Научные стремления 2011-1
.pdfнизкоплотностных кодов может быть объяснена особенностями построения проверочной матрицы.
В научной работе было также выяснено, что количество ошибок после декодирования зависит как от исходной информационной последовательности, так и от того, где располагаются единицы в проверочной матрице.
Помимо этого, разработано руководство пользователя по использованию программного средства, которое также интегрировано в приложение.
Выводы. Таким образом, в научной работе подтверждена оптимальность применения низкоплотностных кодов в системах передачи информации и разработано приложение позволяющие имитировать передачу информации по каналу с шумом и декодирование полученного сообщения с помощью низкоплотностных кодов, также в работе описаны назначение и основные функции разработанного программного средства «LDPC_imitation». Помимо этого было доказано, что длинные разреженные коды обладают лучшей корректирующей способностью. Причем оптимальное количество единиц в структурированной проверочной матрице на строку составляет три, а на столбец – две единицы. Для случайного кода этот параметр однозначно не определяется, но опять же, количество единиц на строку и столбец не должно превышать десяти. При больших значениях отношения сигнал/шум лидируют длинные коды.
С помощью разработанного программного продукта оценена зависимость эффективности кодов от их параметров и параметров канала связи.
Литературные источники
1Зубарев, Ю.Б. Помехоустойчивое кодирование в цифровых системах передачи данных / Ю.Б. Зубарев, Г.В. Овечкин // Цифровая обработка сигналов. – 2008. – №1. – С.2-11.
2Галлагер, Р. Коды с малой плотностью проверок па четность.: Пер. с англ. / Р. Галлагер. – М.: Мир, 1966. – 90 с.
3Mackay, D. Information theory, inference, and learning Algorithms / D. Mackay – Cambridge University press, 2005. – 628 с.
E.N. Korneva
RESEARCH PARAMETERS AND PROPERTIES OF LOW-DENSITY PARITYCHECK CORRECTING CODES BASED ON THE CREATED COMPUTER MODEL
Belarusian State Technological University, Minsk
Summary
In this paper, confirmed the optimal use of LDPC codes in information transmission systems and developed application to mimic the transmission of information over a channel with AWGN noise, and decoding received message by LDPC codes. This paper describes the purpose and basic functions of the developed software «LDPC_imitation». With the help of the developed software codes evaluated the effectiveness of the dependence of their parameters and the parameters of the channel.
731
УДК 004.89:002.55:681.3(371.214)
М.Л. Крикало
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КОМПЕТЕНТНОСТНОГО ПОДХОДА ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ
УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ С ЦЕЛЬЮ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ УЧЕБНЫХ ПЛАНОВ ФАКУЛЬТЕТА ПОДГОТОВКИ КАДРОВ
Академия управления при Президенте Республики Беларусь, Минск
Глобализация оказывает непосредственное и самое существенное влияние на развитие образования в современном мире. Это влияние многопланово и противоречиво, как и сам процесс глобализации. В этих условиях высоко развитая национальная система образования становится важным фактором, определяющим конкурентоспособность стран и регионов, усиливается значение человеческого капитала как фактора поступательного экономического роста; основную долю производительных сил сегодня составляют специалисты, чья эффективность и результативность труда напрямую зависит от их интеллектуального потенциала и способностей применения его на практике.
Для Республики Беларусь это серьезная проблема, поскольку одним из основных препятствий расширенного воспроизводства человеческого капитала выступает существующая система образования, в которой до сих пор доминируют методология и методики индустриальной экономики, в то время как современные экономические реалии определяются постиндустриальным этапом развития общества, переходом к экономике знаний.
Внастоящее время компетенции работников во многом не удовлетворяют работодателей, а система профессионального образования только начинает переход на программы образования, основанные на компетенциях (требованиях рынка труда), при этом опираясь на устаревшие классификаторы направлений подготовки.
Таким образом, актуальным сегодня является вопрос составления учебных планов и программ, удовлетворяющих требованиям рынка труда.
Для решения вышеуказанной задачи Академией управления при Президенте Республики Беларусь были проведены и проводятся большие работы в области формирования учебных планов и программ по специальности «Государственное строительство», удовлетворяющих требованиям современной экономики [1].
Вчастности, был проведен сравнительный анализ моделей компетенций.
Врезультате анализа для дальнейшей работы была выбрана и адаптирована с учетом институциональной среды модель «Основы эффективного лидерства», представленная в работах В.В. Лобанова [2], где выделены 22 сферы и качества управленческой компетентности.
