93. Найдите область сходимости степенного ряда:

94. Порядок дифференциального уравнения равен: 2-го порядка

95. Чтобы решить уравнение надо применить метод: y=ux

96. Исследовать на сходимость . ж-ты

97. Исследовать на сходимость ж-з

98. Решить уравнение . _y=2222 (y=)

99. Решить уравнение _{1/y=cx или y=1+c/x}

100. Найти радиус сходимости степенного ряда :_{R=1 или (-1;1)}

101. Решите уравнение _y=lnc/x

102. Найти интервал сходимости ряда :[-5;5)

103. Исследовать на сходимость ж-ты

104. Найти сумму ряда .2/3

105. Найти сумму ряда .2/5

106. Исследовать на сходимость не сходитсяа

107. Исследовать на сходимость не сходится

108. Исследовать на сходимость не сходится

109. Исследовать на сходимость сходится

110. Исследовать на сходимость не сходится

111. Исследовать на сходимость сходится

113. Исследовать на сходимость сходится

114. Найти общие решение дифференциального уравнения: y=

115. Найти общие решение дифференциального уравнения: _:(y=)

116. Найти общие решение дифференциального уравнения: y=)

117. Найти общие решение дифференциального уравнения: (y=)

118. Найти общие решение дифференциального уравнения: 2(y=)

119. Определить и из уравнения _{.: x=2, y= -1}

120. В показательной форме комплексное число ( ) имеет вид: ()или 1

121. Найти - если 15-5i

122. Вычислить :1+8/13

123. 5. Случайная величина X задана интегральной функцией распределения:

2/3

найти математическое ожидание

124. вычислить ,если 5

125. В тригонометрической форме комплексное число представимо в виде: 2(cos120+isin120)

126. . В показательной форме комплексное число имеет вид:

127. указать тригонометрическую форму числа √2(cosπ/4×isinπ/4)

128. Вычислить _I

129. указать тригонометрическую форму числа 2(cosπ/6+isinπ/6)

130. Найти квадратный корень числа z = 8i : : 2+2i или-2+2i

131. Укажите верное выражение формулы Муавра:

1)

2)

3) :

4)

132. Вычислить _-i

133. Определить и из уравнения : x= -2, y=3

134 . Найти - если 16+5i

135. Вычислить -7i-4/13

136. Определить и из уравнения : x= -1, y=2

137. Вычислить :: -4+7i/13

138. В тригонометрической форме комплексное число имеет вид: _{(cosoгр+isinoгр)}

139. Вычислить: _-i

140. Вычислить :2i

141. вычислить ,если ₅

142. В тригонометрической форме комплексное число представимо в виде: 2(cosπ/3+isinπ/3)

143. Вычислить _i

144. Указать тригонометрическую форму числа 2(cos

145. Указать тригонометрическую форму числа

146. Указать тригонометрическую форму числа

147. Определить и из уравнения : x= -2, y= -1

148. Найти - если : -9+13i

149. Вычислить : -5i-1/13

150. Вычислить: _-1

151. вычислить ,если _-5

152. Вычислить 2i

153. Указать тригонометрическую форму числа

154 . Указать тригонометрическую форму числа _{2(cos5π/6+isin5π/6)}

155. указать тригонометрическую форму числа

156. Вычислить: -1

157. Вычислить: -1

158. Число размещений из n элементов по m без повторений равно:

159. Число перестановок из n элементов равно:

160. Сколько различных двузначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, если цифры не повторяются: 30

161. Число размещений из n элементов по m с повторениями равно: ~

162. Сколько различных двузначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, если цифры могут повторяются: 36

163. Сколькими способами можно выбрать три сотрудника на три одинаковые должности из десяти претендентов: 120

164. Сколькими способами можно выбрать три сотрудника на три различные должности из десяти претендентов: 720(әртүр)

165. Число сочетаний из n элементов по m равно:

166. Из слова “ПАРУС” выбирается наудачу одна буква, какова вероятность того, что это гласная? 0,4

167. Игральную кость бросают 2 раза. Найти вероятность того, что сумма очков равна 4: 1/18(1/36)

168. В урне содержится 8 белых , 7 красных и 5 черных шаров. Найти вероятность того, что наудачу извлеченный из урны шар, окажется красным: ? 7/20

