Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа_по_Алгоритмам.doc
Скачиваний:
24
Добавлен:
29.02.2016
Размер:
18.43 Mб
Скачать

1) Я вставил сгенерированные 43 числа в Excel (Лист1) в поле (g2:g44), изменил суммы находящиеся в ячейках: d48, f48, g48 под определённый опыт.

2) Далее высчитывается матрица (g54: ab75). Копируем матрицу (g54: ab75) и вставляем в матрицу в MathCad, дальше автоматически рассчитываются матрицы u, V, x1, x2, x3, X.

3) Выделяем матрицу U (MathCAD), нажимаем правую кнопку мыши и выбираем Copy Selection (копировать выделенное) и вставляем в Excel на (лист2) , заменяя матрицу U, находившуюся на (листе2). Как только мы заменили матрицу U, автоматически, по столбцам матрицы, строятся 22 графика.

4) Те же действия производим для матрицы V (лист3).

5) Копируем с (листа2) и с (листа3) матрицы U и V и вставляем в (лист4). Как только мы вставили матрицы U и V, строятся лепестковые диаграммы.

6) Копируем с MathCAD матрицу Х1 и вставляем её в Excel в лист (Тренд), где после вставки матрицы Х1 строятся: тренд, Распределение абсолютной ошибки восстановления тренда и Распределение суммы квадратов отклонений тренда.

7) Копируем с MathCAD матрицу Х2 и вставляем её в Excel в лист (Синус), где после вставки матрицы Х2 строятся: гармоника, Распределение абсолютной ошибки восстановления гармоники и Распределение суммы квадратов отклонений гармоники.

8) Копируем с MathCAD матрицу Х3 и вставляем её в Excel в лист (Rand), где после вставки матрицы Х3 строятся: rand, Распределение абсолютной ошибки восстановления Randoma и Распределение суммы квадратов отклонений Randoma.

9) Копируем с MathCAD матрицу Х и вставляем её в Excel в (лист7), где после вставки матрицы Х строятся: Сумма Х (Х=Х1+Х2+Х3), Распределение абсолютной ошибки восстановления Х и Распределение суммы квадратов отклонений Х.

10) Эти действия повторять для выполнения оставшихся 15 опытов.

Все эксперименты мной выполнены успешно.

Список использованных источников

  1. Айвазян, С. А.Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных : справоч. изд. / С. А. Айвазян, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 471 с.

  2. Крамер, Г.Математические методы статистики : пер. с англ. / Г. Крамер. – 2-е изд. – М.: Мир, 1975. – 648 с.

  3. Большев, Л. Н.Таблицы математической статистики / Л. Н. Большев, Н. В. Смирнов. – М.: Наука, 1983. – 416 с.

  4. Муха, В. С.Статистические методы обработки данных : учеб. пособие / В. С. Муха. – Минск: Изд. центр БГУ, 2009. – 183 с.

  5. Hyndman, R. J. The problem with Sturges’ rule for constructing histograms [Электрон. ресурс] / R. J. Hyndman. – 1995. – Режим доступа : http: // www.robjhyndman.com/ papers / sturges.pdf. – Дата доступа : 12.04.2010.

  6. Таран, Т. А.Искусственный интеллект. Теория и приложения : учеб. пособие / Т. А. Таран, Д. А. Зубов. – Луганск: ВНУ им.В. Даля, 2006. – 240 с.: ил.

  7. Якимов, Е. А.Интеллектуальный анализ входных данных при эксплуатации имитационной модели / Е. А. Якимов; науч. рук.: И. В. Максимей // Новые материалы, оборудование и технологии в промышленности : материалы междунар. науч.-техн. конф. молод. ученых, Могилев, 19-20 ноября 2009 г. – Могилев: Белорус.-Рос. ун-т, 2009. – С. 121.

  8. Голуб, Дж.Матричные вычисления: пер. с англ. / Дж. Голуб, Ч. Ван Лоун. – М.: Наука, 1999. – 548 с.: ил.