НИИ теории и практики государственного управления была разработана модель «Должностных инструкций государственных служащих Республики
732
Беларусь», которая, в зависимости от уровня управления, включает: управленческие функции и задачи, компетенции, навыки, умения и знания, необходимые для решения задач управления.
Анализ учебных планов и программ по специальности «Государственное строительство» позволил создать модель «Знаний слушателя Академии управления при Президенте Республики Беларусь».
Также, в ходе работы и с учетом опыта украинских коллег, Академией управления была разработана и предложена для дальнейшего использования в учебном процессе «Терминологическая модель сферы государственного управления», которая включает более 1500 терминов, большинство которых на начало 2011 года содержались в нормативно-правовой базе и, таким образом, отражали национальную практику управления.
Анализ содержания учебных программ по специальности «Государственное строительство» позволил создать «Терминологическую модель» данной специальности. В ходе построения использовалась программы работы с текстами (текстовые классификаторы и рубрикаторы, такие как Text Analysis и Word Tabulator).
Все вышеперечисленные модели были в дальнейшем использованы для построения информационной системы, обеспечивающей поддержку управленческих решений при формировании учебных планов и программ.
Необходимость ее автоматизации связана с трудоемкостью и рутинным характером проверки большого числа учебно-методических документов (до 1000 учебных программ ежегодно), необходимостью их согласования с учебными планами.
Алгоритм, заложенный в основу работы информационной системы (рисунок 1), представляет собой поочередное сравнения трех моделей: модели «Знаний слушателя Академии управления» и модели «Должностных инструкций государственного служащего» с моделью «Основы эффективного лидерства».
Рисунок 1 – Алгоритм работы ИС
733
Как показано на рисунке 1, идеальным случаем является 100 %-ое совпадение модели «Должностных инструкций государственных служащих Республики Беларусь» с моделью «Основы эффективного лидерства». В результате такого исхода возможно перенесение части: знания, умения, навыки, компетенции, которые уже детализированы в модели «Должностных инструкций» на аналогичную часть в модель «Знаний».
Результатом работы системы должен стать перечень компетенций, неформируемых у слушателей в процессе обучения. Также имеется возможность определить тот набор терминов, который отсутствует в определенной дисциплине (блоке дисциплин), отвечающей за формирование данной компетенции. На основе перечня отсутствующих компетенций эксперты смогут внести предложения по изменению (дополнению) учебного плана и учебных программ.
Анализ, проведенный Академией управления, позволил оценить величину совпадения моделей, которая составила 88 % для модели «Должностных инструкций» и 80 % для модели «Знаний».
Таким образом, можно сделать вывод, что данный результат является хорошим и позволяет уверенно рекомендовать использование модели в дальнейшем практике педагогического проектирования.
Литературные источники
1.Ганчеренок, И.И., Ивановский, А.В. управление кадровым резервом высшей школы: монография / И.И.Ганчеренок, А.В.Ивановский. - Минск: Акад. упр. При Президенте Респ. Беларусь, 2006. – 171 с.
2.Лобанов, В.В. Работа с высшим административным персоналом в США и других зарубежных странах / В.В. Лобанов. – Москва: РАГС, 2006. – 230 с.
M.L. Kricalo
COMPETENCE APPROACH IN PROJECTING A SUPPORT MANAGEMENT DECISIONS SYSTEM WITH THE PURPORSE OF AUTOMATIZATION THE PROCESSES OF TRAINING FACULTY FOR BUILDING THE CURRICULUM
Academy of Public Administration under the Aegis of the President of the Republic of Belarus
Summary
This work is aimed at creating special tools for solving the problem of building the curriculum, which is based not at the ―model of knowledge‖, but at the ― model of competence‖, which meet the demands of the modern labor market.
During the work was created an information system, which allows make the comparison between the ―model of knowledge‖ and the ―model of job description‖ with the so called ―ideal model of competence‖. The results of this comparison are used further with the purpose of improvement the curriculum and preparing highly qualified specialists.