169. В урне содержится 14 белых , 7 красных и 9 черных шаров. Найти вероятность того, что наудачу извлеченный из урны шар, окажется синим: 0

170. Два стрелка независимо друг от друга стреляют по цели. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,6, для второго равна 0,7. Какова вероятность того, что цель будет поражена0,88

171. Вероятность поражения цели первым стрелком равна 0,8, а для второго стрелка равна 0,7. Kакова вероятность того, что при залпе оба попадут в цель? 0,56

172. Вычислить :455

173. Вычислите 30

174. Вычислить :120

175. Вычислите 64 (36)

176. Достоверным событием называется:

A) Событие, которое всегда произойдет, как только проводится испытание.

177. Вероятность достоверного события есть число: : 1

178. Невозможным событием называется: ешкашан орндалмайтн

179. Вероятность невозможного события есть число: 0

180. Вероятность случайного события есть число: : 0≤P(A)≤1

181. Вероятности противоположных событий и удовлетворяют условию: P(A)+P(A)=1

182. Для множеств A = {a,b,c} и B = {d,f,c,b,a} какие из выражении верно : A( B

183. Если А-множество равнобедренных треуголников,а В-множество прямоугольных треугольников ,то что можно сказать о множествах А и В AB≠Ф

184. Для противоположных событий и выполняется одно из равенств: P(AA)=0

185. Колода из 36 карт тщательно перемешана. Найти вероятность того, что наудачу извлеченная из колоды карта, окажется тузом: 1/9

186. Колода из 36 карт тщательно перемешана. Найти вероятность того, что наудачу извлеченные из колоды подряд две карты, окажутся тузами: 1/105

187. В ящике имеется 25 одинаковых деталей, из них 5 окрашенных. Наудачу вынимают одну деталь. Найти вероятность того, что наудачу извлеченная деталь окажется окрашенной: 0,2

188. Брошена игральная кость. Найти вероятность того, что выпадет четное число очков: 0,5

189. Сколько трёхзначных чётных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, 6, если цифры могут повторяться?

189. Сколько всех четырёхзначных чисел можно составить из цифр 1, 5, 6, 7? 216

199. Сколько существует двухзначных чисел, имеющих обе чётные цифры? 256

200. По цели произвели 24 выстрела, причем было зарегистрировано 19 попаданий. Найти относительную частоту поражения цели: 0,79

201. Экзаменационный билет состоит из двух вопросов.Студент подготовив 40 из 50 вопросов предмета пришел к экзамену. Найти вероятность того, что он знает оба вопроса билета. 0,64

202. Среди 25 студентов, из которых 15 девушек, разыгрываются 4 билета, причём каждый может выиграть только один билет. Какова вероятность того, что среди обладателей билета окажутся четыре юноши?(0,017)

203. Среди 25 студентов, из которых 15 девушек, разыгрываются 4 билета, причём каждый может выиграть только один билет. Какова вероятность того, что среди обладателей билета окажутся три юноши и одна девушка?(0,14)

204. Вероятность поражения цели первым стрелком равна 0,8, а для второго стрелка равна 0,9. Kакова вероятность того, что при залпе попадут в цель только один из стрелков? 0,26

205. Если и – противоположные события, то найдите Р(), если Р(А)=1/6. 2/3

206. Сумма вероятностей событий образующих полную группу, равна P(A1)+P(A2)+..P(An)=1

207. А и В - события, связанные с одним и тем же испытанием. Покажите событие, означающее наступление хотя бы одного из событий А и В. A+B

208. А и В - события, связанные с одним и тем же испытанием. Покажите событие, означающее наступление и А и В (т.е. одновременное наступление А и В). P(AB)

209. А и В - события, связанные с одним и тем же испытанием. Покажите событие, означающее наступление только одного из событий А и В. AB+AB

210. А₁, А₂, А₃ - события, связанные с одним и тем же испытанием. Пусть А есть событие, означающее наступление ровно одного из событий А₁, А₂ и А₃ . Выразить событие А через события А₁, А₂ и А₃ . A=A1A2A3+A1A2A3+A1A2A3

211. А₁, А₂, А₃ - события, связанные с одним и тем же испытанием. Пусть А есть событие, означающее, что не произошло ни один из событий А₁, А₂ и А₃ . Выразить событие А через события А₁, А₂ и А₃ . A=A1A2A3

212. При каких испытаниях для вычисления вероятностей событий используется классическое определение вероятности? натиже-р саны шектi болса

213. При классическом определении вероятности события А выполняется равенство, где n – число всех исходов, m – число исходов, благоприятствующих событию А.

