
Danilyuk_20TV_20i_20MS
.pdf
61
u |
i |
|
1 |
(x |
i |
C |
1 |
), |
v |
i |
|
1 |
( y |
i |
C |
2 |
), |
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
h |
|
|
|
|
h |
2 |
|
|
|
|||||||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
де h1 – крок (різниці між двома сусідніми варіантами Х); С1 – варіанта критерія Х, яка має найбільшу чистоту; h2 – крок (різниця між двома сусідніми варіантами Y); С2 – варіанта крітерія Y, яка має найбільшу частоту. В цьому випадку вибірковий коефіцієнт кореляції
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
|
|
|
1 |
|
|
|
n |
uv |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
uv. |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в |
|
n u v |
|
|
uv |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
Величини |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u , |
|
v при цьому обчислюються з допомогою формул |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
u, |
|
v, |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
)2 , v |
|
( |
|
)2 , |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
nuu, |
|
|
|
|
|
|
|
nvv, u |
|
u2 |
( |
|
v2 |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
u |
|
|
|
v |
|
u |
v |
а величини |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
n |
|
n |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
, |
|
|
|
|
, x , |
|
y зв’язані з |
|
|
|
|
|
|
u , v |
наступним чином: |
x |
uh1 C1, |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
x |
y |
|
u, |
|
|
v, |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x uh1, y vh2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
y |
vh2 C2, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
2. Вибіркове рівняння прямої лінії регресії на Y на Х має вигляд |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
y |
(x |
|
), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
y |
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(4.4.1) |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
де |
|
|
- умовна середня. Аналогічно, вибіркове рівняння прямої |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
yx |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
лінії регресії Х на Yмає вигляд |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
r |
x |
(y |
|
), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xy |
x |
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
(4.4.2) |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
де xY - також умовна середня.
Задача 4.4.1. Знайти вибіркові рівняння прямої регресії Х на Y по даних кореляційної таблиці
Х |
5 |
15 |
25 |
35 |
45 |
55 |
65 |
Ny |
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
2 |
- |
2 |
- |
- |
- |
- |
4 |
8 |
- |
1 |
4 |
- |
- |
- |
- |
5 |
12 |
- |
4 |
3 |
10 |
- |
- |
- |
17 |
16 |
- |
2 |
- |
2 |
3 |
6 |
- |
13 |

62
20 |
- |
- |
- |
- |
5 |
4 |
- |
9 |
24 |
- |
- |
- |
- |
- |
1 |
1 |
2 |
nX |
2 |
7 |
9 |
12 |
8 |
11 |
1 |
n=50 |
Розв’язання. складемо кореляцію таблицю в умовних варіантах, вибравши в якості хибних нулів С1=35 і С2=12 (ці варіанти мають найбільшу частоту, рівну 10):
u |
-3 |
|
|
-2 |
-1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
NV |
||
v |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
2 |
|
|
- |
2 |
- |
- |
- |
- |
4 |
||
-1 |
- |
|
|
1 |
4 |
- |
- |
- |
- |
5 |
||
0 |
- |
|
|
4 |
3 |
10 |
- |
- |
- |
17 |
||
1 |
- |
|
|
2 |
- |
2 |
3 |
6 |
- |
13 |
||
2 |
- |
|
|
- |
- |
- |
5 |
4 |
- |
9 |
||
3 |
- |
|
|
- |
- |
- |
- |
1 |
1 |
2 |
||
nU |
2 |
|
|
7 |
9 |
12 |
8 |
11 |
1 |
n=50 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Знаходимо u і v:
|
|
|
|
1 |
nuu |
1 |
|
(2 ( 3) 7 ( 2) 9 ( 1) 8 1 11 2 1 3) 0,08; |
||||||||||||||||||||||||
u |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
n |
50 |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
1 |
|
nvv |
|
1 |
(4 ( 2) 5 ( 1) 13 1 9 2 2 3) 0,48. |
||||||||||||||||||||||||
v |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
n |
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Знайдемо допоміжні величини u2 і |
v2 |
: |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
nUu2 |
|
|
|
|
|
1 |
|
nU v2 |
|
|||||||||||||||||
u2 |
|
2,32; |
v2 |
1,76. |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
n |
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Тепер знаходимо u |
і v : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u |
|
|
u2 ( |
|
)2 1,56; |
v |
|
v2 ( |
|
)2 |
1,24. |
|||||||||||||||||||||
|
|
u |
v |
Далі знаходимо nuvuv:
nuvuv 2 ( 2) ( 3) 2 ( 2) ( 1) 1 ( 1) ( 2) 4 ( 1) ( 1) 2 ( 1) ( 2) 3 1 1
6 1 2 5 2 1 4 2 2 1 3 2 1 3 3 74.
