1. Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем

экономико-математические методы - комплекс экономических и математических научных дисциплин для изучения социально-экономических систем и процессов.

социально-экономическая система – вероятностная динамическая система, охватывающую процессы ПРОП материальных и других благ.

системой – комплекс взаимосвязанных элементов и отношений между ними.

Признаки:

- целостность, несводимость свойств системы к сумме свойств ее элементов;

- цель и критерии исследования данного множества элементов;

- наличие более крупной, внешней по отношению к данной, системы ("среды");

- наличие подсистем.

метод исследования систем – моделирование - разработка и использование моделей.

модель - образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме, отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий это в ходе исследования и управления.

задачи экономико-математического моделирования:

- анализ экономических объектов и процессов;

- экономическое прогнозирование;

- выработка управленческих решений.

Важнейшее понятие при экономико-математическом моделировании, - адекватность модели, т.е. соответствия модели моделируемому объекту или процессу, точнее соответствие модели тем свойствам, которые считаются существенными

Социально-экономические системы относятся к сложным системам. Их свойства:

- Эмерджентность - наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности. Это результат возникновения между элементами синергических связей. Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом;

- массовый характер экономических явлений и процессов. моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;

- динамичность экономических процессов под влиянием среды (внешних факторов);

- случайность и неопределенность в развитии экономических явлений. Поэтому экономические явления и процессы носят в основном вероятностный характер;

- невозможность изолировать протекающие в экономических системах явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать и исследовать их в чистом виде;

2. Предмет, цель и задачи эконометрики. Эконометрическая модель, основные этапы построения эконометрической модели.

Эконометрика - наука, позволяющая анализировать связи между различными эк показателями на основании статистических данных с применением теории вероятностей и матстатистики.

эконометрику можно представить как комбинацию трёх наук – экономической теории, математической и экономической статистики и математики.

предмет исследования эконометрики –массовые экономические явления и процессы.

цель эконометрики - в модельном описании конкретных количественных взаимосвязей, обусловленных общими качественными закономерностями, выявленными в экономической теории.

задачами эконометрики являются:

1) обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике;

2) построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей.

более конкретные подзадачи можно классифицировать:

по уровню иерархии:

а) задачи, решаемые на макроуровне (страна в целом);

б) мезоуровне (уровень отраслей, регионов);

в) микроуровне (уровень фирмы, семьи, предприятия);

по профилю изучаемой экономической системы:

а) рынок;

б) инвестиционная, социальная, финансовая политика;

в) ценообразование;

г) распределительные отношения;

д) спрос и потребление;

е) отдельно выделенный комплекс проблем.

Анализ экономических процессов и явлений в эконометрике осуществляется с помощью математических моделей, построенных на эмпирических данных.

Модель (см 1)