
- •Белорусско-российский университет
- •1.2.Определители и их свойства
- •1.3.Системы линейных алгебраических уравнений
- •1.4.Формулы Крамера
- •1.5.Общий алгоритм решения системы линейных уравнений
- •1.6.Матричный метод решения линейной системы.
- •1.7.Понятие о приближенных методах решения линейных систем
- •1.8.Линейное, евклидово и нормированное пространства.
- •1.9.Линейные операторы и матрицы
- •1.10.Задача о собственных значениях
- •1.11.Свойства симметрических матриц
- •1.12.Квадратичные формы и их приведение к каноническому виду
- •Векторная алгебра
- •2.2.Скалярное произведение векторов
- •2.3.Векторное произведение векторов
- •2.4.Смешанное произведение векторов
- •2.5.Типовые задачи, решаемые средствами векторной алгебры
- •3.Аналитическая геометрия.
- •3.1.Уравнения линий и поверхностей
- •3.2.Уравнение 1-й степени на плоскости
- •3.3.Уравнения первой степени в пространстве
- •3.4.Уравнения первой степени в пространстве
- •3.5.Уравнения 2-й степени на плоскости
- •3.6.Уравнения 2-й степени в пространстве
- •3.7.Цилиндры и поверхности вращения
- •3.8.Упрощение кривых 2-го порядка
1.8.Линейное, евклидово и нормированное пространства.
Определение. Множество М элементов x,y,z…любой природы называютлинейным(аффинным, векторным)пространством,если выполнены требования:
1-е. Имеется правило, по которому любым двум элементам х и у из М ставится в соответствие третий элемент zиз М, называемый суммой и обозначаемыйx+y=z.
2-е. Имеется правило по которому любому элементу х из М и действительному числу к ставится в соответствие элемент у из М, называемый произведением числа на элемент и обозначаемый кx=y.
3-е. Указанные правила подчиняются законам (аксиомам):
1* - x+y=y+x: 2* - (x+y)+z=x+(y+z); 3* - существует элемент, называемый нуль элементом и обозначаемый 0, такой, чтоx+0=x; 4* - для каждого х существует элемент , называемый противоположный и обозначаемый -х, такой что х+(-х)=0; 5* 1х=х; 6* - с(кх)=(ск)х – сочетательный закон для умножения; 7* - (к+с)х=кх+сх – распределительный закон умножения относительно сложения; 8* - к(х+у)=кх+ку - распределительный закон сложения относительно умножения.
Если же природа элементов указана так же как и конкретный вид операций, то множество называют конкретным линейным пространством.
Примеры. Множество всех векторов на прямой (на плоскости, в пространстве) , если сложение определено по правилу треугольника (параллелограмма), а умножение на число как деформация, будет линейным векторным пространством с обозначением V1(V2,V3).
Множество полиномов степени не выше 2 , если правила суммирования и умножения на число определены как обычно, линейное векторное пространство.
Множество функций, непрерывных на отрезке, множество решений однородной системы и т.д.
В то же время полиномов степени 2 , если правила суммирования и умножения на число определены как обычно, не будет линейным векторным пространством, т.к. возможно потеря старшей степени при суммировании таких полиномов (после приведения подобных).
Элементы линейных пространств принято называть векторами. А т.к. умножение производят на действительное число, то еще и действительными.
Опред. Выражение
принято называть линейной комбинацией
элементов (векторов) ЛП.
Опред. Элементы (векторы) {xi}
называют линейно независимыми , если
их
обращается в нуль тогда и только тогда,
когда всеai=0.
Опред. Множество {xi}
ненулевых линейно независимых векторов
(элементов) называют базисом ЛП, если
для любого х не из этого множества
существуют такие {ai} не все равные нулю, что будет справедливо
равенство х=.
Последнее равенство называют разложением
элемента х в базисе(по базису).
Опред. ЛП называют n-мерным, если в нем существуютnлинейно независимых вектора, аn+1 вектор уже будут линейно зависимыми.Nназывают размерность ЛП и записывают это такdimM=n.
Т.к. иных операций в ЛП не введено, то
Опред. Два ЛП называют изоморфными, если между их элементами установлено взаимно-однозначное соответствие ткк, что, если х и у принадлежат ЛП Mи им соответствуютx’ ,y’ из ЛПM’, то х+у соответствуетx’+y’, а кх соответствует кx’ из М’.
Из последнего следует, что единственной характеристикой ЛП является его размерность. Пишут так Mn.
Опред. Подмножество Lиз ЛП М, в котором справедливы указанные в определении ЛП операции называют линейным подпространством изMn.
Определение. Действительное ЛП называют евклидовым, если выполнены требования :
имеется правило, по которому любым х и у из ЛП ставится в соответствие действительное число, называемое скалярным произведением и обозначаемое (х,у);
указанное правило подчиняется аксиомам : а - (х,у)=(у,х); б – (х1+х2)у=х1у+х2у ; с – (кх,у)=к(х,у) для любого к ;d– (х,х)>0 , если х не нулевой и (х,х)=0, если х - нулевой.
Примерами евклидова пространства будут уже упоминаемые ранее V1,V2,V3.
Примером ЕП будет множество упорядоченных
совокупностей Аn, если
операцию скалярное произведение
определить по формуле (х,у)=
.
Свойства. Для любых х и у из ЕП справедливо
равенство (Коши-Буняковсого)
(х,у)2
(х,х)(у,у).
Доказательство. Согласно аксиомы dимеем (кх-у,кх-у)=к2(х,х)-2к(х,у)+(у,у)0.
Для того , чтобы квадратный трехчлен
был неотрицателен при любых значениях
переменной к требуется , чтобы дискриминант
был неположителен . Получаем
(х,у)2-(х,х)(у,у)
0.
Откуда и следует требуемое.
Опред. ЛП называют нормированным, если выполнены требования :
имеется правило, по которому любому х из ЛП ставится в соответствие действительное число, называемое нормой элемента и обозначаемое
(длиной);
это правило подчиняется аксиомам : а -
>0 , если х не нуль и
=0, если х – нуль-элемент; б -
=
для любого действительного к; с – для любых х и у верно
+
- неравенство треугольника.
ЕП будет нормированным, если норму
определить так
=
(корень
квадратный из скалярного квадрата).
Опред. n– элементовei0
образуют ортонормированный базис в ЛП,
если:
а – (ei,ei)=
.
Получение
=1
называют нормированием.
Свойство. Если ЛП ортонормированно с
базисом { ei}, то (х,у)=
.
Док-во. Пусть х и у произвольные из ЕП и
{ ei}
произвольный ортонормированный в нем.
Тогда х=и у=
.
Но тогда (х,у)= (
,
)=
,
ввиду ортогональностиei.
Теперь легко выяснить смысл понятия
‘координата’ в ортонормированном
базисе. Возьмем произвольный х=и произвольныйeiиз базиса. Вычислим (х,ei)
=(
,ei)=xi. Т.е. координата – это произведение
вектора х на базисный орт.
в