Знайдемо шуканий коефіцієнт кореляції:
r |
nuvuv nuv |
|
74 50 0,080,48 |
0,76. |
|
|
|||
в |
n u v |
|
5015,21,24 |
|
|
|
Знайдемо x, y, X , y :

63
xu h1 C1 0,08 10 35 35,8,
yv h2 C2 0,48 4 12 13,92,x u h1 1,52 10 15,2,
y v h2 1,24 4 4,96.
Підставивши знайдені величини в рівняння (18.1), отримаємо
yx 13,92 0,764,96(x 35,8) 15,2
або yx 0,25x 4,97.
Задачі для самостійного розв’язання
Задача 4.4.2. Знайти вибіркові рівняння прямих ліній регресії Х на Y і Y на Х по даних кореляційних таблицях:
1)
|
Х |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
|
|
40 |
|
ny |
|
|
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
2 |
1 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
- |
3 |
||
|
120 |
3 |
4 |
3 |
- |
- |
- |
- |
|
|
- |
10 |
||
|
140 |
- |
- |
5 |
10 |
8 |
- |
- |
|
|
- |
23 |
||
|
160 |
- |
- |
- |
1 |
- |
6 |
1 |
|
|
1 |
9 |
||
|
180 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1 |
|
|
2 |
5 |
||
|
nx |
5 |
5 |
8 |
11 |
8 |
6 |
5 |
|
|
2 |
|
n=50 |
|
2) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х |
18 |
23 |
28 |
33 |
38 |
43 |
49 |
|
|
ny |
|
|
|
|
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
- |
1 |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
1 |
|
|
|
|
150 |
1 |
2 |
5 |
- |
- |
- |
- |
|
|
8 |
|
|
|
|
175 |
- |
3 |
2 |
12 |
-- |
- |
- |
|
|
17 |
|
|
|
|
20 |
- |
- |
1 |
8 |
7 |
- |
- |
|
|
16 |
|
|
|
|
225 |
- |
- |
- |
- |
3 |
3 |
- |
|
|
6 |
|
|
|
|
250 |
- |
- |
- |
- |
- |
1 |
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
nx |
1 |
6 |
8 |
20 |
10 |
4 |
1 |
|
|
n=50 |
|
|
|
3) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х |
5 |
10 |
|
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
|
|
ny |
|
|
|
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|

64
|
100 |
- |
- |
- |
- |
6 |
1 |
1 |
|
7 |
|
|
120 |
- |
- |
- |
- |
4 |
2 |
2 |
|
6 |
|
|
140 |
- |
- |
8 |
10 |
- |
- |
- |
|
23 |
|
|
160 |
3 |
4 |
3 |
- |
- |
- |
- |
|
10 |
|
|
180 |
2 |
1 |
- |
1 |
- |
- |
- |
|
4 |
|
|
nx |
5 |
5 |
11 |
11 |
5 |
10 |
3 |
|
n=50 |
|
|
4) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Х |
11 |
21 |
31 |
41 |
51 |
61 |
71 |
|
81 |
ny |
|
Y |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
- |
- |
1 |
- |
- |
- |
- |
|
- |
1 |
|
135 |
- |
- |
3 |
2 |
2 |
- |
- |
|
- |
7 |
|
160 |
4 |
- |
- |
1 |
- |
3 |
- |
|
- |
8 |
|
185 |
- |
2 |
- |
3 |
1 |
15 |
6 |
|
- |
27 |
|
210 |
- |
1 |
1 |
- |
- |
- |
- |
|
- |
2 |
|
235 |
1 |
- |
2 |
- |
1 |
- |
- |
|
1 |
5 |
|
nx |
5 |
3 |
7 |
6 |
4 |
18 |
6 |
|
1 |
n=50 |
Додаток 1
Х |
(х) |
Ф(х) |
х |
(х) |
Ф(х) |
0.0 |
0,3989 |
0,00 |
1.8 |
0,0789 |
0,464 |
0.1 |
0,3969 |
0,039 |
1.9 |
0,0656 |
0,471 |
0.2 |
0,3910 |
0,079 |
2.0 |
0,0540 |
0,477 |
0.3 |
0,3814 |
0,118 |
2.1 |
0,0440 |
0,482 |
0.4 |
0,3682 |
0,155 |
2.2 |
0,0355 |
0,486 |
0.5 |
0,3520 |
0,192 |
2.3 |
0,0283 |
0,489 |
0.6 |
0,3332 |
0,226 |
2.4 |
0,0224 |
0,492 |
0.7 |
0,3123 |
0,258 |
2.5 |
0,0175 |
0,494 |
0.8 |
0,2897 |
0,288 |
2.6 |