214. Вероятность любого события не может быть: :<0 (0<P(A)<1)

215. А₁, А₂, А₃ - события, связанные с одним и тем же испытанием. Пусть А есть событие, означающее наступление ровно двух из событий А₁, А₂ и А₃ . Выразить событие А через события А₁, А₂ и А₃ . A=a1a2a3+a1a2a3+a1a2a3

216. Два события образуют полную группу, если они: P(a)+P(b)=1 кар-карсы

217. Если события образуют полную группу, то сумма их вероятностей равно: P(a1)+P(a2)+..P(an)=1

218. Монета брошена два раза. Найти вероятность того, что хотя бы один раз появиться герб: 3/4

219. Брошены 2 игральных кости. Найти вероятность того, что на каждой из выпавших граней появится 5 очков: 1/36

220. Брошены 2 игральных кости. Найти вероятность того, что на всех выпавших гранях появится одинаковое число очков: 1/6

221. В урне содержится 4 белых и 6 черных шаров. Наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Какова вероятность того, что оба шара окажутся черными: 1/3

222. В урне содержится 4 белых и 6 черных шаров. Наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Какова вероятность того, что оба шара окажутся белыми: 2/15

223. В урне содержится 4 белых и 6 черных шаров. Наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Найти вероятность того, что шары будут разного цвета: 8/15

224. В партии из 10 изделий –7 изделия первого сорта, а три – второго. Наудачу взято 2 изделия. Найти вероятность того, что они оба первого сорта: 7/15

225. В партии из 10 изделий –7 изделия первого сорта, а три – второго. Наудачу по одному взято 2 изделия. Найти вероятность того, что они оба второго сорта: 1/15

226. В партии из 10 изделий –7 изделия первого сорта, а три – второго. Наудачу по одному взято 2 изделия. Найти вероятность того, что они разного сорта: 7/15

227. В партии из 10 изделий –7 изделия первого сорта, а три – второго. Наудачу по одному взято 2 изделия. Найти вероятность того, что они одного сорта: 8/15

228. Если А и В – независимые события, то для Р (АВ) выполняется одно из равенств: P(AB)=P(A)P(B)

229. Если события А и В – совместные, то для Р(А+В) выполняется одно из равенств Р (А+В):P(a)+P(b)-P(ab)

230. Если события А и В – несовместные, то для Р(А+В) выполняется одно из равенств P(y-з):P(A+B)=P(a)+P(b)

231. Студент знает 20 из 25 вопросов программы. Найти вероятность того, что студент знает предложенные ему экзаменатором три вопроса. 0,496=0,5

232. В коробке имеется 10 катушек ниток, из них 4 черных и 6 белых. Наудачу одну за другой вынимают 2 катушки. Найти вероятность того, что обе они черные: 1/3

233. В коробке имеется 10 катушек ниток, из них 4 черных и 6 белых. Наудачу одну за другой вынимают 2 катушки. Найти вероятность того, что хотя бы одна из них черная: 5/3

234. В коробке имеется 10 катушек ниток, из них 4 черных и 6 белых. Наудачу одну за другой вынимают 2 катушки. Найти вероятность того, что они будут одного цвета: 6/25

235. Монету бросают 5 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет три раза: 5/16

236. Монету бросают 5 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет менее двух раз: 13/16

237. Монету бросают 5 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет не менее двух раз: 13/16

238. Монету бросают 5 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет один раз: 1/32

239. Монету бросают 5 раз. Найти вероятность того, что герб выпадет все 5 раз: 1/32

240. Монету бросают 5 раз. Найти вероятность того, что герб ни разу не выпадет: 1/32

241. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков 8, а разность 2. 1/12 (1/3; ¼)

242. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков будет равна 4. 2/21

243. Брошены две игральные кости. Найти вероятность того, что сумма выпавших очков будет равна 5, а произведение ровно 6. 1/4 (1/2 ½)

244. Произведено 20 выстрелов. Зарегистрировано 12 попаданий. Найдите относительную частоту попаданий в цель. 3/5

245. При стрельбе из винтовки относительная частота попадания в цель оказалась равной 0, 7. Найти ожидаемое число попаданий, если всего было произведено 150 выстрелов. 105

246. В партии из 100 деталей отдел технического контроля обнаружил 10 нестандартных деталей. Чему равна относительная частота появления нестандартных деталей. 0,1

247. Монета брошена четыре раза. Найти вероятность того, что хотя бы один раз выпал герб. 4(кем дегенде бір рет түсуі )

248. На отрезке единичной длины отмечена точка. Найди вероятность того, что расстояние от точки до концов отрезка больше чем 0,2. . 2/3

249. В группе 15 студентов, среди которых 7 отличников, по списку наудачу отобраны 8 студентов. Найти вероятность того, что среди отобранных студентов окажутся 5 отличников.=49×4/33×65

250. Среди 10 электрических ламп имеется 4 бракованных. Найти вероятность того, что случайно выбранные 2 лампы окажутся бракованными. 2/15

251. В круг радиуса R помещен меньший круг радиуса r. Найти вероятность того, что точка, наудачу брошенная в большой круг, попадет также и в малый круг.

252. В круг вписан правильный треугольник. Найти вероятность того, что наудачу брошенная в круг точка попадет в треугольник. іштей дұр үшб сызылған:3√3/4π

253. Найти вероятность того, что брошенная в правильный треугольник точка попадет во внутрь круга, вписанного в этот треугольник. π/3√3

254. В круг вписан квадрат. Какова вероятность того, что точка, брошенная наудачу во внутрь круга попадет во внутрь квадрата? (іштей кв сыз-н:2/π

255. Стрелок производит 2 выстрела по мишени. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,8. Найти вероятность поражения цели хотя бы одним выстрелом: 0,96

256. Показать формулу Бернулли

257. Указать формулу полной вероятности:

258. Говорят, что дискретная случайная величина X распределена по закону Пуассона с параметром  (пуассоновское распределение), если P(x=k)=(∧>0;k=0,1,2,3..)

259. Говорят, что дискретная случайная величина X распределена по геометрическому закону (геометрическое распределение), если P(x=k)=

260 Говорят, что дискретная случайная величина X распределена по биномиальному закону (биномиальное распределение), если P(x=k)=(0<p<1, q=1-p,k=1,2…)

261. Какой из равенства верно для интегральной функций случайной величины:

262. Указать локальную формулу Лапласа:(k)=1Ф(k)/√nqp

263. Дисперсией дискретной случайной величины X называют: D(x)=M[X-M(X)]кв

264. Математическое ожидание произведения двух независимых случайных величин равно:M(XY)=M(X)M(Y)

265. Пусть - плотность распределения непрерывной случайной величины X. Тогда функция распределения имеет вид: F(x)=

266. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите P(X=0,5): 0 или 0,25

267. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите вероятность попадания случайной величины X в интервал 0,5; 1: 0,75

268. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите вероятность того, что случайная величина X примет значения меньше 0,5: 0,25

269. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите плотность вероятности f(х): f(x)={o при x≤0, x при 0<x≤1, 1при x>1

270. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите математическое ожидание М(X): 2/3

271. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите дисперсию D(X): 1/18

272. Найдите математическое ожидание М(X) случайной величины Х, зная закон её распределения

xi	6	3	1
pi	0,2	0,4	0,4

2,8

273. Найдите дисперсию D(X) случайной величины Х, зная закон её распределения

x i	1	2	3
pi	0,3	0,5	0,2

0,49

274. Случайная величина X задана интегральной функцией распределения:

Вычислите вероятность попадания случайной величины X в интервал (1,5; 2,5): 0,5

275. Дисперсия случайной величины Х равна D(X) = 2,25. Найдите  (Х): 1,5

276. Найдите дисперсию D(X) случайной величины Х, зная закон её распределения 2,61

x i	-2	0	3
pi	0,1	0,6	0,3

277. Интегральная функция распределения F(х) является функцией: 1)0≤F(x)≤1 2)P(a≤E<b)=F(b)-F(a) 3)F(x1)≤F(x2) 4)F(-∞)=0 F(∞)=1 неубывающий

278. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите математическое ожидание М(X): 0,5

279. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите дисперсию D(X): 1/12

280. Случайная величина X задана интегральной функцией распределения:

Вычислите вероятность попадания случайной величины X в интервал (0; 2): 0,5

281. Случайная величина X задана интегральной функцией распределения:

Найдите вероятность попадания случайной величины X в интервал (0; 1): 1/3

282. Случайная величина X задана интегральной функцией распределения:

Найдите вероятность попадания случайной величины X в интервал (2; 3): 0,5

283. Плотность вероятности f(х) случайной величины Х имеет вид:

Найдите вероятность попадания случайной величины X в интервал 0,5; 1: 0,75

284. Для любых конечных множеств А и В верно равенство: n(AUB)=n(A)+n(B)-n(AПB)

285. Вероятность отклонения относительной частоты от вероятности события определяется формулой: P([m-p/n]≤e)=Ф(e√m/√npq)

286. Интегральная приближенная формула Лапласа определяется формулой: pn(m1≤m≤m2)=Ф(m2-np/√npq)-Ф(m1-np/√npq)

287. Локальная приближенная формула Лапласа определяется формулой: pn(m)=1/√npq×Ф(m-np/√npq)

288. Приближенная формула Пуассона определяется формулой: Pn(m)=∧=np

289. Случайная величина Х имеет закон распределения:

xi	-1	0	1	2
pi	1/30	3/10	1/2	1/6

Найдите её математическое ожидание: 24/30

290. СВ  подчиняется нормальному закону распределения, если ее плотность вероятности имеет вид: f(x)=1/б√2πe-(x-б)кв/2бкв

291. СВ  подчиняется равномерному закону распределения, если ее плотность вероятности имеет вид: f(x)={0 при x<a, 1/b-a при a≤x≤b, 0 при x>b

292. СВ  подчиняется показательному закону распределения, если ее плотность вероятности имеет вид: :f(x)={o, x≤0;

293. Укажите соотношение, соответствующее теореме Чебышева.

294. Укажите соотношение, соответствующее теореме Бернулли.

295. Укажите неравенство Чебышева. P[E-M[E]<E]>1-d[e]/eкв

296. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите медиану Ме(Х) случайной величины X : √2

297. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите вероятность попадания случайной величины X в интервал 1; 2:0,75

298. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите вероятность того, что случайная величина X примет значения меньше 1: 0,25

299. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите среднее квадратическое отклонение  (Х): 0,4714

300. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите моду М₀(Х) случайной величины X: :2/3

301. Найдите математическое ожидание случайной величины X с плотностью вероятности f(х)=3х² при х[0;1]: 1

302. Найдите моду М₀(Х) случайной величины X с плотностью вероятности f(х)=3х² при х[0;1]: 3

303. Найдите моду М₀(Х) случайной величины X с плотностью вероятности f(х)= при х[0;5]: 2/25

304. Случайная величина Х распределена по равномерному закону на отрезке 4; 8. Найдите математическое ожидание М(X): 6

305. Случайная величина Х распределена по равномерному закону на отрезке 4; 8. Найдите дисперсию D(X): 4/3

306. Случайная величина Х распределена по равномерному закону на отрезке 4; 8. Найдите среднее квадратическое отклонение  (Х): 1,1547

307. Случайная величина Х распределена по равномерному закону на отрезке 4; 8. Найдите медиану Ме(Х) случайной величины X : 6

308. Случайная величина Х распределена по равномерному закону на отрезке 4; 8. Плотность вероятности случайной величины Х сохраняет на отрезке 4; 8 постоянное значение С, вне этого интервала она равна нулю. Найдите значение постоянного параметра С: 1/4

309. Случайная величина Х распределена по равномерному закону на отрезке 4; 8. Найдите функцию распределения случайной величины Х: F(x)={o при x ≤4, x-y/4 при 4<x≤8, 1 при x>8

310. Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью вероятности:

.

Найдите математическое ожидание М(X): -6

311. Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью вероятности:

.

