 
        
        - •Белорусско-российский университет
- •1.2.Определители и их свойства
- •1.3.Системы линейных алгебраических уравнений
- •1.4.Формулы Крамера
- •1.5.Общий алгоритм решения системы линейных уравнений
- •1.6.Матричный метод решения линейной системы.
- •1.7.Понятие о приближенных методах решения линейных систем
- •1.8.Линейное, евклидово и нормированное пространства.
- •1.9.Линейные операторы и матрицы
- •1.10.Задача о собственных значениях
- •1.11.Свойства симметрических матриц
- •1.12.Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
- •Векторная алгебра
- •2.2.Скалярное произведение векторов
- •2.3.Векторное произведение векторов
- •2.4.Смешанное произведение векторов
- •2.5.Типовые задачи, решаемые средствами векторной алгебры
- •3.Аналитическая геометрия.
- •3.1.Уравнения линий и поверхностей
- •3.2.Уравнение 1-й степени на плоскости
- •3.3.Уравнения первой степени в пространстве
- •3.4.Уравнения первой степени в пространстве
- •3.5.Уравнения 2-й степени на плоскости
- •3.6.Уравнения 2-й степени в пространстве
- •3.7.Цилиндры и поверхности вращения
- •3.8.Упрощение кривых 2-го порядка
1.11.Свойства симметрических матриц
Опред. Матрицу называют симметрической, если aij=aji. Для всехi,j.
Теорема. Собственные значения симметрической матрицы – действительные числа, собственные векторы – ортогональны.
	Док. Ограничимся матрицей размерности
2. Имеем А= .
Характеристическое уравнение имеет
вид к2-(а11+а22)+(а11а22-а122)=0.
Его дискриминант равен 
(а11+а22)2-4(а11а22-а122)=
(а11-а22)2+4а122
.
Характеристическое уравнение имеет
вид к2-(а11+а22)+(а11а22-а122)=0.
Его дискриминант равен 
(а11+а22)2-4(а11а22-а122)=
(а11-а22)2+4а122 0.
А это значит – корни квадратного
уравнения действительные числа.
0.
А это значит – корни квадратного
уравнения действительные числа.
	Рассмотрим случай разных корней . Тогда
по Виету имеем к1+к2= а11+а22,
и к1к2= а11а22-а122
 .С другой стороны для к1найдем
собственный вектор
 1из системы
1из системы
 Как известно, в этой системе одно из
уравнений лишнее, т.к.rancA=1.
 И потому мы отбросим , например, второе
уравнение в системе  и возьмем  х2=а11-к1. Тогда получим собственный вектор
Как известно, в этой системе одно из
уравнений лишнее, т.к.rancA=1.
 И потому мы отбросим , например, второе
уравнение в системе  и возьмем  х2=а11-к1. Тогда получим собственный вектор
 1=(-а12
    а11-к1)T. Из аналогичных  рассуждений найдем
1=(-а12
    а11-к1)T. Из аналогичных  рассуждений найдем
 2=(-а12
    а11-к2)T. Теперь вычислим их скалярное произведение
2=(-а12
    а11-к2)T. Теперь вычислим их скалярное произведение
 1
1 2=а122+(а11-к1)(а11-к2)=
а122+а112- а11(а11+
а22)+ а11а22-а122=0.
2=а122+(а11-к1)(а11-к2)=
а122+а112- а11(а11+
а22)+ а11а22-а122=0.
	Если же корни равны, то это происходит
только тогда, когда одновременно а12=0
и а11- а22=0. Но это может быть
только если к1= к2= а11.
Но тогда в качестве
 1можно взять
1можно взять
 1=(1
 0)T,а в качестве
1=(1
 0)T,а в качестве
 2можно взять
2можно взять
 2=(0
 1)T .   И все
равно они будут ортогональны.
2=(0
 1)T .   И все
равно они будут ортогональны.
1.12.Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
Пусть в ЛП размерности 2 задан 
 =(
х1 х2)T в нормированном евклидовом
ортогональном базисе i,j.
=(
х1 х2)T в нормированном евклидовом
ортогональном базисе i,j.
	Опред. Выражение ф(х1,х2)= а11х12+2а12 х1 х2
+а22х22=0 где aij -  действительные числа,
называют квадратичной формой двух
переменных х1,х2.	Ее можно записать иначе
ф(х1,х2)= (а11х1+а12х2) х2+(а12 х1+а22х2)х2. Затем,
используя умножение матрицы на вектор
получить ф(х1,х2)= 
 =((
=((
 ),
), )=(Ах,х), причем матрица А – симметрическая
и , как известно, ее ее собственные
векторы ортогональны. Пусть это будут
векторы
)=(Ах,х), причем матрица А – симметрическая
и , как известно, ее ее собственные
векторы ортогональны. Пусть это будут
векторы
 1
и
1
и
 2
. Тогда их можно нормировать и принять
в качестве базисных в ортонормированном
евклидовом ЛП. Построим единичные
векторы в новом базисе (базисе собственных
векторов матрицы А). Получаем
2
. Тогда их можно нормировать и принять
в качестве базисных в ортонормированном
евклидовом ЛП. Построим единичные
векторы в новом базисе (базисе собственных
векторов матрицы А). Получаем
 и
и
 - новые единичные . И в этом новом базисе
вектор
- новые единичные . И в этом новом базисе
вектор
 =(
х’1 х’2)T. Но в этом случае и квадратичная
форма примет новый вид ф(х1,х2)= (А(х’1
=(
х’1 х’2)T. Но в этом случае и квадратичная
форма примет новый вид ф(х1,х2)= (А(х’1 +
х’2
+
х’2 ),
х’1
),
х’1 +
х’2
+
х’2 ).
Но т.к.
).
Но т.к.
 и
и
 - собственные для А, то получаем ф(х1,х2)=(
(х’1 к1
- собственные для А, то получаем ф(х1,х2)=(
(х’1 к1 +
х’2 к2
+
х’2 к2 ),
х’1
),
х’1 +
х’2
+
х’2 )=
к1(х’1)2+ к2(х’2)2  . Получен новый вид
квадратичной формы, в котором отсутствует
произведение текущих координат. Такой
вид носит название – канонического
вида квадратичной формы.
)=
к1(х’1)2+ к2(х’2)2  . Получен новый вид
квадратичной формы, в котором отсутствует
произведение текущих координат. Такой
вид носит название – канонического
вида квадратичной формы.
Т.о. в декартовом базисе собственных нормированных векторов матрицы квадратичной формы сама форма принимает канонический вид.
	Остается важная задача: установить
связь между координатами вектора 
 =(
х1 х2)T  начального базиса i,j  и координатами
того же вектора
=(
х1 х2)T  начального базиса i,j  и координатами
того же вектора
 =(
х’1 х’2)T в новом базисе нормированных
собственных векторов матрицы квадратичной
формы.
=(
х’1 х’2)T в новом базисе нормированных
собственных векторов матрицы квадратичной
формы.
	Мы имеем 
 =
х1i+х2j = х’1I+х’2J . Но I и J тоже векторы,
правда единичной длины. И потому I=iCos
=
х1i+х2j = х’1I+х’2J . Но I и J тоже векторы,
правда единичной длины. И потому I=iCos +jCos(90-
+jCos(90- ),
J= iCos
),
J= iCos +jCos(90+
+jCos(90+ ).
Или после подстановки полученного
вместо координат х’1,х’2  получим связь
между старыми и новыми координатами
).
Или после подстановки полученного
вместо координат х’1,х’2  получим связь
между старыми и новыми координатами
 =
=
 (
х’1 х’2)T, которая соответствует матрице
поворота плоскости на некоторый угол.
(
х’1 х’2)T, которая соответствует матрице
поворота плоскости на некоторый угол.