0,0136 |
0,495 |
0,9 |
0,2661 |
0,316 |
2.7 |
0,0104 |
0,4965 |
1.0 |
0,2420 |
0,341 |
2.8 |
0,0079 |
0,4974 |
1.1 |
0,2179 |
0,364 |
2.9 |
0,0060 |
0,4981 |
1.2 |
0,1942 |
0,385 |
3.0 |
0,0044 |
0,4987 |
1.3 |
0,1714 |
0,403 |
3.2 |
0,0024 |
0,4993 |
1.4 |
0,1493 |
0,419 |
3.4 |
0,0012 |
0,4996 |
1.5 |
0,1295 |
0,433 |
3.6 |
0,0006 |
0,4998 |
1.6 |
0,1109 |
0,445 |
3.8 |
0,0003 |
0,4999 |
1.7 |
0,0941 |
0,455 |
4.0 |
0,0001 |
0,49996 |
|
|
|
5.0 |
|
0,49999 |

65
Додаток 2
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
N |
|
|
|
N |
|
|
|
5 |
2,78 |
4,60 |
8,61 |
20 |
2093 |
2,861 |
3,883 |
6 |
2,57 |
4,03 |
6,86 |
25 |
2,064 |
2,797 |
3,745 |
7 |
2,45 |
3,71 |
5,96 |
30 |
2,045 |
2,756 |
3,659 |
8 |
2,37 |
3,50 |
5,41 |
35 |
2,032 |
2,729 |
3,600 |
9 |
2,31 |
3,36 |
5,04 |
40 |
2,023 |
2,708 |
3,558 |
10 |
2,26 |
3,25 |
4,78 |
45 |
2,016 |
2,692 |
3,527 |
11 |
2,23 |
3,17 |
4,59 |
50 |
2,009 |
2,679 |
3,502 |
12 |
2,20 |
3,11 |
4,44 |
60 |
2,001 |
2,662 |
3,464 |
13 |
2,18 |
3,06 |
4,32 |
70 |
1,996 |
2,649 |
3,439 |
14 |
2,16 |
3,01 |
4,22 |
80 |
1,991 |
2,640 |
3,418 |
15 |
2,15 |
2,98 |
4,14 |
90 |
1,987 |
2,633 |
3,403 |
16 |
2,13 |
2,95 |
4,07 |
100 |
1,984 |
2,627 |
3,392 |
17 |
2,12 |
2,92 |
4,02 |
120 |
1,980 |
2,617 |
3,374 |
18 |
2,11 |
2,90 |
3,97 |
|
1,960 |
2,576 |
3,291 |
19 |
2,10 |
2,88 |
3,92 |
|
|
|
|
Додаток 3
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
|
0,95 |
0,99 |
0,999 |
N |
|
|
|
N |
|
|
|
5 |
1,37 |
2,67 |
5,64 |
20 |
0,37 |
0,58 |
0,88 |
6 |
1,09 |
2,01 |
3,88 |
25 |
0,32 |
0,49 |
0,73 |
7 |
0,92 |
1,62 |
2,98 |
30 |
0,28 |
0,43 |
0,63 |
8 |
0,80 |
1,38 |
2,42 |
35 |
0,26 |
0,38 |
0,56 |
9 |
0,71 |
1,20 |
2,06 |
40 |
0,24 |
0,35 |
0,50 |
10 |
0,65 |
1,08 |
1,80 |
45 |
0,22 |
0,32 |
0,46 |
11 |
0,59 |
0,98 |
1,60 |
50 |
0,21 |
0,30 |
0,43 |
12 |
0,55 |
0,90 |
1,45 |
60 |
0,188 |
0,269 |
0,38 |
13 |
0,52 |
0,83 |
1,33 |
70 |
0,174 |
0,245 |
0,34 |
14 |
0,48 |
0,78 |
1,23 |
80 |
0,161 |
0,226 |
0,31 |
15 |
0,46 |
0,73 |
1,15 |
90 |
0,151 |
0,211 |
0.29 |
16 |
0,44 |
0,70 |
1,07 |
100 |
0,143 |
0,198 |
0,27 |
17 |
0,42 |
0,66 |
1,01 |
150 |
0,115 |
0,160 |
0,221 |
18 |
0,40 |
0,63 |
0,96 |
200 |
0,099 |
0,136 |
0,185 |
19 |
0,39 |
0,60 |
0,92 |
250 |
0,089 |
0,120 |
0,162 |
66
СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ
1.Гнєденко Б.В. Курс теорії ймовірностей. “Радянська школа”, К., 1950. – 360 с.
2.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. «Высшая школа», М., 1977. – 479 с.
3.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. «Высшая школа», М., 1975. – 333 с.
4.Вентцель Е.С., Овчаров А.А. Теория вероятностей. Задачи и управления. «Наука», 1969. – 368 с.
5.Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. «Мир», М., 1967. т. 1. – 499 с., т. 2. – 752 с.
6.Кулініч Г.Л., Максименко Л.О., Плахотник В.В., Призва Г.Й. Вища математика: основні означення, приклади і задачі. Навч. посібник: У двох книгах. Книга 1. “Либідь”, К. 1994. – 312 с.