Laboratornye_raboty_semestr2_modul2

31

параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение температуры, если давление составляет 750 мм рт. ст.

Вариант 25

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: объем и цена.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость цены лака для волос (у) от объема (х); построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение цены, если объем составляет 220мл.

32

Вариант 26

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартно отклонение, моду, медиану для следующих параметров: производительность труда и коэффициент механизации.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость производительности труда (y) от уровня механизации работ (x) по данным 14 промышленных предприятий; построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение производительности труда при коэффициенте механизации, равном 80%.

33

Вариант 27

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: розничная цена на принтеры и скорость печати графики.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость розничной цены (у) от скорости печати графики (х); построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение розничной цены при скорости печати графики, равной 2,2 стр. в минуту.

34

Вариант 28

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: средний возраст работников и производительность труда.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость производительности труда (у) от среднего возраста работников (х) на 14 предприятиях; построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение производительности труда при среднем возрасте работников, равном 37.

35

Вариант 29

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: тактовая частота процессора и цена.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость цены процессора (у) от тактовой частоты (х); построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение цены процессора, если тактовая частота составляет 1500 МГц.

36

Вариант 30

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: коэффициент механизации и средний процент выполнения нормы.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость среднего процента выполнения нормы (у) от коэффициента механизации работ (х) на 14 предприятиях; построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение среднего процента выполнения нормы при коэффициенте механизации, равном

72%.

37

Вариант 31

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: себестоимость и объем выпуска продукции.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость объема выпуска продукции (у) от себестоимости (х); построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение объема выпуска продукции при себестоимости 4,4 грн.

38

Вариант 32

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: количество проданных машин и средняя стоимость машины.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость стоимости проданных машин (у) от их количества (х); построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение средней стоимости машины, если продано 11 машин.

39

Вариант 33

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: розничная цена на принтеры и общий рейтинг.

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость розничной цены (у) от общего рейтинга (х); построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение розничной цены при общем рейтинге, равном 97 баллов.

Вариант 34

1.Используя встроенные статистические функции MS Excel и Анализ данных, вычислить по предлагаемым данным среднее арифметическое, дисперсию, стандартное отклонение, моду, медиану для следующих параметров: средний процент выполнения нормы и капиталовложения.

40

2.Используя встроенную статистическую функцию MS Excel и инструмент Корреляция Анализа данных вычислить коэффициент корреляции (тесноту связи между теми же параметрами).

3.Используя функции НАКЛОН и ОТРЕЗОК (получение уравнения линейной регрессии), а также функцию ПРЕДСКАЗ (получение теоретических значений по линии регрессии) исследовать зависимость выполнения нормы выработки

(y)от капитальных вложений (x) на 12 предприятиях; построить корреляционное поле и график теоретической линии регрессии (на основании данных, полученных по функции ПРЕДСКАЗ). Для проверки параметров теоретической линии регрессии построить линию тренда (на другом графике) с указанием уравнения регрессии. Определить значение среднего процента выполнения нормы, если капиталовложения составляют 18 тыс. грн.

Лабораторная работа №19

Обработка статистических данных в MS Excel

По на диске в папке Teach найти файл labrab2.exe и скопировать его в свою папку. Запустив программу (ввести номер своего варианта), создать текстовый файл исходных данных. Преобразовать полученные данные в табличный формат MS Excel и выполнить следующие задания: