового дохода и прибыли.
Вопрос 11. Средние гармонические. Средняя хроническая.
Средняя арифметическая применяется в тех случаях, когда известны значения признака (x) и частота их повторения (f).
Когда значения (f) неизвестны, а известно только произведение (xf) применяется формула средней гармонической взвешенной.
X = ∑ Mi = M1 + M2 + M3 … + Mn
∑ Mi M1 M2 M3 … + Mn
xi x1 x2 x3 xn
где, М = xf
Средняя гармоническая может иметь и простую форму, которая в статистике применяется крайне редко и представляет собой среднюю из обратных значений признака.
Она используется тогда, когда произведения (xf) одинаковы или равны единице, т.е. М =1
n__________
X = 1 + 1 + 1
х1 x2 xn
где, х – отдельные варианты
n- их число.
В статистике применяется еще и средняя хронологическая.
Она используется в тех случаях, когда данные взяты не за определенный период, а на определенную дату.
X = 1/2 x1+ x2 + x3…+ x n-1 + …+ 1|2 xnֿ
n – 1
Прежде чем приступить к расчету средней, следует логически построить конструкцию искомого показателя и по исходным данным определить, какой вид средней применять для расчета.
Вопрос 12. Структурные средние величины. Мода и медиана.
Особым видом средних величин является структурные средние.
К ним относятся мода и медиана.
МОДА – величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в совокупности.
В дискретном ряду это будет варианта, которая имеет наибольшую частоту.
При определении моды для интервального ряда необходимо вначале определить модальный интервал, интервал, в пределах которого находится мода, а затем приближенное значение модальной величины признака по формуле:
Мо = хmo + i Fmo – F(mo-1)____________
(Fmo –(Fmo-1)) + (Fmo – (Fmo+1))
где, хmo – нижняя граница модального интервала;
i – величина модального интервала;
Fmo – частота модального интервала;
Fmo-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
Fmo+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Но мода и средняя величина по-разному характеризуют совокупность. Мода определяет размер признака, свойственный хотя и значительной части, но не всей совокупности. Она менее точна по сравнению со средней, характеризующей совокупность в целом с учетом всех без исключения элементов.
МЕДИАНА – варианта, которая находится в середине вариационного ранжированного ряда.
Она делит ряд на две равные части: одна часть имеет значения признака меньше чем средний, а другая – больший.
Так, медианой в ряду из 5 вариантов, расположенных в возрастающем или убывающем порядке, является 3 по счету величина.
Когда ряд состоит из четного числа членов, в качестве медианы берется средняя арифметическая величина из двух вариант, расположенных в середине ряда.
Порядковый номер медианы дискретного ряда определяется по формуле:
№ me = n + 1
2
При исчислении медианы для интервального ряда, вначале определяют медианный интервал, в пределах которого находится медиана, а затем приближенное значение медианы по формуле:
Me = хme + i ∑Fi / 2 – S (-1_)
Fme
где, хme – нижняя граница медианного интервала;
i - величина медианного интервала;
∑F – сумма всех частот ряда;
S(-1) – сумма накопленных частот до медианного интервала;
Fme – частота медианного интервала.
Величина моды и медианы, как правило, отличаются от величины средней, совпадая с ней только в случае симметрии вариационного ряда.