Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СТАТИСТИКА / Сводка и группировка.doc
Скачиваний:
138
Добавлен:
28.02.2016
Размер:
76 Кб
Скачать
☆

3. Методологические основы построения статистических группировок

При группировке единиц совокупности следует соблюдать следующие требования:

  • количество единиц в выделяемых группах должно быть достаточным для получения надежных характеристик;

  • единицы в образованных группах должны быть статистически однородными по группировочному признаку;

  • выделенные группы должны существенно отличаться друг от друга по величине группировочного признака.

При поведении любой группировки решаются три вопроса:

  1. Выбор группировочного признака (качественный или количественный).

  2. Определение количества групп. При группировке по качественному признаку число групп и их название определяются самим признаком. При группировке по количественному признаку число групп зависит от числа единиц совокупности и от пределов варьирования признака. Если число групп не оговорено, его можно определить по формуле Стерджесса: где N – объем совокупности, n – число групп.

  3. Определение границ выделенных групп. Для этого сначала необходимо определить размер (ширину) интервала, который представляет собой разность между наибольшим и наименьшим значениями признака в каждой группе. Интервалы бывают закрытыми (которые имеют и верхнюю и нижнюю границу) и открытыми (интервалы, в которых нет нижней или верхней границы); равными и неравными.

Равные интервалы применяются при относительно небольших пределах вариации признака и распределении единиц близкому к равномерному. Ширина интервала в случае группировки с применением равных интервалов определяется по формуле: , где xmax , xmin – максимальное и минимальное значение признака, n – количество групп.

Если признак варьирует в значительных пределах и распределение единиц совокупности является неравномерным, то используют неравные интервалы.

4. Способы наглядного представления статистических данных

Одним из основных методов наглядного представления исходных и расчетных статистических данных являются таблицы. Статистическая таблица представляет собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения числовых результатов сводки и группировки статистических материалов. Внешне статистическая таблица представляет определенную комбинацию вертикальных граф и горизонтальных строк, в которых располагаются числа.

Понятие таблица происходит от латинского слова «tabula» - доска, таблица. В отечественной статистической литературе 18 столетия и аж до середины 19 столетия статистические таблицы назывались: «табель», «ведомость», «перечневый реестр». Впервые статистические таблицы были применены русским географом и статистиком И.К.Кириловым. В своем труде «Цветущее состояние Всероссийского государства», написанном в 1727 г., Кирилов описывает отдельные области государства и все государство в целом при помощи таблиц. В середине 40-х годов прошлого столетия известный статистик В.С.Немчинов писал, что табличный метод «входит в общеобразовательный минимум каждого грамотного человека».

Незаполненная цифрами таблица, имеющая лишь общий, боковые и верхние заголовки называется макетом таблицы.

Поскольку таблица заменяет текст, то она имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее статистической таблицы – это объект исследования, то о чем идет речь в таблице, оно находится в первой графе таблицы. Сказуемое таблицы – это числовые характеристики подлежащего.

В зависимости от построения подлежащего таблицы бывают простые, групповые и комбинационные. Подлежащее простой таблицы представляет собой перечень единиц совокупности (перечневые таблицы), территорий (территориальные таблицы), периодов времени (хронологические таблицы). Подлежащее групповой таблицы представляет собой результат группировки по одному признаку (табл.1, слайд 5). Подлежащее комбинационной таблицы представляет собой результат группировки по двум и более признакам (табл.2, слайд 6). Пример простой хронологической таблицы – слайд 14.

Правила построения таблиц:

  1. Таблица должна содержать только те сведения, которые непосредственно необходимы для понимания и изучения определенного явления.

  2. Таблица должна иметь общий краткий заголовок, который должен отражать ее содержание, место и время явления. Если их в документе несколько, то они должны иметь нумерацию.

  3. В таблице не должно быть повторений в названии строк и столбцов.

  4. Колонки таблицы целесообразно нумеровать. При этом подлежащее обозначается буквой алфавита, а все остальное – цифрами.

  5. В таблице допускаются только общепринятые сокращения.

  6. В таблице однотипные показатели приводятся с одинаковой степенью точности.

  7. Все записи в таблицы должны иметь указания на единицы измерения, территорию и время.

  8. В таблице не должно быть пустых, ничем не заполненных клеток, в каждой должен стоять определенный знак:

« - » - когда явление отсутствует;

«…» или «нет сведений» - когда отсутствует информация про явление по каким-либо причинам;

« 0 » - значение признака меньше принятого уровня значимости при округлении;

« х » - когда не имеет смысла заполнение той или иной клетки.

Графиком называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов: точек, линий, фигур и т.п. Статистические графики различаются по содержанию и способу построения. По содержанию графики делятся на:

  1. графики сравнения одноименных показателей, относящихся к разным объектам или территориям;

  2. графики вариационных рядов: графиком дискретного вариационного ряда является полигон распределения, а графиком интервального вариационного ряда является гистограмма;

  3. графики структуры (круговые диаграммы);

  4. графики взаимосвязанных показателей;

  5. графики динамики (изменения во времени).

По способу построения графики делятся на: диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

7