734
УДК 004
И.Г. Кудрин, А.В. Железняков
АВТОМАТИЗАЦИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ СИЛОВЫХ СТРУКТУР РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ НА ОСНОВАНИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СИТУАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ЦЕНТРА УПРАВЛЕНИЯ
Факультет внутренних войск учреждения образования «Военная академия Республики Беларусь», г. Минск
В кризисных ситуациях, когда необходимо принять грамотное решение в кратчайшие сроки, интеллектуальные возможности человека могут войти в противоречие со сложностью переработки значительных объемов информации и стремлением избежать ошибок при принятии ответственных управленческих решений. К основным средствам преодоления данного противоречия следует отнести расширение коллектива лиц, участвующих в процессе выработки и принятия решений, и использование современных информационноаналитических технологий для принятия ответственных управленческих решений.
Все чаще и чаще руководителям приходится принимать управленческие решения в условиях жесткого дефицита времени. Для работы "по ситуации" необходимо быстро и наглядно оценивать различные аспекты проблемы, включая анализ последствий тех или иных решений. Для повышения уровня безопасности требуется долгосрочное и краткосрочное прогнозирование развития ситуаций, подготовка и отработка типовых сценариев реагирования. Сегодня критические параметры управления — скорость реакции на быстрое изменение обстановки и высокая степень ответственности за результат. Для успешного исполнения решений также требуется хорошо отлаженное взаимодействие с подчиненными, вышестоящими и взаимодействующими структурами с помощью современных технологических средств.
Решение указанных проблем требует новых подходов к информационному обеспечению управленческой деятельности и необходимых для этого методических, программно-инструментальных и технических средств. Эффективной формой, объединяющей эти средства, являются ситуационно-аналитические центры управления (далее – САЦУ), которые находят все более широкое применение как инструмент поддержки принятия решений в управленческой деятельности.
Исходя из анализа выполняемых задач органами государственной безопасности Республики Беларусь, органами и подразделениями по чрезвычайным ситуациям Республики Беларусь, органами пограничной службы Республики Беларусь, органами внутренних дел Республики Беларусь, внутренними войсками Министерства внутренних дел Республики Беларусь и Вооруженными Силами Республики Беларусь необходимо отметить, что общими задачами являются:
участие в проведении государственной политики;
735
организация взаимодействия и координация деятельности государственных органов и иных организаций в области проведения государственной политики и обеспечения безопасности Республики Беларусь;
обеспечение информационной безопасности своей деятельности;
упреждающее вскрытие любых проявлений подготовки нападения на Республику Беларусь;
защита независимости и территориальной целостности Республики Беларусь, обеспечение национальной безопасности Республики Беларусь в политической, экономической, военно-стратегической, научно-технической, информационной, гуманитарной и экологической сферах;
борьба в пределах своей компетенции с террористической и иной экстремистской деятельностью, организованной преступностью и коррупцией, контрабандой, незаконной миграцией, незаконным оборотом наркотических средств, психотропных веществ и их прекурсоров (вещество, используемое в производстве, изготовлении или переработке наркотических средств и психотропных веществ), оружия, ядерных материалов и их компонентов, а также иных объектов экспортного контроля;
участие в спасении жизни людей и ликвидации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера, чрезвычайных экологических ситуаций, в том числе эпидемий и эпизоотий, возникающих в результате аварий, опасных природных явлений, катастроф, стихийных и иных бедствий в составе сил государственной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций;
проведение и обеспечение аварийно–спасательных и других неотложных работ;
предупреждение, выявление и пресечение преступлений и административных правонарушений, создающих угрозу безопасности Республики Беларусь.
Одним из основных направлений автоматизации взаимодействия силовых структур Республики Беларусь является создание ситуационно-аналитического центра управления (САЦУ) в кризисных ситуациях. Основная цель создания САЦУ - это обеспечение эффективной консолидации, целенаправленного использования и развития организационных, информационных, технических возможностей нескольких ведомств на основе широкого применения новейших информационно-аналитических методов и технологий как для оперативного управления частями и подразделениями, так и для моделирования кризисных ситуаций для выработки наиболее эффективных управленческих решений.
Концепция ситуационного центра была предложена английским кибернетиком Стаффордом Биром в 1970-е гг. Первый ситуационный центр для первых лиц государства был создан под руководством Бира в конце 1970-х гг. Концепция ситуационных центров как комплексных информационноаналитических систем поддержки, принятия и контроля исполнения управленческих решений является сегодня весьма популярной. В настоящий момент в мире существует около 300 ситуационных центров, используемых
736
правительствами различных стран, а также руководителями крупных корпораций. Один из самых технически оснащенных ситуационных центров находится в распоряжении правительства Германии и служит для углубленного анализа социальных, экономических и политических проблем.
