Лабораторная работа № 2

Прогнозирование и анализ в Excel

1. Сводный анализ

1.1. Создайте на Лист 1 следующую таблицу:

Продавец	Покупатель	Товар	Цена	Количество
NTT	БГУ	компьютер	700	10
Elife	БНТУ	принтер	300	2
UniComline	БНТУ	клмпьютер	650	15
NTT	БГУ	монитор	200	1
UniComline	БГУ	компьютер	600	5
Elife	БГУ	сканер	85	1
NTT	БНТУ	монитор	350	1
Elife	БНТУ	принтер	300	1
UniComline	БГУ	сканер	90	2
NTT	БНТУ	компьютер	800	7
NTT	БГУ	принтер	200	3
UniCjmline	БГУ	компьютер	590	4
NTT	БНТУ	мониор	170	15
UniComline	БГУ	компьютер	710	5
NTT	БГУ	сканер	120	2
NTT	БГУ	компьютер	680	13
UniComline	БГУ	компьютер	570	12
NTT	БНТУ	компьютер	805	4
NTT	БНТУ	компьютер	940	1
Elife	БГУ	компьютер	630	10

1.2. Добавьте столбец Сумма, рассчитайте его значения как произведение Цена на Количество.

1.3. Постройте следующиек сводные таблицы:

а) общая сумма сделок между покупателями и продавцами;

b) число сделок покупателей для каждого из товаров;

с) количество каждого проданного товара каждым из продавцов для каждого из покупателей;

d) общая, средняя сумма сделок и количество покупок каждого из покупателей для каждого из продавцов в разрезе каждого из товаров.

4. Проанализируйте экономический смысл полученных таблиц.

1.5. Назовите первый лист «Сводный анализ».

2. Статистический анализ

2.1. Передайте на Лист 2.

2.2. Сгенерируйте столбец из 1000 случайных величин, подчиняющихся закону, указанному в таблице:

Вариант	Распределение	Параметры	Округление до целых
1	равномерное	Между 40 и 60	Требуется
2	Нормальное	Среднее–50; Отклонение–3	Требуется
3	Пуассона	Лямбда – 50	Не требуется
4	Биномиальное	Р – 0,8; число испытаний – 60	Не требуется

2.3. Если нужно, округлите результаты до целых с помощью функции ОКРУГЛ(). Полученный столбец будет содержать количество покупателей Вашего магазина в день.

2.4. С помощью пакета анализа определите среднее, минимальное и максимальное значение, а также интервал значений для числа покупателей.

2.5. Постройте гистограмму для Ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 40 до 60 с шагом 2.

2.6. Сформулируйте экономический смысл столбцов полученной гистограммы.

2.7. Назовите второй лист «Статистический анализ».

2. Прогнозирование

3.1. Передайте на Лист 3.

3.2. Из всей совокупности данных, сгенерированных в предыдущем пункте, сделайте выборку в размере 10. Полученные значения будут отображать сведения о числе покупателей Вашего магазина за последние 10 дней.

3.3. С помощью пакета анализа рассчитайте скользящее среднее по 3-м интервалам. Расчетные значения скользящего среднего округлите до целых с помощью функции ОКРУГЛ(). Скорректируйте данные таким образом, чтобы получить прогноз на 11-ый день продаж. Результаты оформите в таблицу с тремя столбцами: День, Факт, Прогноз. Постройте график фактических и прогнозируемых значений.

3.4. С помощью пакета анализа рассчитайте экспоненциальное сглаживание. Значение константы сглаживания выберите равным 0,25. Сгенерированные значения округлите до целых с помощью функции ОКРУГ(). Скорректируйте данные таким образом, чтобы получить прогноз на 11-ый день продаж. Результаты оформите в таблицу с тремя столбцами: День, Факт, Прогноз. Постройте график фактических и прогнозируемых значений.

3.5. Проанализируйте экономический смысл полученных результатов пунктов.

3.6. Назовите третий лист «Прогнозирование».

3. Построение тренда

4.1. Создайте Лист 4 и перейдите на него.

4.2. Создайте следующую таблицу:

Предприятие	Реклама в СМИ, часов в неделю	Торговые площади, кв. метров	Число продавцов, человек	Объем продаж, млн. рублей
1	3	170	19	2 452
2	2	150	15	2 020
3	2,5	160	18	2 244
4	2	180	14	2 312

4.3. Используя данные таблицы, рассчитайте коэффициенты линейного тренда с помощью функции ЛИНЕЙН(). Объясните, почему тренд должен проходить через начало координат.

Указания:

а)Формула должна быть записана в матричной форме. Для этого после ввода функции ЛИНЕЙН() в ячейку, выделите диапазон из четырех ячеек, начиная от текущей, в строку, нажмите F2, а затем – Ctrl+Shift+Enter. В результате должны появиться все четыре коэффициента.

б) Коэффициенты наклона возвращаются в обратном порядке, т.е. первый коэффициент относится к числу продавцов, второй – к торговым площадям, а последний – это свободный член.

4.4. Используя полученные коэффициенты, рассчитайте предполагаемый объем продаж нового предприятия для следующих значений:

Вариант	Реклама в СМИ, часов в неделю	Торговые площади, кв. метров	Число продавцов, человек
1	2	160	15
2	3	155	12
3	2,5	140	18
4	1	100	10

4.5. Рассчитайте предполагаемый объем продаж нового предприятия с теми же параметрами, используя функцию ТЕНДЕНЦИЯ(). Сравните результаты.

4.6. Сформулируйте экономических смысл полученных результатов.

4.7. Назовите четвертый лист “Линейный тренд”.

5. Таблицы подстановки

5.1. Создайте Лист 5 и передайте на него.

5.2. С помощью функции ПЛТ() рассчитайте размер ежемесячной выплаты по 10-летнему займу на 20000$ по 12% годовых.

5.3. С помощью одномерной таблицы подстановки рассчитайте размер ежемесячной выплаты для процентных ставок от 9% до 15% с шагом 1%.

5.4. С помощью двухмерной таблицы подстановки рассчитайте размер ежемесячной выплаты для процентных ставок от 9% до 15% с шагом 1% при сроке займа 5, 10 и 15 лет.

5.5. Сформулируйте экономический смысл полученных результатов.

5.6. Назовите пятый лист «Таблицы подстановки».