Найдите среднее квадратическое отклонение  (Х): 5

312. Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью вероятности:

.

Найдите дисперсию D(X): 25

313. Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью вероятности:

.

Найдите медиану Ме(Х) случайной величины X : -6

314. Нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью вероятности:

.

Найдите моду М₀(Х) случайной величины X: -6

315. Формула называется: Пуассон ф

316. Найдите плотность вероятности непрерывной случайной величины, распределенной по показательному закону , если параметр α=5. f(x0=

317. Найдите интегральную функцию распределения непрерывной случайной величины, распределенной по показательному закону , если параметр α=5. F(x)=1- при x

318. Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону: при , при х<0. Найти математическое ожидание М(X): 0,25

319. Время безотказной работы прибора есть случайная величина, распределенная по показательному закону (t>0), где t – время в часах. Найти вероятность того, что в течение 100 ч. прибор не выйдет из строя. 1-

320. Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону с функцией распределения при . Найти вероятность того, что в результате испытания Х попадает в интервал (0,4;1).

321. Непрерывная случайная величина Х распределена по показательному закону: при , при х<0. Найти математическое ожидание М(X): 0,125

322. Найти математическое ожидание случайной величины Х – числа попаданий в мишень при 6 выстрелах, если вероятность попадания при одном выстреле равна 0,6: 3,6

323. Найти дисперсию случайной величины Х – числа попаданий в мишень при 6 выстрелах, если вероятность попадания при одном выстреле равна 0,6: 1,44

324. По какой формуле определяется коэффициент корреляции: E;n]=k[E;n]/б[E]б[n]

325. Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале [-1, 3], задана функцией распределения F(x)=. Найдите вероятность попадания случайной величины Х в интервал [1;2]: 0,25

326. Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале [2, 6], задана функцией распределения F(x)=(х² – 4х + 4). Найдите вероятность того, что случайная величина примет значение меньше 4: 0,25

327. Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале [2, 6], задана функцией распределения F(x)=(х² – 4х + 4). Найдите вероятность того, что случайная величина примет значение меньше 6: 1

328. Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале [2, 6], задана функцией распределения F(x)=(х²-4х+4). Найдите вероятность того, что случайная величина примет значение не меньше 4: ? 1/4

329. Случайная величина Х, сосредоточенная на интервале [2, 6], задана функцией распредеяления F(x)=(х²–4х+4). Найдите вероятность того, что случайная величина примет значение не меньше 6: 0

330 Пусть случайная величина Х задана законом распределения

xi	-3	-2	0	2	3
pi	0,1	0,2	0,4	0,2	0,1

Найдите p=P(|X|2): 0,8

331. Пусть случайная величина Х задана законом распределения

xi	-3	-1	0	2	3
pi	0,1	0,2	0,4	0,2	0,1

Найдите математическое ожидание M(X): 0,2

332. Пусть случайная величина Х задана законом распределения

xi	-3	-1	0	2	3
pi	0,1	0,2	0,4	0,2	0,1

Найдите дисперсию D(X): :2,76

333. Пусть случайная величина Х задана законом распределения

xi	-3	-1	0	2	3
pi	0,1	0,2	0,4	0,2	0,1

Найдите среднее квадратическое отклонение (X): : _1,66

334. Дискретная случайная величина задана законом распределения:

xi	1	2
pi	0,2	0,8

Найдите М(2X1): 2,4

335. Дискретная независимая случайная величина задана законом распределения:

yi	0,5	1
pi	0,3	0,7

Найдите M(3Y1): : 5,6

336. Найдите математическое ожидание случайной величины Z= 8Х– 5Y +7, если известно, что М(X)=3, M(Y)=2:

337. Найдите дисперсию случайной величины Z= 8Х– 5Y +7, если известно, что М(X)=1,5, М(Y)=1: 14

338. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите P(X=0,5): 0

339. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите моду М₀(Х) случайной величины X : 1

340. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите математическое ожидание М(X): 4/3

341. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите дисперсию D(X): : 2/9

342. Случайная величина Х задана интегральной функцией распределения:

Найдите плотность вероятности f(х): f(х):f(x)={0 при x<1, x/2 при 0<x≤2, 0 при x>2