Создание САЦУ предусматривает наличие четырех основных подсистем:
аппаратно-программной среды общего назначения;
подсистемы методического обеспечения;
комплекса средств специального обеспечения;
объединенной подсистемы баз данных и знаний. Интеллектуальным ядром САЦУ должен является комплекс
взаимосвязанных моделей, основными из которых являются:
динамическая модель;
индикаторные модели;
модели выявления проблемных ситуаций;
информационные модели объектов управления;
система искусственного интеллекта;
модель гибкого социально-экономического мониторинга;
модель управления психической и физической активностью населения.
Немаловажным аспектом в создании САЦУ, а может даже и
приоритетным является его техническое оснащение. Для создания ситуационного центра необходима технологическая основа, обеспечивающая сопоставимость информационных ресурсов, накопление получаемых данных, а также инструментальные средства для интеграции различных компонентов. В этом и заключается главная особенность подобных систем, создание которых основывается на принципах системной интеграции существующих и разрабатываемых решений в единый программно-аппаратный комплекс, использующий современные средства приема, обработки и представления информации.
Аппаратное обеспечение САЦУ должно включать в себя:
системы мультиэкранного отображения данных различного вида (электронные карты, видеоизображения, графики и диаграммы, текстовая документация в электронном виде), предназначенные для коллективного пользования;
средства видеоконференц-связи;
электронные средства оперативного ввода графических данных;
интерактивный дисплей, предназначенный для нанесения в ходе обсуждения рассматриваемых ситуаций пометки на сенсорном экране штатными графическими средствами;
интегрированные системы управления, необходимые для технологически сложных комплексов, где для грамотного управления состоянием системы требуется одновременное переключение множества устройств.
737
Все управление комплексом, входящим в состав САЦУ, должно осуществляется централизованно с рабочего места оператора, которое необходимо оснастить сенсорной панелью, что облегчит и обеспечит удобство управления сложным технологическим комплексом. Для каждой из категории в соответствии с их обязанностями должен быть настроен пользовательский интерфейс для удобной работы с данными и оборудованием.
Создание САЦУ позволит:
осуществить интеграцию распределенных информационных ресурсов силовых структур Республики Беларусь на всех уровнях управления и объединить различные традиционные подсистемы связи (передачи данных, телефонную, видеоконференцсвязь и т.д.) на базе единых технологий, схемных решений и наборов типовых программно-аппаратных средств. При этом основной упор делается на предоставлении максимального сервиса лицам принимающим решения (ЛПР);
прогнозировать состояния объектов управления;
моделировать последствия управленческих решений;
решать управленческие задачи при изменяющихся целевых функциях и критериях объекта;
решать задачи автоматического перевода оперативной информации
вситуационную модель, дающую ЛПР возможность оперировать "модулями" системы в реальном времени;
координировать и контролировать реализацию принятых решений;
осуществлять визуализацию принятых коллегиально решений;
обеспечивать комплексную безопасность, связанную с возрастанием активности преступных формирований, а также с нарушением в работе производств и коммунальных служб из-за изношенности основных фондов.
Применение САЦУ в силовых структурах Республики Беларусь позволяет
обеспечить информационную поддержку руководителей для принятия ответственных управленческих решений. Кроме того, САЦУ дает возможность руководителям принимать управленческие решения в условиях жесткого дефицита времени, что актуально и необходимо в современном мире при решении кризисных ситуаций.
Литературные источники
1.Об органах государственной безопасности Республики Беларусь: Закон Респ. Беларусь, 3 декабря 1997 г., № 102-З // Нац. реестр правовых актов Респ. Беларусь. – 2001. – N 2/641.
2.Об органах и подразделениях по чрезвычайным ситуациям Республики Беларусь: Закон Респ. Беларусь, 16 июля 2009 г., № 45-З // Нац. реестр правовых актов Респ. Беларусь.
–2009. – № 173. – 2/1597.
3.Об органах пограничной службы Республики Беларусь: Закон Респ. Беларусь, 11 ноября 2008 г. N 454-З// Нац. реестр правовых актов Респ. Беларусь. – 2008. – N 2/1550.
4.Об органах внутренних дел Республики Беларусь: Закон Респ. Беларусь, 17 июля 2007 г. N 263-З// Нац. реестр правовых актов Респ. Беларусь. – 2007. – N 2/1360.
