- •Матрицы. Операции над матрицами. Матрицы.
- •Виды матриц.
- •Операции над матрицами.
- •Определители квадратных матриц
- •Обратная матрица.
- •Системы линейных уравнений.
- •Метод обратной матрицы.
- •Метод Крамера.
- •Метод Гаусса.
- •Производная.
- •Правила дифференцирования.
- •Производные сложной и обратной функции.
- •Интегрирование.
- •Свойства неопределенного интеграла.
- •Метод замены переменной.
- •Метод интегрирования по частям.
- •Задания для контрольных работ (6 заданий по 25 вариантов)
- •Задание №1
- •Задание №2
Обратная матрица.
Матрица
называетсяобратной
по отношению к квадратной матрице
,
если при умножении этой матрицы на
данную как слева, так и справа получается
единичная матрица:
.
Только квадратная матрица имеет обратную, причем тогда и только тогда, когда определитель исходной матрицы отличен от нуля.
Алгоритм вычисления обратной матрицы.
Находим определитель исходной матрицы. Если
,
то матрица
вырожденная и обратная матрица
не существует. Если
,
то обратная матрица существует.Находим матрицу
,
транспонированную к
.Находим алгебраические дополнения элементов транспонированной матрицы
(i=1,2,…,n;
j=1,2,…,n)
и составляем из них присоединенную
матрицу
(i=1,2,…,n;
j=1,2,…,n).Вычисляем обратную матрицу по формуле:
.
Проверяем правильность вычисления обратной матрицы
,
исходя из ее определения:
.
Пример. Найти матрицу, обратную к данной:
.
Определитель матрицы
,
т.е. матрица
– невырожденная и обратная матрица
существует.Находим матрицу
,
транспонированную к
:
![]()
.
Находим алгебраические дополнения элементов матрицы
и составляем из них присоединенную
матрицу
:
;
;
;
;
;
;
;
;
.
.
Вычисляем обратную матрицу
:
.
Системы линейных уравнений.
Система
линейных уравнений с
переменными имеет вид:
,
1)
где
– произвольные числа, называемые,
соответственнокоэффициентами
при переменных и свободными членами
уравнений.
Решением системы
линейных уравнений называется такая
совокупность
чисел
,
при подстановке которых каждое уравнение
системы обращается в верное равенство.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.
Совместная система уравнений называется, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.
Две системы уравнений называются равносильными, или эквивалентными, если они имеют одно и то же множество решений.
Система линейных уравнений может быть записана в матричном виде. Обозначим:
;
;
,
где
–матрица
коэффициентов при переменных,
или матрица
системы,
–матрица-столбец
переменных;
–матрица-столбец
свободных членов.
Тогда система линейных уравнений может
быть записана в виде:
.
Пусть число
уравнений системы равно числу переменных.
Тогда матрица системы является квадратной,
а ее определитель
называетсяопределителем
системы.
Метод обратной матрицы.
Предположим, что
квадратная матрица системы
невырожденная, т.е. ее определитель
.
В этом случае существует обратная
матрица
.
Умножая слева обе
части матричного равенства
на матрицу
,
получим
.
Так как
,
то решением системы методом обратной
матрицы будет матрица-столбец
.
Метод Крамера.
Теорема Крамера.
Пусть
– определитель матрицы системы
,
а
– определитель матрицы, получаемой из
матрицы
заменой
-го
столбца столбцом свободных членов.
Тогда, если
,
то система имеет единственное решение,
определяемое по формулам:
.
Формулы для
называются формулами Крамера.
Пример. Решить систему уравнений
,
а) методом обратной матрицы; б) по формулам Крамера.
а) Обозначим
;
;
.
Найдем определитель
.
Так как
,
то матрица
невырожденная
и существует обратная матрица
.
Получим
.
Теперь по формуле![]()
.
То есть решение
системы
.
б) Найдем определитель
системы
.
Так как
,
то по теореме Крамера система имеет
единственное решение.
Вычислим определители
матриц
,
полученных из матрицы
заменой
соответственно первого, второго и
третьего столбцов на столбец свободных
членов:
;
;
.
Теперь по формулам Крамера находим
;
;
.
То есть решение
системы
.