738
5.О внутренних войсках Министерства внутренних дел Республики Беларусь: Закон Респ. Беларусь, 3 июня 1993 г., № 2341-XII: в ред. Закона от 21.07.2008 г., № 417-З // Нац. реестр правовых актов Респ. Беларусь. – 2004. – № 190. – 2/1092, 2008. – № 184. –2/1514.
6.О Вооруженных Силах Республики Беларусь: Закон Респ. Беларусь, 3 ноября 1992 г., № 1904-XII: в ред. Закона от от 24.07.2002 N 135-З, от 12.05.2009 N 18-З., № 417-З // Нац. реестр правовых актов Респ. Беларусь. – 2001. – № 2/346.
7.Панов, А.В. Разработка управленческих решений: информационные технологии//А. Панов// Горячая линия – Телеком. – 2004. – С. 27–30.
I.G. Kudrin, A.V. Zheleznyakov
AUTOMATION OF INTERACTION OF POWER STRUCTURES OF BYELORUSSIA ON THE BASIS OF USE OF SITUATIONALLY-ANALYTICAL
CONTROL CENTRE
Faculty of internal armies establishment formation «Military academy of Belorus», Minsk
Summary
In the given abstract the question of automation of interaction of power structures of Byelorussia on the basis of use of situationally-analytical control centre is considered. He allows to provide information support of heads for acceptance of responsible administrative decisions in the conditions of rigid deficiency of time.
739
УДК 004.932.2; 303.732.4
Е.В. Лисица1, Н.Н. Яцков1, В.В. Апанасович1, Т.В. Апанасович2
АЛГОРИТМЫ СГЛАЖИВАНИЯ КОНТУРОВ БИОЛОГИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ЛЮМИНЕСЦЕНТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ
1Белорусский государственный университет, Минск
2Центр Джефферсона по исследованию раковых заболеваний, Филадельфия
Актуальность. Одним из широко используемых экспериментальных методов исследования срезов тканей является метод люминесцентной микроскопии [1]. В данном методе белки, соответствующие изучаемым биологическим процессам в клетке, окрашиваются люминесцирующими молекулами-маркерами (биомаркерами), испускающими свет на определенной длине волны. Как правило, регистрируется интенсивность люминесценции биомаркера в ядрах и цитоплазмах клеток. Информативность и достоверность биомедицинских изображений определяются качеством подготовки и окрашивания биологических образцов, правильно выбранным набором экспериментальных условий регистрации изображений [1].
В настоящее время в ходе анализа изображений раковых клеток практически не используется дифференциальная информация о клетках (например, размер, форма и ориентация клеток, интенсивность люминесценции биомаркера и прочее). Это приводит к существенной потере информации в локальных регионах, а также не позволяет достоверно дифференцировать степень распространения рака. Одним из способов решения данной проблемы является объектно-ориентированный подход к анализу изображений, предложенный в работе [2]. Эффективность объектно-ориентированного анализа данных может быть существенно увеличена в случае использования алгоритмов сглаживания контуров биологических объектов.
Цель. Разработка методов восстановления границ сегментированных объектов на основе локального изменения интенсивностей пикселей, составляющих объект и его границу.
Материалы исследования. Биологический образец – опухоль рака груди. Образец маркировался тремя красителями: Alexa Fluor 488 ( погл = 493
нм, исп= 518 нм) для цитоплазмы, Cyanine 5 (Cy5) ( погл. =654 нм , исп.=673 нм)
для ядер больных клеток и 4',6-diamidino-2-phenylindole (DAPI) ( погл. =358 нм ,
исп.=461 нм) для всех ядер.
Изображения получены при помощи конфокального микроскопа Delta Vision Restoration, камерой Photometrix CH350L (500 kHz, 24-bit, 2048×2048
пикселей), и объективом Nikon (Plan Fluor, NA 1.4 линзами), шаг между срезами – 0.5 мкм, с стандартной системой заградительных фильтров Delta Vision для DAPI, FITC, TexasRed. Разрешающая способность – 0.2 мкм [2].
Методы исследования. Реализованы следующие методы сглаживания: 1) Методе активных контуров. В методе активных контуров задается
некоторое начальное приближение к границе в виде замкнутой кривой, не обязательно соответствующей действительному положению границы, но близкой к ней. Кривая полагается гибкой и растяжимой, под действием
740